基于DRGs的急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用分析

黄茂娟，潘 敏，周莲姿，张 媚

(成都中医药大学，四川 成都 610075)

基于DRGs的急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用分析

黄茂娟，潘 敏，周莲姿，张 媚

(成都中医药大学，四川 成都 610075)

[目的]分析急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用及影响因素，基于DRGs研究急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的费用标准，为探索DRGs控制住院费用提供参考建议。[方法]采用方差分析、回归分析、决策树卡方自动交叉检验对数据进行分析。[结果](1)急性化脓性扁桃体炎多发于儿童，且住院时间多在7天之内；(2)急性化脓性扁桃体炎以药物治疗为主；(3)药品费用占比、住院天数、年龄和费用支付方式等因素影响住院费用总额；(4)基于DRGs提出各分组费用区间，其中住院天数5天且付费方式为自付或新农合或贫困救助的患者费用标准是1207.35元。[建议](1)DRGs研究要求更加准确的疾病分类和完整的病案信息。(2)控制住院费用措施包括缩短住院天数、关注异常值病例等。

DRGs；住院费用；费用控制；住院天数

控制急剧上涨的医疗费用是世界性难题。作为当今世界公认比较先进的支付方式之一，DRGs(Diagnosis Related Groups)对医疗费用控制的效果显著[1]。DRGs是按诊断相关分组，根据国际疾病分类(ICD)将诊断为同一疾病、采取类似治疗方式的疾病进行归类，然后按病人的年龄、性别、入院情况、疾病严重程度、有无合并症或并发症、出院状况等再细分组，以分组结果为基础计算出患者和医疗保险机构应支付给医疗机构的费用[2]。DRGs指导思想是通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定，实现医疗资源利用标准化、控制医疗费用增长的目标[3-4]。本文以急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用为研究对象，进行住院费用结构及影响因素分析，尝试根据DRGs方法思路研究出急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的费用标准，为探索DRGs控制住院费用提供参考建议。

1 数据来源和方法

收集成都市2家二级甲等医院2012年和2013年出院诊断为急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者病案信息。剔除缺失、信息不全、住院天数小于1天和住院费用异常病例，获得有效病例1308例。所得数据采用方差分析、回归分析、决策树卡方自动交叉检验等方法进行分析。

2 研究结果

2.1 基本情况

本次研究共收集有效病例1308份，男性730例(55.8%)，女性578例(44.2%)。90.67%的患者在18岁及以下，主要集中在0～5岁(68.35%)。93.58%的患者住院天数在一周以内。

2.2 住院费用总额与结构分析

本次收集单例住院费用总额区间是 223.02元～9096.54元，人均住院费用为1979.57元，中位数为1355.175元。住院费用呈正偏态分布，将住院费用进行blom转换后经Kolmogorov-Smirnov正态性检验，得到双侧显著性检验值为1，大于0.05，结果显示住院费用总额经blom转换后呈正态分布。

将病种费用按照综合医疗服务类、诊断类、治疗类、康复类、中医类、西药类、中药类、血液和血液制品类、耗材类和其他类十大类标准进行归类整理。其中占比较大依次是西药类(50%)、综合医疗服务类(21.8%)，诊断类(12.9%)和中药类(11%)。可见药品类费用占患者住院费用总额的61%。

2.3 住院费用总额影响因素分析

2.3.1 单因素分析

对住院费用进行影响因素分析过程中，为控制混杂因素影响，将整理后的数据进行单因素分析。从分析结果看出，性别、年龄、住院天数、费用支付方式和药品费用占比5项因素对住院费用总额影响有统计学意义(P<0.05)。说明性别、年龄、住院天数、费用支付方式和药品费用占比对住院费用总额产生影响。

2.3.2 回归分析

建立住院费用影响因素分析模型。首先，将自变量进行共线性检验，根据检验结果看出影响因素容差都大于0.1，说明自变量间不存在严重共线性。其次，设置影响因素分析模型并为各变量赋值，最终模型设置为：

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε

多元回归分析的结果F=337.197，P<0.001，提示模型有效。住院费用影响因素从大到小依次为：药品费用占比、住院天数、费用支付方式和年龄。根据回归分析结果中回归系数、标准回归系数以及回归系数假设检验的T值和P值，得出急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用总额的主要影响因素所构建成的方程是：Y=-1.854+0.014X2-0.828X3+0.359X4+0.098X5。多元回归分析结果见表1。

