数智技术赋能思想政治教育工作精准化的价值与困境

摘 要：数字化和智能化技术的迅猛发展为思想政治教育工作带来了新的机遇和挑战。本文探讨了数智技术在提升思想政治教育精准化水平方面的价值，同时深入分析了实践中面临的困境。研究发现，数智技术的应用有助于教育者精准把握教育对象、优化教育内容、创新教育方法，从而提高思想政治教育的针对性和实效性。然而，在实际运用过程中也存在一些问题。本文针对性地提出了加强数据治理、构建伦理框架、培养复合型人才等对策建议，旨在推动数智技术与思想政治教育的深度融合，实现教育工作的精准化。

关键词：数智技术；思想政治教育；精准化；价值与困境

在信息化时代的浪潮中，数字化和智能化技术正以前所未有的深度和广度渗透到社会生活的方方面面。作为培养社会主义建设者和接班人的重要途径，思想政治教育工作也迫切需要转型升级。如何借助数智技术的力量，提升思想政治教育的精准化水平，成为当前理论研究和实践探索的热点话题。数智技术在思想政治教育领域的应用，不仅为解决传统教育模式中存在的“一刀切”、覆盖面不广、针对性不强等问题提供了新的可能，而且为提高教育效果、创新教育方法开辟了新途径。然而，技术的应用在实践中暴露出诸多问题。本文旨在深入剖析数智技术赋能思想政治教育工作精准化的价值所在，同时客观审视在应用过程中面临的困境，并在此基础上提出相应的对策，以期为推动思想政治教育工作的创新发展提供有益思路。

一、数智技术赋能思想政治教育精准化的价值

（一）精准把握教育对象

数智技术的应用为思想政治教育工作者提供了前所未有的机遇，使他们能够更加精准地把握教育对象的特征、需求和思想动态。通过大数据分析和人工智能算法，教育者可以深入洞察学生群体的兴趣爱好、价值取向和行为模式。这种精准的认知不仅有助于教育者更好地了解学生的思想状况，而且能预测可能出现的问题和挑战。基于洞察结果，教育者可以制订更加个性化和针对性的教育策略，从而提升思想政治教育的时效性和吸引力，构建新型教育共同体，促进教学相长。数智技术还能够实现实时监测和动态调整，通过持续收集和分析学生的学习行为和反馈数据，及时发现学生思想认识的变化和潜在的问题，进而快速调整教育内容和方法。

（二）优化教育内容

数智技术为思想政治教育内容的优化提供了强大的支持。通过对海量信息的快速处理和分析，教育者可以及时把握社会热点、国际形势和学术前沿，确保教育内容的时效性和前瞻性。人工智能技术可辅助教育者从庞大的信息库中筛选出最具价值和影响力的素材，使教育内容更加丰富多元、生动有趣。同时，数智技术还能够实现教育内容的个性化推送。基于对学生个体特征和学习行为的分析，将大学生感兴趣的内容与思政教育实践有机融合。［1］这种精准化的内容推送能确保每个学生都能获得最适合自己的思想政治教育资源，提高学生的学习兴趣和参与度。

（三）创新教育方法

数智技术为思想政治教育方法的创新开辟了广阔的空间。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，使抽象的理论知识变得生动形象。学生可以通过VR技术“亲临”重大历史事件现场，深刻体会革命先辈的奋斗精神；或者利用AR技术在现实环境中叠加历史场景，增强对历史文化的理解和认同。这种身临其境的学习体验不仅能够激发学生的学习兴趣，而且能够加深他们对思想政治理论的感性认识和情感共鸣，最大程度拓展思政教育的内涵外延和应用场景。［2］人工智能技术也为教学方法的个性化和互动性提供了新的可能。智能辅导系统可以根据学生的学习特点和进度，自动生成个性化的学习路径和练习题目，实现因材施教。这些创新的教学方法丰富了思想政治教育的形式，能更好地适应当代学生的学习习惯和偏好，从而提高思想政治教育的吸引力和时效性。

（四）提升教育效果评估的科学性

数智技术为思想政治教育效果的评估提供了更加科学和全面的方法。借助大数据分析和机器学习技术，教育者可从多个维度对学生的学习过程和效果进行量化评估。例如，教师通过分析学生的课堂参与度、在线讨论内容、社会实践表现等多元数据，构建更加全面和客观的评估指标体系。数智技术还能够实现实时监测和长期追踪。［3］通过持续收集和分析学生的学习数据，教育者可以及时发现教育过程中的问题和不足，进行快速调整和改进。长期追踪分析则可以帮助教育者把握学生在思想认识和价值观念上的变化趋势。这种基于数据的科学评估不仅有助于提高思想政治教育的针对性，而且为教育政策的制定和调整提供了可靠依据。

