旅游对大香格里拉地区经济影响的实证研究*

王文静，幸 岭，郑 燕，王宏林

(1.昆明学院 a.《旅游研究》编辑部，b.旅游学院，云南 昆明650214；2.云南省发展和改革委员会，云南 昆明650041)



[旅游业研究]

旅游对大香格里拉地区经济影响的实证研究*

王文静1a，幸 岭1a，郑 燕1b，王宏林2

(1.昆明学院 a.《旅游研究》编辑部，b.旅游学院，云南 昆明650214；2.云南省发展和改革委员会，云南 昆明650041)

旅游对区域的经济影响是多方面的，包括经济发展、居民收入、就业、政府财政收入和相关产业发展等。大香格里拉地区是中国西部旅游发展的热点地区，以实证研究方法论证了大香格里拉地区旅游与经济增长、居民收入、政府财政收入、相关产业发展之间存在明显的正相关关系， 并构建了曲线模型，探讨旅游发展与经济增长的相关关系，最后得出结论并给出建议。

香格里拉地区；旅游经济影响；相关分析；曲线模型

2004年《中国国家地理》杂志划定的大香格里拉范围：西至西藏林芝地区，东到泸定，北至四川最北部的若尔盖及石渠县最北端，南到云南丽江一线。本文所指的大香格里拉地区包括川西南、滇西北和藏东南，具体指云南迪庆、丽江、怒江，四川甘孜、凉山、攀枝花，西藏昌都、林芝，需要说明的是，四川阿坝、云南大理，由于其行政区大部分地区在大香格里拉范围之外，未列入本研究中。这里是全世界著名的生物多样性地区，被誉为“动植物的基因库”，这里有三江并流的世界奇观；有世界上距赤道最近的冰川；是全球生物多样性最典型的地区；有藏族、彝族、白族、傣族、怒族、佤族、纳西族、门巴族、珞巴族、拉祜族、哈尼族、傈僳族、景颇族、普米族、独龙族、布朗族、阿昌族、基诺族、德昂族等多个少数民族。大香格里拉地区已被列入中国“十一五”重点开发建设的九大旅游区之一，区内丽江、迪庆是全国知名的旅游目的地；林芝的旅游业在西藏排名第二；甘孜、凉山近年来旅游业发展迅猛；攀枝花虽为工业城市，其旅游资源并不匮乏，旅游业发展水平不容小觑；怒江和昌都风景独特，旅游业未来发展前景广阔。大香格里拉地区旅游业蓬勃发展的同时对当地经济也产生了深远的影响。本文从实证研究的角度，对大香格里拉地区旅游业的经济影响进行探讨。

一、研究综述

在旅游与经济增长关系的定量研究中，有很多学者曾做过探讨。国外学者Archer运用简单的数学模型对旅游业就业的影响做了验证[1]，Graham、John 等运用投入产出模型计算了爱丁堡旅游业的收入、产出和就业乘数[2]。国内学者张吉林[3]、魏小安、厉新建[4]探讨了旅游业与国民经济关系的衡量方法，吴忠才以实证研究方法论证了中国入境旅游与经济增长之间存在长期稳定的协整关系，左冰[5]、石培华[6]分别对中国旅游就业乘数进行了测算，罗明义提出了“旅游税收分类测算法”[7]。旅游的经济影响已成为人们的共识：提高区域经济水平和居民收入，增加就业，带动相关产业发展，增加政府税收，缩小地方差别等等，本文主要探讨旅游对经济发展、居民收入、财政收入、相关产业、就业及区域差异的影响。

二、指标选取和数据来源

一般来说，指标选取的原则包括科学性原则、实用性原则、可操作性原则、可比性原则、可量化原则、尽可能少的原则。据此，旅游发展指标采用旅游总收入度量，指旅游接待地区在一定时期内通过销售旅游商品而获取的全部货币收入，它反映了该地区旅游业发达程度和总体规模。在本研究中，经济增长指标采用GDP度量，居民收入用人均GDP衡量，相关产业包括第一产业、第二产业、第三产业和零售业等，就业的指标选取职工人数，地区差异用基尼系数来衡量，其他指标包括财政收入。

本研究中数据来源于：(1)国家统计局国民经济综合统计司，中国区域经济统计年鉴2003-2014，中国统计出版社；(2)各地区各年度政府工作报告。在表1和表2中我们列出了基本数据。

