影像反馈对乒乓球反手发短球动作技能学习的影响

赫平家

(辽宁大学体育教研部，辽宁沈阳 110036)

影像反馈对乒乓球反手发短球动作技能学习的影响

赫平家

(辽宁大学体育教研部，辽宁沈阳 110036)

以16名(平均分为两组)选修乒乓球专项课的大学生为研究对象，对其进行乒乓球反手发短球技能学习影像反馈效果的实验。两组受试者开始时(阶段A)分别进行4天及7天每次20球不给任何反馈的反手发短球测验，接着进行10天的影像反馈介入(阶段B)，之后进入撤除介入变量后的维持阶段(阶段M)，继续各做4天的反手发短球测验。最后再分写总计18天及21天的得分，算出个别的平均数，再以这三个阶段中各区间的得分平均值做比较，然后以曲线图与视觉分析表进行分析。结果显示:两组受试者在阶段A的得分变化都呈现出平稳的现象;在进入B阶段时，第一组受试者的得分变化幅度要较第二组受试者大，但整体上都开始明显增长末段趋缓的现象;进入阶段M时，得分不再继续增长而保持阶段B时的表现水平。此结果支持影像反馈有助于反手发短球学习效果的假设。

影像反馈;乒乓球;发短球

日常生活中，视觉在动作控制中扮演了相当重要的角色。从简单的举手拿杯水喝，到拿钥匙插入锁孔中开门，再到走路能避免与人或物体碰撞等，如果有视觉的帮助，就能更有效准确地完成。同样，在运动情境当中，人们经常需要做出抛球或接球的动作，若是少了视觉的辅助，将难以达成这样的任务。Magill指出，视觉信息提供了正确执行动作所需的信息，同时引导动作者做出必要的修正而能有效完成动作任务［1］。此外，在所有感官反馈系统中，人们最常使用的便是视觉的反馈。研究显示，人们容易让视觉的使用主宰着其他的感官信息的使用，这在Reeve，Mackey＆Fober的蒙眼练习手的定位技巧实验［2］与 Posner，Nissen＆Klein所做的有关视觉及其角色的研究评论［3］中已获证实。

研究发现，视觉系统可以分为焦点视觉与周边视觉。焦点视觉主要负责物体的辨认，如在动作控制系统中分辨飞行的物体，继而做出适当的回应;而周边视觉的主要作用在于动作的控制，即便在微弱的光线下依然能察觉出动作在环境中的相对位置［4］。在体育运动中，学习某种运动技能时，会受到脑神经的支配，所以在运动时，个人不但能支配自己的动作，还能凭借自己的感官立刻察觉到动作结果。这种能察觉到动作结果的现象，就称为反馈作用。反馈具有提供信息、加强作用和提升技能的功能。Magill指出反馈可以促进学习、增加学习效果，给予“表现获知(knowledge of performance，简称 KP)”、“结果获知 (Knowledge of result，简称KR)”，使学习者有较好的表现［1］。

Magill，Rose将反馈信息分为两大类:内在反馈和外在反馈。内在反馈是指学习者在动作执行过程中，自身的感觉接收器(如视觉、听觉、触觉等)知觉到自己的表现情形，是来自内在的。外在反馈的反馈信息则来自于人为的提供，如通过语言、影像或其他的方式告知学习者，使其了解动作执行过程中的情形或结果，提供其改进、修正错误的方向。外在反馈又可分为结果获知(KR)及表现获知(KP)［5，6］。过去有关外在反馈信息的研究多以KR的研究为主，学者认为KR是影响动作学习的最重要因素。如Bilodeau，E.A.，＆Bilodeau，I.M.便指出结果获知是控制个体技能学习及表现最有力且最重要的变量［7］。Adams等人则认为KR是唯一制约运动技能获得的要素。近来学者开始转移研究的焦点到KP上，因为许多研究已经证实KR只适用于简单的动作技能［8］。Newell＆Walter指出，在学习较复杂的技能时，对技能模式知识的理解要比KR更重要，而且在实际的运动情境里，教师或教练们往往提供更多有关表现获知方面的信息［9］。Gentile等人认为KP是有关技能执行的信息，比KR更有效。特别是闭锁性的技能，学习者必须保持一致性以产生最有效率的技能，此时KP更能帮助学习者发展出一个固定的技能模式［10］。