二、数智技术在思想政治教育中应用的困境

（一）数据安全与隐私保护风险

数智技术的应用虽然为思想政治教育带来了诸多益处，但同时也带来了巨大的伦理挑战，引发了严重的数据安全和隐私保护问题。在教育过程中，大量涉及学生个人信息、学习行为和思想动态的敏感数据被收集和存储。这些数据如果遭到泄露或被滥用，不仅会侵犯学生的隐私权，而且可能对他们的未来发展产生不利影响。数据的过度收集和使用也可能引发学生的不信任和反感情绪。当学生感到自己的一举一动都在被监控和分析时，可能会产生被侵犯和不被尊重的感觉，从而影响师生关系和教育效果。因此，如何在充分利用数据价值的同时，有效保护学生的隐私和数据安全，成为数智技术应用于思想政治教育中面临的重大挑战。

（二）技术伦理困境

数智技术在思想政治教育中的应用还面临着复杂的伦理困境。过度依赖技术可能会导致教育过程的“去人性”。当教育内容的推送、学习过程的指导和效果的评估都由算法决定时，教育者的主观判断和人文关怀可能会被忽视。这种情况下，思想政治教育可能会沦为一种机械化的知识灌输，无法达到培养学生独立思考能力和价值判断能力的核心目标。此外，人工智能算法在设计和训练过程中可能会不自觉地带入设计者的价值观和偏见，从而导致教育资源分配不公或对某些群体的歧视。技术的使用还可能加剧教育中的“工具理性”倾向，过分强调可量化的学习指标而忽视了思想政治教育的深层目标。

（三）教育主体角色转变的挑战

数智技术的引入对传统思想政治教育中教育者（教师）和受教育者（学生）的角色提出了新的挑战。对教育者而言，他们需要从知识的传授者转变为学习的引导者和技术的应用者。这要求教育者不仅要具备扎实的专业知识，而且要掌握先进的技术应用能力。然而，许多教育者，特别是年长的教师，可能会因为技术障碍而感到力不从心，甚至产生抵触情绪。对受教育者而言，数智技术的应用要求他们从被动的知识接受者转变为主动的学习者和信息的批判性分析者。在充斥着海量信息和多元观点的复杂环境中，受教育者需要具备更强的自主学习能力、信息筛选能力和批判性思维能力。此外，技术的广泛应用也可能导致师生之间面对面交流的减少，影响情感联系的建立和人格魅力的传递。这对于强调价值引导和人格塑造的思想政治教育来说，是一个不容忽视的问题。

（四）数字鸿沟加剧教育不平等

尽管数智技术为思想政治教育带来了诸多机遇，但它同时也可能加剧教育资源分配的不平等。技术设备、网络基础设施和数字素养等方面存在的差距，可能会导致不同地区、不同学校和不同家庭背景的学生在享受数智技术带来的教育红利方面出现显著差异。这种数字鸿沟不仅体现在硬件设施上，而且表现在学生和教育者的数字素养方面。来自不同背景的学生在使用数字工具和理解数字内容的能力上可能存在显著差异，这会直接影响他们在数字化学习环境中的表现和收获。更深层次的问题是，数字鸿沟可能会强化已有的社会不平等，无法充分利用数智技术的学生可能会在未来的学习和职业发展中处于不利地位。

三、破解困境的对策建议

（一）完善数据治理体系

为更好保障数据安全和个人隐私，需要建立健全数据治理体系。这一体系应该包括明确的数据收集、使用、存储和销毁的规范和流程。教育机构应该制定严格的数据访问权限管理制度，确保只有被授权人员才能接触敏感数据。同时应采用先进的加密技术和安全协议，防止数据泄露和未经授权人员的访问。教师还应加强对学生的数据素养教育，提高他们的隐私保护意识和自我保护能力。在法律层面，相关立法机构应推动相关立法工作，明确规定教育数据的收集、使用和保护标准，为数据治理提供法律保障。这不仅是新时代思政教育的必然趋势，也是提升思想政治教育质量、培养时代新人的重要保障。

