超声QQ技术对青年颈动脉生理年龄与相关因素关系的探讨

王爱民，杨静茹，王 静，马 静，郝君苹，温艳娇，吕 阳

(中国人民解放军第266医院特诊科，河北 承德 067000)



超声QQ技术对青年颈动脉生理年龄与相关因素关系的探讨

王爱民，杨静茹，王 静，马 静，郝君苹，温艳娇，吕 阳

(中国人民解放军第266医院特诊科，河北 承德 067000)

目的：探讨超声QQ技术预测颈动脉粥样硬化早期指征的价值。方法：选取2014年1月至2015年1月查体的青年人群中颈总动脉IMT正常者194例，分别以采用超声QQ技术测得的血管年龄及血管弹性为因变量与受检者体质量、血压、血脂、血糖指标及生活习惯、家族史等行多元相关分析，P<0.05有统计学意义。结果：动脉粥样硬化不是单一影响因素所致，是综合因素共同作用的结果。综合分值能更准确评估动脉血管的早期病变，累计分值越高，则颈总动脉血管年龄及血管弹性异常者比例越高。血管弹性下降的发生早于内中膜增厚的改变。结论：颈部血管超声QQ技术具有无创、快捷、操作简便，作为粥样斑块形成前动脉血管早期病变的预测手段具有广泛应用前景。

颈总动脉内中膜厚度； 血管年龄； 血管有弹性

采用QQ技术(RFQIMT/RFQAS)超声射频信号血管内中膜测量技术及射频信号动脉功能测量技术是通过原始射频信号测量血管内中膜厚度(IMT)及血管硬度，测值基于原始射频信号和主机对信号的精密计算，不受2D图像采样清晰度限制，避免了人为测量误差，理论上该技术精度更高[1]。该研究旨在探讨简捷有效的动脉血管病变的早期预警手段。

1 资料与方法

1.1 研究对象为2015年1月至2016年1月来院健康查体中年龄20～44岁的青年人，选择其中颈动脉主干IMT≤1.0mm，颈总动脉窦部IMT≤1.2mm作为本研究样本人群，总计194人，平均年龄35岁。其中男105人，平均年龄34岁。女89人，平均年龄36岁。

1.2 使用仪器：意大利百盛公司MyLab Twice超声仪，探头频率L12～5。

1.3 研究方法

1.3.1 超声检查前记录受检者姓名、性别、年龄等一般资料，留取受检者生活习惯资料：职业、吸烟史、饮食习惯、睡眠质量、身体锻炼情况等，同时测量并记录体质量、血压、血糖、血脂数据，了解并记录家族史，即父母有无高血压、冠心病、糖尿病病史。

记分标准：生活习惯(正常为4分)：吸烟指数(每日吸烟支数×吸烟年数)>400记为3，200～400记为2，<200记为1.5，不吸烟记为1；习惯荤食记为2，其余记为1；长期失眠记为2，睡眠好记为1，时好时坏记为1.5；从事非体力劳动职业，无锻炼习惯记为2，间断锻炼或每周锻炼<3次记为1.5，坚持每周锻炼≥4d记为1；实验室检查(正常为4分)：体质量指数按亚洲标准，体质量(kg)/身高(m)2>30为肥胖记为3，>23为超重记为2，等于18.5～22.9为正常记为1，<18.5为体质量偏低记为﹣1；血压：收缩压≥180mmHg和或舒张压≥110mmHg记为4，收缩压160mmHg和或舒张压>100mmHg记为3，收缩压≥140mmHg和或舒张压≥90mmHg记为2，收缩压130～139mmHg和或舒张压85～89mmHg记为1.5，收缩压<130mmHg，舒张压<85mmHg记为1。血糖：空腹血糖>11.1mmoL/L记为3，6.7～11.1mmoL/L记为2，<6.7mmoL/L记为1；血脂：总胆固醇>5.72mmoL/L记为2，<5.72mmoL/L记为1。低密度脂蛋白≥3.62mmoL/L记为3，3.13mmoL/L～3.59mmoL/L记为2，≤3.1mmoL/L记为1。甘油三酯>5.67mmoL/L记为4，2.27～5.67mmoL/L记为3，1.7～2.26mmoL/L记为2，<1.7mmoL/L记为1；家族史(正常为3分)，父母双方均无高血压、冠心病、糖尿病者三项各记1分，双方有任何一方有上述之一病史者则加一分，最高为6分。

1.3.2 被检查者取头后仰卧位略偏向对侧，充分暴露颈部，自下而上纵横扫查，分别检查双侧颈总动脉及颈内、外动脉分叉处，多点检测双侧颈总动脉主干、窦部及颈内动脉起始段前后壁，分别测量内膜至中膜与外膜交界面的IMT，以颈总动脉主干IMT≤1.0mm，颈总动脉窦部IMT≤1.2mm作为本研究样本人群。操作上使颈总颈动脉尽量与声束垂直。启动RFQIMT，在血管长轴上颈总动脉窦部下方放置取样框，取样框长≥1cm，进行30次以上测量，取连续6个心动周期，自动计算平均值及离散度，根据IMT评估颈总动脉的血管年龄，将血管年龄≤实际年龄的记作1，反之记作2，若一侧颈总动脉血管年龄≤实际年龄，另一侧>实际年龄记为1.5。然后启动RFQAS测量血管弹性，连续测量6个心动周期，由于随血管硬度增加，受检血管对PWV(脉冲波传导速度)增快，以双侧颈动脉PWV≤5m/s为正常，记作1，大于此值记作2，一侧PWV≤5m/s，一侧>5m/s，记作1.5。

