城市公共交通出行者交通信息选择行为研究

杨智伟, 赵胜川

(大连理工大学管理学院,辽宁大连116024)

城市公共交通出行者交通信息选择行为研究

杨智伟, 赵胜川

(大连理工大学管理学院,辽宁大连116024)

先进的交通信息服务系统建设是我国城市交通可持续发展的必由之路。文章基于大连市公共交通出行信息需求专项调查,通过多维度频率分布研究,对不同个人属性、信息服务特征等条件下公共交通出行者的交通信息内容需求进行分析,进一步建立公共交通出行者交通信息选择binary logistic模型,对公共交通出行者交通信息选择行为进行研究。研究显示,公共交通出行者交通信息内容需求因个人属性、信息服务特征等因素存在较大差别,交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同程度的影响。最后,文章基于实证研究结果,提出面向城市公共交通出行者的交通信息服务系统规范化建设的相关策略。

交通信息服务系统;信息需求;交叉分析;binary logistic模型

一、引 言

随着我国城市化和机动化进程不断加快,城市交通运输供需不平衡的矛盾日益凸出。应用现代通讯与控制技术,构建信息化、智能化、社会化的新型城市公共交通系统,是实现我国城市交通可持续发展的必由之路[1]。近年来,国内开展了先进的交通信息服务系统(advanced transportation information systems,简称ATIS)建设,并将其作为实施城市公共交通智能化的先导。ATIS通过向城市公共交通出行者提供实时路况信息、公共交通信息以及其他类型与出行相关的信息,辅助公共交通出行者合理选择出发时间、出行路线、出行方式,以缩短出行时间、提高出行质量[2]。交通信息内容是与公共交通出行者的交通信息选择行为直接相关的外部因素之一[3]。Ramming认为,ATIS条件下出行者对出行选择的认知主要通过历史经验和交通信息两种途径,具有较强的可操作性及较高吸引力等属性的交通信息会对出行者的出行决策产生影响[4];Toledo等人对ATIS提供交通信息的潜在收益进行了评估,并按照两种不同的标准对交通信息进行了分类[5];Molin等人通过网络调查对公共交通出行信息进行分类研究,以此得出公共交通出行者对交通信息的偏好性及支付意愿[6];Abdel-Aty通过电话调查研究了公共交通出行者对交通信息的需求,结果表明发车间隔、乘客数量、空余座位等是公共交通出行者所关注的信息,而出行时间、收入及教育水平等对公共交通出行者交通信息选择行为具有显著影响[7];戢晓峰通过意向调查从出行前信息、出行中信息、个性化信息以及A TIS信息发布方式等角度对公共交通出行者的交通信息需求进行了研究[8][9];李良等人对信息分化的研究进一步表明应从公共政策选择的角度满足城市居民的各类信息需求[10]。

本文针对交通信息内容特性对公共交通出行者交通信息选择行为的影响进行研究,通过设计并实施公共交通出行信息需求专项调查,收集公共交通出行者的交通信息选择行为数据,在此基础上通过交叉分析的方法,研究不同个人属性、信息服务特征等条件下公共交通出行者交通信息内容选择的频率分布,进而构建binary logistic模型对城市公共交通出行者的交通信息选择行为进行研究。