过去传统录像播放方式存在一些缺点。Schmidt指出纯粹的录像播放，即便观看的是专业的示范动作，依然无助于学习者的学习，甚至有所阻碍［11］。如果在观看录像的同时，指导者给予建议与提示，则多数学者发现影像反馈对动作学习相当重要［12］。Rikli＆Smith对录像反馈对于网球发球的效果的实验研究表明，传统的反馈方式中，指导者只有在特定情况下才会进行反馈，而录像反馈比传统的反馈方式更全面，更能增加学习效果。Tzetzis，Mantis Zachppoulou＆Kioumourtzoglou则以影像反馈的方式探讨不同的指导策略，对滑雪动作技能形式分数与动作结果在获得期与维持期的影响时发现观察自己动作表现的录像与错误修正提示，并接受传统的指导(KP)策略最能帮助学习者熟悉滑雪的转身及停止的技能，并改善动作表现，只是在动作形式分数上并无显著差异［13］。Kernodle＆Carlton设计结合影像反馈与提示学习者注意焦点的研究发现提供有关错误动作修正的提示再看录像反馈，则会显著改善动作执行结果［14］。杨瑞鹏、余清风研究发现，在课堂练习中使用影像技术和多球训练，可以弥补课时量不足以及传统体育教学的不足，能更好地促进体育教学的发展，培养学生对技术动作纠错误的能力，提高练习效果［15］。

笔者在乒乓球教学中发现，学生在技巧的学习上往往不得其法，于是便拟采用影像反馈的方式教学。首先，改变传统的录像播放方式，借助事先拍摄的标准影像及自我影像先后呈现的相互对照，以检验此方式是否有助于学习者的学习;每次反馈的同时给予不同反馈条目的引导，也就是说每次都有不同的专注项目是否更能加速动作技能的学习。因此，本研究以数码摄影(DV)的方式，提供受试者影像表现获知反馈的来源，进一步探讨其对乒乓球学习者反手发短球技能学习成效的影响。综上所述，本研究的假设为标准影像与自我影像结合的表现获知反馈方式，有助于乒乓球学习者反手发短球技能的学习，且在影像反馈终止后，学习者还能够维持已习得技能的水平。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取具有相同背景(身高、体重及年龄)且技能水平相当(通过接受发球测验而定)的受试者16名，平均分为两组(第一组受试者和第二组受试者)，每组8名(男4人，女4人)。平均年龄分别为第一组19.6岁、第二组19.5岁，平均身高分别为第一组1.76m、第二组1.73m，平均体重分别为第一组69Kg、第二组67Kg。以往不曾接触过正式的乒乓球教学课程，而且平常都不参与乒乓球活动。

1.2 实验的动作、场地与测验方法

1.2.1 实验动作 所选取的动作为乒乓球反手发短球，由数码摄像机(DV)所拍摄下来的动作影像作为实验受试者事后的影像反馈来源，探讨其对乒乓球发短球技能学习效果的影响。

1.2.2 场地设施 以中线与桌网交接点为圆心，依次画半径 30、45、60、75cm 的四分之一圆弧，并依次标明 5、4、3、2、1五种得分区。在网上20cm处拉一长绳与地面平行。

1.2.3 测验方法 ①受试者在发球区左右半场任意一位置，向有效发球区各发反手短球10次，共20次。②球必须通过绳子与网之间，落于有效区内。

1.2.4 计分方法 ①发球犯规以零分计算。②球超过绳子、出界、不过网、擦边都以零分计算。③球落于标记线上，以较高分计算。④以20次发球(左右半场各10次)得分的平均分为其成绩。

1.3 实验设计

自变量为标准与自我影像的反馈，因变量为反手发短球的技能得分，干扰变量为两组受试者技能模式的相似性。标准影像由一名助教通过不同角度示范拍摄而成。

实验分为三个阶段，分别为基础阶段(A)、介入阶段(B)和维持阶段(M)。两组受试者的阶段安排:第一组基础阶段4天，第二组基础阶段在第一组受试者介入自变量呈稳定状态后的同时计7天。介入阶段与维持阶段两组受试者同为10天与4天。实验开始后，在基础阶段每天分别实施不给任何反馈的20次反手发短球测验，且分别求得10天的区间平均数;接着再进行维持阶段每天20次反手发短球测验，以求得4天的区间平均数。之后再将这三个阶段中各区间得分的平均值来进行影像反馈对反手发短球学习效果影响的研究与比较。

1.4 实验程序

1.4.1 提示动作要领 说明握拍、持球以及反手发短球的动作要领。

1.4.2 注意事项 在动作要领及场地测验方式说明的同时，要求参加者在实验期间内的每天练习后，不做额外的练习。

1.4.3 测试过程及反馈内容的安排 虽然两组受试者的实验日程安排稍有不同，但大致上皆可分成基础阶段、介入自变量的阶段以及维持阶段等三个阶段。每次的行程安排大致如表1(以第一组受试者为例)，而主要的差异在于第二组受试者的基础阶段为期7天，介入自变量阶段及维持阶段则分别为10天与4天。因此，两组受试者的实验日程总计分别为18天与21天。

