浙江省城市汉族学生BMI拟合变化趋势研究

任海明

(浙江海洋学院 体育与艺术部，浙江 舟山 316004)

浙江省城市汉族学生BMI拟合变化趋势研究

任海明

(浙江海洋学院 体育与艺术部，浙江 舟山 316004)

运用曲线拟合统计方法，建立曲线拟合模型，对1995-2005年浙江城市汉族学生断面的BMI指数曲线拟合后比较分析。结果表明，1995-2005年浙江省城市汉族7～22岁男女生BMI指数均值总体随着年龄递增而增长，男女生BMI指数快速增长主要集中在8～12岁和8～11岁年龄段，城市女生BMI指数突增期较男生提前1～2岁。

浙江;城市;学生;BMI指数;曲线拟合

1 研究对象与方法

BMI指数是体现人体充实度的重要指标，也是世界卫生组织衡量人体胖瘦程度以及是否健康的标准之一。7～22岁学生的BMI指数受年龄、身高、体重、地域等因素影响有所差异。我国每五年对7～22岁学生进行体质与健康调研，但是调研的数据均为断面数据资料，受测量、抽样误差的影响，直接利用断面数据研究BMI指数难以揭示不同年龄段学生身体质量的差异和变化趋势。为此，本文根据1995-2005年浙江学生体质与健康调研数据，通过建立曲线拟合模型，对城市汉族7～22岁学生BMI指数的断面数据进行曲线拟合后横向、纵向和动态的比较分析，揭示1995-2005年浙江省城市汉族男女学生BMI指数的变化趋势。

1.1研究对象

1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族7～22岁学生体质与健康调研数据。

1.2研究方法

1.2.1 文献资料法。通过“中国期刊网”全文数据库和浙江海洋学院图书馆查阅了大量的相关体质调研、国民体质研究报告、体质健康评价等文献资料。

1.2.2 曲线拟合。运用曲线拟合统计方法，建立曲线拟合模型，对1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族7～22岁学生BMI指数均值断面数据进行拟合，将自变量(年龄)回代曲线模型方程，进行因变量(BMI指数)拟合均值。

1.2.3 比较法。对1995-2005年浙江省城市汉族7～22岁学生BMI指数进行增长值与增长率、横向和纵向比较分析。

1.2.4 数据处理。运用SPSS统计软件包对所有数据进行分析处理。

2 结果与分析

2.1浙江省城市汉族7～22岁男女学生BMI指数分布状况

通过对1995年、2000年、2005年浙江城市汉族7～22岁学生原始数据统计处理得知，1995-2005年浙江城市汉族7～15岁、17～18岁、21～22岁男生BMI指数均值随着年代的递增呈增长趋势， 16岁、19～20岁男生BMI指数均值随着年代的递增呈倒“V”型变化趋势。

1995年、2000年、2005年浙江城市汉族男生BMI指数的年增长值、增长率有波动，1995年19～21岁年龄段，2000年11～12岁、15～16岁、19～20岁年龄段，2005年11～12岁、15～16岁、19～20岁年龄段男生BMI指数的年增长值、增长率出现负增长。9～10岁、16岁、18～19岁、22岁年龄段男生BMI指数增长值、增长率2000年高于1995年，但其余年龄段低于1995年； 8～9岁、12～13岁、17岁、20～21岁年龄段男生BMI指数增长值、增长率2005年高于2000年，其余年龄段低于2000年。

表1 浙江省7～22岁男生平均BMI指数断面数据比较

表2 浙江省7～22岁女生平均BMI指数断面数据比较

由表2显示，1995-2005年浙江城市汉族7～11岁、13～14岁女生BMI指数均值随着年代的递增呈增长趋势，但12岁、15～22岁女生BMI指数均值随着年代的递增呈倒“V”型变化趋势。1995年、2000年、2005年浙江城市汉族女生BMI指数的增长值、增长率有波动，1995年17～20岁、21～22岁年龄段女生；2000年17～20岁、20～21岁年龄段女生；2005年18～22岁女生年龄段BMI指数增长值、增长率出现负增长。2000年10岁、12岁、15～16岁、19～21岁年龄段女生BMI指数增长值、增长率低于1995年，其余年龄段高于1995年；2005年15岁、17岁、20～21岁年龄段女生BMI指数增长值、增长率低于2000年，其余年龄段高于2000年。