二、研究设计

1.问卷设计

意向调查(stated preference survey)是行为调查的重要手段,而交通意向调查是意向调查在交通领域的具体运用。交通意向调查通过预先设定不同的属性及其水平组成各种情境,并由一系列情境构成选择方案,供受访者以评分、等级排序或离散选择等方式评估其对各选项的偏好,以此对交通系统或交通服务项目进行评价。公共交通出行者交通信息选择行为与个人属性、信息服务特征等多种因素有关,因此假设具有相同属性的公共交通出行者群体具有相当一致的交通信息选择行为,根据个人属性对受访者目标总体进行有效的划分。问卷内容主要包括交通信息服务介绍、交通信息服务内容列表、交通信息使用意愿选择、个人及交通信息服务属性等四部分。针对公共交通出行者设计调查情境,使受访者更易于理解并做出符合其本人意愿的选择。交通信息服务的选择结合国内外研究及国内ATIS建设的实际情况,初步确定32项交通信息内容。通过公共交通出行者及相关专家访谈,对交通信息内容进行增删及合并,得到18项交通信息内容。进一步进行小范围预调查,剔除需求不高的信息,最终确定14项交通信息内容,涵盖公共交通出行、道路状况、广告资讯等类别。对各项交通信息内容按照选择与否设置哑元变量,得到交通信息变量设置及统计情况如表1所示:

表1 交通信息分类及信息选择模型变量表

2.调查概述

结合大连市智能公共交通系统专项规划,于2007年5月进行了大连市公共交通出行信息需求专项调查。根据大连市公共交通出行者的特点,研究的调查地点集中于公司企业、中小学、高校及科研院所、大型商业中心、公园及旅游景点、火车站、长途汽车站,以及部分公交线路与公交站点。调查采取受访者主动填写、调查员询问填写等形式,共发放调查问卷550份,回收有效问卷492份。

根据调查统计结果,受访者中男性约占51%,女性约占49%,男女比例较为接近,基本符合城市居民出行的性别比例。年龄分布中20～29岁所占比重最大,为32.93%,其次为30～39岁与40～49岁,所占比重分别为17.89%与14.43%,基本符合城市日常出行中青年出行者占绝大多数的出行特征;60岁以上的出行者占本次调查的11.38%,反映老年人的日常出行较为频繁。受访者职业结构较为复杂,其中公司员工、学生、教师、公务员、自由职业者等在调查中所占比重较大,累计超过68.09%,与年龄段分布相对应,显示了较合理的出行规律;离退休人员在样本中占17.28%,表明该群体的日常出行也应予以充分的考虑。在出行目的中,上班及上学通勤所占比例分别为38.08%、12.58%,表明城市居民早晚高峰期出行客流相对集中,客流量较大;外出购物及娱乐占日常出行的比重较高,超过29%,仅次于上班通勤;城市居民外出旅游在日常出行中所占的比例为16.06%,表明随着城市居民收入水平的提高,外出旅游在日常出行中所占比例逐步提高;公务出行、探亲访友等其他类型的出行也在城市居民的日常出行中占一部分比重。调查结果显示,公共交通出行者出行信息的需求存在较大差异,其中,公共交通出行者需求较为集中的出行信息包括公共汽车时刻表(57.52%)、公共汽车路网图(49.19%)、城市导向图(45.73%)、公共汽车晚点信息(45.93%)、公共汽车到达时刻信息(45.53%)和公共汽车换乘信息(37.60%)。同时,公共交通出行者对旅游景点信息(33.13%)也存在较高的需求。此外,调查结果还表明公共交通出行者对于道路拥堵信息(28. 86%),以及各种资讯服务类信息,例如,节日庆典等大型活动信息(27.44%)、体育娱乐类信息(27.64%)、购物资讯类信息(25.00%)等也存在相当的需求。

三、研究方法

本文针对城市公共交通出行者交通信息的选择行为,使用交叉分析方法与构建binary logistic模型的方法进行研究[11][12]。首先通过交叉分析的方法,研究不同性别、年龄、职业、出行目的等个人属性及以信息服务媒体为代表的信息服务特征等条件下公共交通出行者交通信息内容选择的频率分布,进而构建binary logistic模型对城市公共交通出行者的交通信息的选择行为进行分析。对调查数据结果进行初步整理后,使用SPSS15.0软件对调查数据结果进行计算和分析。

1.多维度频率分布研究

为了掌握多变量的联合分布特征,分析交通信息内容选择与个人属性及信息服务特征之间的相互影响和关系,引入交叉分析得到相关研究结论:

(1)公共交通出行者性别与交通信息内容选择的关系

选择各类交通信息内容的不同性别公共交通出行者,占该性别类别总人数的比重如图1所示。男性出行者中,选择公共交通服务类信息及体育、娱乐信息的比重高于女性;女性出行者中,选择大型活动、购物资讯、广告宣传等信息的比重高于男性。

图1 公共交通出行者性别与交通信息内容选择的关系

(2)公共交通出行者年龄与交通信息内容选择的关系

选择各类交通信息内容的不同年龄公共交通出行者,占该年龄类别总人数的比重如图2所示。19岁以下年龄段的公共交通出行者对城市导向图、道路状况等信息内容的需求最低,而对公共交通时刻类信息及体育、娱乐信息需求最高;20～39岁年龄段的公共交通出行者普遍对公共交通时刻类信息及道路状况类信息需求较高;40～49岁年龄段的公共交通出行者对公共交通时刻类信息的需求下降,而对道路状况类信息需求提高;50～59岁的年龄段公共交通出行者对城市导向图及大型活动、购物资讯、广告宣传等资讯类信息的需求最高;60岁以上年龄段的公共交通出行者对交通信息的总体需求很低,而对旅游景点类信息需求相对较高。可见,年龄对公共交通出行者的交通信息内容需求的影响较为显著。

图2 公共交通出行者年龄与交通信息内容选择的关系

(3)公共交通出行者的职业与交通信息内容选择的关系

选择各类交通信息内容的不同职业公共交通出行者,占该职业类别总人数的比重如图3所示。公司员工、教师、公务员及学生对交通信息内容的选择较为类似,普遍对与出行时间相关的公共交通时刻表、公共汽车到达时刻信息、公共汽车晚点信息等交通信息的需求最高;自由职业者则对公共交通时刻类信息需求较低,而对道路状况类信息需求较高;离退休人员对各类交通信息需求均较低,在此基础上,对体育、娱乐、购物资讯等各种资讯类信息的关注度相对较高;外地旅游者对各类交通信息的需求较高,尤其对城市导向图、大型活动信息等需求最高;外来务工者及无职业者对各类交通信息需求较低。

图3 公共交通出行者职业与交通信息内容选择的关系

(4)公共交通出行者出行目的与交通信息内容选择的关系

选择各类交通信息内容的不同出行目的公共交通出行者,占该类别总人数的比重如图4所示。上班、上学通勤出行者对公共交通时刻类信息需求较高;公务出行者对城市导向图、道路状况信息等需求较高;外出旅游的出行者对城市导向图,以及各类资讯服务类信息需求较高;以探亲访友为目的的出行者对各类信息需求较低。可见,公共交通出行者不同出行目的对应交通信息内容需求存在较为显著的差异性。

图4 公共交通出行者出行目的与交通信息内容选择的关系

(5)公共交通出行者交通信息服务媒体选择与交通信息内容选择的关系

通过不同交通信息服务媒体选择各类交通信息内容的公共交通出行者,占该类别总数的比重如图5所示。对于城市导向图、道路状况信息,公共交通出行者更倾向于通过汽车行驶导向设备获取;对于公共汽车路网图,公共交通出行者更愿意通过城市导向设施获得;公共汽车换乘信息则更适宜通过公交车载显示屏获得;对于公共交通时刻类信息及各类型资讯类信息,公共交通出行者对信息获取媒体不存在明显偏好,各类信息服务媒体普遍适宜。可见,公共交通出行者对不同交通信息服务媒体的交通信息内容需求差异明显。