表1 住院费用影响因素多元回归分析结果

2.4 基于DRGs的住院费用分析

根据前述分析得出性别对急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的住院费用总额影响不显著，故根据患者年龄、住院天数和费用支付方式进行分组。依据DRGs思路对急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的病案信息运用决策树模型卡方自动交叉检验进行分组，进而检验分组是否合理，最终提出各分组的费用区间和住院费用总额的影响因素。

2.4.1 采用决策树模型卡方自动交叉检验进行病例分组

根据DRGs方法的思路以急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的住院费用总额为因变量，费用支付方式、年龄、住院天数为自变量。采用决策树模型卡方自动交叉检验进行DRGs分组，设置决策树停止分组条件是最大树深度为3，父节点中的最小个案为100，子节点中的最小个案为50，并且设置F检验的P值为0.05[5-6]。从检验结果得到，模型中包括的自变量是住院天数、患者年龄和费用支付方式，节点数共19个、终端节点数为12个。因此决策树模型卡方自动交叉检验最终将患者病例分成12个DRGs组，其中费用最低组是住院天数≤3天且患者年龄≤2岁，中位数为834.21元；费用最高组是住院天数>7天，中位数为3220.06元；病例数最多组为住院天数5天、付费方式为自付或新农合或贫困救助，中位数为1207.35元。由此患者住院天数多少对住院费用高低的影响是显而易见的。DRGs及各组的住院费用情况详见表2。

表2 急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院病例的DRGs分组及费用情况

注：*数据病例数最多，标准费用的典型。

2.4.2 病例分组后的费用方差分析

由于病例分组后住院费用数据分布呈现偏态分布，通过blom转换后成为正态分布数据，并进行组间和组内方差分析。分析结果显示组间的F值为147.944，P值小于0.001，方差分析结果见表3。据分析结果得出不同年龄、住院天数和费用支付方式共同影响住院费用的高低。经方差分析提示F检验有意义，但是结论仅仅提供各总体均数不同的信息，而没有提供究竟是哪两个均数之间不同，因此需要进行多重检验。

表3 急性化脓性扁桃体炎住院病例DRGs分组的费用方差分析

2.4.3 病例分组后的费用多重比较

对各分组数据进行最小显著性差异法检验即多重比较，检验结果显示除了3组和8组、4组和6组、7组和10组以及9组和11组这些检验组的F值均大于0.05，提示这些组的差异性不是很显著；而其他检验组的F值都小于0.05，说明经过两两比较差异性显著、分组合理。再次证明不同的年龄、住院天数和费用支付方式影响住院费用总额。

3 小结

3.1 急性化脓性扁桃体炎多发于儿童，住院时间多在7天以内

研究结果显示，急性化脓性扁桃体炎患者男性多于女性，其中男性患者730例(55.8%)，女性患者578例(44.2%)；急性化脓性扁桃体炎虽在各年龄段均有发生，但患者年龄多在10岁以下，占比86.31%，可见此病在儿童中发病率较高，这可能与儿童抵抗力低有一定关系；患者住院时间多在七天以内，说明此病的治疗过程并不复杂且治疗手段也较为简便。

3.2 急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者治疗方式以药物为主

通过对1308份急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者病案信息内容研究显示患者医疗费用很大部分是药品类费用，占据住院费用总额的61%。由此可见其治疗方式是以药物为主。

3.3 影响医疗费用的因素

通过对收集的数据进行多元线性回归分析结果得到，影响急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者医疗费用高低的主要因素从大到小依次是药品费用占比、住院天数、费用支付方式和年龄；并且从方差分析的结果同样可以得到患者医疗费用的影响因素为药品费用占比、住院天数、费用支付方式和年龄。

3.4 基于DRGs提出急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的费用区间

根据DRGs方法的思路对患者病案信息进行决策树模型卡方自动交叉检验，并设置合理的分组条件，通过检验结果看到，费用最低组是住院天数≤3天且患者年龄≤2岁的患者，费用最高组是住院天数>7天的患者。由于DRGs各组中位数与均数的差别不是很大，住院费用总额呈偏态分布，因此可以视DRGs各组中位数作为此次研究的标准费用，且本研究将患者住院费用总额处于25%分位数到75%分位数间的视为正常住院费用，即25%分位数和75%分位数分别视为DRGs各组的阈值。通过表2得知，最具代表性的是住院天数5天且付费方式为自付或新农合或贫困救助的患者，其费用标准是1207.35元。