1.5 数据处理

以每20次(左右半场各10次)的发短球为一个区间，再由这20次发球所得的分数求得一个平均值，将3个阶段中分别为18以及21个区间的得分平均值制成图表数据，以便进行视觉分析，并以15%的稳定标准来决定趋向稳定性。

表1 实验日程与内容安排

2 研究结果与讨论

2.1 研究结果

将两组受试者分别在三个阶段中所得的18个及21个平均值进行视觉分析，发现其中第一组受试者在基础阶段(A)的得分呈现不稳定的微量起伏状态。当进入介入阶段(B)时，得分呈现正面的变化且在阶段末期呈现大致稳定的状态;而进入维持阶段(M)时，得分则呈现略为下降的不稳定状态，但平均得分高于基础阶段的平均得分。此外，第二组受试者在基础阶段(A)的得分呈现稳定的状态，在进入介入阶段(B)时，得分则呈现正向的变化，直到进入维持阶段(M)时，得分呈现微量起伏的稳定状态。由图1可知，在介入影像反馈的自变量后，受试者在反手发短球的平均得分皆呈现正面的变化而有显著的增长，引进影像反馈造成的进步趋势明显。对第一组受试者而言，在影像反馈介入期间，除了第8天开始受试者试图修正自己的挥拍弧度不足与手肘外张过度等动作失误，因而在得分上略微降低外，整体的平均得分皆高于基础阶段的得分。其次，对第二组受试者而言，在第一组受试者介入影像反馈且得分呈明显稳定的增长后，第二组受试者于实验的第7天介入影像反馈的自变量，在介入阶段的开始受试者有了些许的正向变化。但由于受试者的整体动作与标准动作间差异较大，因此，当实验者试图指正受试者的手、脚与整体动作技巧时，在第9、第10天的得分上便有了小幅下降的变化。此后便在逐一的动作调整中，受试者在得分上呈微量的向上增长，直到维持阶段中。虽然终止了影像的反馈，受试者的得分仍维持高于基础阶段的平均得分。就两组受试者所做的阶段内及阶段间的视觉分析如下:

2.1.1 第一组受试者阶段内视觉分析 ①阶段长度。计算基础、介入与维持三阶段(A、B＆M)的数据点数，点数总和所指的分别为4天(A)、10天(B)和4天(M)。②趋向预测。使用中分法，分别预测三阶段的趋向走势，得出的结果分别为向上(+)、向上(+)进步与向下(－)退步的走势。③趋向稳定性。以15%的稳定标准×数据的最高值，得到可接受的稳定范围，再分别计算三个阶段落在趋向稳定范围内数据点的百分比;若85%以上的数据落在稳定标准范围内，则表示其趋向稳定性为“稳定”，反之若低于85%，则记为“不稳定”，最后计算得到三个阶段的趋向都未达85%的“不稳定”趋向。④趋向内数据路径。使用手绘的方法，在阶段A的趋向线内是否有两条清楚的数据路径;如果有便画出代表这两条数据路径的直线，并为每一条路径指明是否为进步(+)、退步(－)或为零加速(=)。然后是B与M阶段，最后得到的结果分别为进步(+)、进步(+)与退步(－)的数据路径。⑤水平稳定与范围。所有的数据点的值相加，再除以数据点总数，可分别算出阶段A、B与M的平均水平。然后，自平均值画出平均线分别跨越阶段A、B与M。使用稳定标准计算趋向稳定性，分别在阶段A、B与M的平均线周围画出一个范围。计算落入水平稳定范围内的数据点的百分比。如果85%的数据点落在水平稳定范围内，则在水平稳定范围列上记“稳定”，反之则记为“不稳定”。各阶段的范围只要指出纵轴上数据点的最高值与最低值即可，然后再分别记下范围。⑥水平变化。在各阶段的数据点中，分别指出第一天与最后一天的纵轴值。以最小值减去最大值，注意其变化是否呈进步(+)、退步(－)或无变化(=)。最后得进步(+0.05)、退步(－0.3)、退步(－0.8)的三阶段水平变化。

