我国商品流通发展与经济增长的关系研究

■ 邢永明 副教授（中国工程物理研究院职工工学院四川绵阳 621000）

近年来，我国经济得到了快速发展，2013年我国GDP已经达到了56.88万亿元，较上年增长了9.50%，其中第一产业增加值为5.70万亿元，第二产业增加值为24.97万亿元，较上年增长了6.18%，第三产业增加值为26.22万亿元，较上年增长了13.05%。我国商品流通产业也得到了快速发展，2013年社会消费品零售总额超过了23.78万亿元，是GDP总额的41.81%，较上年增长了13.08%。虽然近年来经济速度有一定放缓，但社会消费品零售依然保持着快速发展的趋势。从图1可以看出，社会消费品零售业的发展与经济整体发展情况、三次产业各自的发展情况保持相对一致的趋势，即同增同长的趋势。因此，我国商品流通业的发展应该与经济的增长具有紧密关系。

商品流通发展与经济增长的理论分析

商品生产是商品流通存在和发展的前提，而商品流通是实现与扩大生产的必要条件（雷蕾，2013）。商品流通是市场经济的重要内容。只有实现商品的快速有效流通，实现商品流通业的快速发展，市场经济才能表现出活跃，才能促进经济的快速发展。商品流通业是联接生产与消费的桥梁（叶敏，2007）。随着社会分工更为细化，区域专业化增强，商品流通业显得尤为重要，其发展状态直接影响区域专业化程度，是实现区域专业化发展的重要条件（赵文丽，2008）。从资源配置的角度来看，资源只有能够在不同区域实现快速流转，资源才能在不同区域之间重新调配，因此商品流通产业的发展也是实现资源有效配置的基本条件（刘天祥，2012）。可以看出，商品流通业的发展情况直接影响了生产和消费的发展情况，影响了企业资源配置的效率，而生产、消费是影响投资的重要因素，因此，按照此逻辑分析，商品流通业的发展直接影响了经济发展的效率和质量（马强文，2012）。本文将以数据为基础，利用误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数验证商品流通与经济增长的关系，并从第一产业、第二产业和第三产业三次产业的视角分析商品流通与经济的关系。理论分析其关系如下：

第一，商品流通业与经济发展呈正相关关系，商品流通的发展是推动经济发展的原因。这是因为：首先，商品流通业是经济中重要组成部分，其发展必然代表了经济的发展；第二，商品流通产业是一个综合服务型产业，其发展必然会带动其它产业的发展；第三，商品流通业具有特殊性，是连接生产和消费的桥梁，其发展情况直接影响其它各个产业的发展（吴航等，1999）。因此，商品流通业的发展会促进经济的发展，反过来经济的发展也会促进商品流通业的发展，这是因为随着经济的发展，对商品流通业的需求会上涨，在利益驱动下大量的资本进入商品流通业，那么就会促进其快速发展，以满足快速发展的经济需求。

第二，商品流通业与第一产业呈正相关关系，商品流通的发展是推动第一产业发展的重要原因。第一产业即农业，需要耗费大量的物质资源和人力资源。商品流通的对象是物质资源。农业生产的多种资源，例如种子、化肥、农药、农用器具等都需要经过商品流通业进行购买，因此，其流通的情况直接影响第一产业物资的供应质量、供应效率以及量的满足程度（曹俊，2010）。反过来，第一产业的发展也会促进商品流通业的发展，这是因为随着农业的发展，农产品的商品化程度不断上升，对商品流通业的需求也会上升，那么也会促进其快速发展。这也是为什么我国近年来农村商品流通业快速发展的原因。

第三，商品流通业与第二产业呈正相关关系，商品流通的发展是推动第二产业发展的重要原因。第二产业是我国经济的核心，占我国经济的半壁江山，也是商品流通的重心。商品流通业的大部分商品都来自于第二产业，因此商品流通业的发展必然对第二产业产生重要影响（李晓慧，2012）。反过来，第二产业的发展，也会大幅度影响商品流通的需求情况，因此也会导致商品流通业的发展情况。

表1 单位根检验结果

表2 LD、LDE、LDS和LLS的ECM估计结果

图1 1979年至2013年我国经济产值增速趋势图

表3 LDY，LDE和LLS的ECM估计结果

表4 LGDP和LLS的ECM估计结果

表5 格兰杰检验结果

第四，商品流通业与第三产业呈正相关关系，商品流通的发展是推动第三产业发展的重要原因。第三产业是服务业，但其同样需要耗费一定的物资，因此也会与商品物流业相关，并且也存在相互的影响。

因此，根据上述分析，可以推测出，经济发展与商品流通业之间可以建立误差修正模型，并且结果显著，而在格兰杰检验中彼此应为互为因果。

实证分析

（一）变量与数据

经济增长的指标采用我国当年GDP数据，三次产业的发展情况用当年各个产业增加值数据。商品流通发展情况利用当年社会消费品零售总额进行反映。因此主要有五个指标：GDP，第一产业（DY），第二产业（DE），第三产业（DS）和社会消费品零售总额（LS）。由于数额较大，并且为时间序列数据，可能存在异方差，因此对数据进行对数化处理，而指标变为：LGDP，LDY，LDE，LDS和LLS。数据源自于中国统计信息网统计年鉴数据，沿用1978年至2013年的数据，共35组指标数据。