图5 公共交通出行者交通信息服务媒体选择与交通信息内容选择的关系

2.交通信息选择模型

根据公共交通出行者是否选择使用交通信息服务的意愿,将公共交通出行者交通信息服务选择行为设置二分类因变量,选择引入14项交通信息内容作为自变量,进而构建binary logistic模型进行研究,深入分析交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为的影响。采用最大似然估计法对公共交通出行者交通信息选择模型中的未知参数进行标定,参数估计的结果如表2所示。表2中除道路状况类信息I7、I8、I9以及资讯服务类信息I12、I13、I14等变量外,其他各自变量的卡方值均大于α=0.05的χ2临界值,且重要度小于显著性水平。为全面考虑交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为的影响,仍保留影响较小的信息内容,将全部变量代入交通信息选择模型。似然比检验结果显示,自由度df=14的似然比统计量χ2= 202.691,所建模型与零假设模型相比,-2LL从474. 122下降到271.431,-2LL>χ2,卡方显著性检验结果为0.000,表明模型包含的自变量对因变量有显著的解释能力。预测准确性检验结果显示,Cox和Snell、Nagelkerke、McFadden决定系数的数值大小分别为0.338、0.546、0.428,由类R2系数值可知模型预测准确性较高。

表2 公共交通出行者交通信息选择模型标定结果

四、结论及建议

城市公共交通出行者交通信息选择行为研究结果显示:不同个人属性、信息服务特征等条件下公共交通出行者的交通信息内容需求存在较大的差别,不同交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同的影响,主要体现在:

(1)性别对公共交通出行者的交通信息内容需求影响不显著。男性出行者更易于接受公共交通服务类信息及体育、娱乐信息;女性出行者对大型活动、购物资讯、广告宣传等资讯类信息的关注度较高。

(2)年龄对公共交通出行者的交通信息内容需求的影响较为显著。19岁以下年龄段出行者主要由在校学生构成,出行路线、出行时间较为固定,且接受新事物的意愿较高,因此对公共交通时刻类信息及体育、娱乐信息需求最高,对城市导向图、道路状况等信息内容的需求最低;20～39岁年龄段出行者主要由在职人员构成,使用公共交通方式出行比例较高,因此更多地关注公共交通时刻类信息及道路状况类信息;40～49岁年龄段出行者同样由在职人员构成,随着使用私家车出行的比例上升,对道路状况类信息需求提高;50～59岁年龄段出行者处于职业末期,休闲出行比例提高,对城市导向图及大型活动、购物资讯、广告宣传等资讯类信息的需求最高;60岁以上年龄段出行者主要由离退休人员构成,出行时间、出行目的不固定,对ATIS信息需求不高,相对更多地关注旅游景点、购物资讯等相关信息。

(3)职业对公共交通出行者的交通信息内容需求的影响较为显著。不同职业的公共交通出行者,其选择的差异性体现在:公司员工、教师及公务员、学生出行目的多为通勤,出行时间固定且准时性要求较高,因而对交通信息内容的需求较为类似,对与出行时间相关的公共交通时刻类信息需求最高;自由职业者多为个体及私营业主,私家车出行比例较高,因此对公共交通时刻类信息需求较低,对道路状况类信息需求较高;离退休人员由其出行特点及出行习惯所限,对各类信息需求均较低;外来旅游者对交通信息的需求较高,对城市导向图、大型活动信息等需求最高;外来务工者及无职业者对各类信息需求最低。

(4)公共交通出行者不同出行目的对应交通信息内容需求存在较为显著的差异性。通勤的出行时间及路线较为固定,对准时性要求较高,此类出行者对公共交通时刻类信息需求较高;公务出行的出行时间及路线不固定,此类出行者对城市导向图、道路状况信息等需求较高;外出旅游的出行者对城市导向图及各类资讯服务类信息需求均较高;探亲访友出行路线较固定,出行准时性要求不高,对各类信息需求均较低。

(5)公共交通出行者对不同ATIS信息服务媒体的交通信息内容需求差异明显。公共交通出行者对不同服务媒体存在信息内容选择偏好。出行者更倾向于通过汽车行驶导向设备获取城市导向图、道路状况等信息,而有私家车的出行者对该类型信息更为关注;城市导向设施等固定媒体更适于提供公共汽车路网图等导向类信息;公交车载显示屏提供公共汽车换乘信息将更有利公共交通出行者出行;出行者对公共交通时刻类信息及各类型资讯类信息提供媒体的偏好不显著,各类型信息服务媒体均适宜。