2.1.2 第一组受试者“阶段间”视觉分析 ①改变的变量数目。描述性的图表说明与标示，以及描述性的阶段名称都可能有助于指出阶段间的变化。在本例中，阶段A表示不给予任何反馈的反手发短球练习，阶段B表示给予受试者影像反馈的介入自变量，阶段M表示不给予任何反馈的发球技能练习。假设在各阶段间所有其他的变量均相等，则记为“1”。②趋向方向与效果变化。将表2第2列的数据复写到表3第2列上，即A斜线在前、B斜线在后。欲决定第二阶段(B)对第一阶段(A)的效果(正面、负面或无)，比较两斜线的趋向走势的变化。在本例中，引进B造成趋向的改变，即从阶段A的加速趋向持续到B阶段的加速—进步趋向。因此，引进阶段B导致趋向走势的正向变化，“正向”写在第2列下半格;照此写出阶段B到M的“负向”变化。③趋向稳定。在阶段内分析的步骤5中，每一阶段的趋向稳定性可计算出来，并记为“稳定”或“多变”。该数据记在表2第3列上，欲指出相邻阶段间的趋向稳定性变化，只要将第3列的两阶段数据记在表3的第3列上。在本例中的阶段A到B趋向稳定为“不稳定到不稳定”，阶段B到M亦为“不稳定到不稳定”。④水平变化。要决定从阶段A到阶段B间发生在水平上的变化，可使用呈现在表2第6列的数据。在第4列记下A(0.95)与B(1.8)的数据，然后从最大值中减去最小值，注意其变化为进步(+)或退步(－)。如果水平并无变化，只记0。最后计算分别得阶段A到阶段B为进步(+0.85)，阶段B到M为进步(+0.5)。⑤重叠百分比。要决定A中的数据点的百分比，可按照下列方式进行:参考表2第5列，注意A的范围(R=0.95～1.45)。参考表2第1列，注意B中的数据点数目(N=10)。参考图1，计算落在A范围内的B数据点数目(N=0)。

将落在A(0)范围内的B数据点数除总数据点数(10)。(0/10)×100=0%。再将此百分比记在表3第5列上，依此算出B在M的重叠百分比为100%。

2.1.3 第二组受试者“阶段内”视觉分析 ①阶段长度。同第一组受试者，三阶段分别为7天(A)、10天(B)和4天(M)。②趋向预测。三阶段的趋向走势，分别为平稳(=)、向上(+)进步与平稳(=)的走势。③趋向稳定性。三阶段都为未达85%的“不稳定”趋向。④趋向内数据路径。所得三阶段的数据路径分别为零加速(=)、进步(+)与零加速(－)的趋向。⑤水平稳定与范围。A到M的水平稳定与范围分别为不稳定(0.65～1.25)、不稳定(0.7～1.85)与不稳定(1.2～1.55)。⑥水平变化。A阶段为退步(－0.1)，B阶段为进步(+0.35)与M阶段的进步(+0.15)。

2.1.4 第二组受试者 “阶段间”视觉分析 ①改变的变量数目。阶段A到B与阶段B到M，分别为“1”与“1”。②趋向方向与效果变化。阶段A到B间为“正向”的变化，阶段B到M间则为“无”变化。③趋向稳定。阶段A到B为“不稳定到不稳定”，阶段B到M亦为“不稳定到不稳定”。④水平变化。阶段A到阶段B为进步(+0.15)，阶段B到M为无变化(0)。⑤重叠百分比。阶段A在阶段B的重叠百分比为30%，阶段B在阶段M的重叠百分比为100%。

对第一组受试者而言，介入阶段与基础阶段的百分比为0%，可见介入阶段的得分都优于基础阶段。而维持阶段与介入阶段的重叠百分比为10%，则表示维持阶段不再有急剧的增长而呈平稳状态。第二组受试者与第一组受试者相形比较之下，在基础阶段与介入阶段间有了30%的重叠百分比，从中可知第二组受试者在影像反馈介入后的效果不如第一组受试者好。然而，在维持阶段则与第一组受试者雷同。在实验期间，两组受试者的得分平均数曲线图与视觉分析表，分别如图1及表2～表5所示。

图1 两组受试者区间得分平均数曲线图

表2 第一组受试者的视觉分析表(阶段内)

表3 第一组受试者的视觉分析表(相邻阶段间)

表4 第二组受试者的视觉分析表(阶段内)

表5 第二组受试者的视觉分析表(相邻阶段间)

3 讨论

由两组受试者的学习曲线图可见通过自变量的加入，也就是影像反馈的加入，受试者在乒乓球反手发短球技能的得分上有了明显的提升，而第一组受试者的提升幅度比第二组受试者提升的幅度快且大。这是因为两者动作上的差异，第一组受试者的整体动作比较正确且具协调性，而第二组受试者的整体动作与标准动作的差异大，协调性也不足，动作的调整需耗费较大的时间与努力，有时调整过的动作容易恢复原来的形态。然而，由学习曲线图的整体变化可以得知，由于自变量的加入，确实有助于学习乒乓球反手发短球技能的提升。

