基于BP神经网络的中小企业信用评价研究

谭庆美　吴金克　赵黎明

摘要：利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系，据此构建了单隐层结构的BP神经网络，并以2006年100家sT和非ST上市公司为训练样本，详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响，最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上，以2006年财务数据为研究样本，对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明，各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性，说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。

关键词：中小企业；信用评价；BP神经网络

中图分类号：F276.3文献标识码：A文章编号：1009—9107(2009)05—0057—06

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