基于大数据环境的高校图书馆个性化信息服务探究

曹亮

摘 要：大数据环境下，图书馆用户对于信息需求也趋于多样化、个性化以及专业化。高校图书馆是高校师生获取信息资源的重要途径与来源，如何在海量的信息数据下，把握用户需求，以需求为导向为用户提供个性化信息服务成为时下高校图书馆在新环境下面临的重要任务。本文结合高校图书馆大数据环境以及个性化信息服务的基本特征，简要分析了在大数据时代背景下高校图书馆开展个性化信息服务的策略，希望对高校图书馆服务工作的实践提供借鉴。

关键词：大数据，高校图书馆，信息服务

大数据时代的到来使得用户对于信息需求意识不断增强，用户个性化信息需求不断增加，但是海量的信息资源增加了用户的选择性障碍，不太容易利用现有服务条件搜寻到自己需要的信息，这就为高校图书馆提供个性化信息服务提出要求。个性化信息服务不同于传统的图书馆网站服务模式，它提高了用户信息资源的检索效率，不仅使图书馆的信息资源得到充分利用，而且在极大程度上使图书馆的服务质量得到提升。因此，探究大数据环境下的高校图书馆个性化信息服务对于图书馆服务的优化意义重大。

一、高校图书馆大数据环境及个性化信息服务的特征

（一）高校图书馆大数据环境

大数据环境下高校图书馆信息资源数量呈现爆炸式增长，馆藏资源海量增加，既包括传统图书、光盘以及期刊等信息资源，也包括现代化的网络信息资源。高校图书馆自动数据系统记录了大量用户行为信息，这些信息数据不仅有书目信息、文献信息等结构化信息数据，还包括用户信息、用户评价与留言等非结构化数据，并且随着大数据时代的发展，这种数据会与日增加，形成巨大的数据集。高校图书馆可以借助大数据技术对用户行为数据进行分析，探究用户需求，有针对性的提供服务。

（二）高校图书馆个性化信息服务的特征

首先，高校图书馆的服务用户群体主要以高校的教师与学生为主，其主要目的就是为高校的教学与科研提供服务，具有更强的针对性，服务目的较明确；其次，高校图书馆服务专业性强，高校师生专业不同，学历层次不同，对于信息的需求也不同，高校图书馆就要主动掌握用户需求开展个性化信息服务；再次，高校图书馆服务方式多种多样，网络大数据的发展使得传统图书馆纸质资源不再是主体，大量的数据资源被引入高校图书馆服务体系，高校图书馆服务方式不再是简单的用户到馆的服务，而是基于互联网的自动化信息服务，要能够实时与用户进行线上互动，为用户提供个性化信息服务。

二、基于大数据环境的高校图书馆个性化信息服务策略

结合高校图书馆大数据环境以及高校图书馆个性化信息服务的特征，大数据环境下高校图书馆个性化信息服务可以从以下几个方面着手：

（一）加强信息资源的建设力度

首先，高校图书馆要不断强化对信息资源内容的探索。大数据环境下，高校图书馆数据资源已经不仅仅是馆藏图书、文献、数据库等结构化资源，还包括用户信息、用户偏好等非结构化数据资源，高校图书馆要结合自动化服务系统记录的用户检索内容，充分挖掘用户需求，提供个性化信息服务。其次，高校图书馆要优化服务导航，建立特色数据库。大数据环境下，高校图书馆信息资源数量多，种类多，图书馆要结合不同的专业对不同的信息资源进行分类，并建立导航服务，帮助用户快捷的获取所需信息。再次，高校图书馆要实现资源共享，由于高校定位不同，不同的高校图书馆馆藏资源有所差异，实现资源共享可以避免资源的重复浪费，使图书馆有效资源得到合理开发利用。最后，高校图书馆要加强信息资源的组织与整合优化。

（二）强化对用户需求的调研以及用户培训

一方面，高校图书馆要不断探索与调研服务用户的实际需求，高校图书馆可以借助图书馆自动记录系统，利用大数据技术分析用户的检索偏好以及用戶信息，充分挖掘用户的实际需求，建立用户个人信息数据库，然后结合用户需求，从海量的信息资源中选择出用户的需求信息，并将其推送给用户；另外高校图书馆还可以借助社交网络、社交平台，如微信、微博等与用户进行实时的互动与交流，获取用户需求，然后有针对性得对服务进行改善与优化；另一方面，高校图书馆要加强对用户的培训力度，要通过定期的举办专题讲座以及数据库使用培训工作等，使用户充分的了解图书馆各个模块的功能以及数据库的使用方法，提高用户的检索技能，帮助用户快捷的获取所需要的信息资源。

（三）高校图书馆要创新服务理念，提升服务水平

大数据环境下，高校图书馆的服务模式、服务内容等方面均发生了深刻的变革，传统的服务理念已经不能满足当今时代的要求，所以高校图书馆管理人员要创新服务理念，为用户提供更为优质的服务。一方面，高校图书馆要树立以人为本的服务理念，不断提升自身的素养以及服务水平，结合用户需求提供个性化信息服务；另一方面，高校图书馆管理人员要不断学习图书馆管理相关理论知识，学习大数据挖掘技术，提升自己的信息获取以及信息整理能力，充分了解各种数据库的检索方法与技巧，为用户提供优质的个性化信息服务。

（四）借助大数据技术完善信息检索系统

大数据环境下，信息资源呈现爆发式的增长，高校图书馆结构化以及非结构的信息资源与日俱增，信息资源类型多种多样，完善的信息检索系统是用户获取有效信息的重要途径，所以这就需要高校图书馆借助大数据技术不断构建并完善图书馆信息资源检索引擎，有针对性的为用户提供高效的个性化信息服务。高校图书馆可以借助大数据挖掘技术对用户信息进行充分的挖掘，探索用户行为信息，分析出用户的实际需求，然后针对用户需求完善信息检索系统，提高用户获取有效信息的准确度，为用户提供优质的推送服务。此外，高校图书馆还可以借助大数据技术建立智能化搜索引擎，满足用户个性化移动检索的需要，打造全新的个性化信息检索系统。

三、结语

大数据环境下高校图书馆馆藏资源空前增长，面对海量的信息资源，用户信息获取与检索遇到选择性障碍，结合用户需求实现个性化信息服务是高校图书馆的重要任务。大数据环境下，高校图书馆要加强信息资源的建设力度；强化对用户需求的调研以及用户培训；创新服务理念，提升服务水平；借助大数据技术完善信息检索系统，以此来实现更为优质的高校图书馆图书馆个性化信息服务。

参考文献：

[1] 李春花.基于大数据环境下的高校图书馆个性化信息服务研究[J].读天下，2017，01：178.

[2] 张云坤.基于数据集成的高校图书馆个性化信息服务研究[J].图书馆工作与研究，2010，07：25-27.