从上述分析得知，1995-2005年浙江城市汉族7～22岁男女生BMI指数缺乏连续变化趋势，不能反映青少年生长发育特点，这与非追踪的横向剖面样本数据为依据进行统计推断，忽视数据资料动态变化的连续性纵向特征，以及原始断面数据受抽样误差和测量误差的影响有关。因此，剖面样本数据直接用于动态分析缺乏科学性，对推断结论的可靠性产生影响。为此，本文针对断面资料属非追踪调查数据，运用曲线拟合统计方法，对原始数据资料进行变换，根据1995年、2000年、2005年浙江城市汉族7～22岁男女生BMI指数的时间序列动态性特点，将断面调查数据转换为纵向连续性数据，减少测量、抽样误差，将年龄为自变量、BMI指数均值为因变量建立合适的曲线拟合模型，对原始数据进行回代处理。

2.2浙江省城市汉族男女学生BMI指数曲线拟合模型优选

运用线性模型、二次曲线模型、混合曲线、生长曲线、对数曲线、三次曲线、指数曲线、逆曲线、幂函线、Logistic等曲线拟合方法，对1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族男女学生BMI指数均值进行多次模拟比较，选取“三次曲线”模型。

从表3得知，表中R2为判定系数，反映方程对实测值的解释程度。R2值越高，说明方程对实测值的拟合程度越高；方差分析的F值越大，说明拟合程度越高，Sigf 为F 值显著性水平，各模型显著性水平均为P<0.01，具有统计学意义。Y=b0+b1x+b2x2+b3x3表示测试指标拟合的线性三次方程。其中，b0表示方程的常数项， b1表示方程一次项系数，b2表示方程二次项系数，b3表示方程三次项系数。

表3 浙江省7～22岁男女生BMI指数CUB拟合参数比较

表4 浙江省城市汉族7～22岁男生BMI指数Cubic模型回代数据比较

2.3浙江省城市汉族男女学生BMI指数Cubic模型回代数据分析

通过对1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族男女学生BMI指数均值经三次曲线模型拟合，其数据具有动态趋势，而时间序列渐变的特点有利于横向和纵向的分析比较。1995-2005年浙江省男女学生BMI指数经三次函数模型的回代，其变化趋势较拟合前，更符合青少年生长发育特点，一致性程度较明显。

由表4得知，1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族男生BMI指数均值拟合后，其年代变化趋势较为相似，7～15岁年龄段男生BMI指数增长值和增长率均随年龄增长而增长，16～22岁年龄段男生BMI指数增长值和增长率均随年龄增长呈现“∧”形变化趋势。1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族7～22岁男生BMI指数增长值和增长率的年龄段分布相似，其BMI指数均值快速增长期主要集中在9～13岁年龄段，1995年、2000年男生BMI指数绝对增长值增长最快的年龄均为9～12岁、2005年为8～10岁，但1995年、2000年男生增长率均为10岁，2005年为8岁，之后1995年、2000年、2005年男生BMI指数增长幅度逐年下降。

1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族女生BMI指数均值拟合后。其BMI指数增长值和增长率随年龄增长也呈现下降变化趋势。1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族女生BMI指数均值的快速增长期有差异，1995年、2000年女生BMI指数均值快速增长期主要集中在8～11岁年龄段， 2005年女生主要集中在9～11岁年龄段。1995年、2000年女生BMI指数均值绝对增长值增长最快的年龄分别为8～10岁年龄段，2005年女生9～11岁年龄段。但相对增长值，即增长率1995年女生为8岁，2000年、2005年女生均为9岁。之后1995年、2000年、2005年女生BMI指数增长幅度逐年下降，且分别在20～22岁出现负增长。1995～2005年女生BMI指数均值随着年代递增总体呈增长趋势，但19～22岁女生BMI指数呈“∧”形变化。(见表5)

