耦合视角下新疆生鲜农产品与电商冷链物流的协调发展探究

摘要：近年来，随着电子商务的迅猛发展，新疆生鲜农产品市场迎来了新的机遇。然而，新疆地理环境复杂，对冷链物流的技术和设备提出了更高要求。本文以新疆地区为研究对象，从耦合视角出发，深入研究新疆生鲜农产品与电商冷链物流的协同发展。结果显示，在过去十年中，新疆生鲜农产品与电商冷链物流的耦合度极高，电商冷链物流的成功应用帮助新疆生鲜农产品打破了地域限制，拓展了销售渠道，并提升了产品价值。然而，耦合协调度均低于耦合度，耦合协调度等级也仅由极度失调过度到中级协调，有待进一步提高。新疆冷链物流亟待进一步发展，从而实现新疆生鲜农产品与电商冷链物流优质协调，推动新疆地区经济的持续发展。

关键词：生鲜农产品；电商冷链物流；耦合度；耦合协调度；协调发展

中图分类号：F724；F259.22文献标识码：A文章编号：2096-0298（2025）01（b）--05

《2023中国电商市场数据报告》显示，2023年中国电子商务市场规模达50.57万亿元，较2022年同比增长6.31%。生鲜农产品的电子商务迅速崛起，成为电商平台的重要品类之一。新疆地处中国西北边陲，地域辽阔，气候多样，农业资源丰富，在生鲜农产品具有较高的竞争力。然而，新疆地理环境复杂，与内地市场距离较远，对冷链物流的技术和设备要求更高。基于此，本文选择新疆作为研究地区，基于耦合视角分析电子商务模式下新疆生鲜农产品汽运冷链物流的影响因素，并为新疆生鲜农产品冷链物流的发展提供科学依据和政策建议，以期推动新疆农业经济的持续发展。

1文献综述

随着电子商务的迅猛发展，冷链物流与电商之间的耦合关系愈发受到关注。新疆生鲜农产品的产地与内地消费市场往往相距甚远，需要构建高效的电商冷链物流体系。司马义·阿布力米提等（2018）提出要优化冷链物流产业的空间布局，充分发挥流通节点城市的集散功能。仓宇航（2019）则希望政府通过政策和资金，引导和支持产业发展。电商与冷链物流的协同发展机制，是当下研究的重点方向。区块链、物联网技术等在内的技术与冷链物流相结合，提升了物流效率。金龙（2024）指出区块链技术使信息得以透明化，各环节之间的信息壁垒被打破，大大减少了信息不对称现象。在协同发展机制问题上，王俊文（2023）认为需要建立一个为农产品电商提供服务的统一农产品冷链物流标准，实现地区内冷链物流规范化和标准化发展，提高农产品电商和物流专业化程度。

现有研究在揭示新疆生鲜农产品与电商冷链物流关系的内在逻辑、推动两者协调发展方面做出了显著贡献，但同时存在一定局限性。一方面，定位新疆地区的研究文献较少，对新疆本地生鲜农产品的相关研究在适用性、针对性方面有待加强。另一方面，当前研究多侧重于理论探讨，实证研究成果相对较少，未来需要更多基于实际案例的深入研究来验证和丰富理论成果。

2研究方法与模型

2.1评价指标的初步选取

在分析多篇文献资料后，本文选取近年来使用频度较高的指标。基于生鲜农产品电商子系统和电商汽运冷链物流系统耦合的理论模型框架，从尽可能完善的指标集中筛选出代表性较强的指标。

马若男等（2024）遵循实际性原则、科学性原则、系统性原则和关键性原则，建立了一个山东省水产品冷链物流需求预测指标体系，采用多元线性回归、灰色关联度分析法，BP神经网络三大模型，把客观判断与主观推理、定性描述与定量分析结合起来，对山东省水产品冷链物流发展进行科学评价。

马秋艳等（2015）基于目的性原则、系统性原则、代表性原则、可比性原则和可操作性原则，采用数据包络分析法，构建了冷链物流指标体系，包括投入指标和产出指标两个结构层次，分析研究了电子商务背景下河南省生鲜农产品冷链物流体系。

本文以新疆维吾尔自治区为研究区域，测算其省域单元的生鲜农产品汽运冷链物流水平，因此在指标体系的构建上更多借鉴马若男（2024）等省域尺度汽运冷链物流评价研究，采用层次分析法构建生鲜农产品子系统与电商冷链物流子系统。

