海南省入境旅游需求影响因素计量经济学分析

庞玉兰，王 欣

(海南大学三亚学院 a管理学院;b财经学院，海南三亚 572022)

一、海南入境旅游发展现状

海南自创建国际旅游岛以来，凭借得天独厚的资源优势、区位优势和政策优势为海南旅游业创造了迅猛的发展。2011年海南旅游产业发展趋势良好，接待过夜游客人数再次实现突破，达到3000万人次，旅游收入突破300亿元，增幅达25%，其中入境游客突破80万人次。在2000年，海南省接待过夜游客人数突破1000万人次，至2008年，接待过夜游客人数突破2000万人次，而从2010年起，旅游接待保持平稳较快增长，同比增幅均在15%以上，2011年接待过夜游客3001.34万人次，同比增长16%，其中接待入境游客81.46万人次，同比增长22.8%;实现旅游收入324.04亿元，同比增长25.8%。从2008年到2011年，仅用了3年的时间便达到了1000万人次的增长，这具有里程碑意义。

在取得辉煌成绩的同时，我们仍然需要清醒地认识到在3000多万游客中，境外游客只占2.71%，而除去港澳台游客之外，比例仅为1.87%。海南要想建成一座真正的国际旅游岛，还需加大力量开拓国际市场。海南应该将眼光放长远，不能局限于国内市场竞争，只有真正的与国际上知名的旅游区展开竞争，才能真正地提高旅游接待、服务和管理能力。入境旅游市场的发展规划离不开对旅游需求的研究，本文将通过计量模型对海南省入境旅游需求影响因素进行初步研究。

二、海南入境旅游影响因素

本研究通过国内外学术界对入境旅游需求影响因素的相关研究文献进行归纳，并根据资料的可获得性，选择了以下几个因素:

1.客源地经济发展水平。

经济条件是产生一切需求的基础。客源地的经济发展水平是影响入境旅游需求的决定因素。一般地，人均国民生产总值越高，旅游需求越多。入境旅游作为一种高消费的行为，更是受到客源地经济发展水平的影响。我们选取了两个指标反映客源地经济发展水平:国内生产总值(单位:亿美元，数据来源:世界银行WDI数据库)和人均国民总收入(单位:美元，数据来源:世界银行WDI数据库)。

2.客源地人口特征。

客源地的总人口、人口增长的速度、城乡分布、人口密度、年龄结构、家庭结构、性别结构对旅游需求有一定的影响。但由于数据的可获得性，我们选择15-64岁人口占比重(单位:%，数据来源:世界银行WDI数据库)来反映客源地人口特征因素。

3.客源地气候条件。

海南能够成为众多国际游客心目中的旅游度假胜地的一大重要原因，就是海南得天独厚的气候条件。海南与美国夏威夷处在相近纬度，地处热带北缘，属热带季风气候，素来有“天然大温室”的美称，这里长夏无冬，年平均气温22℃ -26℃，最冷的一、二月份温度仍达16℃ -21℃，年光照为1750-2650小时，光照率为50%-60%，光温充足，光合潜力高。因此，我们选择了客源国首都的年平均气温(单位:℃，数据来源:维基百科)来反映客源国与海南的气候差异，我们预测年平均气温越低的国家来海南旅游的人数越多。

4.客源地旅游业发展水平。

一个旅游业发展成熟的地区，当地居民也会更加倾向于外出旅游。首先，政府政策支持发展出境旅游，出境旅游限制减少、手续办理简便、外汇管制放松。其次，旅游信息发达，丰富了居民出境旅游选择。我们选择了客源国国际旅客到达人数(单位:万人，数据来源:世界银行WDI数据库)来反映客源国旅游业发展水平。

表1 各指标数据

三、计量模型的建立

1.模型的设定。

根据前面对入境旅游影响因素的分析，建立如下计量经济模型:

其中，Y为海南旅游饭店接待入境过夜游客各国人数，X1为客源国国内生产总值，X2为客源国人均国民总收入，X3为客源国15-64岁人口占比重，X4为客源国首都的年平均气温，X5为客源国国际游客到达人数。β0为常数项，β1、β2、β3、β4和β5分别为各个解释变量的待估系数。u为随机扰动项。由于不同指标之间的单位相差很大，因此将所有数据进行取自然对数处理，以便得到数据之间更真实的内在规律，所以待估系数的经济意义就表示弹性系数。

2.模型的估计与检验。

借助EVIEWS软件，对以上数据进行回归分析，通过整理回归结果得到如下回归模型:

由回归结果可知，可决系数和调整可决系数为0.603和0.493，表明模型的拟合优度不是很好，在因变量的变化中只有60.3%是由自变量引起的。F统计量为5.478，大于显著水平0.05的临界值，解释变量的联合显著性检验通过。DW统计量为1.780，不能确定是否有自相关。5个解释变量中只有X3的系数能够通过T检验，其他解释变量的影响均不显著。

3.模型的改进。

由回归方程的各项检验可以看出，模型的设定存在问题，选择的5个解释变量之间存在比较严重的共线性问题。因此，本文选择逐步回归法修正多重共线性问题，通过整理回归结果得到如下回归模型:

最终，模型只保留了X3和X5。F检验和T检验都能通过，说明两个解释变量不论是联合影响还是独自影响都能通过显著性检验。DW统计量大于临界值du，也证明不存在自相关问题。进一步通过White检验发现统计量nR2小于临界值，说明模型不存在异方差问题。但是，可决系数仍然偏小，只适合影响因素分析，不适合预测研究。

四、计量模型的分析

根据最终的回归模型，当客源国15-64岁人口占比重每增加1%，选择前往海南旅游的人数就会增加12.811倍。据统计20-64岁间的人出游率最高，其中35-40岁间的人最具有旅游活力。不同年龄结构的人收入水平、兴趣爱好、消费需求等各不相同。一般说来，青年时期对新地方和新体验充满好奇和憧憬，旅游倾向高，但是经济上尚未独立，靠家长给予，旅游消费能力低;中年人年富力强，收入较高，旅游需求很高，因此中年人旅游市场是当今人数最多、潜力最大的旅游市场;老年人既有钱又有空闲时间，只要身体适应旅游，旅游倾向较大，老年旅游市场是很有潜力的。

当客源国国际游客到达人数每增加1%，选择前往海南旅游的人数就会增加64.8%。一个旅游业发展成熟的地区，当地居民也会更加倾向于外出旅游。首先，政府政策支持发展出境旅游，外汇管制放松。出境旅游的发达程度是一个国家开放程度的标志，对于出境旅游限制减少、手续办理简便，外汇政策的放松等都能促进出境旅游的发展。其次，旅游信息发达，丰富了居民出境旅游选择。在旅游业发达的社会里，旅游信息也呈现多、准、新、快的趋势。当旅游目的地希望进行旅游推介时，可以比较便捷地通过客源国的旅行社、电视媒体、展览会或旅游电子商务网站等多方位渠道达成目的，从而牵引着客源国居民旅游动机的形成。

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