（二）误差修正模型

单位根检验。由于变量序列为时间序列，可能存在时间趋势，为不平稳序列。在此利用ADF检验所有序列的平稳性情况。检验发现，在不差分的情况下，所有序列都为不平稳序列，存在单位根，但在一阶差分后，所有序列都归于平稳，具体结果如表1所示。

残差项分析。以LDY、LDE、LDS作为自变量，以LLS为因变量，进行最小二乘法运算，然后对其残差序列进行分析发现，残差序列为平稳序列，因此可以建立误差修正模型。同理，以LGDP为自变量而LLS为因变量进行分析，残差序列为平稳序列；以LDY和LDE为自变量而LLS为因变量进行分析，其残差序列也为平稳序列，因此都可以建立误差修正模型。

误差修正模型。以LDY、LDE、LDS作为自变量，以LLS为因变量，进行最小二乘法，得出相关系数为0.3062，0.3287，0.3420，那么可以得出误差修正项ECM。以LGDP为自变量而LLS为因变量进行最小二乘法，其系数为0.9490，得出误差修正项为ECM1。以LDY和LDE为自变量而LLS为因变量进行最小二乘法，其系数为0.3101和0.7094，得出误差修正项为ECM2。

ECM=LLS(-1)-0.3062*LDY(-1)-0.3287*LDE(-1)-0.3420*LDS(-1) ；

ECM1=LLS(-1)-0.9490*LGDP(-1) ；

ECM2=LLS(-1)-0.3101*LDY(-1)-0.7094*LDE(-1) ；

以D（LDY），D（LDE），D（LDS），ECM作为自变量，D（LLS）为因变量进行最小二乘法，结果如表2。从表2可以看出，D（LDS）的拖尾概率大于0.1，不显著，而其他变量的拖尾概率小于0.1，显著。说明该变量的存在性不科学，与D（LLS）的相关性不显著。

舍弃LDS变量，以D（LDY），D（LDE），ECM2作为自变量，D（LLS）为因变量进行最小二乘法，结果如表3。表3的结果看，所有变量的拖尾概率均小于0.05，相关系数为0.7198，因此在5%的显著水平下显著。因此LDY、LDE与LLS存在显著的相关关系。从系数可知，与LDE的系数大于LDY的系数。

以D（LGDP）、ECM为自变量，以LLS为因变量，进行最小二乘法，结果如表4。从表4可以看出，所有自变量的拖尾概率均小于0.05，相关系数为0.7604，因此LGDP与LLS在5%的显著水平下显著。

根据以上分析可知，我国经济增长与商品贸易流通发展情况呈正相关关系。对比三次产业，第一产业、第二产业与商品贸易流通发展情况呈正相关关系，但第三产业与商品贸易流通发展情况相关性不显著。

（三）格兰杰因果检验

误差修正模型只能验证二者是否存在相关关系，但不能确定影响的方向，即是经济发展对商品流通产生影响，还是商品流通发展对经济增长产生影响，或者二者为互相促进的关系。格兰杰因果检验可以弥补该不足。对变量之间的检验结果如表5所示。从表5数据可知，商品贸易流通与第三产业的关系都不显著；商品流通的发展是引起第一产业变化的原因，但反过来不是；商品贸易流通与第二产业、GDP是互相促进的关系，互为因果。

（四）脉冲响应函数

根据格兰杰检验结果，建立VAR模型和脉冲响应函数图，如图2至图6。从图2可知，给LGDP一个冲击，LLS在半年后作出反应，并逐渐上升，在第四年达到最大值，然后保持稳定的影响。从竖轴看，影响最大为6至7左右。从图3可知，给LLS一个冲击，LGDP反应较为迅速，并且影响力首先达到一个高度，大概为4左右，然后有微幅上升，上升至5左右达到最大值，最后保持较为稳定的影响。

从图4可知，给LDE一个冲击，LLS在半年后作出反应，反应较为缓慢，在第四年上升到最高值，竖轴表述为5左右，然后有显著的下降趋势。给LLS一个冲击，LDE迅速反应，并且首先竖轴起点值就达到了5，然后有小幅度上升，最高值为7。从图5可知，给LLS一个冲击，LDE迅速反应，最初反应至5左右，然后逐渐上升至7左右，最后保持平稳性的影响。从图6可知，给LLS一个冲击，LDY迅速反应，最初反应至2左右，在第三年达到最大值，为6左右，最后保持较为稳定的影响。

（五）实证结果分析

根据以上分析可以看出，实证结果与理论分析存在差距。理论分析无论是GDP还是DY，DE或者DS都应该与LS相关性显著，并且互为因果。但实证分析发现，GDP和DE与LS互为因果，而DY与LS是单向的因果关系，DS与LS因果关系不显著。具体分析如下：

