车联网技术在烟草物流配送在途安全中的应用研究

摘"要：2010年开始，国内已经进行车联网相关技术的研究工作，国家发展车联网政策也随着物联网产业的兴起、移动互联网业务的拓展以及传感器、自动控制技术的应用与推广而逐步完善。文章研究了车联网技术在烟草物流配送在途安全方面的应用，分析了烟草物流配送在途安全的重要性和存在的风险，构建了基于车联网技术的烟草物流配送在途安全应用模型，实现了对烟草货物和运输车辆的实时监测和远程控制，提高了烟草货物的追溯性和车辆运行的可视化程度，降低了烟草货物的损耗率和配送车辆事故风险率，优化了烟草货物的运输路线和时间，提升了烟草货物的运输效率和服务质量，对推动烟草行业的数字化转型和创新发展具有一定的理论意义和实践价值。

关键词：车联网；在途安全；烟草物流配送

中图分类号：F252;F426.8文献标识码：A文章编号：1005-6432（2025）"02-0182-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.02.045

1"研究背景

烟草物流配送是烟草行业的核心业务之一，对保障烟草市场供应、提高烟草产品质量、降低物流成本、规范物流管理等方面具有重要意义。然而，由于烟草货物的特殊性质，如易受潮、易变质、易被盗窃等，在物流配送过程中存在着较高的在途安全风险。如何有效地保障烟草货物和运输车辆的在途安全，是烟草物流配送面临的重要问题。

利用车联网技术实现车辆与车辆、车辆与路侧、车辆与云端等各方的智能连接和交互，通过定位导航、路况信息、远程监控、智能调度、紧急救援等功能可以有效提高烟草货物和运输车辆在途安全水平。目前，国内外已有一些关于车联网技术在烟草物流配送在途安全方面的应用实践和研究探索。

2"概念界定

2.1"道路交通风险点

道路交通风险点是指在道路交通系统中可能引发交通事故的特定路段或路口。这些风险点通常具有复杂的交通环境、不良的道路条件或特殊的交通状况，增加了交通事故的风险。这些风险点主要包括各种岔路口、人车混行车道、占道严重路段、视野受限道路，以及崎岖道路、无防护路段、上下陡坡等各种复杂路段。

2.2"风险管理

风险管理是一个系统性的过程，旨在识别、评估和控制那些可能对组织产生负面影响的不确定事件或情况。通过有效的风险管理，组织可以降低潜在损失和风险，并确保其资本和收益的稳定增长。在卷烟配送过程中，风险管理主要聚焦于车辆行驶安全方面，通过识别潜在的交通风险和采取相应的控制措施，以降低交通事故的风险。

2.3"车辆在途监控

卷烟配送的本质是卷烟从始发地到目的地的移动，移动过程中有很多异常场景，在途监控管理是保证卷烟安全送达客户手中的核心。通过大数据技术、移动定位技术以及物联网技术搭建在途监控管理平台，可以实时查看卷烟配送的进程，同时也可以监控驾驶员的驾驶行为和行车状态。

2.4"驾驶安全提醒

驾驶安全提醒是指在行驶过程中，通过静态、动态的方式向驾驶员提供有关危险因素的警示和建议，以规避驾驶风险。静态方式包括交通指示牌、警告牌等；动态方式包括车机语音提醒、道路安全指挥等。通过驾驶安全提醒，可以提高驾驶员的警觉性和驾驶技能，减少交通事故的发生。

3"烟草商业企业物流配送安全现状及问题

3.1"烟草商业企业物流配送安全现状

近年来，烟草商业企业的物流配送业务发展迅速，随着零售客户需求的多样化，订单的“多品种、小批量”特点日益明显。这一变化对商业物流的及时性、准确性和高质量的配送服务提出了更高的要求。然而，由于客户位置多而散、订单需求呈现多样化、交通管理分布不均等客观因素存在，导致物流车辆道路交通安全事故呈上升趋势，安全防范管控难度增加，现对烟草商业企业物流配送安全现状分析如下。

一是行业车辆驾驶员安全行为不当。主要表现是驾驶员安全意识淡薄，驾驶技能不熟练或者不达标。在实际驾驶过程中，他们可能无法准确掌控车辆，处理紧急问题时反应不及时或不当，容易引发追尾、侧翻等交通事故。