1.3.3 统计学处理：采用SPSS21软件，多元线性回归方程，因变量分别选择血管年龄及血管弹性，自变量选择体质量指数、实验室检查及生活习惯中各项(血压、血糖、血脂、吸烟指数、饮食、睡眠、锻炼)及家族病史。P<0.05有统计学意义。

2 结 果

2.1 以血管年龄为因变量，将体质量指数等变量各自分别录入统计表中，采用线性回归分析，结果由本样本得出，自变量血管年龄与体质量指数、饮食习惯、身体锻炼、家族病史明显相关(依次为P=0.01、P=0.00、P=0.01、P=0.01，保留小数点后2位)，而与其他因素相关不明显，P均>0.05，分别为：血压(P=0.68)、血糖(P=0.66)、血脂(P=0.06)、吸烟指数(P=0.12)、睡眠质量(P=0.08)。

2.2 以PWV为因变量，将体质量指数等变量按上面顺序分别录入统计表中，采用线性回归分析。结果自变量血管弹性与血压、吸烟指数、饮食习惯、睡眠、身体锻炼、家族病史相关或明显相关(依次为P=0.00、P=0.05、P=0.01、P=0.05、P=0.00、P=0.00)，而与体质量指数(P=0.06)、血糖(P=0.09)、血脂(P=0.06)相关不明显。

2.3 由表1可见，在20～34岁组及35～44岁组，颈总动脉血管年龄及弹性正常的比例男女之间无明显差别，但35～44岁年龄段两性血管弹性下降的比例较20～34岁年龄段均有增加。

表1 年龄及性别对血管弹性的影响

注：n=颈总动脉条数(以双侧计)

2.4 由表2可见，如果以体质量指数肥胖为3、超重为2，正常为1及低质量为-1，与其他数值相加，其分值正常为11分，总分数反映上述各因素综合对颈总动脉血管的影响，分值越高则颈总动脉血管年龄及血管弹性异常者比例越高，当受检者分值≥15时两者异常占比升至26/29，分值≥17时，则13例受检者血管年龄及血管弹性均异于正常。

表2 总分数(综合因素)对血管年龄及血管弹性的影响

注：n=颈总动脉条数(以双侧计)，x=血管年龄，y=血管弹性

3 讨 论

随着国人生活水平的提高及生活习惯的改变，高血压、高血糖、高血脂、体质量指数过高、吸烟等不良因素加大了动脉粥样硬化及心脑血管疾病发病的风险，动脉粥样硬化性疾病明显增加，发病年龄也大大提前，严重危害国人健康，导致病残及死亡率持续增高[2]。由于颈部血管动脉粥样硬化是全身血管动脉硬化的一部分，与脑卒中密切相关。而颈总动脉又部位表浅，便于检测，故颈部血管的超声检测已被广泛应用。本研究旨在通过多元相关分析探讨生活习惯、家族病史、超重肥胖、高血压、高血脂及高血糖等不良因素对北方青年颈总动脉血管年龄及血管弹性的影响，以期研究简捷有效的早期预警手段，为临床早期干预提供确实依据[3]。

本研究由颈总动脉IMT估测的自变量血管年龄与体质量指数、饮食习惯、身体锻炼、家族病史相关或明显相关；自变量血管弹性与血压、饮食习惯、身体锻炼、家族病史、吸烟指数、睡眠、相关或明显相关；由此可见影响颈总动脉IMT及血管弹性共同因素是饮食习惯、身体锻炼、家族病史；对IMT影响较大的独立因素是超重及肥胖，对血管弹性影响较大的独立因素是高血压、吸烟及失眠。

多元回归分析显示，动脉粥样硬化不是单一影响因素所致，是综合因素共同作用的结果。综合分值能更准确评估动脉血管的早期病变，累计分值越高，则颈总动脉血管年龄及血管弹性异常者比例越高，当受检者综合分值≥15时血管年龄及血管弹性异常者为19/21，分值≥17的13例受检者，血管年龄及血管弹性无一正常(见表2)；随年龄增加，两性血管弹性下降的比例均增加，且血管弹性下降的发生早于内中膜增厚的形态学改变。因此，有理由认为动脉弹性下降是动脉粥样硬化的早期指标。而颈部血管超声QQ技术具有无创、快捷、操作简便、费用低廉、结果精准且重复性好、可反复检查等优势，可作为粥样斑块形成前动脉血管早期病变的预测手段之一，具有广泛应用前景。

[1] Zamboni P，Sisini F，Menegatti E，et al.An ultrasound model to calculate the brain blood outflow through collateral vessels:a pilot study[J].BMC Neurol,2013,13(1):81.

[2] 王艳红，李立明.1990年至2010年我国城乡成年人群脑血管疾病死亡率的流行趋势[J].中华疾病控制杂志，2013，17(3)：185～189.

[3] 赵蓓蓓，张美芳，曹林.颈部血管超声对脑血管病的诊断价值[J].南通大学学报，2014，5(34)：382～384.

1006-6233(2016)12-2045-03

A 【doi】10.3969/j.issn.1006-6233.2016.12.045