APP下载

基于回归分析的中国电影业票房影响因素研究

2016-05-18余礼斌安徽财经大学安徽蚌埠233000

赤峰学院学报·自然科学版 2016年8期
关键词:计量分析电影票房

余礼斌(安徽财经大学,安徽 蚌埠 233000)



基于回归分析的中国电影业票房影响因素研究

余礼斌
(安徽财经大学,安徽蚌埠233000)

摘要:本文选取2002-2014年度中国电影票房数据,并以此为样本,通过建立计量经济模型,深入分析了影响中国电影票房若干因素的作用.分析结果表明:实际国民收入以及银幕数量对于实际的电影票房有显著影响,而中国电影产量对实际的电影票房的影响并不显著.最后基于模型以及中国目前的电影发展现状,对中国电影产业未来的发展提出相关建议.

关键词:电影票房;影响增长的因素;计量分析;电影产业发展

2002年,党的十六大报告第一次明确提出发展文化产业,电影产业作为其重要组成部分被提上日程.自此,中国电影业便开启了迅速发展的序幕.电影票房从2002的9.2亿元到2014年的296.39亿元,13年间增长了32多倍,一跃成为全球的第二大电影票房市场.在如此快速增长的背景之下,一方面由于中国人口众多,且得益于中国经济的快速增长,对文化娱乐消费的需求日益旺盛;另一方面中国的电影业起步时间较晚,发展相对滞后,尽管近几年来在电影方面的投资快速上升,但其市场供给仍然相对不足.因此中国电影票房增长的潜力依旧十分强劲,不仅是国内的电影公司,许多海外的电影集团,也都纷纷追加对中国电影市场的投资,加速在中国电影市场的布局,以期在未来的中国电影业发展中分得一块蛋糕.

1 引言

目前,国内外学者在影响电影票房问题的实证分析上均取得了丰硕的研究成果.从国内的研究现状来看,尹鸿,萧志伟(2001)在《好莱坞的全球化策略与中国电影的发展》中基于对中国电影发展现状和好莱坞的发展战略的分析,提出中国电影改革的根本并不是扩展规模而是建立现代企业机制.王建陵(2009)在其文章《明星、导演影响力与电影票房》,以2007-2008年在我国上映的172部电影为样本,进行计量分析,结论认为:导演影响力对于电影首映周票房和总票房均影响显著,而明星影响力对电影的首映周票房影响显著,但对总票房影响不显著.张玉松、张鑫(2009)则利用计量经济学模型,对2000~2007年在中国上映的进口电影票房数据进行实证分析,得出在现阶段,盗版与电影票房负相关,电影投资、电影品牌与电影票房正相关,电影质量对于电影票房的影响不显著等结论.崔凝凝,唐嘉庚(2012)在《基于回归分析的中国电影票房影响因素研究》选取了从2003年至2012年十年间中票房排名前十名的影片票房为样本,采用计量经济模型,得出电影类型对电影票房的影响,最大其次分别是电影评分和演员的号召力的结论.从国外研究现状来看,美国经济学家Litman(1989)以1981-1986年在美国播出的697部电影作为研究样本,通过回归,建立电影票房预测模型,从模型中可以分析得出顶级导演、明星、科幻题材等因素对票房有着积极的影响,而剧情片题材则对影片票房有着消极影响.Sochay (1994)则以1987-1989年在北美地区发行的影片为样本,在里特曼模型的基础上,对自变量做了进一步细化,分为创意、发行以及电影营销三部分共22个自变量,并加入了放映周数和市场集中度概念,对于电影票房的研究更加动态化.Kennedy(2008)运用统计学和计量经济学的方法进行研究,说明电影评论对广泛发行影片有显著影响,但对于小众电影的影响并不显著. Karniouchina(2011)研究了明星和影片的影响力与影片首映票房和总票房的关系,并且将明星的影响力细分为明星财产、近期影响力、获奖数、外表吸引力等因素,将影片影响力分为市场推广预算、宣传周期等因素.

综上所述,目前的大多数关于电影票房方面实证分析,均是对影响单部电影票房因素的分析,几乎没有对影响每年总票房增长因素的相关分析.接下来,本文将就中国呈暴发性增长的年电影总票房进行分析,找出影响电影票房快速增长的相关因素,应用所研究的结果分析现状,对其未来发展提出适当建议.

2 计量模型设定以及数据说明

2.1模型的设定

本文选取中国从2002-2014年的票房收入为被解释变量,设定以下几个因素为解释变量:

(1)国民收入水平:电影消费水平的快速增长离不开国民收入的逐步提高.改革开放以来,我国的经济一直保持中高速增长,使得人们的消费结构发生了重大的改变.人们不断的增加在文化娱乐方面的消费,从注重温饱转变到注重精神世界.

