基于主成分分析的资源城市转型研究

郭艳秋

[摘 要] 资源枯竭型城市的转型能力问题可以利用SPSS进行主成分分析，选择资源、人口、经济、社会和环境这5大方面的14个相关指标，构建资源枯竭型城市的转型能力评价指标体系。为了消除差异带来的影响，应该为相关指标进行数据标准化处理。以辽宁省资源型城市为例，进行计算，得出辽宁省资源型城市分为3个等级，盘锦最强，阜新、朝阳最弱，抚顺、葫芦岛、本溪一般。

[关键词] 资源型城市；资源枯竭；转型能力

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 12. 050

[中图分类号] F29 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）12- 0080- 01

资源型城市，以本地区所拥有的特殊自然资源（矿产、森林等）作为开采和进行初加工的对象，为国家的经济建设提供能源和原材料，作出了巨大的贡献。但是由于城市的产业链条过于单一，给城市的可持续发展埋下了隐患。随着开采的不断进行，资源终究会面临逐渐减少甚至枯竭的状态，此时，一系列的潜在问题会逐一显现出来。所以，对待资源型城市，不论是新兴的城市还是中、老年的城市，都应该重视其他产业链条的并行发展，重视它的经济转型能力。

1 指标设计

资源枯竭型城市的转型能力问题可以利用SPSS多元统计软件进行因子分析，进行具体分析之前首先要确定各因子的内容和构成。由于资源枯竭型城市发展的不良状态主要体现在：资源、人口、经济、社会和环境这5大方面，所以，设计能够反映城市实际情况的统计指标，来对资源枯竭型城市经济转型能力水平进行客观评价，就显得尤为重要。

基于资源枯竭型城市发展的不良状态，可以选择具有代表性的资源、人口、经济、社会和环境这5大方面的14个相关指标，构建资源枯竭型城市的转型能力评价指标体系。具体内容为：人口自然增长率x1；采矿业从业人数比重x2；社会保险综合参保率x3；居民消费总额x4；国民生产总值x5；生产税净额x6；第三产业产值比重x7；实际利用外资比例x8；固定资产投资额密度x9；城市化水平x10；科学教育事业从业人数比重x11；资源枯竭强度x12；废水废气处理率x13；人均公共绿地面积x14。

2 因子分析

由于不同城市发展规模不相同，导致基础数据存在观测量纲上的差异，为了消除这种差异所带来的影响，应该为相关指标进行数据标准化的处理。经过标准化处理后的指标数据满足方差为1、均值为0。

以辽宁省资源型城市为例，进行计算，得出公因子的特征值根和方差贡献率，见表1。

可知第一个公因子的方差贡献率最大，它的重要程度最高，它反映各城市发展信息的能力是31.683% ，评价辽宁省资源枯竭型城市转型能力的最重要的因子是公因子1。把因子旋转后，在载荷矩阵表里，公因子1在固定资产投资额密度、生产税净额、国民生产总值、采矿业从业人数比重这4个指标上的载荷数分别为：0.963、0.960、0.636、0.732，指标x1、指标x2、指标x4、指标x5对于公因子1来说具有较大的载荷，可以对资源型城市的基础设施和经济的发展状态有基本的反映。所以，按照经济转型能力的强弱可以把辽宁省资源型城市分为3个等级：第一等级是盘锦，转型能力最强；第二等级是抚顺、葫芦岛和本溪，转型能力一般；第三等级是阜新和朝阳，转型能力最弱。

3 结 论

资源枯竭型城市的转型能力问题可以利用SPSS进行主成分分析，以辽宁省资源型城市数据为例，计算可知评价辽宁省资源枯竭型城市转型能力的最重要的因子是公因子1，可以对资源型城市的基础设施和经济的发展状态有基本的反映。按照经济转型能力的强弱可以把辽宁省资源型城市分为3个等级，盘锦最强，阜新、朝阳最弱，抚顺、葫芦岛、本溪一般。

主要参考文献

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