大数据时代我国研究生教育的变革路径——基于《全球研究生教育行动指南》

赵立莹

大数据时代我国研究生教育的变革路径
——基于《全球研究生教育行动指南》

赵立莹

基于《全球研究生教育行动指南》，指出大数据时代我国研究生教育变革的路径：建立符合大数据特征要求的研究生教育数据库；提高基于大数据证据提高研究生管理效力的能力；增加大数据专业培养下一代的数据专家；培养符合大数据人才标准的研究生，提高研究生利用大数据进行跨学科研究的能力。

大数据；研究生教育；效力；数据分析；伦理道德

大数据不仅是当今社会发展的新常态，而且会改变我们的生活和教育方式。2012年联合国在《大数据促发展：挑战与机遇》中指出：大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻的影响。大数据是对海量数据的收集、聚合和分析。大数据的核心特征常被概括为“4V”，即大量、多样、快速和精确［1］。Armstrong指出，大数据革命将会改变我们的生活、工作和思维方式，也会改变教育和下一代专家［2］。2015年8月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据已成为国家基础性战略资源。大数据在所有领域都拥有非常广阔的应用前景，通过对海量数据进行模型构建，有利于挖掘事物的变化规律，准确预测事物发展趋势，并进行及时有效的干预［3］。面对大数据时代的机遇和挑战，探索科学合理的变革路径，提高研究生教育的效力是全球研究生教育利益相关者应该关注的问题。为此，2015年9月来自15个国家的代表在全球领导战略峰会上讨论了“大数据对研究生教育的影响”并在会后形成大数据时代全球研究生教育行动指南［4］。该指南为大数据时代研究生教育的有效变革提供了指导框架。

一、大数据时代全球研究生教育行动指南

2015年9月在峰会上专家围绕数据库的建立和使用、伦理道德、研究生培养等问题，提出了一系列问题：如何管理和储存大量的数据？用什么方法分析和解释数据？如何保护数据提供者的个人隐私？如何培养大数据时代的研究生？根据与会专家围绕相关问题的讨论，形成大数据时代《全球研究生教育行动指南》［4］，旨在帮助研究生院、政府机构等研究生教育的利益相关者在大数据时代提高研究生教育的效力提供决策依据。每一项行动指南都列出了相关的行动者和合作者。根据计划内容和实现的程序，分为优先行动计划和附加行动计划。（见表1和表2）。

表1　优先行动计划

表2　附加行动计划

2015年全球研究生教育峰会上整合参会专家的意见形成的行动指南为研究生教育变革提供了指导框架和具体的策略。虽然各国研究生教育发展背景不同，但是这一行动指南集思广益，代表不同国家和地区的观点，因而具有一定的普适性，对我国研究生教育的变革也有重要的参考价值。

二、我国基于《全球研究生教育行动指南》的变革路径

在大数据时代，如何建立并利用数据库进行研究生管理和培养，《全球研究生教育行动指南》为大数据时代研究生教育合理应对变革提供了方向。但是各国研究生教育发展水平和背景不同，信息技术专业水平各异，变革的程度和路径自然不同。一些国家和地区已经提前实践了行动指南计划，建立了研究生教育数据库，并将数据素养列入研究生培养目标和课程改革计划。笔者基于行动指南和国际经验，认为我国研究生教育大数据发展面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战［5］。只有正视这些问题，结合大数据的时代要求，从数据库的建立和研究生培养方面及时进行渐进变革，建立和运用研究生教育的数据库，将大数据能力列入研究生培养目标，才能推动我国研究生教育在大数据时代健康持续发展。

1.建立符合大数据特征要求的研究生教育数据库

建立研究生教育数据库，并充分利用数据进行决策是大数据时代研究生教育的优先行动计划，也是我国大数据时代研究生教育改革的必然路径。大数据的四个特征分别是大量、多样、高速、精确。精确性是大数据的本质特性，只有数据的真实性和可靠性得到保证的时候，数据才是有价值的。以学术机构为单位的研究生数据库，是研究生大数据的核心内容，研究生院是数据收集和使用的主体。建立符合大数据特征的研究生数据库，研究生院将是最大的受益者，因为这不但会提高研究生管理的效力，而且还为外部对研究生教育的研究和分析建立了便捷的数据使用通道。目前，我国许多高校建立了研究生教育管理的信息系统，但是内容过于简单，对于学生在研究生学习阶段的阅读量、在学习阶段投入的精力、学生的发展变化、学术绩效等却没有系统的记录，学校之间获取数据也存在壁垒。在大数据时代，如果能建立国家层面的研究生教育信息平台，制定数据收集规范和指南，收集研究生入学、课程学习、学术绩效等方面的真实信息，由学术单位按照大数据的标准并及时更新数据库，将使掌握动态的研究生教育管理信息成为可能。同时，研究生院也可以根据专业、学生的发展变化，及时采取干预措施，提供个性化的管理服务。我国的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020年）》也提出:要关注学生的不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。研究生教育数据库的建立，将会为研究生院对研究生提供个性化的指导创造良好的平台，使对研究生的个性化管理成为可能。因此，建立真实有效的研究生教育数据库，是大数据时代研究生教育变革的前提条件。

