人工智能背景下高职院校教育教学管理研究

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正经历着前所未有的变革。高职院校作为培养技术技能人才的重要基地，其教育教学管理面临着新的机遇与挑战。高职院校亟需把握人工智能技术带来的契机，将智能化融入教育教学管理的各个环节，同时积极应对变革中涌现出的复杂问题，确保教育质量与教育公平并进，以培养出更多符合未来社会需求的技术技能人才。文章旨在探讨人工智能背景下高职院校教育教学管理的价值、面临的挑战及应对策略，以期为高职院校的智能化转型提供理论支持与实践指导。

关键词：人工智能；高职院校；教育教学管理

引言

人工智能技术的迅猛发展，正逐步渗透到高校教育教学管理的每一个角落。其不仅加速了管理流程的智能化转型，还极大地提高了教学资源的利用效率，为个性化教学提供了强大支持。这一变革要求高校积极应对，重新审视教育目标，推动教学内容与结构的创新，同时促进教师角色的转变，提升其在数字化教育环境下的教学技能。

一、人工智能对于高职院校教育教学管理的价值研究

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为21世纪最具颠覆性的技术之一，旨在模拟、延伸和扩展人类的智能。其融合了计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科的知识，通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术，使机器能够执行复杂任务，甚至在某些领域超越人类的能力[1]。AI不仅改变了人们的生活方式，也深刻影响着教育领域的发展，为高职院校的教育教学管理带来了前所未有的机遇。

（一）提升教学管理的智能化水平

在高职院校的教育教学管理中，人工智能技术的应用极大地提升了管理的智能化水平。首先，AI通过数据分析与预测技术，为学校提供了精准的教学资源使用情况洞察。学校能够实时掌握教学设施、师资力量等资源的分配与利用状况，从而进行科学合理的规划与调整。智能化的管理方式不仅提高了资源的利用效率，还避免了资源的浪费与闲置。此外，智能化教学管理系统还能根据学生的学习行为和需求，自动推荐个性化的学习方案和教学资源，帮助教师制定更具针对性的教学计划。个性化的教学服务不仅提升了学生的学习兴趣和积极性，还显著提高了教学效果和满意度。

（二）增强教学管理的精准度和科学性

传统的教学管理方式往往依赖于经验和直觉，难以做到全面、准确地监控与分析。而AI技术则能够通过实时监控学生的学习行为和教师的教学过程，收集并分析大量数据，为教学管理提供科学的决策依据。这些数据不仅涵盖了学生的学习成绩、出勤率、作业完成情况等基本信息，还包括了学生的学习习惯、兴趣偏好等深层次信息。基于这些数据的分析和预测，教学管理人员能够及时发现教学过程中的问题，如学生学习困难、教师教学方法不当等，并采取相应的措施进行调整和优化。精准化的管理方式不仅有助于提高教学管理的效率和质量，还能促进教育教学的持续改进和提升。

（三）促进教学模式的创新和升级

传统的教学模式往往以灌输式教学为主，忽视了学生的个体差异和学习需求。而AI技术则能够通过智能工具实现个性化教学，满足不同学生的学习需求。教师可以借助AI技术对学生的学习数据进行深入分析，了解学生的学习特点和难点，从而制定更具针对性的教学计划。同时，AI技术还为远程教育、虚拟课堂等新型教学模式提供了技术支持。这些新型教学模式打破了时间和空间的限制，使学生能够随时随地接受高质量的教育资源。

二、人工智能背景下高职院校教育教学管理面临的挑战

随着人工智能技术的飞速发展，高职院校的教育教学管理正站在一个全新的十字路口。这一技术的渗透不仅为教育带来了前所未有的机遇，也迫使人们对现有的教育理念、内容、教师角色以及资源分配等方面进行深刻的反思与调整。

（一）教育理念与目标的重构

在人工智能背景下，传统以知识传授为核心的教育理念逐渐显露出其局限性。面对未来社会的需求，教育必须超越单纯的知识积累，转而注重学生创新思维、批判性思维等“软技能”的培养。这一转变要求高职院校的教学管理必须从顶层设计上进行根本性的重构，将培养学生的综合素质和创新能力置于更加突出的位置。这不仅意味着课程设置的调整，更涉及教学评价体系的改革，以及对学生全面发展路径的重新规划。

（二）教学内容与结构的改革

人工智能技术的快速发展使传统的教学内容与结构面临严峻挑战。一方面，高职院校需要紧跟时代步伐，将人工智能等前沿科技纳入课程体系，以满足学生未来职业发展的需求；另一方面，如何有效整合这些新兴教学资源，构建符合AI时代要求的课程体系，成为一个亟待解决的问