表1 大香格里拉地区旅游总收入数据

表2 大香格里拉地区经济发展的基本数据

三、旅游对大香格里拉地区经济影响的相关研究

相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关方向包含正相关和负相关，研究两变量时，如果两变量变化的方向一致称为正相关，变化方向相反为负相关。相关系数的绝对值在0～1之间，大于0.95时表明存在显著性相关，大于0.8为高度相关，0.5～0.8 为中度相关，0.3～0.5为低度相关，小于0.3为关系极弱，认为不相关。由于大香格里拉地区旅游总收入和经济发展的基本数据都是按年度进行统计，这样的变量为定距连续变量，在相关分析中最适合采用Pearson相关系数进行计算。我们运用SPSS软件对大香格里拉地区旅游业及其经济影响进行相关分析。其相关结果见表3。

表3 大香格里拉地区旅游发展与经济增长的相关系数

(一)旅游对经济增长的影响

欠发达地区如何实现经济的跨越式，一直是政府和学者关注的问题，大香格里拉地区是中国知名的欠发达地区，2013年大香格里拉地区人均GDP仅为40 980元/人。从表3可以看出，在大香格里拉地区，旅游总收入与GDP之间有明显的相关性，两者之间的变化具同向性，其相关系数为正值，即两者正相关；两者之间的相关系数达到了0.974，相关系数很高。伴随着大香格里拉地区旅游业不断发展，旅游总收入不断提高，GDP也在不断提高中。2002年大香格里拉地区旅游总收入占GDP的百分比为14.8%，2013年为26.2%，提高了11.4个百分点，伴随着旅游总收入占GDP比重的不断提高，旅游业对经济增长的拉动作用将不断提高。

(二)旅游对居民收入的影响

经济增长不一定就代表该地区得到了发展。一种可持续的发展，更为重要的是旅游对居民收入的影响，居民收入水平直接决定消费者购买力水平，收入水平高，则购买力强，反之则弱。让人欣喜的是，旅游总收入与人均GDP之间也表现出强烈的正相关关系，两者之间的变化具同向性，其相关系数为正值，为0.972，旅游总收入对人均GDP也有明显的带动作用。在中国西部欠发达地区、在横断山区的崇山峻岭之间、在中国多民族交汇走廊、在风景绮丽的大香格里拉地区，在旅游业发展的同时，旅游业确实对居民收入起到正向的带动作用。

(三)旅游对其他产业的影响

旅游涉及吃、住、行、游、购、娱等多方面，是一个关联性很强的产业，可以有效带动交通、轻工业、商业、工艺美术和农副业的发展。在大香格里拉地区，近十多年来，旅游总收入与第一产业、第二产业、第三产业和零售业的相关系数分别为0.958，0.971，0.979，0.977，均表现出强烈的正相关关系，说明旅游业对第一产业、第二产业、第三产业、零售业均有明显的带动作用，其中对第三产业的带动作用最强，其次是零售业，第二产业排第三，带动作用最小的是第一产业。“购”是旅游的六大要素之一，旅游业对商品零售业也有较大的影响。近年来随着旅游商品的发展，旅游业对第一、二产业，特别是第二产业的影响也在增强。我们同时也应该注意到，旅游总收入与第一、二、三产业和零售业的相关系数都在0.95以上，属强相关。

(四)旅游对政府财政收入的影响

财政收入是政府重要的收入组成部分，是实施政府职能的重要资金保障，为社会发展筹集大量财政资金，以满足各方面支出的需要。大香格里拉地区旅游总收入与财政收入的相关系数为0.985，在所有相关数据中，数值最高，相关程度最高，两者同向变化。在大香格里拉地区，旅游业对政府财政收入做出了贡献。

(五)旅游对就业的影响

一般认为，旅游业是劳动密集型产业，行业关联度大，带动性强，可以创造大量就业机会。在本研究中，旅游总收入与职工人数之间确实存在正相关，相关系数0.865，相关程度相对较弱，在大香格里拉地区，旅游对就业的拉动，并没有学界长期认为的那么大。