为评价复合系统子系统的发展水平，本文在遵循科学性、代表性、连贯性、可获得性原则的基础上，结合文献资料，选取评价新疆维吾尔自治区生鲜农产品发展水平的3个维度和7个指标来评价新疆维吾尔自治区电商冷链物流发展水平，具体如表1所示。

2.2构建耦合评价指标体系

2.2.1数据来源

基于指标的初步选取，将收集到的新疆维吾尔自治区2014—2023年反映生鲜农产品和电商冷链物流的数据构成两个指标数据集。

本文所有数据均来源于中国统计年鉴（2014—2023）、新疆维吾尔自治区国民经济和社会发展统计公报（2014—2023年）、新疆维吾尔自治区人民政府官网、中冷联盟《全国冷链物流企业分布图（2018—2022年）》。

对于缺失数据的处理，本文采用线性插值法和ARIMA模型来进行填充。其中，线性插值法用于估算两个已知数据点之间的未知数据点的值。ARIMA模型，自回归积分滑动平均模型，用来分析和预测时间序列数据。

2.2.2用熵值法确定指标权重与综合评价指数

在评价综合指标的过程中，通常需要对评价指标进行权重赋值，本文采用熵值法，根据指标所包含的客观数据直接计算出各个指标的权重，步骤如下：

（1）极值无量纲的标准化处理

本文所选取的指标单位并不统一，需要对数据进行无量纲化处理，采用极值标准化方式对数据进行标准化处理，使得数据均在[0，1]，处理方法如下：

正向指标：

（1）

负向指标：

（2）

正向指标的数值越大越好，负向指标的数值越小越好。

（2）计算熵值

第i年第j项指标的权重：

（3）

第j项指标的熵值：

（4）

其中，且当rij=0时，rijlnrij=0。

（3）计算冗余度

第j项指标的冗余度：

kj=1-ej（5）

（4）计算指标权重

第j项指标的权重：

（6）

式中，x，xij表示原始评价指标值；x’，x’ij表示经标准化处理后的指标值；xmin为原始指标最小值；xmax为原始指标最大值；m为指标数据集的年数；n为指标数据集的指标数。

根据以上步骤计算各指标权重，如表1所示，并构建两个子系统的综合评价指数：

生鲜农产品子系统的综合评价指数：

（7）

电商冷链物流子系统的综合评价指数：

（8）

其中，p为生鲜农产品子系统的评价指标；np为指标个数；wp为指标权重；xp为标准化处理后指标值；q为电商冷链物流子系统的评价指标；nq为指标个数；wq为指标权重；xq为标准化处理后指标值，所计算的评价指数越高代表子系统的状况越好。

2.3耦合度模型与耦合协调度模型的构建

最初，“耦合”一词起源于物理学领域，描述的是两个或两个以上物理系统之间的相互作用或连接，随着时间的推移，“耦合”概念也扩展到其他领域。在本文中，“耦合”指的是生鲜农产品子系统和电商冷链物流子系统之间的相互作用。因此，本文构建“生鲜农产品+电商冷链物流”耦合协调模型以评价两个子系统的关系。

2.3.1耦合度模型的构建

耦合度通常用来衡量两个系统之间的相互依赖程度。本文构建耦合度模型来评价生鲜农产品子系统和电商冷链物流子系统的相互影响程度。耦合度越高，代表两个子系统相互影响的程度越高，相互依赖程度越高，反之，则越低。耦合度模型如下：

（9）

式中，Cpq为生鲜农产品和电商冷链物流的耦合度，取值范围为[0，1]；Up为生鲜农产品子系统的综合评价指数；Uq为电商冷链物流子系统的综合评价指数。生鲜农产品和电商冷链物流的耦合度越大，两个系统之间的相互依赖程度越高。

2.3.2耦合协调度模型的构建

耦合协调度通常用来表示两个系统在相互作用的过程中，实现协同效应和整体优化能力的程度。它考虑的不仅仅是两个系统之间相互依赖程度，还有两个系统如何通过相互作用达到协调一致，以实现整体协调发展。本文构建耦合协调度模型来评价生鲜农产品子系统和电商冷链物流子系统的协调发展程度。耦合协调度越高，两个子系统的协调发展程度越高，反之，则越低。耦合协调度模型如下：

（10）

Tpq=αpUp+αqUq（11）

式中，Dpq表示生鲜农产品和电商冷链物流的耦合协调度，取值范围为[0，1]；Tpq为生鲜农产品和电商冷链物流的综合评价指标；αp和αq分别表示待定的权重系数，且αp+αq=1，本文假定两个子系统同等重要，即假定αp=αq=0.5。生鲜农产品和电商冷链物流的耦合度越大，两个系统之间的协调发展程度越高。参考相关研究成果，将耦合协调度的评价标准划分为以下10个等级，如表2所示。

