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国防动员大数据建设与运用初探

2015-01-09马银波

国防 2015年2期
关键词:动员国防

马银波

国防动员大数据建设与运用初探

马银波

人类社会正迈入大数据时代。国防动员大数据是动员主体、作战需求、动员对象及相关要素构成的“信息集合体”,具有数据体量巨大、结构复杂、安全防护难、挖掘处理难等特色特点和增强“动员算胜”、促进“深度融合”、实现“智慧动员”等运用价值。新形势下,要着眼保障能打仗打胜仗,积极应对大数据时代的机遇与挑战,科学把握国防动员大数据的含义和特点,确立“用数据说话”的指导思想、把握大数据运用关键要素、加强大数据运用基础建设,提升国防动员大数据运用能力,加快推进国防动员改革和转型。

国防动员 信息化 大数据

作者:马银波,湖北省国防动员委员会综合办公室秘书,中校

人类社会正迈入大数据时代。大数据不仅是一种战略资源,更是一种引领思维、工作方式变革的战略工具。深入研究国防动员大数据的特点规律,积极应对大数据时代的机遇与挑战,不断提升国防动员大数据运用能力,是加快推进国防动员改革和转型的时代课题。

一、国防动员大数据的定义和特点

国防动员大数据,是指各级各类动员机构在动员准备和实施过程中产生的“海量数据”,它是动员主体、作战需求、动员对象及相关要素构成的“信息集合体”。信息社会,围绕动员准备与实施形成了一个与物质世界平行的数字世界,动员活动皆可量化、数据化。主要特点是:

动员数据体量巨大。目前,数据信息正以每10年100倍的速度持续增长。随着社会信息化程度的提高,以及动员指挥信息系统建设、动员潜力数据系统的不断发展,各级动员部门获取和生成

的信息数据同步激增,汇成了庞大的“数据洪流”,需要处理的数据量级正从TB发展至PB甚至ZB级。据报道,阿里巴巴集团数据平台的服务器攒下了超过100PB的数据 *。

动员数据结构复杂。国防动员对象涵盖人员、物资、装备、信息资源等诸多领域,数据来源渠道多样,数据结构种类繁杂,既有传统的定量指标等结构化数据,又有质量、企业信誉等半结构化数据,还有动员能力等非结构化数据。描述动员对象,往往需要综合运用文档、表格、网页、音频、图像和视频等形式,以可视化的方式呈现和展示。如,企业的动员能力,包括企业的地址、管理单位、生产规模、核心原材料、国防观念等不同类型的数据。

动员数据安全防护难。国防动员潜力来源于社会,动员数据散存于经济社会生活之中。各级动员机构在方便快捷搜集数据的同时,也存在一定的安全风险。敌方可能通过大数据获取我动员资源、潜力状况,分析印证和评估我动员能力,并采取动员反制和防护措施破坏我动员行动。各级动员机构不仅是大数据的受益者,还是动员数据安全的保护者。

动员数据挖掘处理难。国防动员“大数据”数据分析模型复杂,数据结果抽象、价值密度低,要求动员机构具备“大海捞针”的挖掘本领,快速分析和处理海量数据。美国国防部一名官员指出,“如果我们能够帮助指挥官将几个小时的视频降至最关键的30秒的视频,这就是一个巨大的胜利”。

二、国防动员大数据的运用价值

增强“动员算胜”。信息化战争,动员保障需求多样、时效性强,动员组织实施复杂,战争动员正成为一项“数据密集型活动”。借助大数据,动员机构可以更加全面准确采集动员数据,精准分析评估动员能力,精确计算可动员量,优化动员布局,提高动员决策的科学性;可以实现动员态势“一图显示”、 动员实施“一网控制”,从根本上解决不同领域、不同部门协作难的问题。

促进“深度融合”。军民深度融合,数据融合为先。不同的战争形态,对人员、物资等动员资源的要求各不相同。只有与作战环境、武器装备相匹配的动员潜力,才具有支援保障作用。作战需求与动员潜力的匹配性、关联性,决定了军民融合的范围和内容。运用大数据,可以更好地将军地分散的数据资源集成融合起来,并进行军民融合预测性分析,更准确地锁定军民融合的“结合部”,为推进军民融合提供有力抓手。

实现“智慧动员”。智慧动员,是以国防动员大数据为支撑、以精准预测为基础、以精确调控为手段的自主式动员活动。大数据通过获取掌握“看似无关”的海量动员数据,分析挖掘数据间的联系,从而实现精准动员和主动匹配。目前,拥有数据优势的商家利用人们的上网搜索记录和地理信息,在其浏览的网页中植入符合人们需求的精准“广告”。借助大数据,可以实施“点对点”动员和国防教育;可以自动跟踪获取兵员、物资和战损数据,动态实时掌握作战需求,自主实施保障。如根据高速公路的转弯半径、最大载荷等因素,自动优选动员集结路线、迂回路径等。

