煤炭价格对煤矿事故死亡人数的影响

煤炭价格对煤矿事故死亡人数的影响

杨利峰1a,2，郭博1b

(1.阜阳师范学院 a.经济学院;b.计算机与信息工程学院，安徽 阜阳236037；

2.中国矿业大学 管理学院，江苏 徐州221116)

摘要：煤矿安全管理是研究的热点问题，随着中国经济的波动，煤炭价格的变化也引起了高度的重视。通过对煤炭价格和煤矿死亡人数的年数据作统计分析，发现煤炭价格和煤矿死亡人数存在显著的负相关关系。文章对煤炭价格和煤矿死亡人数这两组数据进行一阶差分，发现差分后的两组数据均是平稳的，再通过协整检验和格兰杰因果关系检验得出煤炭价格是煤矿死亡人数的致因，进行回归分析，最后对煤炭价格与煤矿死亡人数之间产生影响的原因进行探讨，并提出相关的政策建议。

关键词：煤炭价格；相关分析；格兰杰因果检验；回归分析

收稿日期：2015-02-26

基金项目：安徽省高等学校青年人才

作者简介：杨利峰(1981- )，男，安徽阜阳人，阜阳师范学院经济学院讲师，中国矿业大学博士研究生，主要从事安全管理、智能计算研究；郭博(1981- )，男，安徽阜阳人，阜阳师范学院经济学院讲师，主要从事智能计算研究。

中图分类号：TP183文献标志码：A

一、问题的提出

近年来，中国的煤炭矿工死亡率占全球的70%[1]，中国煤矿安全事故多发，死亡人数巨大，已经引起社会各界和政府的高度关注。很多学者从事煤矿安全管理方面的研究工作，在已有的煤矿安全生产管理研究中，往往集中于煤矿安全监管制度方面[2-3]和企业安全文化方面[4-5]。必须认识到煤矿的安全生产不仅依赖于行业内部的一些因素，行业外部的因素也应该加以研究。

煤矿安全生产管理中行业之外的因素逐渐被关注，黄盛初等讨论了经济社会的发展与煤矿安全状况之间的关系[6]；崔秀娟等研究了煤炭价格对煤矿安全的影响，讨论了煤炭价格与煤矿安全事故数之间的关系[7]；钟笑寒通过数据分析指出煤炭安全事故死亡率与煤炭产量负相关[8]等。

本文通过对最近二十年的数据统计，发现煤炭价格年数据和煤矿死亡人数年数据不是平稳的时间序列，并且煤炭价格与煤矿事故死亡人数的变化呈现相反的趋势。在后面的内容中对煤炭价格年数据和煤矿事故死亡人数年数据进行一系列的统计分析，在此基础之上阐述两者之间的相互关系。

二、煤炭价格与煤矿事故死亡人数之间的关系

近五年来，中国煤炭价格经历了大起大落，从2007年的平均427元/吨到2008年平均723元/吨，再到2009年平均599元/吨。因此煤炭价格以及煤炭行业的健康发展再度引起大家的关注。煤炭价格是煤炭行业安全发展的重要外部因素，在本文中我们收集了从1991年到2011年间中国煤炭的平均价格(扣除物价上涨因素的影响)煤矿事故死亡人数的数据[9]，并将其曲线图画出，如图1所示。

通过图1，发现煤炭价格呈现逐步增长的趋势，而煤矿事故死亡人数呈现逐步下降的趋势。

(一) 相关分析

为了更加清楚地知道两组数据之间的关系，对两组数据进行相关性分析。Pearson相关系数适用于测度两数值变量的相关性。设两随机变量为X和Y，则两总体的相关系数为：

在上式中，cov(X,Y)是变量X和Y的协方差，var(X)，var(Y)是变量X和Y的方差。总体相关系数是反映两变量之间线性关系的一种度量。相关性分析的结果如表1所示。

图1　两组数据的变化趋势 (a)煤炭价格折线图，(b)煤矿死亡人数折线图

煤炭价格煤矿事故死亡人数煤炭价格Pearson相关1-0.906*P值(双尾)—0.000N1616煤矿事故死亡人数Pearson相关-0.906*1P值(双尾)0.000—N1616

*表示在显著性水平0.01上通过了检验。

通过表1可以看出煤炭价格与煤矿事故死亡人数之间存在高度的负相关性，相关系数为-0.906，即煤矿事故死亡人数随着煤炭价格的增加而减少，并且在显著性水平0.01上通过了检验。