(2)中国电影产量:随着电影票房的持续增长,企业会不断追加对电影产业的投资额,扩大生产规模,以取得更大收益,而这反过来也会直接推高电影票房.由于在总产量中故事片占据了绝对数额,所以以下的分析将用其来替代中国电影产量.

(3)银幕数:电影银幕数量从根本上制约了电影业票房收入.在电影银幕数量不足的情况下,即便生产出再多电影,也无法将其转变为实际的票房收入.而当前,中国的人均银幕数量与发达国家相比,仍然处于较低水平,因此它对票房增长也起了重要的制约作用.

(4)居民消费物价指数:在众多的计量经济分析中,居民消费价格指数都起到了重要的作用.它往往能将经济增长中的价格因素剔除,从而得到更加客观的增长数据.

2.2数据的收集

3 估计结果

初步设定模型的函数形式,经过对比,将模型设定为以下形式:

In(Y/X4)=C1+C2*In(X1/X4)+C3*ln(X2)+C4*In(X3)

用最小二乘法,利用Eviews软件得到以下结果:

注:上述数据来源于中国统计局,广电总局,以及时光网和新华网.其中的CPI指数以2002年为基期水平,设为100,其他年份以此为基础进行计算.

从回归方程方差结果来看F=537.4624其Porb值0.000000明显小于α=0.05,表明模型整体线性关系显著.但在回归系数中中国电影产量这一变量的经济意义不合理,且t检验也未通过,所以回归系数不显著,估计存在多重共线性,因而采取逐步回归方法“逐步回归”结果见下表:

经过以上的逐步回归过程及相关检验,最终确定中国电影票房函数为:

该模型表示:实际国民收入水平每变增加1%,实际电影票房收入就会增加1.533701%,电影银幕数量每增加1%,实际电影票房收入就会增加0.444516%.

方程 In(x1/x4) In(x2) In(X3) R20.977465 ②lnY=f(ln(x1/x4),ln(x2))  2.950963 (9.119704)  -0.513519 (-2.114111) 0.982869 ③lnY=f(ln(x1/x4),ln(x3)) 1.533701 (9.604109) 0.444516 (5.069487)  0.993056 ①lnY=f(ln(x1/x4)  2.292377 (22.83658)

4 估计结果分析

根据上述的计量模型分析,可以得出以下三个结论:

一,实际国民收入对实际票房收入影响重大.自改革开放以来,我国的经济在这三十多来取得了巨大的成就,一跃成为世界的第二大经济体.伴随着快速增长的经济,人均国民收入水平不断提高,使人们的消费结构发生根本性变化.我国居民对生活质量的要求越来越高,不仅仅是电影消费,近些年来火爆的国内旅游和出境游市场也足以说明这一现象.另外,我国的电影消费结构呈现东部经济发达地区票房收入高,西部经济欠发达地区票房明显欠缺竞争力的格局.这也同时说明了实际收入的快速增长对推高票房收入有重要影响.

二,中国电影产量对实际票房收入的影响并不显著.中国电影产量之所以对实际票房收入没有产生显著影响,原因主要有以下两点:第一,比起发达市场,中国电影制作的专业化,规范化程度仍然较低,影片质量较低,缺少具有国际竞争力的好电影,在往年的知名国际电影节中,能获奖的中国电影数量极少.且由于中国电影在审批制度方面也存在缺陷,往往每年能够上映的电影不足每年所生产的一半.以2005年为例,仅有三分之一多一些.第二,自加入世贸组织,中国电影市场的开放程度不断加大.票房收入中有接近一半是由国外进口的影片所创造,但进口电影数量却连国内电影的1/3都不到.在长期的政府政策保护下的电影产业,相比于进口电影,国内的电影质量缺乏竞争力.

三,银幕数量对实际票房收入有重要影响.虽然中国的电影业已经取得巨大增长,但相对于中国庞大的人口基数,其市场的饱和度仍然偏低.特别是二三线城市及农村地区,增长潜力仍然十分巨大,但受限于人均银幕数量和投资的不足,有许多的有效需求得不到满足.未来,二三线城市和农村地区的电影市场将成为各大电影企业争夺得主战场.因此,继续加大在电影院和银幕数量方面的投资,将使电影票房收入取得更快的增长.