二是卷烟配送路况较差。在烟草商业企业的卷烟配送过程中，由于烟草商业企业的卷烟零售客户分布广泛，特别是在边远乡村和山区地区，路况条件普遍较差。这些地区的道路往往狭窄，弯度大，坡度陡峭，给卷烟配送带来了很大的困难。在百色地区，这种情况表现得尤为明显。由于地理环境复杂，山多路窄，给卷烟配送车辆的行驶带来了很大的挑战。在这样的路况下，驾驶员需要具备更高的驾驶技能和判断能力，以应对各种复杂的交通环境。

三是信息技术水平偏低。主要表现在烟草商业企业内部的信息系统建设不完善。当前烟草商业企业与供应链上下游企业之间的信息共享程度较低，导致供应链管理存在一定的困难。由于缺乏有效的信息共享机制，烟草商业企业无法及时了解供应链上下游企业的生产、库存、销售等数据，无法实现精准的计划和调度，导致库存积压、缺货、配送延误等问题，增加了物流运输成本和时间浪费。此外，烟草商业企业内部的信息沟通也存在不足，虽然实现了数据的录入和统计，但并没有对数据库进行充分有效的利用。这使得烟草商业企业无法对数据进行深入分析和挖掘，无法实现智能化指挥调度，进一步影响了物流配送的效率和安全性。

四是车辆检修保养水平不足。主要表现在日常检修、月度检修和抢修三种类型的检修任务中。日常检修是针对运输过程中车辆出现的一般性故障，通过现场处理即可解决；月度检修是针对运输过程中车辆出现的一般故障或隐患问题，需要通过假期等空闲时间进行解决；抢修是针对运输过程中车辆出现的重大故障或关键部位故障，必须及时在现场进行处理。这些检修任务都需要消耗物流资源和时间，影响物流效率和质量，而检修保养水平不足严重影响着车辆行驶安全。

五是物流车辆调度优化不合理。主要表现在如何根据货物需求、车辆类型、运输路线等因素，合理安排车辆的数量、装载量、出发时间、行驶速度等参数，以达到降低成本、提高效率、保证安全的目的。目前，虽然部分烟草商业企业采用了启发式算法或精确算法来进行车辆优化调度，但实际应用中仍然存在一些局限性。例如，数据获取不够全面和准确，无法为优化调度提供有力的支持；实时研判分析能力不足，无法根据实时交通情况进行及时调整和优化。

3.2"影响物流车辆行驶安全因素分析

3.2.1"驾驶人因素

驾驶人因素，是指驾驶员的身体状况、心理状态、知识技能、态度行为等对物流车辆道路运行安全的影响。驾驶员是物流车辆的直接操作者和控制者，其驾驶水平和安全意识是影响物流车辆道路运行安全的重要因素，其行为在交通安全中占据主导位置。例如，驾驶员如果身体不适、疲劳过度、情绪不稳、注意力不集中等，就会降低对路况的判断力和应对能力，增加发生事故的风险；驾驶员如果缺乏必要的交通法规和安全知识，或者不遵守交通规则，或者有超速、酒驾、违章变道等危险驾驶行为，就会威胁自身和他人的安全。

3.2.2"车辆因素

车辆因素，是指物流车辆的技术性能、装载情况、维修保养等对物流车辆道路运行安全的影响。物流车辆是物流运输的主要工具，其技术状况和使用情况直接关系到物流车辆道路运行安全。例如，物流车辆如果存在制动系统、转向系统、灯光系统等重要部件的故障或损坏，就会影响车辆的操控性和可靠性，导致事故发生；物流车辆如果超载或者装载不平衡，就会影响车辆的稳定性和制动距离，增加侧翻或追尾的可能性；物流车辆如果没有定期进行检查、维修和保养，就会加速车辆的老化和损耗，降低车辆的安全性能。现阶段烟草商业企业物流配送主要依赖于传统型动力厢式货车，采取定车、定时、定线的“三定”送货到户方式，这种厢式货车一是使用周期长，启停频率高，配件磨损大，车辆性能耗损严重；二是受车辆外形尺度影响机动性差，动力牵引在局促路段灵活性低，出入复杂路段便捷性差，影响车辆安全操控水平。

3.2.3"管理因素

管理因素，是指烟草公司对物流车辆及其驾驶员的管理制度、管理措施、管理水平等对物流车辆道路运行安全的影响。例如，烟草商业企业如果未建立健全的物流车辆及其驾驶员管理制度规范，或未明确各方面职责要求，未进行有效的监督考核，就会导致管理混乱和失控，造成物流车辆及其驾驶员的违规违章现象；管理制度如果过于宏观，就缺少管理指导实际操作的意义，从而导致在具体动作规范、出现应急状况的合理应对等方面操作不到位，引发相关问题；烟草商业企业如果没有采取合理的物流车辆调度方案和配送计划，没有考虑货物需求、路况变化、天气影响等因素，没有提供必要的信息支持和应急预案，就会给物流车辆及其驾驶员带来过大的工作压力和风险。