(六)旅游对地区差异的影响

以旅游业来带动欠发达地区经济发展，并缩小其与发达地区的经济差异早已被国内外学者高度关注。联合国有关组织规定，基尼系数在0.2以下，表明社会分配中的平均主义色彩比较浓厚；基尼系数在0.2～0.3之间，表明地区差异是合理的；基尼系数在0.3～0.4之间，表明地区差异较大，基尼系数在0.4以上，表明地区差异较为严重[8]。2002-2011年，大香格里拉地区基尼系数都在0.3以上。从本研究的结果来看，在大香格里拉地区，旅游发展确实在一定程度上可以缩小地区差异，其相关系数为-0.726，两者负相关，旅游业越发展，地区差异越小。但是，仅靠旅游发展来缩小地区差异，显然是不够的。

四、旅游对大香格里拉地区经济影响的曲线模型

仅仅探讨旅游与经济发展的相关性较为可惜，没能最大程度利用宝贵的数据，在可能的情况下，如能构建模型，可更深入揭示两者之间的关系，对旅游与经济发展的关系进行简洁的、可量化的刻画，并可利用模型进行预测。由于大香格里拉地区旅游发展与GDP、人均GDP、财政收入、第一二三产业及零售业相关性较好，其相关系数达到了0.9以上。可进一步尝试分别建立旅游总收入与GDP、人均GDP、财政收入、第一二三产业及零售业之间的曲线模型。

曲线拟合是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。采用SPSS软件对旅游发展与经济发展发展各方面数据关进行拟合，把旅游总收入作为自变量，GDP、人均GDP、财政收入、第一二三产业产值、社会商品零售总额作为因变量，分别拟合线性模型(linear)、对数曲线模型(logarithmic)、逆曲线模型(inverse)、二次曲线模型(quadratic)、三次曲线模型(cubic)、混合曲线模型(compound)、幂函数模型(power)、S型曲线模型(S-curve)、Logistic曲线模型、生长曲线模型(growth)、指数曲线模型(exponential)共11种曲线模型，通过选取R2的最大值来找到最佳方程式。

(一)大香格里拉地区旅游对经济增长影响的曲线模型

从表4、图1可以看出，GDP作为因变量，旅游总收入作为自变量，最符合的模型为“三次曲线模型”，其调整后的解释量(R Square)的值达到了0.991，保证了模型的准确性，模型的Sig.值为0，模型有显著统计学意义。因而，我们用GDP作为因变量，建立“三次曲线”的预测模型。我们运用曲线参数，得到预测公式：

G=3 859.936+64.035T+0.023 4T2-0.000 062 27T3

公式中，G是GDP，T是旅游总收入。

表4 大香格里拉地区旅游对经济增长影响的曲线模型的R2值

数据来源：作者计算。图1 大香格里拉地区旅游对经济增长影响的曲线拟合

(二)大香格里拉地区旅游对居民收入影响的曲线模型

由表5、图2可见，在人均GDP所建立的11个模型中，拟合程度最好的是三次曲线模型，其调整后R2为0.991，使模型的准确性得到了保证，模型的Sig.值为0，模型有显著统计学意义。据此，我们可得人均GDP的曲线方程：

G=2 810.953+50.934T+0.014T2-0.000 045 75T3

其中，G为人均GDP，T为旅游总收入。

数据来源：作者计算。图2 大香格里拉地区旅游对居民收入影响的曲线拟合

(三)大香格里拉地区旅游对财政收入影响的曲线模型

在财政收入所建立的11个模型中，三次曲线模型(Quadratic)表现突出，调整后的解释量(R Square)最高，是0.992，模型的Sig.值为0，模型有显著统计学意义(见表6、图3)。据此我们建立财政收入的三次曲线模型，曲线方程为：

F=184.108+4.95T+0.01T2-0.000 012 5T3

式中，F为财政收入，T为旅游总收入。

表5 大香格里拉地区旅游对居民收入影响的曲线模型的R2值

表6 大香格里拉地区旅游对财政收入影响的曲线模型的R2值

数据来源：作者计算。 图3 大香格里拉地区旅游对财政收入影响的曲线拟合

(四)大香格里拉地区旅游对相关产业影响的曲线模型

1.旅游对第一产业的影响

从表7、图4来看，第一产业建立的“二次曲线模型”R2的值为0.975，为最优模型。据SPSS软件分析，模型的Sig.值为0，模型有显著统计学意义。我们建立第一产业的二次曲线模型，公式为：

I1=1 049.811+11.093T-0.007T2

式中，I1为第一产业产值，T为旅游总收入。

2.旅游对第二产业的影响

由表8、图5可见，三次曲线模型(Quadratic)，调整后解释量(R Square)达到了0.988，超过0.9，模型的Sig.