图2 LLS对LGDP冲击的反应

图3 LGDP对LLS冲击的反应

图4 LLS对LDE冲击的反应

图5 LDE对LLS冲击的反应

图6 LDY对LLS冲击的反应

GDP与LS的关系：二者互为因果。该结果与理论分析一致。这说明我国经济的增长需要依赖于商品流通的发展，而商品流通的发展需要依托于经济的快速增长。二者互为因果的关系强调了二者的彼此依赖性。如果经济发展速度缓慢，那么即使商品流通快速发展，那么也处于供过于求的状态，无法产生真正的作用。如果商品流通发展缓慢，那么生产的商品无法销售出去，即大量商品被积压浪费，那么经济的发展也存在不安全性因素，会影响经济未来的发展速度和状态。在我国这种不协调的关系确实存在，例如在我国部分区域，水资源非常丰富，但是在另一些区域水资源非常稀少，但水资源无法自由在区域之间流通。我国许多商品的生产也存在这样的问题，部分商品的流通非常迅速，导致货物供不应求，部分货物因为商品流通不足导致区域供求失衡，部分区域供过于求，部分区域供不应求。

DY与LS的关系：DY是LS的因。这与理论分析存在部分的不一致。但深究其原因，可能与我国农村经济发展的状态有关。长期以来，我国农村经济处于低水平发展，许多农户处于自给自足的状态，因此农产品商品化率很低，这种自给自足的经济数据难以统计分析，因此实际生产数据存在偏颇。此外，从自给自足的状态转化为当前农村经济快速发展的状态，二者的数据关联度会降低，因此也会影响实证分析结果。

DE与LS的关系：二者互为因果。这与理论分析一致，说明理论分析与实证分析一致性。第二产业在我国经济的比重最大，并且其生产的产品对象为货物，很多第一产业的产品也需要通过第二产业进入流通市场，第三产业也需要依托第二产业生产的货物。因此，第二产业对商品流通产生了很大的影响力，反过来商品流通的发展程度，是否满足第二产业的发展需求，也对第二产业产生了重要影响。如果二者存在矛盾，那么就可能产生两种结果。一是商品流通供不应求，导致货物积压卖不出去，造成资源浪费，影响经济发展，二是商品流通发展过剩，那么其超过的部分也处于虚置，那么会降低商品流通业的利益，不利于商品流通业的发展，即是经济发展速度跟不上商品流通业发展的速度。

DS与LS的关系：相关性不显著。这与理论分析非常不一致。这可能主要是因为以下几个方面：第一，第三产业主要是服务业，其售出的商品主要是服务而不是货物，因此不参与商品流通；第二，我国第三产业的发展非常滞后，而数据包含了35年的数据，时间较长，难以反映其中的复杂关系。笔者认为主要是因为第一种原因，即第三产业属于服务型经济，虽然需要依托货物而存在，但其发展与货物的关联性不大，因此与商品流通的相关性不显著。

政策建议

根据以上分析，可以看出我国商品流通发展的重要性。为了促进商品流通的快速发展，促进经济的快速增长，保障商品流通与经济发展的协调性，笔者给出以下几个方面的建议：

第一，完善农村交易市场，促进农村商品流通的发展。从我国现实出发，农村经济处于快速发展期，但目前我国农村商品流通发展不足，成为农村经济发展的重要限制性因素。我国农产品每年都会出现很多产品滞销的现象，这一部分原因在于我国农村商品流通发展不足，无法及时将大批量农产品分散到各个区域。

第二，完善城乡商品的流通体系，提高商品的流通速度。我国城镇经济已经发展到一定阶段，但城乡之间的商品流通还存在诸多问题，主要表现在环节多、成本高、效率慢。应该各个击破，全面完善，才能有效解决我国当前商品流通的发展问题。

第三，加速我国第三产业的发展，缓解我国商品流通的压力。物质消费只是一部分，缓解商品流通的供求情况，可以通过转嫁消费实现，即鼓励居民进行精神消费，减少对物质的消费。随着人们对精神生活的追求，转嫁消费必将是一个有效的手段。这不仅可以促进经济发展，同时也能改善我国资源配置效率，也能起到节约资源缓解我国人均资源稀缺的问题。

1.雷蕾.商贸流通业发展与北京市经济增长的关系研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2013（1）

2.叶敏，杜鹏.中部地区流通业发展与经济增长关系研究[A].中国商业经济学会.首届中部地区商业经济论坛论文集[C].中国商业经济学会，2007

3.赵文丽.城市化与商贸流通业发展的动态计量分析[D].浙江工商大学，2008

4.刘天祥.东中西部地区商品流通业对经济增长影响差异的分位数回归分析—基于中国地级市市辖区的数据[J].北京工商大学学报（社会科学版），2012（2）

5.马强文.中国流通业的经济增长效应研究[D].西北大学，2012

6.吴航，王瑛.论商品流通对国民经济发展的贡献[J].南京经济学院学报，1999（3）

7.曹俊.四川流通产业与经济发展相关性研究[D].西南财经大学，2010

8.李晓慧.中国流通业增长效率研究[D].首都经济贸易大学，2012