表5 浙江省城市汉族7～22岁女生BMI指数Cubic模型回代数据比较

2.4浙江城市汉族男女学生BMI拟合优化后年龄变化趋势

由表6可见，运用Spearman秩相关，通过对1995年与2000年、2000年与2005年浙江省城市汉族男女生BMI指数增长率拟合前、后序次相关系数的比较，拟合后浙江城市汉族学生BMI指数增长率较拟合前，其相关程度有显著提高，其中1995年与2000年男生由显著性水平中度相关的0.707转换为有显著性意义的高度相关0.986，2000年与2005年男生由不显著低相关的0.004转换为显著性意义的0.950；1995年与2000年女生由无显著性相关的0.318转换为有0.01显著性意义的高度相关0.996，2000年与2005年女生由显著相关的0.793转换为显著性意义的1.000。说明男女生BMI指数增长率变化趋势基本一致。拟合后男女生BMI指数变化趋势比较分析，较原始测量数据描述指标更具可信性，减少了随机误差和抽样误差的干扰。

表6 浙江省城市7～22岁学生BMI拟合前后增长率序次比较

注: r1、r2分别为1995年与2000年、2000年与2005年学生BMI拟合前、后增长率序次Spearman相关系数；“*”表示P<0.05 “**”表示P<0.01

3 结 论

3.1 BMI指数是反映人体匀称度、营养水平、机能和素质以及健康状况的重要指标。采用断面体质调查数据进行动态分析，应通过曲线拟合的统计方法对原始数据资料进行变换，减少测量误差和抽样误差干扰，以揭示学生体质变化的内在规律。

3.2 浙江城市汉族7～22岁男女学生BMI指数均值拟合后趋势表明，1995年、2000年、2005年城市汉族男生BMI指数均值随着年龄递增而增长，7～19岁女生随着年龄递增而增长，19岁后随着年龄的递增而下降。1995年、2000年、2005年浙江省城市汉族7～22岁男女生BMI指数均值随着年龄递增总体呈增长趋势，但16～22岁男生， 19～22女生BMI指数随着年龄递增呈倒“V”形变化。

3.3 拟合后，1995年、2000年浙江省城市汉族7～22岁男生BMI指数增长值的年龄段分布趋势相似，快速增长期主要集中均在10～12岁年龄段，突增期均为11岁，2005年7～22岁男生BMI指数增长值8～10岁，突增期均为8岁；女生BMI指数增长值的年龄段分布与男生相似，1995年、2000年女生主要集中在8～10岁年龄段， 2005年女生主要集中在9～11岁年龄段。1995年、2000年女生BMI指数突增期为8～10岁，2005年为9～11岁，城市女生BMI指数突增期较男生提前1～2岁。

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ResearchonHanStudentsBMIFittingTrendsinZhejiangCity

REN Hai-ming

(Phisical & Art Department, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316004, China)

After comparative analysis of Han students' section of the BMI index in Zhejiang City from 1995 to 2005, we established curve fitting model based on using curve fitting statistical methods. The results show that, 7～22 years old Han students BMI mean index increased with age in Zhejiang province city from 1995 to 2005, both boys and girls; the boys rapid growth age mainly concentrated on 8～12 years , and girls on 8～11 years; girls BMI index growth spurt is 1～2 years old more than boys.

Zhejiang; city; students; BMI index; curve fitting

2011-11-11

任海明(1962-)，男，浙江舟山人，讲师，研究方向：高校体育教学.

1004-3624(2012)01-0079-05

G804.49

A