5 结束语

截至2015年12月3日,中国电影票房收入已经突破400亿元,同比增长了将近40%,相较于目前疲软的国内经济,中国电影业的增长成绩可谓亮眼.并且今年的票房不仅在数量上取得了成功,在质量上也取得了较大的突破,《夏洛特烦恼》,《滚蛋吧!肿瘤君》,《大圣归来》,《捉妖记》等国内电影不仅在票房上得到巨大成功,也赢得了多数观影人的口碑,相较于今年的国外电影,毫不逊色.并且今年的国产电影已经占据了将近60%的市场份额,这中间固然有电影保护月等监管因素的影响,但国内电影制作水平的日渐提高也起到了关键作用.未来,中国电影票房的长足发展离不开政府和企业共同的努力,也离不开一个完善成熟的市场环境.下面,根据以上所设定的模型以及计量结果分析,对加快中国电影业发展提出以下几点建议:

一,规范政府在电影产业中所起的作用,注重放管结合.一方面,需要政府通过立法,来有效监督和引导电影产业的健康有序发展,维持市场的秩序.而随着我国电影业的成熟度不断提高,也应适度地减少对国内电影的保护措施,加强竞争;另一方面,政府在电影审批制度方面,也应有所变革.减少政府在其中过多的行政干预,加大对各种文化艺术形式的社会包容度,将给释放电影创作活力带来巨大作用.

二,进行产业重组或兼并,加大与国际电影企业的合作.电影企业通过产业重组或兼并,可以迅速的集中资源,培养出一批具有国际竞争力的大企业,扩大规模效应.同时在越来越激烈的市场竞争中,中小电影公司的生存环境日渐艰难,重组和兼并也是它们继续生存的唯一出路.加强国际间的合作,能够使国内的电影企业与国际接轨,使中国的电影产业逐步走向国际化.目前,我国电影企业和国外企业的合作形式主要是共同制作合拍片,但由于各自文化背景的差异,最终合拍片的票房和口碑都差强人意,如何寻找和创新出更适合的合作方式,需要中外电影人更进一步的研究和探讨.

三,加快产业布局,加速开发二三线城市和农村市场,以满足随居民收入不断增长的消费需求.当前中国电影市场供给还是相对不足,加大投资的带来的边际收益仍然是相当可观的.而随着供给的充足,市场的逐步成熟,也会使得电影制作成本下降,制作水平提高,从而释放出更多需求.

四,加快电影业的产业链建设,提高电影制作的专业化以及规范化程度.一部成功的市场电影,不仅仅在于它自身的思想高度和高标准的制作水平,还在于强有力的资本支持和宣传策略.电影产业上下游企业的紧密联系将使得整个完整的电影制作产生1+1〉2的经济效益.同时我国电影业的发展形式较为单一,产业链结构相应也较短,日后,应该更注重在电影周边产品方面的开发,最大程度挖掘电影自身的价值.

参考文献:

〔1〕朱旭辉,荆丽娜,逯杉楠.从电影票房看中国电影产业的现状与发展趋势——以2010年—2013年中国电影为例[J].中国电影市场,2014(03).

〔2〕唐榕.电影产业国际竞争力:国内现状·国际比较·提升策略[J].当代电影,2006(06).

〔3〕尹鸿.2013年中国电影产业备忘[J].电影艺术,2014(06).

〔4〕李强.全球化背景下中国电影业的奋起之路[J].市场论坛,2007(11).

〔5〕吴海清,张建珍.全球电影产业链结构及其对中国电影产业的影响[J].电影艺术,2011(04).

〔6〕杨丽娅,姜静楠,胡春景.中国电影业立法完善的法律思考——《电影管理条例》透析[J].山东社会科学,2005(03).

〔7〕张玉松,张鑫.电影票房的影响因素分析[J].经济论坛,2009(8).

〔8〕王建陵.当代西方电影票房预测研究的发展演变[J].电影艺术,2009(1).

〔9〕刘艳艳.中国电影票房影响因素的实证分析[J].经济与管理战略研究,2012(04).

收稿日期:2015-11-29

中图分类号:F062.9

文献标识码:A

文章编号:1673-260X(2016)04-0140-03

猜你喜欢

计量分析电影票房
新年新气象,元旦来带头 2021年1月电影票房排行榜
打铁还需自身硬 2020年10月电影票房排行榜
意料之中,整体表现平淡 2020年9月电影票房排行榜
提前迈过“600亿大关”2019年12月电影票房排行榜
暑期档继续“遇冷”2019年7月电影票房排行榜
能源诅咒视角下成都经济区绿色发展研究
宝鸡文理学院科研论文计量分析
企业所得税会计新旧准则的变化分析
居民消费水平因素分析
基于中国知网的Reissner—Nordstrom空间研究文献分析