我国农村公共服务指数的建立及应用

周素萍

（1.天津大学 管理学院，天津 300072；2.天津广播电视大学 经管学院，天津 300191）

改革开放30多年来，我国经济建设在取得瞩目成就的同时，城乡和地区之间发展不均衡、居民收入差距过大等社会问题日益突出。这些问题与我国当前存在的农民日益增长的公共服务需求与公共服务总体供给不足、质量低下之间的矛盾密切相关。目前，各地区的农村公共服务内容不同，侧重点也不同，缺乏统一管理和比较的依据。因此，我国急需建立一个统一的农村公共服务指数。

1 农村公共服务指标体系的构建

农村公共服务隶属于公共服务，它是指根据国家经济社会发展阶段和总体水平，在充分考虑各种约束条件的情况下，建立在一定社会共识基础上，为维持社会的稳定、基本的社会正义和凝聚力，保护农村个人最基本的生存权和发展权所必需提供的公共服务。

目前在学术界关于农村公共服务体系的界定是仁者见仁，智者见智，暂无统一标准。为了便于统计和比较，结合目前国家已有的统计资料，本文将农村公共服务设计为由农村基础设施、农村公共教育、农村公共医疗卫生、农村公共文化、农村社会保障和农村环境治理等六部分构成，每部分由一级指标评价及由若干二级指标构成，如表1所示。

2 运用层次分析法确定农村公共服务指标体系的权重

层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授萨蒂于20世纪70年代提出的一种系统分析方法。层次分析法将人们的思维过程和主观判断数学化，简化了系统分析与计算工作，有助于管理决策者保持其思维过程的一致性。所以，对于那些难以全部量化处理的复杂管理系统问题，它也能得到比较满意的评价结果。因此，本文用层次分析法来确定各指标的权重。

2.1 确定指标集

下面借助于层次分析法确定六个指标的权重。

设因素集B={农村基础设施，农村公共教育，农村公共医疗卫生，农村公共文化，农村社会保障，农村环境治理}，这种计算是自上而下逐层进行的。假设上层为A（农村公共服务），其下层为 Bi（i=1,2…6），即农村基础设施，农村公共教育，农村公共医疗卫生，农村公共文化，农村社会保障，农村环境治理。第三层为Cj（j=1,2…22），具体指标见表1。

2.2 构建两两比较判断标准

以B层指标为例，B层单权重的计算方法如下：

设A层目标的下层目标B1,B2,…,B6相对于上层A的单权重若记为b1,b2,…,b6。设B层目标中的前S个与A层目标有关联。Bi～Bj个目标中，由专家评估小组评价出Bi目标的相对重要性，记为bij。评价结果用1～9的自然数来表示，评价标准惯例如下：

（1）若认为 bi与 bj同等重要，则取 bij=1，bji=1；

（2）若认为 bi比 bj稍稍重要，则取 bij=3，bji=1/3；

（3）若认为 bi比 bj明显重要，则取 bij=5，bji=1/5；

（4）若认为 bi与 bj重要得多，则取 bij=7，bji=1/7；

（5）若认为 bi与 bj绝对重要，则取 bij=9，bji=1/9；

（6）若居于上述判断之间，则可取 2，4，6，8 和 1/2，1/4，1/6，1/8。

同理，C层指标也依此类推。

2.3 经专家评价构建两两比较评价矩阵

确定了判断标准之后，请相关专家评分后就能构成一个两两比较判断矩阵（A-B）和6个两两比较判断矩阵（B-C），这些矩阵代表了相对于总目标而言，各评价指标之间的相对重要性。

2.3.1 判断矩阵A-B

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为6.424， 规范化 特征向量 CI为 0.085，RI为 1.240，CR 为0.069。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

表1 农村公共服务指标体系

特征向量Wi就是A目标下B1至B6子目标的单权重。即

农村基础设施：0.408

农村公共教育：0.160

农村公共医疗卫生：0.127

农村公共文化：0.050

农村社会保障：0.096

农村环境治理：0.159

可以这样表示 Bi中的各权重分配：A=（0.408,0.160,0.127,0.050,0.096,0.159），见表 2。2.3.2 判断矩阵B1-C

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为3.039， 规范化 特征向量 CI为 0.019，RI为 0.580，CR 为0.033。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

特征向量Wi就是B1目标下C1至C3子目标的单权重。即

有效灌溉面积：0.637

旱涝保收面积：0.258

机电排灌面积：0.105

可以这样表示 Ci中的各权重分配：B1=（0.637,0.258,0.105），见表 3。

2.3.3 判断矩阵B2-C

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为2，规范化特征向量 CI为 0，RI为 0，CR 为 0。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

特征向量Wi就是A目标下C4至C5子目标的单权重。即

表2 判断矩阵A-B

表3 判断矩阵B1-C

表4 判断矩阵B2-C

农村普通小学生均预算内事业费支出：0.667

农村普通初中生均预算内事业费支出：0.333

可以这样表示 Ci中的各权重分配：B2=（0.667，0.333），见表4。

2.3.4 判断矩阵B3-C

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为4.131， 规范化 特征向 量 CI为 0.044，RI为 0.900，CR 为0.049。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

特征向量Wi就是B3目标下C6至C9子目标的单权重。即

镇卫生院：0.170

镇卫生人员数：0.526

村卫生室：0.087

乡村医生和卫生员：0.218

可以这样表示Ci中的各权重分配：B3=（0.170,0.526,0.087,0.218），见表 5。

2.3.5 判断矩阵B4-C

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为3.039， 规范化 特征向 量 CI为 0.019，RI为 0.580，CR 为0.033。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