题[2]。这要求教学管理者不仅要具备敏锐的市场洞察力，能够准确把握行业发展趋势，还要具备深厚的学科素养，能够科学合理地设计课程内容和结构。

（三）教师角色的转变与技能提升

人工智能技术的广泛应用对教师的角色定位和能力要求提出了新的挑战。在AI辅助教学的背景下，教师不再仅仅是知识的传递者，更是学生学习过程中的引导者和促进者。这一转变要求教师不仅要具备扎实的专业知识，还要掌握先进的信息技术和AI工具的使用方法。同时，教师还需要具备高度的创新意识和教学能力，能够灵活运用AI技术开展个性化教学，激发学生的学习兴趣和潜能。然而，目前高职院校教师队伍在信息化素养和AI技术能力方面普遍存在不足，这成为制约教育教学管理创新的一大瓶颈。

（四）教育资源分配与公平性问题

人工智能技术的引入虽然为教育资源的优化配置提供了可能，但也可能加剧教育资源分配的不均衡。一方面，优质的教育资源和AI技术往往集中在少数发达地区和重点学校，导致城乡、区域间的教育差距进一步拉大；另一方面，高昂的AI教育设备和技术成本也可能成为一些学校和学生享受高质量教育服务的障碍。因此，如何在推进AI教育的同时确保教育资源的公平分配，缩小城乡、区域间的“数字鸿沟”，成为当前教育管理面临的重要问题。

三、人工智能背景下高职院校教育教学管理策略研究

（一）强化师资赋能，引领教师角色转型

在人工智能技术日新月异的今天，高职院校的教师队伍正面临着前所未有的转型挑战与机遇。为了有效应对AI技术的冲击，并充分利用其优势推动教育教学质量的飞跃，高职院校必须将教师培训与发展提升至战略核心地位，以强化师资赋能为核心，引领教师角色实现深度转型。首先，高职院校应构建常态化的“智慧教育师资培训体系”，通过定期举办高规格、高质量的“智慧教育师资培训班”，为教师提供系统、全面的学习机会。这些培训班不仅应涵盖大数据分析、机器学习等前沿技术的基础理论与应用实践，还应深入探讨AI技术如何与教育教学深度融合，如何创新教学模式与方法。教师通过这样的培训，可以迅速提升信息化素养，掌握AI技术的应用技能，为教学创新打下坚实基础；其次，高职院校应鼓励并支持教师参与跨学科交流与合作[3]。在AI时代，知识边界日益模糊，跨学科融合成为推动教育创新的重要动力。教师通过组织跨学科的学术研讨会、工作坊等活动，可以跨越传统学科界限，与不同领域的专家学者进行思想碰撞与知识交流。这种交流与合作有助于教师拓宽视野、启发灵感，促进知识的融合与创新。同时，也有助于教师更好地理解和应对AI技术带来的教育变革，实现从传统知识传授者向学习引导者与促进者的角色转变。在这一转型过程中，教师不仅需要掌握AI技术本身，更需要具备运用AI技术优化教学设计、提升教学效果的能力。教师应成为学生学习过程中的引路人，利用AI技术为学生提供个性化的学习路径和资源，激发学生的学习兴趣和潜能。同时，教师还应关注学生的全面发展，注重培养学生的创新思维、批判性思维等“软技能”，以适应未来社会的需求。

（二）深化课程改革，构建“AI+”课程体系

在人工智能技术迅猛发展的今天，高职院校的课程改革已迫在眉睫。为了培养出能够适应未来社会需求的高素质人才，高职院校必须紧跟时代步伐，对教学内容与结构进行深度改革，构建以“AI+”为核心的新型课程体系。首先，高职院校应设立专项基金，专门用于AI相关课程教材的开发与更新。这一举措旨在确保课程内容能够紧跟AI技术的发展步伐，保持其前沿性与实用性。通过引入最新的科研成果、行业案例和实践经验，课程教材将更加丰富、生动，能够更好地激发学生的学习兴趣和探索欲望；其次，高职院校应积极构建“AI+X”课程体系，鼓励跨学科融合与创新。这种课程体系将打破传统学科之间的壁垒，将AI技术与其他学科深度融合，形成如“AI+制造业”“AI+服务业”“AI+医学”等多元化、交叉性的学习领域。学生通过这样的课程体系，可以接触到更广泛的知识领域，培养跨学科思维与创新能力，为未来的职业发展奠定坚实基

础[4]。此外，加强实践教学环节也是课程改革的重要方向之一。高职院校应充分利用虚拟现实、模拟仿真等AI技术手段，为学生提供更加丰富、真实的实践环境。学生通过模拟实际工作场景、解决真实问题等方式，可以更好地掌握AI技术的操作技能与应用方法，提升其实践操作能力与问题解决能力。实践教学模式不仅有助于提高学生的学习效果，还能够增强其职业竞争力。

