中国工业企业创新效率分析

摘要：近些年，中国经济发展开始呈现出“新常态”，本文依据2014年工业企业科技活动统计数据，采用数据包络分析等方法进行分析，发现我国工业企业总体创新效率较低，中东部地区企业表现较好。

关键词：创新效率；工业企业；数据包络分析

中图分类号：F40 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）021-000-01

一、引言

中国从改革开放以来进入了经济发展的快车道，GDP实现快速增长。但是，受到2008年经济危机等因素的影响，中国经济发展开始呈现出经济发展的“新常态”。随着经济发展的放缓，创新成为社会各界关注的重点。2014年以工业企业为主的第二产业对中国GDP的贡献率达到47.8%，表明工业企业在国民经济中发挥的作用是巨大的，因此对我国工业企业创新效率进行分析就具有很强的理论和现实意义。

二、文献综述

国内外有相关学者研究了企业创新效率评价这一问题，相关学者主要采用数据包络分析的方法来研究企业创新效率。DEA（数据包络分析）方法是由著名运筹学家A.Chames 等（1978） 在“相对效率评价”概念基础上逐步完善发展的，并形成一个规模报酬不变条件下的 DEA 模型。Banker 等（1984）将规模报酬不变这一假设放宽，提出了规模报酬可变条件下的DEA 模型。李婧等（2008）使用DEA方法对1998-2005年间全国30个省份的面板数据进行分析，结果发现我国区域创新效率总体显现出增长的态势，且在2000年后，京津冀创新效率明显低于中、西部地区。石峰（2010）运用DEA方法对2003—2007年我国30个省市自治区的创新投入产出数据进行分析，结果发现总体上看我国区域创新效率水平不高，而且呈现下降的趋势

总得来说，DEA模型具有模型设置简单、不受人为主观因素的影响等优点，因此使用DEA模型对我国工业企业的创新效率研究有重要的意义。

三、工业企业创新效率分析

1.指标体系

结合相关学者的研究和工业企业科技活动统计调查制度，考虑地区创新指标的总体性，本文选取了新产品销售收入作为反映产出情况的指标，选取R&D人员数作为反映劳动力投入的指标，选取R&D内部支出和R&D外部支出作为反映资本投入的指标。

2.数据来源和处理

根据上文选取的的指标以及2014年工业企业科技活动统计数据，采用DEA方法对我国工业企业创新进效率进行分析，使用DEAP-xp1软件计算综合效率值、纯技术效率以及规模效率值，计算得到的结果见表1：

由表1可知，我国31个省份工业企业创新的综合效率的均值为0.663，其中天津、上海、浙江、湖南四个省份的综合效率为1，说明这几个省是DEA有效的。北京、江苏、安徽、河南、湖北、广西、重庆这几个省份企业创新的综合效率都大于0.8，说明这些省份的企业创新效率也较好。

从纯技术效率的角度看，我国31个省份工业企业创新的纯技术效率的均值为0.717，其中天津、上海、江苏、浙江、湖南、西藏四个省份的纯技术效率为1，说明这几个省的创新达到技术有效，创新产出相对于投入达到最大化。

从规模效率的视角看，我国31个省份工业企业创新的规模效率的均值为0.923，其中天津、上海、浙江、西藏四个省份的规模效率为1，说明这几个省的创新达到规模有效，创新投入恰到好处，既不偏大也不过小，规模报酬正处于由递增到递减之间临界点的最佳状态。

四、结论分析

1.从总体上看我国工业企业创新效率有待提高。全国31个省份的创新效率的均值为0.663，这一水平是比较低的，而且仅有四个省份的综合效率为1达到DEA有效，创新综合效率达到0.8以上的也仅有11个省份，说明我国大部分的省份创新效率还处于较低水平，创新效率有待提升。

2.工业企业创新投入和创新效率之间不完全呈现正向关系。其中创新投入方面天津和湖南并没有十分突出的表现，但是其综合效率达到1是DEA有效的。而广东、山东两个省份的创新投入较大，但是创新效率却低于0.8，这一结果说明创新投入并不一定使创新效率高。

3.中部和东部地区的工业企业创新效率较高，西部地区有待提升。从得到的结果不难看出，东部地区的工业企业在DEA有效方面有一定的优势，在创新效率为1的四个省份中，有三个省份是属于东部地区。中部地区的工业企业在创新效率方面表现较好，中部地区6个省份中有湖南、安徽等四个省份的工业企业吗创新效率达到0.8以上。

参考文献：

[1]Chames A， Coope W W， Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of operational research.1978，2（6）：429-444.

[2]李婧，白俊红，谭清美.中国区域创新效率的实证分析——基于省际面板数据及DEA方法[J].系统工程，2008，26（12）：1-7.

[3]石峰.基于省际面板数据及DEA的区域创新效率研究[J].技术经济，2010，29（5）：42-47.

作者简介：李汉陟（1991-），男，汉族，湖南醴陵人，硕士研究生，研究方向：宏微观经济分析。