数据来源：作者计算。图4 大香格里拉地区旅游对第一产业影响的曲线拟合

值为0，模型有显著统计学意义，可以建立模型，曲线方程为：

I2=1 460.742+26.076T+0.035T2-0.000 051 43T3

式中，I2为第二产业产值，T为旅游总收入。

3.旅游对第三产业的影响

从表9、图6来看，第三产业建立的“二次曲线模型”和“三次曲线模型”的调整R2的值都为0.993，模型的Sig.值都为0，我们进一步比较各项系数的Sig.的值，“二次曲线模型”分别为0，0，0.002，优于“三次曲线模型”。我们建立第三产业的二次曲线模型，公式为：

I3=1 076.061+30.606T-0.017T2

式中，I3为第三产业产值，T为旅游总收入。

表7 大香格里拉地区旅游对第一产业影响的曲线模型的R2值

数据来源：作者计算。图5 大香格里拉地区旅游对第二产业影响的曲线拟合

数据来源：作者计算。图6 大香格里拉地区旅游对第三产业影响的曲线拟合

表8 大香格里拉地区旅游对第二产业影响的曲线模型的R2值

表9 大香格里拉地区旅游对第三产业影响的曲线模型的R2值

4.旅游对零售业的影响

在建立的11个模型中，三次曲线模型(Quadratic)表现突出，调整后的R2最高，是0.99，模型的Sig.值为0，模型有显著统计学意义(见表10、图7)。据此我们建立零售业的三次曲线模型，曲线方程为：

R=1 214.922+24.867T+0.007T2-0.000 020 82T3

式中，R为社会商品零售总额，T为旅游总收入。

表10 大香格里拉地区旅游对零售业影响的曲线模型的R2值

数据来源：作者计算。图7 大香格里拉地区旅游对零售业影响的曲线拟合

五、结论

大香格里拉地区旅游业与经济发展、居民收入、就业、财政收入、第一二三产业、零售业、地区差异之间都存在相关关系，尤其是旅游与经济发展、居民收入、财政收入、第一二三产业、零售业之间，相关关系强，可建立曲线模型，旅游与第一三产业发展建立二次曲线模型，其余为三次曲线模型。

大香格里拉地区旅游对经济发展各方面的相关关系，从强到弱的排列为：财政收入>第三产业>零售业>经济增长>居民收入>第二产业>第一产业>就业>地区差异。近年来，大香格里拉地区成为中国旅游的热点地区，旅游业的发展为政府增加了税收，政府也大力投资于机场、道路及其他基础设施的建设，又促进了旅游业的发展。旅游行为的“吃、住、行、游、购、娱”与第三产业息息相关，它们之间相互促进和发展。在大香格里拉地区，旅游业在经济增长中的地位不断增强，居民也从当地旅游发展中得到不少利益。作为旅游商品的藏药材、玛卡、天麻等的种植面积在大香格里拉地区不断扩大，但农民受益显然不如深加工企业获利多，这一点从旅游与一二产业的相关系数也可略见一斑。虽然大香格里拉地区有“藏家歌舞晚会”等旅游形式，但其乡村旅游缺乏游客的深度度假游。另外，鉴于大香格里拉地区脆弱的生态环境，第一二产业无论怎样开发，都应该把环境问题放在首要考虑的位置。在大香格里拉地区，旅游对就业的拉动相对其他方面弱一些。旅游与地区差异的相关性最弱，但令人欣喜的是，它们负相关，旅游发展不是在扩大地区差异，而是在缩小地区差异。我们期待旅游的发展不仅带来经济的增长，更能带来居民收入的增加、更加公平的社会及大香格里拉地区旅游业自身的健康可持续发展。