在引进影像的自变量后，学习者在反手发短球技能的得分上有了正面的提升，与Tzetzis，et al所指出的观察自己动作表现的影带与错误修正提示，并接受传统的指导(KP)策略最能帮助学习者熟悉滑雪的转身及停止的技能，并改善动作表现观点不谋而合。且与 Kernodle＆Carlton的研究发现——提供有关错误动作修正的提示再看录像反馈，则会显著改善动作执行结果——有相互印证的效果。

第一组受试者由阶段A到阶段B的水平变化提升了+0.85，且在阶段B到阶段M的重叠百分比为100%。另外，第二组受试者在前两阶段的水平变化则提升了+0.15，而在后两阶段的重叠百分比也为100%。由三阶段的变化中两组受试者在后两阶段的重叠百分比皆为100%中可以得知，在撤除影像的反馈因素后，两组受试者的技能水平仍能维持在阶段B时的表现水平，这也与本研究的假设吻合。因此可知，由于影像反馈的介入有助于乒乓球反手发短球技能的提升，且在撤除影像反馈后仍能维持在阶段B时的水平。

然而，在阶段内的分析中，“趋向稳定性”与“水平稳定与范围”两项都呈现不稳定的状态，同时在阶段间的“趋向稳定(B/A)及M/B”也呈现不稳定到不稳定的状态。究其原因，除了“基础阶段(A)”与“维持阶段(M)”日程天数过短(至少应超过8天)外，在“介入阶段(B)”日程天数10天的长度决定，虽经过研究者在实验之前组织同龄男女各半的12名大学生乒乓球初学者进行了一项试探性的研究，得出结果10天为最能显现出差异的时间点，但这样的长度是否适宜则仍有待进一步更大量的试探研究，或者能将这一不稳定状态的因素降至最低，而达到稳定的结果。

4 结论与建议

4.1 结论

本研究采用跨不同受试者的实验设计，通过影像反馈，分别对两组共计16名受试者进行乒乓球反手发短球技能学习成效的探讨，虽然两组受试者在影像反馈介入期间的得分进展幅度不等，但由得分的分布来看，影像反馈的确有助于反手发短球技能的学习。

4.2 建议

本研究为跨不同受试者的实验设计，选定的受试者为两组共计16名，未来可以增加受试者的数量或进行分组，来提高假说的效度。此外，在拍摄自我影像的部分，由阶段B到阶段M时应维持拍摄的动作，如此才能避免受试者在动作执行时，心理上有所松懈而成为另一个中间变量。

另外，本研究的影像播放方式为正常速度的播放，未来的研究可以将影像做慢速播放处理，尝试受试者是否更能够抓住反馈的关键线索。然而，本研究纯由结果得分来加以分析似乎有其不足之处。如果能在动作形态上通过主观评价的方式进行质化的分析，将更有说服力。此外，本研究所采用的研究方法主要为探讨特殊教育问题的方法，大部分的研究也都从认知的层面切入。查阅以往的文献，从动作方面加以探讨的寥寥可数，因此，在结果的认定上似乎需要有更多的佐证资料，才不至于得出片面的结论。

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Effect of Video Feedback on the Short Serve of Table Tennis Skill Learning

HE Pingjia
(Sports Faculty，Liaoning University，Shenyang 110036，Liaoning，China)

Taking sixteen university students majoring in table tennis special lessons(divided in to two groups on average)as research subjects，this paper carried out an experiment of the short serve of table tennis skill learning in the respect of video feedback effect.At first(stage A)，they individually took four and seven days’test on the short serve of twenty balls with no feedback time，and then conducted test of ten days’test with video feedback(stage B).After the withdrawal of interval variables(stage M)，they continuously took individual test in the short serve of four days.At last，the researcher counted the average score of eighteen days and twenty-one days individually.Then，the researcher compared the averages of the three stages to each other and analyzed the charted data.The conclusions derived from this experiment were as follows:first，the two subjects’diversity of scores in stage A is constant.Second，the first groups’diversity of score is bigger than the second groups’.They both increased at the beginning and become constant at last.Then in the stage M，the scores remained at the same level as in stage B.Supported is the hypothesis that video feedback is beneficial to the short serve of table tennis skill learning.

video feedback;table tennis;short serve

G807.03

A

1004－0560(2012)01－0103－05

2011-12-09;

2012-01-07

赫平家(1958－)，男，副教授，学士，主要研究方向为体育教育训练学。

责任编辑:郭长寿

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