2.4结果与分析

2.4.1指标权重分析

根据公式（1）～（6）得出，生鲜农产品和电商冷链物流评价指标体系中各项指标的熵值、冗余度及权重，指标的权重越大，则指标对系统的影响程度越高。

结果显示，生鲜农产品子系统中权重排名前三的指标分别是农产品出口金额（0.2985），主要农产品人均占有量（0.1031），农业总产值（0.0514），可以看出，需求能力对新疆生鲜农产品的发展影响程度最高，其次是生产能力和可持续发展能力。

相应地，电商冷链物流子系统中权重排名前三的指标分别是交通运输、仓储和邮政业就业人员数（0.0996），冷库容量（0.0731），冷链物流企业数量（0.0580）。结果显示，企业自身能力对新疆电商冷链物流的发展影响程度最高，其次是基础设施设备和企业自身能力。

综上分析可知，如果想促进新疆生鲜农产品的发展，就应通过提高需求能力来实现，通过增加新疆生鲜农产品的出口额不断推动生鲜农产品的发展。同时，通过提高生产能力来适应需求的增加，并在发展过程中不断提高可持续发展能力。新疆电商冷链物流如想促进发展，就应通过提高企业自身能力来实现，通过增加企业数量以及冷库容量不断增强企业能力，从而推动电商冷链物流的进一步发展，与此同时，通过完善基础设施来为冷链物流的发展提供保障，进一步提升电商冷链物流的可持续发展。

2.4.2综合发展水平分析

根据公式（7）～（8）和（11）可以计算出，生鲜农产品子系统的综合评价指数Up，电商冷链物流子系统的综合评价指数Uq以及两个子系统的综合评价指数Tpq。

（1）生鲜农产品和电商冷链物流综合发展水平分析

如图1所示，新疆生鲜农产品和电商冷链物流的综合评价指数由0.0266上升到0.4376，总体上呈现缓慢上升趋势。新疆由于地理位置偏远，冷链物流等基础设施与中东部地区相比存在较大差距。基础设施建设的滞后，直接影响了整体评价指数的提升速度。随着直播带货等新业态的蓬勃发展，新疆冷链物流的需求有所增长。在“一带一路”背景下，国家大力对口援疆，新疆发展迅速，新疆生鲜农产品和电商冷链物流稳定增长。新疆生鲜农产品和电商冷链物流的综合评价指数在2016年有所下降，这与当时的市场环境有关。

（2）生鲜农产品综合发展水平分析

如图1所示，从生鲜农产品系统来看，新疆生鲜农产品子系统的综合评价指数由2014年的0.0101上升至2023年的0.5517，呈现缓慢的波动上升趋势，在2023年迎来了大幅度的增加。根据新疆维吾尔自治区2023年国民经济和社会发展统计公报，2023年新疆在全面贯彻落实党的二十大和二十届三中全会精神的指导下，经济发展平稳增长，这对生鲜农产品系统产生了正面影响。近年来，新疆加大了对基础设施的投资，这有利于提高生鲜农产品的运输效率和降低损耗，提升了整个系统的综合评价指数。

（3）电商冷链物综合发展水平分析

如图1所示，从电商冷链物流系统来看，新疆电商冷链物流子系统的综合评价指数由2014年的0.0430上升至2023年的0.3235。总体呈现稳步上升态势，结合新疆区内实际，根据《新疆维吾尔自治区现代物流业发展“十四五”规划》，新疆在“十三五”期间加强了物流配送业的综合实力，进一步优化了物流整体布局。

综合来看，新疆电商冷链物流子系统综合评价指数的上升趋势反映了该地区电商行业和冷链物流系统的稳步发展。

2.4.3新疆生鲜农产品和电商冷链物流耦合度与耦合协调度分析

根据公式（9）～（11）可知，生鲜农产品电商和电商冷链物流的耦合度和耦合协调度，根据耦合协调度划分标准（表2）判断2014—2023年新疆生鲜农产品和电商冷链物流的耦合协调度等级。结果如表3所示。

（1）耦合度分析。表3显示，2014—2023年耦合度除2014年外均高于0.85，耦合度极高，表明新疆生鲜农产品子系统和电商冷链物流子系统之间的相互依赖程度高，有很强的相关关系，这体现了新疆生鲜农产品的发展离不开电商冷链物流的支持，两者在发展过程中相互依存，共同促进，尤其是在2019年以后，耦合度呈现明显上升趋势，反映了新疆生鲜农产品电商市场逐渐成熟，电商冷链物流体系不断完善，两者之间的协同效应不断提高。