模型的建立，将旅游对经济的影响进行了量化，用简单的数学公式刻画了旅游的经济影响。旅游对经济增长、居民收入、财政收入、第二产业、零售业的影响均可建立 “三次曲线”模型，旅游对第一产业、第三产业的影响建立的是“二次曲线”模型。“三次曲线”是一条平面代数曲线，它和一般的直线都相交三个点。二次曲线是直圆锥面的两腔被一平面所截而得的曲线。模型的建立，为将来预测经济发展随旅游业发展而变化奠定了坚实的基础。假设大香格里拉地区旅游总收入达到1 000亿元，在旅游业的带动下，GDP、人均GDP、财政收入将分别达到29 024.94亿元、21 994.95元/人、2 634.108亿元，第一、第二、第三产业、零售业的产值将分别到达5 142.811亿元、11 106.74亿元、5 142.811亿元、12 261.99亿元。当然，预测和实际值之间并不能完全吻合，模型还有待在实践中不断修正和完善。

[1] Archer BH.The value of multiplier and their policy implication[J].Tourism Management，1982，3 (4)：236-241.

[2] Archer B， Fletcher J.The economic impact of tourism in the Seychelles[J]. Annals of Tourism Research，1996，23(1)：32-47.

[3] Zhang JL，Ren JY. Tourism：Providing the long-term development space to our country[J]. Macroeconomic Management， 1997(6)：24-26.[张吉林，任佳燕.旅游业：为我国提供长远发展的空间[J].宏观经济管理，1997(6)：24-26.]

[4] Wei XA，Li XJ. The status of tourism industry on statistics angle[J]. Journal Beijing International Studies University， 2000(5)：1-6.[魏小安，厉新建.旅游产业地位的统计视角思考[J].北京第二外国语学院学报，2000(5)：1-6.]

[5] Zuo B. An initial calculation of China' s tourism output and employment multipliers[J]. Journal of Yunnan University of Finance and Economics，2002， 18 (6)：30-34.[左冰．中国旅游产出乘数及就业乘数的初步测算[J]．云南财贸学院学报，2002，18(6)：30-34.]

[6] Shi PH. On the evaluation of regional development of China's tourism employment[J]. Tourism Tribune， 2003， 18 (6)：45-51.[石培华．中国旅游业对就业贡献的数量测算与分析[J]．旅游学刊，2003，18(6)：45-51.]

[7] Luo MY. On the classified calculating approach of tax revenue contribution in tourism industry[J].Tourism Tribune， 2001，16(2)：16-19.[罗明义.旅游业税收贡献的分类测算方法[J].旅游学刊，2001，16(2)：16-19.]

[8] Ye ZB. Evaluation and practice of sustainable development theory[M〗. Beijing：China Environmental Science Press， 1994：199.[叶正波. 可持续发展评估理论及实践[M].北京：中国环境科学出版社，1994：199.]

[责任编辑：潘岳风]

The Empirical Analysis on the Economic Impact of Developing Tourism A Case Study of Shangri-la Area

WANG Wenjing1a，XING Ling1a，ZHENG Yan1b，WANG Honglin2

(1.a.TourisinResearchEditorialPepartment，KunmingUniversity，b.SchoolofTounrismManagement，Kunming650214，China；2.YunnanDevelopmentandReformCommission，Kunming650041，China)

The tourism impact on economic development is various， including bringing economic development， increasing the income， creating employment opportunities， increasing the government revenue，and the contribution of driving the development of relevant industries， etc. The Shangri-la Area is a hot spot of tourism development in western China. This paper uses the empirical analysis method to find out the economic growth，incomes，government revenue，the development of relevant industries related to the level of tourism development positively in the Shangri-la Area，and establishes curve model， discovers the level of economic growth related to the tourism development. Finally， the paper draws conclusions and makes recommendations.

the Shangri-la Area；tourism economic impact；relational analysis；curve model

国家社科基金西部项目“川滇藏地区旅游经济差异及协调发展研究”(11XMZ068)

2016-04-28[作者简介]王文静(1973--)，女，云南昆明人，昆明学院《旅游研究》编辑部副教授，主要研究方向为旅游地理；幸岭(1974--)，云南昆明人，昆明学院《旅游研究》编辑部副主编，教授，研究方向为旅游管理。

Wang WJ，Xing L，Zheng Y，et al.The empirical analysis on the economic impact of developing tourism：A case study of Shangri-la Area[J].Tourism Forum，2016，9(6)：69-75.[王文静，幸岭，郑燕，等.旅游对大香格里拉地区经济影响的实证研究[J].旅游论坛，2016，9(6)：69-75.]

F592.7

A

1674-3784(2016)06-0069-07