2.提高基于数据证据实现研究生教育管理科学决策的能力

数据是决策最有效的依据，大数据的价值在于通过数据发现问题、分析问题、解决问题，为决策提供科学的依据［6］。数据本身并不能驱动决策，只有管理者通过对数据的分析结合自己的价值取向形成结论才能进行决策。在当前数据非常丰富的环境下，研究生教育的领导者需要学会如何利用大数据为研究生教育决策提供信息［7］。大数据时代研究生教育数据库的建立为搜集和分析研究生教育发展的动态数据提供了资源，对培养研究生教育管理人员的大数据素养及合理使用大数据提供了技术手段。因此，只有基于对研究生教育相关数据的分析进行管理决策，才能提高决策的信度和效度，从而提高决策的执行力和影响力。在大数据时代，大学管理变成一种由数据支撑的行为科学，大学的决策模式也将由传统的英雄顶层决策模式和群众创新决策模式转变为以数据为基础的决策模式［8］。因此，研究生院要善于搜集和运用数据，善于从数据中发现问题。比如，通过历年学生报名的数量变化，分析学校研究生培养的社会声誉。通过不同导师之间学生学术绩效的对比，分析导师指导效果的差异，判断不同风格的导师指导对学生成才发展的影响，从而制定导师管理的相关激励政策。通过分析研究生学习阶段存在的普遍问题，集中组织专题培训。根据学生学习的信息数据，利用预测性分析，发现研究生教育成功的方面和存在的问题。基于分析结果，对研究生的学习经历进行适当的干预，及时帮助学生解决问题，提高研究生的学习产出，增强研究生的适应能力［7］。只有研究生院利用大数据进行有效决策，提高研究生教育管理的效力，才会积极参与数据库的建设和更新。

3.增设大数据专业，培养下一代数据专家

大数据的形成不会因为时代的变迁而自动生成，大数据的预测功能不会因为大数据的存在而自动实现。大数据的建立和使用需要专业技术手段和专业人员的有效参与，需要专业人员通过科学的手段分析、收集、处理并不断更新数据。数据库的建立不但需要科学的方法和手段、现代化的信息技术，更需要专业的人员。根据2011年麦肯锡公司研究预测，到2018年，全球深度数据分析的人才将有50%的空缺，数据科学家将有15万的空缺。还有150万基于大数据分析进行决策的数据文献管理和分析人员空缺［9］。围绕人才资源的数据争夺战，将成为大数据时代最激烈的竞争，能够驾驭教育大数据的数据工程师和数据分析师将成为稀缺人才。根据时代的需求，积极培养数据专业人才成为研究生教育应对大数据时代挑战的必然选择。研究生是未来大数据开发的主要群体，也是未来各个领域研究的主流群体，研究生教育是大部分专家、学者的必经之路。因此，培养大数据专业的研究生是我国大数据推广和应用的有效渠道。我国大数据方面的专业人员还相对不足。加强大数据专业人才培养，是我国研究生教育应对大数据时代要求的首要选择。在计算机学院、管理学院设立数据专业，作为计算机科学与管理学的交叉学科，根据研究生教育管理与数据分析的相关专业要求，制订人才培养目标和课程体系，系统培养专业的数据分析人才。同时，对现有研究生教育管理人员或数据分析人员，分别进行研究生教育管理、数据分析程序和伦理的培训。通过开设研究生专业和在职培训，培养专业的研究生教育数据和分析团队，为数据库的建立和使用奠定基础。