(二) 平稳性检验

时间序列的高度相关有时候仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势，并没有真正的联系，这种情况就成为“伪回归”。大多数时间序列是不平稳的，在进行回归分析之前就需要检验序列的平稳性，防止出现“伪回归”现象。单位根检验是对时间序列进行平稳性检验中经常用到的方法，ADF检验、PP检验被经常用来进行单位根检验，检验结果如表2所示。

表2　平稳性检验结果

通过表2可以看出煤炭价格和煤矿死亡人数都不是平稳序列，把煤炭价格和煤矿死亡人数进行一阶差分，经过一阶差分后两组序列均通过了单位根检验，说明煤炭价格数据和煤矿死亡人数数据都是一阶单整的，差分后数据的曲线如图2所示。

(三) 协整分析

向量自回归(VAR)用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。两个或多个非平稳序列的线性组合可能是平稳的，假如这种线性组合存在就认为时间序列之间具有协整关系。运用VAR模型，就要先确定模型最佳滞后阶数，在本文的数据分析中，VAR(1)是最稳定的(见表3)。

图2　差分后的数据变化趋势 (a)煤炭价格数据差分后的折线图;(b)煤矿死亡人数差分后的折线图

原假设特征值T值临界值概率没有0.585373.368249.65490.1677至多一个*0.459428.756031.27360.0308

*表示在显著性水平为0.05上通过了检验。

从表3结果中可以得出在原假设H0为两者之间不存在协整关系，拒绝原假设；在原假设H0为两者至多存在一个协整关系，接收原假设，说明两者之间存在协整关系。

(四) 格兰杰(Granger)因果检验

格兰杰因果检验是可以用来分析变量之间因果关系的方法，通过前面的协整分析可以知道煤炭价格和煤矿事故死亡人数两组数据之间具有协整关系，所以可以运用格兰杰因果检验来计算它们之间的因果关系(见表4)。

表4　格兰杰因果检验结果

*表示在显著性水平0.05上通过了检验。

通过表4可以得出煤炭价格与煤矿事故死亡人数在滞后2期和3期时不存在因果关系，在滞后1期时，煤炭价格是煤矿死亡人数的格兰杰原因，而煤矿事故死亡人数并不是煤炭价格的格兰杰原因。

值得注意的是，格兰杰因果关系检验的结论只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关系。虽然可以作为真正因果原因的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。当然，即使格兰杰因果关系不等于实际因果关系，也并不妨碍其参考价值。因为统计意义上的因果关系也是有意义的，对于认识经济规律仍然能起到很大的作用。

(五) 回归分析

经典的回归模型是建立在平稳的数据基础之上的，对于非平稳的数据不能使用经典回归模型，否则会出现“伪回归”等诸多问题。如果两组数据之间有着长期的稳定关系，即它们之间是协整的，则可以使用经典回归模型方法建立回归模型。通过上文的分析知道煤炭价格与煤矿死亡人数之间存在着明显的负相关关系，而相关关系是反映变量之间线性关系的一种度量，对煤炭价格与煤矿死亡人数两组变量之间的线性回归分析的结果如表5所示。

表5　回归分析结果

*表示在0.01水平上具有显著性意义。

表5是线性回归分析的结果，常数项为8190.942，回归系数为-7.573，标准误差为为0.827，T=-9.156，P=0.000，线性回归系数具有显著意义。

三、致因讨论

首先，格兰杰因果关系检验的结论只是统计意义上的因果性，而不代表着煤炭价格上涨一定是煤矿事故死亡人数下降的真正原因。2006年以前由于经济的迅速成长，导致煤炭需求量过快增长，煤炭价格高企，但在这一时期，对煤矿安全生产规律认识不足、安全意识淡薄、安全科技与安全装备低下、安全管理严重滞后等因素导致的煤矿事故一直在高位波动，安全生产状况十分严重，这是中国安全生产状况最差的阶段，或者说这一阶段是中国社会对煤矿安全的一个逐步认识和警醒阶段。随着严重安全事故的发生，社会反响强烈，要求改进煤矿安全生产现状的呼声越来越高，煤矿安全生产的社会压力越来越大，使得煤矿安全生产状况大幅改进，从而降低了煤矿事故的发生数和死亡人数，所以表现出煤炭价格与煤矿死亡人数之间的负相关性。