3.2.4"交通参与者因素

交通参与者因素，是指与物流车辆共同使用道路交通资源的其他交通参与者（如其他机动车、非机动车、行人等）对物流车辆道路运行安全的影响。交通参与者是物流车辆道路运行的环境要素，其数量、分布、行为等是影响物流车辆道路运行安全的重要因素。例如，百色市很多农村还保持赶圩的习惯，在配送过程中遇上赶圩日，人员比较密集，其他交通参与者如果不遵守交通规则，或者有突然变道、横穿马路、逆行等违法行为，就会给物流车辆造成干扰和威胁，引发碰撞或刮擦等事故；其他交通参与者如果不注意与物流车辆保持安全距离，或者不注意物流车辆的转向信号、制动信号等，就会增加物流车辆的驾驶难度和事故风险。

3.2.5"道路交通因素

道路交通因素，是指道路交通的基础设施、交通标志、交通信号、交通规则等对物流车辆道路运行安全的影响。道路交通是物流车辆道路运行的基础条件，其质量、完善程度、合理性等是影响物流车辆道路运行安全的重要因素。例如，道路交通基础设施如果存在设计缺陷、建设质量差、维护不及时等，就会影响物流车辆的行驶舒适性和安全性，导致轮胎磨损、悬挂损坏、车身变形等故障；道路交通标志、信号如果设置不合理、不清晰、不醒目等，就会影响物流车辆的导航和识别能力，导致误入歧途、错过路口、违反规则等问题；道路交通规则如果制定不科学、不完善、不统一等，就会影响物流车辆的遵守和执行能力，导致混乱和冲突等问题。

3.2.6"环境因素

环境因素，是指自然环境和社会环境对物流车辆道路运行安全的影响。例如自然环境，雨雪天气会导致路面湿滑，降低车辆的抓地力，增加打滑和失控的风险。雾霾天气则可能影响驾驶员的视线，降低能见度，使驾驶更加困难和危险。此外，台风等极端天气状况也可能对物流车辆的运行产生不利影响，如强风可能使车辆失控、暴雨可能导致水淹等。

3.2.7"社会环境

交通拥堵是城市物流配送中常见的现象。长时间的拥堵不仅会增加物流车辆的行驶时间，提高油耗，还可能导致驾驶员疲劳驾驶，增加交通事故的风险。此外，交通事故、施工等特殊情况也会对物流车辆的通行产生影响，可能导致车辆排队等待、绕行等，进一步增加行驶时间和油耗。

4"构建车辆网在途安全应用模型

4.1"识别风险点

汇总形成物流配送线路危险路段风险防控手册，对道路危险风险点进行辨识、筛选、控制和应用，对风险点进行编号和分类汇总，帮助驾驶员充分掌握道路风险点分布情况，做到防患于未然，确保车辆道路交通安全。

各配送班组梳理道路安全风险点，以线路途径高风险路段和客户周边高风险区域为梳理方向，结合实际驾驶操作流程和道路交通规则，再根据驾驶员和送货员经验判断，多方结合获取风险点。风险点关键信息包括：易发事故路段、类型、简述、防范措施、送货区域简图、照片等内容。

（1）配送周期分析。根据送货任务起止时间数据，计算每条配送线路的配送周期，以此分析配送线路的运营效率。

（2）车辆利用率分析。计算每条配送线路的车辆利用率，即每辆配送车平均载货量与最大载货量之比，以此分析车辆的利用效率。

4.2"分解送货线

将送货线路上的危险复杂路段进行分类识别汇总，配上现场照片、描述危险因素、制定防控措施，提前做好安全防控，确保提升配送人员的预防意识。

4.3"实现信息面

收集各安全风险点和危险复杂路段的具体坐标，统一语音提醒形式和内容，通过安全监控设备实现工作过程中的在途实时提醒，降低车辆发生安全责任事故和违章风险，最终构建具有百色烟草物流特色的安全信息化应用场景。

物流中心送货部通过统计和梳理，将所有风险点和路段分为五个大类，分别对应五种固定的提醒语音，便于后期在设备中进行嵌入和维护，后期可将不断增补的风险点对应到这五类中，补充完善风险点大数据库，实现动态化调整。