（三）构建智能平台，优化教学管理流程

为了更加高效地利用教学资源，提升教学质量与效率，高职院校应积极构建智能化教学管理系统，并以此作为推动教学管理现代化、科学化的重要引擎。智能化教学管理系统首先需建立一个庞大的数据中心，该中心能够实时、全面地收集教学过程中的各类数据，包括但不限于学生的在线学习时长、课程参与活跃度、作业提交与完成情况、考试成绩分布以及教师的教学计划执行进度、教学质量评估反馈等。这些数据如同教学管理的“血液”，为系统的智能分析与决策提供坚实的基础。接下来，系统利用先进的算法对这些数据进行深度挖掘与分析，揭示出隐藏在数据背后的教学规律与趋势。例如，通过分析学生的学习行为数据，系统可以识别出学生的学习偏好、难点与瓶颈，进而为每位学生推荐个性化的学习资源与路径；通过评估教师的教学质量数据，系统可以精准定位教学过程中的优势与不足，为教师提供针对性的改进建议。在教学计划的制定与执行上，智能化教学管理系统将展现出强大的个性化定制与动态调整能力。其能够根据学生的学习进度、能力水平及兴趣偏好，智能生成个性化的学习计划，确保每位学生都能在最适合自己的学习节奏中取得最佳效果。同时，系统还能根据教学反馈与评估结果，自动调整教学计划与内容，确保教学的时效性与针对性，真正实现“因材施教”。在教学评价方面，智能化教学管理系统将打破传统单一成绩评价的局限，构建多元化、精准化的评价体系。系统通过大数据分析学生的学习行为、作业完成情况、课堂互动等多维度信息，形成全面、客观的评价结果，为教师提供精准的反馈与指导，同时也为学生自我反思与成长提供有力支持。这种评价方式不仅可以促进教学质量的持续提升，还可以激发学生的内在学习动力与潜能。

（四）促进资源共享，实现教育公平与包容

在追求教育高质量发展的道路上，教育资源的均衡分配是实现教育公平与包容的核心所在。高职院校作为培养技术技能人才的重要阵地，更应积极承担起促进教育资源均衡分配的责任，利用人工智能技术的力量，打破地域与经济的限制，为每一位学生提供平等的学习机会。首先，实施“智慧教育扶贫计划”是高职院校促进教育资源均衡分配的重要举措。该计划旨在通过向农村和贫困地区的学校优先投放AI教育设备和资源，缩小城乡、区域间的教育差距。这些设备和资源不仅包括先进的硬件设施，如智能教室、虚拟现实实验室等，还涵盖了丰富的教学软件、在线课程和学习资源，确保学生能够在数字化环境中接收到高质量的教育[5]；其次，加强校际合作与交流，建立教育资源共享平台，是实现教育资源均衡分配的有效途径。高职院校应积极与其他院校、教育机构及企业开展合作，通过共享优质教育资源，如教学案例、课件、实验数据等，促进教育资源的优化配置与高效利用。这种合作模式不仅能够丰富学校的教学内容与形式，还能够提升学生的综合素质与创新能力。此外，公私合作模式（PPP）在促进教育资源均衡分配中也发挥着重要作用。高职院校可以通过与社会资本合作，共同投入资金、技术和人才，建设AI教育项目，降低AI教育的准入门槛。这种合作模式能够吸引更多的社会资源投入教育领域，为更多学生提供接触与学习AI技术的机会，推动教育公平与包容性增长。在推动教育资源均衡分配的过程中，高职院校还需注重培养学生的信息素养与自主学习能力。通过开设信息技术课程、组织信息技术竞赛等活动，提升学生的信息技术应用能力和信息素养，使学生能够更好地适应数字化时代的学习需求。同时，鼓励学生积极参与在线学习、自主学习等多元化学习方式，培养学生的自主学习能力和终身学习习惯。

结语

综上所述，人工智能技术的引入为高职院校教育教学管理带来了深刻的变革与广阔的发展前景。高职院校通过强化师资赋能、深化课程改革、构建智能平台及促进资源共享等策略的实施，可以有效提升教学管理的智能化水平，增强精准度和科学性，推动教学模式的创新与升级。同时，面对教育理念重构、内容改革、教师角色转变及教育资源分配等挑战，高职院校需保持敏锐的洞察力与积极的应对态度，不断探索适应人工智能时代的教育教学管理新模式，为培养更多高素质、创新型人才贡献力量。

参考文献：

[1]余文伟.人工智能背景下高职院校教育教学管理分析[J].中国管理信息化，2023，26（22）：221-223.

[2]杨兴波.人工智能技术在高职院校教育教学管理中应用[J].哈尔滨职业技术学院学报，2022，（02）：15-17.

[3]吴娜锦.人工智能背景下高职院校教育教学管理探究[J].湖北开放职业学院学报，2022，35（01）：36-38.

[4]倪明.人工智能技术背景下高职教育教学管理的思考[J].发明与创新（职业教育），2021，（06）：203-204.

[5]海宇修.人工智能技术背景下高职教育教学管理的思考[J].内蒙古煤炭经济，2021，（06）：225-226.

（作者单位：福州软件职业技术学院）

（责任编辑：宋宇静）