(6)交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同程度的影响。城市导向图、公共汽车换乘信息、公共汽车到达时刻、公共汽车晚点信息等与城市公共交通出行密切相关的信息内容,对公共交通出行者交通信息选择行为影响显著。公共汽车路网图、旅游景点信息对公共交通出行者交通信息选择行为存在一定的影响,结合大连市的城市功能及定位,以及城市扩容与外来旅游、务工人员的数量逐年增加等实际情况,公共汽车路网图、旅游景点信息将成为交通信息需求新的增长点。道路状况相关信息对公共交通出行者交通信息选择行为影响不显著:公共交通出行者对道路维修、道路拥堵等城市道路状况信息需求相对较低,而对道路交通事故信息存在一定的排斥,主要由于公共交通出行者对特定公交线路依赖性较高,倾向按照个人习惯选择公交线路,因而城市道路状况的改变对公共交通出行者出行影响较小。公共汽车时刻表信息对公共交通出行者交通信息选择行为影响不显著,公共汽车时刻表作为国际流行的公共交通信息服务类型,在国内公共交通出行者中并没有得到广泛认可。各类资讯信息对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同程度的影响:体育、娱乐信息作为城市居民喜闻乐见的资讯类信息得到出行者的欢迎;出行者对购物、广告类资讯信息存在一定的需求,而对节日庆典等大型活动信息则存在排斥。基于当前信息媒体覆盖广泛、信息传播迅速,通过ATIS交通信息服务提供各类资讯信息的作用较为有限,因此在提供相关信息服务的过程中应审慎实施,避免资源浪费。

因此,为进一步解决当前我国城市交通信息服务系统建设中存在的盲目性,实现ATIS的规划建设、运营管理与城市出行者的实际需求相结合,应着重实施相关策略:(1)尽早完成全面的城市智能交通系统规划,制定合理的城市智能交通系统建设近期及远景目标,全面构建城市智能交通体系;(2)合理确定城市交通信息服务重点发展线路及区域,完成对城市主要线路及主要旅游区的覆盖,实现以点带面并逐步向纵深发展;(3)优先发展面向公共交通出行者的交通信息服务系统,重点发展城市导向路牌、信息查询机等城市导向设施的建设,及公共汽车时刻表、公共交通电子站牌等公共交通实时运行信息服务的提供,注重提高交通信息服务的质量;(4)全面提高城市公共交通服务质量,提供安全、舒适、便捷的公共交通服务,不断满足城市居民及外来旅游、务工人员的出行需求。

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Travel Information Choice Behavior of Urban Public Transit Traveler

Y ANG Zhi-wei, ZHAO Sheng-chuan
(School of Management,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

The construction of advanced traveler information systems(A TIS)is one of the solutions to sustainable development of urban transport in China.The paper,based on the stated preference investigation of public transit travel information demand in Dalian,examines the needs of travel information by the urban public transit traveler.With the progress of crosstab analysis,the needs of travel information content have been discussed,under the conditions of different personal attributes and information services characteristics.A binary logistic model of travel information choice behavior is proposed to analyze the details of travel information choice behavior.The results indicate that there are different travel information needs among public transit travelers,according to personal characteristics and travel information service features.The paper finally proposes a number of ATIS deployment strategies based on the empirical research results.

advanced traveler information systems(ATIS);information demand;crosstab analysis;binary logistic model

F572

:A

:1008-407X(2010)03-0061-07

2009-09-05

国家自然科学基金项目(50978046)

杨智伟(1980-),男,辽宁大连人,大连理工大学管理学院博士研究生,主要从事交通运输规划与管理研究;赵胜川(1963-),男,河北石家庄人,教授,博士生导师,主要从事交通运输规划与管理研究。