4.将大数据能力列入研究生培养目标体系

在大数据时代，人才培养的目标、内容、方式、方法、体制等都将发生变化。对这些方面进行思考才能够清晰地认识教育变革，主动地应对教育变革，利用大数据更好地服务于教育，服务于未来人才的培养。研究生是大数据主要的提供者和使用者，研究生合理使用和建立大数据非常关键。研究生可以利用大数据进行科学研究，形成高质量的研究成果，但是大数据并不会自动生成好的研究成果。因此，研究生院应该培养研究生分析大数据的能力和合理使用数据的伦理准则。分析大数据需要数据挖掘的能力，分析数据的相关变量及其相互之间的关系并对数据进行探索，仅凭计算机的计算和统计是不够的。一般来说社会科学和医学领域的研究生分析数据的能力较弱，学术机构应该保证为这些人合理使用大数据提供有效的培训。只有了解数据形成的背景知识，才能深入分析海量数据，因此，需要培养研究生综合研究能力，要发挥人的主观能动性，看出数据背后的问题。研究生教育管理者应该发展研究生利用数据发现问题、解决问题的能力，将数据分析能力加入研究生教育的课程体系，通过培养数据分析能力使研究生能充分利用大数据提高科研产出。同时，还要培养研究生在数据提供和使用中的学术伦理道德。合理保护数据提供者的知识产权和个人隐私，是大数据推广和普及的关键。信息提供者需要为数据的收集和发布投入精力。数据提供者可能会意识到他们的知识产权没有得到很好的保护，因此需要建立不同学术机构之间的信任系统，避免数据的误用。研究生是学术研究的初涉者，是未来大数据提供和使用的主体，对研究生进行数据提供和使用的伦理道德教育，是数据真实有效、合理使用、合法保护的关键。在大数据的教育及应用过程中，推动自主性原则、善意性原则、公正性原则、可持续发展原则等伦理原则的建立和健全，有助于规避伦理风险，权衡预期收益与潜在威胁，平衡各参与方的利益关系，推动人类价值与技术发展的和谐共进［10］。因此，研究生院应改革课程体系，将大数据的收集、加工、处理使用能力列入研究生培养目标体系，使之成为现代研究生的核心技能，在课程体系中增加数据分析技术和伦理教育，使研究生能快速高效地提供和使用数据。

5.培养研究生利用大数据进行跨学科研究的能力

随着人类发展过程中问题的复杂化，仅凭单一的学科解决复杂的社会问题变得日益困难。突破学科壁垒进行跨学科研究成为人类解决复杂问题的趋势。大数据的建立使突破学科壁垒进行研究成为可能，为跨学科研究提供了便捷的通道。因此，在研究生学习阶段，可以鼓励设立跨学科研究项目，建立交叉学科研究团队，培养研究生跨学科合作的意识和研究能力，在合作中提高研究生的科研产出。美国北卡罗来纳大学在2013年从15个学科抽出35名教师组成团队，致力于大数据的研究和探索，为研究生设计相关的课程，增加学生追求学术的动力和就业市场的在竞争优势，提高他们的适应能力。每个学生都会学习数据系统和分析技术，同时他们正在建立跨学科专业培养未来的数据科学家［11］。因此，在大数据时代鼓励学生利用大数据进行跨学科研究将成为我国研究生教育改革的明智选择。

［1］CATE F H.The big data debate［J］．Science，2014（11）：818.

［2］ARMSTRONG K.Big data：a revolution that will transform how we live，work，and think［J］．Information，Communication &Society，2014，17（10）:1300-1302.

［3］促进大数据发展行动纲要［EB/OL］.（2015-09-05）.http:// www.gov.cn/zhengce/content/2015-09-05/content_10137.htm.

［4］CGS.The implications of Big Data for graduate education.a proposal for further action developed by and for graduate institutions［EB/OL］.http：//cgsnet.orgsckfinder/userfiles/files/ Web Version_Practical_Actions_2015_final2.pdf.

［5］杨现民，唐斯斯，李冀红.发展教育大数据：内涵、价值和挑战［J］．现代远程教育研究，2016（1）：51-59.

［6］桑新民，谢阳斌，杨满福．“慕课”潮流对大学影响的深层解读与未来展望［J］．中国高等教育，2014（3）.

［7］PURRY K B.Using Big Data for targeted recruitment，programming professional development and developing interventions to improve student success.［EB/OL］.http：//cgsnet. org/implications-big-data-graduate-education-online-proceedings-2015-global-summit.

［8］张俊超．院校研究如何通过数据分析为大学管理决策服务——“院校研究数据分析的对象、内容和方法”研讨会暨2013年中国院校研究会年会综述［J］．高等教育研究，2013（8）：106．

［9］MANYIKA J，CHUI M.Big Data：the next frontier for innovation，competition，and productivity［EB/OL］.http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/ big-data-the-next-frontier-for-innovation.

［10］张燕南，赵中建.大数据教育应用的伦理思考［J］．全球教育展望2016（1）：48-55.

［11］MATSON S.Developing data-literate students［EB/OL］. http://cgsnet.org/ckfinder/userfiles/files/book_2015Global_ Summit_booklet_Final.pdf#page=77.

（责任编辑周玉清）

赵立莹，陕西师范大学教育学院博士后，西安建筑科技大学副教授，西安710062。

10.16750/j.adge.2016.09.015

教育部人文社会科学研究西部边疆项目“国际化进程中的高等教育评估”（编号：12XJC880005）