三、提升国防动员大数据运用能力的战略选择

确立“用数据说话”的动员指导。各级动员机构作为大数据的推动者、引导者,要带头更新动员理念,转变思维方式,引领大数据运用向广度深度发展。一是强化“数据制胜”理念。美国奥巴马政府将数据称为“未来的新石油”。同样,在国防动员领域,谁拥有数据优势,谁就拥有决策优势和行动优势。因此,要充分认识大数据对国防动员改革和转型的巨大推动意义,把国防动员大数据运用提高到国家战略层面,加强国防动员大数据研究和运用的战略布局,积极引导和推动大数据在国防动员领域的运用,逐

步形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的氛围。二是强化“数据觉醒”意识。大数据时代,没有无用的数据,只有不会运用数据的人。借助大数据技术,通过数据分析、整合,可以产生“1+1>2”的数据价值。要充分认识大数据蕴含的巨大价值,摒弃“数据过时”论,切实增强数据“敏锐性”,善于运用国防动员大数据分析和预测动员发展规律,提高动员效率,增强动员能力。三是强化“数据安全”意识。美国国防部每年投入2.5亿美元用于大数据研发和建设,国防先期研究计划局推出了“脑之眼”等研究计划,研发成功的分布式公共地面系统,能够保障美国各军种访问时敏情报、监视和侦察数据。各级要强化数据安全意识,在加强数据管理运用的同时,把数据安全防护摆在重要位置,加强数据“风险管理”,不断提高数据安全管控能力。

破解大数据运用关键要素。一是加强应用规则研究。大数据的实质是研究探索“海量数据”间的相互关系,从而作出正确的趋势预测和分析判断,其核心是按照动员能力生成机理和规则,实现动员对象、动员需求的最佳匹配。应用规则越具体,动员预测就越精确,动员效能就越高。因此,要深入研究动员主体、作战需求、动员对象之间的作用机理,建立完善国防动员大数据分析模型,提升动员数据处理能力。二是加强收集能力建设。数据收集是大数据运用的“源头活水”。研究动员数据采集和统计汇总问题,将各级各类数据按照统一的规则采集、量化,明确各级提供动员数据的责权,确保动员数据采集规范化、制度化。实行统一的“动员数据户口”,建立国防动员资源可视系统,逐步实现国防动员资源征集、储备、调用各个环节的可视化。三是加强分析能力建设。加快搭建国防动员大数据挖掘和分析平台,围绕可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量和数据管理,研究开发分析海量动员数据的计算技术和软件工具,精确分析处理大数据的硬件环境和软件模型,实现动员大数据从“数据优势”向“决策优势”“行动优势”转变。

加强大数据运用基础建设。一是厚实“数据储备”。大数据预测和分析效果,取决于动员数据拥有量。数据资源越丰富,大数据运用的效益就越高。国防动员作为军民融合的桥梁和纽带,要加紧引入“大数据”,打通动员系统与作战系统、政府部门和企事业单位的数据链路,及时获取掌握各级各类数据资源,实现从零散数据向系统数据,由单样本数据向全样本数据转变。要重视历史数据的搜集、分类和掌握,以保证数据的连续性、完整性。二是培育大数据人才。挖掘大数据的价值,使大数据为国防动员服务,需要动员机构具备较强的数据分析、挖掘和识别能力。因此,要广泛开展数据普及教育,将数据理念、数据知识纳入国防动员领导干部培训内容,开设国防动员大数据教育课程,不断提升国防动员系统运用数据的能力。要加强国防动员“数据分析师”培养,结合国防和军队建设全面深化改革,成立国防动员大数据研究发展中心,增设国防动员数据参谋、工程师岗位,努力建设一支懂管理、精数据的国防动员人才队伍。三是强化大数据运用立法。从法制层面深入研究国防动员大数据运用的责任主体、建设标准、安全风险,加紧出台国防动员大数据运用法规制度,确保国防动员大数据运用有法可依、规范运作。要重点明确各级各部门报告动员数据的义务和保密要求,确保动员数据报送效率和准确程度;明晰国防动员大数据运用的主体、监管责任,优化报送渠道,避免数据安全风险。

(责任编辑:徐永汉)

注释:

* 1TB=1024GB;1PB=1024TB;1EB=1024PB;1ZB=1024EB。

E25

A

ISSN1002-4484(2015)02-0020-03

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