其次，中国的煤炭行业包括三类企业：国有重点、国有地方和乡镇煤矿。国有重点煤矿规模较大，技术较先进，安全设备比较完备。乡镇煤矿规模较小且分散，技术原始，安全设施缺乏，乡镇煤矿是煤炭行业中安全事故发生较高的一类企业。国有地方煤矿总体特征介于国有重点和乡镇煤矿之间。近年来国家一方面为了加强对资源的开发利用，另一方面为了整顿煤炭行业盲目开采和非法开采的局面，着力推进煤炭企业的兼并重组[9]。煤炭企业的兼并重组，一方面使得乡镇煤矿越来越少，少数的国有重点企业在煤炭产出中占的比重越来越大，随着煤炭生产的集中程度加深，少数国有重点企业对煤炭价格的影响力显著增强，煤炭价格逐步上涨；另一方面对煤矿的安全生产产生了积极影响，使得煤炭生产百万吨死亡率迅速下降。这两方面的影响直接导致呈现煤炭价格与煤炭死亡人数之间存在负相关关系。应该认识到兼并重组和安全意识、安全技术、安全管理进步是导致煤炭价格上涨和煤矿安全生产水平提升的原因[5,11]。

另外，煤炭价格上涨是煤矿事故死亡人数下降的统计意义上的原因，煤炭价格上涨可以通过中介变量对煤矿安全生产产生积极的影响[8]。煤炭价格上涨会带来企业安全投入的增加。研究发现企业的安全投入与安全事故发生率之间存在着函数关系[10]。煤炭价格的上涨以及社会与国家对煤矿安全事故的高度关注，使得煤炭企业获得较高利润的同时，对安全生产的要求也逐步提高，促使企业的安全投入不断加大。通过安全投入的增加，企业的安全科技与安全装备低下、安全管理严重滞后等问题得到了有效的改善，使得2006年以来煤矿事故发生率和死亡率明显下降。煤炭价格的上涨会导致煤矿职工收入增加，煤矿职工收入增加后对自身的安全要求提高了，这一方面表现为企业职工的安全意识的增强，另一方面促使企业在安全生产方面增加投入。这两方面的原因都会导致煤矿安全生产状况的改善。

四、结论及对策建议

基于以上分析，得出结论如下：煤炭价格与煤矿事故死亡人数之间存在着高度的负相关关系，相关系数为-0.906，并且在0.01的显著性水平下通过了检验。煤炭价格的年数据与煤矿事故死亡人数的年数据均不是平稳的，但是它们通过一阶差分后通过了单位根检验，所以它们都是一阶单整的。煤炭价格的年数据与煤矿死亡人数的年数据之间存在协整关系，在此基础之上进行了格兰杰因果检验，发现煤炭价格是煤矿事故死亡人数的格兰杰原因。利用煤炭价格与煤矿事故死亡人数两组数据做回归分析，回归系数具有显著性意义，得到了相应的回归方程。

根据讨论和研究结果提出以下建议。1.继续推动煤矿企业积极、有序的重组。通过煤矿企业的兼并重组，一方面提高了资源的开采率，避免了资源的浪费；另一方面带来了煤炭安全生产状况的改善。2.研究表明煤炭产量及铁路运输能力对煤炭价格具有一定程度的影响[11]。建议控制煤炭开采总量，通过煤炭储备调节煤炭供应量，提高煤炭的铁路运输能力，维持煤炭价格的总体稳中有升的态势，这样做不仅有利于煤矿企业的安全生产，而且有利于中国的环境保护。

参考文献：

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[5]李新娟.煤矿安全风险管理体系与基本模式研究[J].煤矿安全,2009,40(12):115-118.

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[11]谭章禄,陈广山.我国煤炭价格影响因素实证研究 改革与战略[J].2009,25(10):37-38.

The Impact of Coal Prices on the Number of Deaths in Coal Mine Accidents

YANG Li-feng1a,2,GUO Bo1b

(a.School of Economics; b.School of Computer and Information Engineering Fuyang Normal College,Fuyang 236037, Anhui, China;

2.School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, Jiangsu, China)

Abstract：The safety management of coal mines is a hot issue for researchers.With the fluctuation of Chinese economy,the changing prices of coal have received considerable concerns of the public.This study made a statistical analysis of the annual data of coal prices and deaths in coal mine accidents,which suggested that there existed remarkable negative correlation between them.In addition,it analyzed the two groups of data by using first-order difference and found that the post-data were steady.Moreover,the study employed co-integration test and Granger causality test to check the data and came to the conclusion through regression analysis method that coal prices were closely related to the death numbers in coal mine accidents.Then it discussed the causes about it and proposed some suggestions for policy-makers.

Key words：coal prices; correlation analysis; Granger causality test; regression analysis

(责任编辑孔凡涛)