特征向量Wi就是B4目标下C10至C12子目标的单权重。即

乡镇文化站：0.637

集镇文化中心：0.258

农村文化专业户：0.105

可以这样表示Ci中的各权重分配：B4=（0.637,0.258,0.105），见表 6。

2.3.6 判断矩阵B5-C

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为4.176， 规范化 特征向 量 CI为 0.059，RI为 0.900，CR 为0.066。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

特征向量Wi就是B5目标下C13至C16子目标的单权重。即

五保供养院：0.091

年在院总人天数：0.161

农村社会救济费：0.352

表5 判断矩阵B3-C

表6 判断矩阵B4-C

表7 判断矩阵B5-C

表8 判断矩阵B6-C

自然灾害生活救助：0.396

可以这样表示 Ci中的各权重分配：B5=（0.091,0.161,0.352,0.396），见表 7。2.3.7 判断矩阵B6-C

根据判断矩阵可计算出其相应的最大特征根λmax为6.299， 规范化特征向量 CI为 0.060，RI为 RI=1.240，CR为0.048。CR＜0.1，一致性检验通过，结果有效。

表9 我国农村公共服务指标体系

表10 各年指标与2003年相应指标的数据比值

特征向量Wi就是B6目标下C17至C22子目标的单权重。即

自然保护区面积：0.168

林业工程建设面积：0.088

水库库容量：0.589

除涝面积：0.044

治碱面积：0.055

水土流失治理面积：0.055

可以这样表示Ci中的各权重分配：B6=（0.168,0.088,0.589,0.044,0.055,0.055），见表 8。

3 我国农村公共服务指数的建立和计算

3.1 农村公共服务指数的计算

在用层次分析法求得各指标权重之后，就可以根据各指标的权重和数据计算农村公共服务指数。我们选取2003年至2007年的农村公共服务各指标的数据，说明农村公共服务指数的建立过程。

3.1.1 选取相应指标数据

2003～2007年的农村公共服务各指标的数据如表9所示。

3.3.2 计算 2003～2007年各年农村公共服务指数

（1）假设 2003年农村公共服务指数为基准指数

表11 2003～2007年农村公共服务指数

根据获取的数据，我们假定2003年的农村公共服务指数为基准指数，即假设2003年的农村公共服务指数为100。

（2）各年指标与2003年相应指标的数据比值

以2003年的各指标数据为基础，之后历年的各指标与2003年相应指标的数据进行比较，求出比值，如：其他依此类推。各年度各项比值与权重相乘求和再乘100即可求得各年农村公共服务指数，各年指标与2003年相应指标的数据比值如表10所示。

（3）计算各年农村公共服务指数

前文已假设2003年的农村公共服务指数为100，不需再计算。

2004年农村公共服务指数

=[（1.0086×0.637+1.0058×0.258+0.9971×0.105）×0.408+（1.3254 ×0.667+1.2316 ×0.333） ×0.160+（0.9401 ×0.170+0.9703×0.526+1.0712×0.087+1.0176×0.218）×0.127+（0.9926×0.637+1.4738×0.258+2.7999×0.105）×0.050+（1.0862×0.091+0.938×0.161+1.5901×0.352+0.9654×0.396）×0.096+（1.0295×0.168+0.5531×0.088+0.9795×0.589+1.0028×0.044+1.0166×0.055+1.0255×0.055）×0.159]×100

=[（0.6424782 +0.2594964 +0.1046955） ×0.408 +（0.8840418+0.4101228） ×0.160+（0.159817+0.5103778+0.0931944+0.2218368） ×0.127+（0.6322862+0.3802404+0.2939895） ×0.050+（0.0988442+0.151018+0.5597152+0.3822984） ×0.096+（0.172956+0.0486728+0.5769255+0.0441232+0.055913+0.0564025）×0.159]×100

=（0.4107214008+0.207066336+0.125123702+0.065325805+0.1144200768+0.151843887）×100

=1.0745012076×100

=107.45

其他年度的农村公共服务指数也按照同样的方法计算，计算结果如表11所示。

4 应用时应注意的问题

4.1 基准指数的确定

本文以2003年为基准指数只是为了举例说明问题，在实际应用中可根据具体情况确定基准指数。但是，为了统计上的一致性，基准指数一旦确定，不宜变动。在进行横向比较时，应考虑各地区的人口数量和面积因素。

4.2 指标体系的建立

本文是在考虑现有统计数据可操作性的基础上建立的农村公共服务指标体系，今后，若农村公共服务的相关数据更加系统完备，还可以考虑对该指标体系进行调整。

4.3 统计数据的选取

不同地区、不同时期的统计数据在选取时应口径一致，具有可比性。也建议国家加强农村公共服务各指标的统计工作。

[1]赵涛.管理学常用方法[M].天津：天津大学出版社，2006.

[2]国家统计局农村社会调查司编.2004～2008年中国农村统计年鉴[M].北京:中国统计出版社.

[3]2003～2007年全国教育经费执行情况统计公告[EB/OL].http://www.jyb.cn，中央教育新闻网.

[4]赵京华，周素萍，张亦明，杨斌.基于政府视角的新型农村公共服务体系研究[J].天津广播电视大学学报，2009,(6).