4 讨论与建议

4.1 DRGs研究要求更加准确的疾病分类和完整的病案信息

疾病分类是病例首页数据中的重要项目，其分类质量直接影响着DRGs的分组效果，进而影响着对DRGs的研究与实施[7]。目前，很多医院的编码人员还不了解ICD对疾病分类的重要性或者了解但是不按照ICD编码规则对患者疾病进行准确编码操作，在工作中为了简便不使用ICD工具书进行编码的查询，而是过度依赖计算机数据库对疾病进行编码，没有严格按照ICD规则对疾病进行准确编码[8]。从本次研究筛选数据的过程中可以发现病案信息几乎都是不完整的，没有严格按照病案信息的书写要求进行填写。本研究在进行两两比较的结果中发现有些分组差异性不是很显著，导致这一现象的原因一方面可能是没有按照疾病分类编码进行操作，另一方面可能是在数据的收集过程中病案信息没有严格按照DRGs方法的思路进行整理，病案信息中缺少了入院情况、疾病严重程度和出院状况等数据，病案信息的不完整容易导致分组的不明显。由此可见，准确的疾病编码和完整的病案信息是有效进行DRGs研究的基础。

4.2 缩短住院天数和加强对异常值的监控

在医院多住一天，各类医疗支出就会相应增加。从本次研究结果得到，急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的住院时间整体来说不是很长，93.58%的患者的住院天数都是在7天以内。住院天数超过7天的患者的住院费用明显高于住院天数在一周以内的患者。随着住院天数增加，患者住院费用总额呈现上升趋势，由此可见缩短住院天数对于控制住院费用总额是有效的。决策树模型卡方自动交叉检验结果分析表明，将各DRGs分组的费用以25%分位数和75%分位数分别作为住院费用总额的下限和上限值，而针对低于25%分位数和高于75%分位数的住院费用总额的医疗机构及其相关政府部门应该查明原因，及时控制这部分费用对住院费用均数的影响，特别是高于75%分位数的那部分住院费用将是医疗机构及其卫生事业管理部门监督和检查的重点。因此，控制住院费用的有效措施是缩短患者住院天数和加强对异常值的监控力度。

[1] 徐小炮，尹爱田.美国DRGs支付制度对我国医疗支付方式改革的启示[J].中国卫生经济，2007，26(3)：76-78.

[2] 武广华. DRGs的发展及我国的相关研究[J].中华医院管理，2007，27(7)：10-12.

[3] AVERILL R，MULDOON J，VERTREES J，et al. The Evolution of Case mix Measurement Using diagnosis related groups(DRGs)[R].1998.

[4] U S Department of Health and Human Service. U. S. Centers for Medicare & Medicaid Services[R].1999.

[5] 高建民，郑古峥玥.陕西省某三级医院住院病人疾病诊断相关组合分组方法研究[J].中国卫生经济，2013，32(1)：19-21.

[6] 陈 龙，马 利.高血压住院患者DRGs分组方法研究[J].中国卫生统计，2015，32(1)：110-111.

[7] 王文达，达汉玲.病案摘录是DRGs研究课题的重要环节[J].中国病案，2007，8(7)：10-11.

[8] 秦安京.疾病分类编码准确是诊断相关分组(DRGs)的保障[J].中国病案，2007，8(7)：10-11.

(本文编辑：闫云丽)

Analysis on acute suppurative tonsillitis (non-surgical)hospitalization expenses based on DRGs

HUANG Mao-Juan, PAN Min, ZHOU Lian-Zi, ZHANG Mei

(ChengduUniversityofTraditionalChineseMedicine，ChengduSichuan610075，China)

Objective To analyzes acute suppurative tonsillitis (non-surgical) patients hospitalization expenses and influencing factors based on fee-standard of DRGs research so as to provide reference suggestion for DRGs research and expense-control. Methods Adopted document analysis，variance analysis，regression analysis，E-CHIAD. Results (1) Acute suppurative tonsillitis happens to children easily，and hospitalization time was not more than 7 days. (2) Drug therapy was the preferred method. (3) The factors such as ratio of medical expense，hospitalization time, age and payment method influenced hospitalization expenses. (4) Sectionalization expenses came up with DRGs. For example, expenses standard is 1207.35 yuan which hospitalization time was 5 days and payment method belong to self-pay/NCMS/poverty relief. Conclusions (1) DRGs research needs more accurate classification of diseases and complete medical record information. (2) Expense-control measures include shorten HLOS and focus on abnormal valuve cases.

Diagnosis Related Groups(DRGs), hospitalizations expense, expense-control, length of stay(HLOS)

2015-10-14

10.3969/j.issn.1003-2800.2016.02.007

黄茂娟(1993-)，女，四川宜宾人，在读硕士研究生，主要从事卫生经济学方面的研究。

张 媚(1976-)，女，四川成都人，博士，副教授，研究生导师，主要从事卫生财务管理方面的研究。

R197

A

1003-2800(2016)02-0085-04