此外，耦合度的提高意味着新疆生鲜农产品产业链和电商冷链物流链在资源配置、技术进步、市场拓展等方面实现了有效对接，为新疆生鲜农产品电商的可持续发展奠定了坚实的基础。

（2）耦合协调度分析。数据显示，2014—2023年新疆生鲜农产品子系统和电商冷链物流子系统之间耦合协调度由0.1445上升到0.65，且均低于耦合度，耦合协调度等级也从极度失调过渡为中级协调，这一变化说明新疆生鲜农产品电商与电商冷链物流之间的相互作用和协同效应逐年增强，但相对于两者之间的高度耦合，其协调度的发展仍有上升空间。

在初期，新疆生鲜农产品电商市场的不成熟和冷链物流体系的不完善，导致耦合协调度较低，系统间的相互作用和协同效应未能得到有效发挥。随着新疆的高速发展，基础设施建设不断完善，特别是在2020年以后，耦合协调度出现了明显提升，反映了新疆在生鲜农产品电商和冷链物流方面进行了有效的资源配置并得到了相关的政策支持，使得两者之间的协同发展相互促进，共同增长。

尽管耦合协调度有所提高，但是整体上仍然低于耦合度，说明在实际运作中，生鲜农产品电商和冷链物流在发展速度、服务质量、技术支撑等方面还存在一定的不匹配现象。为了提高耦合协调度，使耦合协调度等级进一步由中级协同向优质协调转化，需要加强冷链物流基础设施建设，不断提升物流服务效率，并优化生鲜农产品供应链管理，减少流通环节，降低成本。

3结语

从综合发展水平分析可以看出，新疆生鲜农产品和电商冷链物流的综合评价指数均呈现缓慢上升趋势，新疆在发展生鲜农产品电商和冷链物流方面稳步增长。但耦合协调度等级仍处于中级协调，两者之间的协同发展有待提升。

从耦合度与耦合协调度分析可以看出，新疆生鲜农产品子系统和电商冷链物流子系统之间的相互依赖程度高，耦合度也极高，表明两者发展相互依存，密切相关。但耦合协调度低于耦合度，这说明两者在发展速度、服务质量、技术支撑等方面存在一定的不匹配现象，需要进一步发展。

综上分析，新疆生鲜农产品和电商冷链物流两个系统还需由中级协调向优质协调方向发展，提升两者的协同程度，匹配两者的发展速度与质量。

图2新疆维吾尔自治区2014—2023年生鲜农产品和电商冷链物流综合发展水平及耦合关系变化趋势

4发展建议

当前，新疆电商冷链物流发展水平并不能满足生鲜农产品发展的需要，需继续加快新疆电商冷链物流发展，完善电商农产品冷链物流体系，由此，本文提出以下建议：

第一，完善冷链物流基础设施，良好的基础设施有助于冷链物流系统的高效运行。新疆地域辽阔，冷链物流连贯性难以保障，需加大冷库建设，重点布局农产品产地与物流枢纽周边，成为确保货物能够及时预冷、储存的必要条件。同时，增加高质量冷藏车，采用前沿制冷、保温技术，确保运输恒温。政府宜出台补贴、贴息政策，撬动企业参与热情。

第二，引入物联网技术，借助物联网实现冷链全流程实时监控，精准掌握仓储温湿度、运输位置等信息，一旦出现异常可及时预警处理。利用大数据分析消费者的需求偏好、购买习惯以及不同地区的销售数据，优化冷链物流配送路线与库存管理，提高运营效率。此外，推广智能包装技术，既能保持货物的低温环境，又能提供货物信息追溯功能，增强消费者对产品品质的信任。

第三，加强培养专业人才，以及高校冷链物流相关专业建设，开设冷链物流技术、管理、运营等课程，培养适应本地电商冷链物流发展需求的专业人才。高校可以与企业合作开展订单式培养模式，使学生参与实际项目实践，毕业后能迅速适应岗位工作。定期组织企业员工参加冷链物流技能培训与进修课程，邀请行业专家分享最新技术与管理经验，提升员工整体素质。

第四，整合资源，加强产业链协同合作。电商企业、冷链物流企业、农产品供应商等应建立紧密的合作关系。电商平台整合订单信息，输出精准的配送计划；冷链物流企业与农产品供应商合作，参与农产品的产后处理、包装等环节，优化供应链流程。建立冷链物流行业协会，制定行业规范与标准，促进企业间的信息共享与资源整合，共同应对市场竞争与风险。

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