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从点估计到评价标准

2011-09-05张宣昊

上海第二工业大学学报 2011年4期
关键词:估计量数理统计概率论

徐 玲,张宣昊

(上海第二工业大学理学院,上海 201209)

从点估计到评价标准

徐 玲,张宣昊

(上海第二工业大学理学院,上海 201209)

从概率论知识引入点估计的概念,由实例串联评价估计量的标准,加深学生对知识的理解,提高课堂的教学质量。

点估计;无偏性;有效性。

0 引言

对初学数理统计的学生而言,统计思想总是难以理解。参数点估计作为首要的统计推断方法,掌握其基本概念、评价估计量的标准及其所蕴含的深刻思想显得尤为重要。因此,学生对这一部分的理解程度将直接影响到后续内容的教与学。如何引入点估计的概念及如何串联评价标准将决定教学的成功与否。本文给出了此部分内容的教学建议,使学生更易理解其统计思想。

1 点估计概念的引入

2 两个评价估计量标准的联系

2.1 无偏性

3 小结

从概率论知识出发引入参数点估计的概念能加强学生对知识的理解,体现出学习应做到融会贯通,同时教学过程亦显得自然流畅。由实例引发思考而提出评价估计量的标准能使知识点的引入不觉牵强而又有理有据,并能培养学生积极思考的学习习惯。

[1] 吴赣昌. 概率论与数理统计[M]. 第三版. 北京: 中国人民大学出版社, 2006.

[2] 茆诗松, 程依明, 濮晓龙. 概率论与数理统计教程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2004.

[3] 倪中新, 陈敏. 注重统计思想的现代工科概率统计教学方法[J]. 大学数学, 2004, 20(2): 21-23.

[4] 谢安. 浅谈极大似大似然估计的教学方法[J]. 统计教育, 2002(3): 47-50.

Concept from Point Estimation to Evaluation Criteria

XU Ling, ZHANG Xuan-hao
(School of Science, Shanghai Second Polytechnic University, Shanghai 201209, P. R. China)

The concept of point estimation based on the knowledge of probability theory is introduced. Examples have been present to connect the concept with the evaluation criteria. The results would help students to increasely understand the knowledge and to improve the quality of classroom teaching.

point estimation; unbiased estimation; validity

O212.1

A

1001-4543(2011)04-0331-03

2011-09-09;

2011-11-14

徐玲(1961-),女,上海人,副教授,学士,主要研究方向为高等数学、概率统计,电子邮箱xuling@sf.sspu.cn。

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