APP下载

降低多传感器交叉敏感的法方程组方法

2009-07-31李世维刘君华王群书

西安交通大学学报 2009年6期
关键词:线性回归最小二乘法

李世维 刘君华 王群书

摘要:针对用线性回归分析法降低多传感器交叉敏感中存在的问题,利用最小二乘法和矩阵计算理论,提出用法方程组的方法求解多传感器逆模型的拟合曲面方程的系数,该方法的优点是简单、快捷,且易于编程实现多元高次拟合曲面方程的系数,实验结果表明,用法方程组的方法也可以明显地改善多传感器的交叉敏感问题,融合后压力传感器的温度灵敏度系数aS降低近两个数量级,电流影响系数aI降低一个数量级以上,而零位温度系数aO也下降了1/3,且拟合曲面方程次数越高,改善的效果越好。

关键词:交叉敏感;线性回归;法方程组;最小二乘法

中图分类号:TP212.6文献标志码:A文章编号:0253-987X(2009)06-0057-05

猜你喜欢

线性回归最小二乘法
马尔科夫链在市场预测中的应用
国道公路养护管理与规划研究
一种改进的基于RSSI最小二乘法和拟牛顿法的WSN节点定位算法
最小二乘法基本思想及其应用
投资者情绪与股票市场收益的相互影响分析
手动求解线性回归方程的方法和技巧
一种基于最小二乘法的影子定位技术
企业退休金收支平衡的研究
基于最小二乘拟合的太阳影子定位模型
企业退休金收支平衡的模型分析