4.4"物流监控与服务系统应用

4.4.1"定位监控功能

采取卫星定位系统，基于移动高速网络，将车辆定位信息实时传送到监控调度中心并加以分析，换算成位置信息，再通过显示架构将其可视化，实现车辆实时定位、轨迹回放和记录功能。

4.4.2"定位信息记录和轨迹回放

北斗/GPS定位信息通过网络传输到后台进行存储，存储时间可自由配置（视服务器容量而定，一般为1～3年）。系统平台历史轨迹回放功能，直观显示行驶过程每个位置点的详细数据（包括实时位置、时间、停留、点熄火状态等），报警事件、停车事件等信息，并快速生成速度曲线，可更加直观的还原车辆行驶状态，便于监管人员取证调查。

4.4.3"实时监控车辆运行过程

通过移动4G无线网络可以实时传输监控视频至平台预览，支持双码流（主/子码流）切换。支持远程抓拍、根据报警事件上传图片等功能。实时监控可选择视频模式、地图模式、融合模式等多种监控模式，并可根据实际情况调整监控时间间隔，从而对车辆的行驶状态、实时位置信息和图像信息等要素进行有效的监督管理。

4.4.4"驾驶人员行为

利用车载摄像头，可以实时监控并记录驾驶员的驾驶行为。通过分析这些数据，系统能够识别出潜在的安全风险，如疲劳驾驶、违规操作等，并及时发出预警。这种功能有助于纠正驾驶员的不良习惯，提高行车安全性。

4.4.5"移动App监控

支持安卓和苹果手机端App，利用手机随时随地查看车辆定位、轨迹及实时视频情况，精确掌握运行动态，从而精确掌握运行动态，确保烟草物流的安全和效率。

4.4.6"统计分析

平台提供了多维度的统计报表功能，包括里程、报警、超速等数据的统计和分析。这些报表可以导出为日报、月报等形式，为企业的监控管理提供全面、准确的数据支持。通过这些数据，企业可以深入了解运输过程中的效率、安全和成本等方面的情况，为决策制定提供有力依据。

4.4.7"固定场景语音播报

为提高驾驶员的行车安全意识，在平台上设置了固定场景语音播报功能。当车辆进入预设的危险区域或特殊路段时，系统会自动向终端推送相关的文字内容，并以语音形式播报给驾驶员。这种智能提醒方式可以及时提醒驾驶员注意潜在风险，从而避免或减少事故的发生。例如，在积水路段前，系统会播报“前方积水路段，请注意行车”的语音提醒。

5"车联网在途安全应用措施保证

5.1"丰富考核评价体系

一方面，常态化召开部门安全例会，要求班组定期开展警示教育和安全行车提醒，以部门真实交通事故案例为安全教材，强化员工安全责任意识，深化系统在途应用效果。另一方面，不定期组织开展突击检查专项行动，主要检查平台管理人员、驾驶员、送货员（监督员）能否正确合理运用系统，重点检查违规操作、投机倒把的行为，对于违反系统使用规范的要计入现有部门考核体系，尤其是对驾驶员的实时监控，统计分析驾驶员的车辆驾驶不良行为，强化考核运用及教育，以此加强员工反思工作中的不安全行为，消除安全隐患，杜绝违章行为发生。

5.2"建立多方协调机制

建立班组成员、送货部以及移动供应商三方协调机制，一方面送货部不定期检查系统使用情况，另一方面固定周期召开班组长协调会，对目前系统上线使用效果进行分析，听取驾驶员使用过程中的真实体验，结合驾驶员意见调整管理办法与系统使用规范。同时送货部与移动供应商保持密切联系，及时反馈意见建议，不断完善系统使用体验，确保在途风险点系统能够发挥最大效用。

5.3"构建道路安全三级学习模式

首先，集中开展《道路交通安全法》及配套法律法规的法制教育，增强驾驶员、送货员交通安全法制意识的基础，加深对在途风险点系统应用背景和意义的了解。其次，组织驾驶员、送货员以及部门管理人员学习在途风险点系统操作方式，分模块逐一进行详细讲解，特别是系统核心模块如实施车况监控、实时车速监控、行车轨迹监控、历史视频调阅、平台安全预警等。最后，以实操考核的形式加深部门人员的操作水平和使用效率。以这种三级学习模式层层递进，确保学习效果。

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［作者简介］袁秋亮（1976—），男，汉族，广西桂林人，在职研究生，高级政工师，百色市烟草专卖局局长，研究方向：企业管理。