（二）构建数智技术应用的伦理框架

应对技术应用中的伦理挑战需要构建一个全面的数智技术应用伦理框架。这个框架应以人为本，将教育的本质目标和人文关怀置于核心地位。在制定教育政策和设计技术方案时，教育者应该充分考虑技术应用对学生全面发展的影响，避免过度追求技术效率而忽视教育的本质。在算法设计和应用中，应建立严格的审核机制，确保算法的公平性和透明度。高校等机构可以组建由教育专家、技术专家和伦理学家组成的跨学科团队，对教育算法进行评估和监督，防止算法偏见和歧视。同时应保留适当的人工干预机制，允许教育者根据具体情况调整算法推荐的结果，以确保教育过程的灵活性和人性化。高校应加强对教育者和学生的技术伦理教育，培养他们的技术批判思维能力。高校还可通过开设相关课程和讲座，帮助他们理解技术应用的伦理影响，培养负责任的技术使用习惯。

（三）培养复合型思政教育人才

为了应对教育主体角色转变的挑战，培养复合型思政教育人才成为关键。教育机构应该重视教育者的继续教育和职业发展，为他们提供系统的技术培训和应用指导。这些培训不仅要涵盖技术操作技能，而且应该包括数据分析、教学设计和在线教学方法等内容，帮助教育者全面提升数字化教学能力。同时，高校应鼓励跨学科合作，促进教育学、心理学、计算机科学等领域的交叉融合。高校可以设立专门的研究中心或项目，吸引不同背景的专家共同探索数智技术在思想政治教育中的创新应用。高校还应建立有效的激励机制，鼓励教育者积极参与数智技术的应用和创新。

（四）推动技术普惠，缩小数字鸿沟

解决数字鸿沟问题需要多方联手，共同推动技术普惠。政府应该加大对教育信息化的投入，重点支持欠发达地区和薄弱学校的硬件设施建设和网络基础设施改善。政府可通过专项资金、政策倾斜等方式，确保每个学生都能获得基本的数字学习设备和网络接入条件。相关教育机构应积极开发适合不同学习条件的数字教育资源，包括低带宽环境下的轻量级应用和离线学习材料，以满足不同地区学生的需求。高校应对教师提供针对性的培训，提升他们的数字教学能力，缩小不同地区和学校之间的差距。社会各界也应该积极参与，通过公益项目、志愿服务等形式，为弱势群体提供数字设备和技能培训。企业可以发挥自身优势，为教育机构提供技术支持和资源赞助，共同推动教育公平。这些全方位的努力，可以逐步缩小数字鸿沟，确保每个学生都能公平地享受到数智技术带来的教育福利，从而真正实现思想政治教育的普惠性和精准化。［4］

四、数智技术赋能思想政治教育的未来发展趋势

（一）人工智能与思政教育深度融合

人工智能（AI）与思想政治教育的深度融合将呈现出智能化、个性化和全方位的发展趋势。智能推荐系统通过深度学习算法分析学生的学习行为、情感倾向和价值取向，精准推送契合个体需求的思政内容。虚拟智能导师将成为学生成长路上的24小时智能伙伴，解答学生疑问，引导学生思考。情感计算技术的进步使AI能够准确识别和回应学生的情绪状态，为思政教育注入人文关怀。跨模态学习将实现文本、图像、音频等多种形式思政资源的智能融合，创造沉浸式学习体验。基于大数据的预测分析有助于教育者提前识别学生的思想动态和行为倾向，实现预防性干预。然而在拥抱AI机遇的同时，需要构建严密的伦理框架，确保技术应用服务于立德树人的根本任务。未来，AI辅助下的思政教育将更加精准、高效，但也需警惕过度依赖技术而忽视人文精神培养的风险。平衡技术创新与教育本质，将是人工智能赋能思政教育面临的重要课题。

（二）虚拟现实技术在思政教育中的广泛应用

虚拟现实技术在思想政治教育中的广泛应用将为学生带来前所未有的沉浸式学习体验。未来，VR技术将模拟重要历史事件和场景，让学生身临其境地体验革命先辈的艰苦生活，深刻感受理想信念的力量。通过虚拟社会实践，学生可以在安全的环境中面对复杂的道德困境，锻炼价值判断能力。跨文化VR交流平台将打破地理限制，促进不同背景学生间开展深度互动，培养国际视野和文化包容性。情境化的VR思政课堂将抽象理论具象化，增强学习趣味性和知识吸收效果。此外，VR技术还将应用于心理健康教育，通过创设虚拟环境帮助学生缓解压力，提升其心理调适能力。在享受VR带来的优势时，我们也要警惕虚拟与现实脱节的风险，确保技术应用始终服务于培养学生正确的世界观、人生观、价值观的根本目标。

五、结语

数智技术与思想政治教育的深度融合是一个充满机遇与挑战的过程。我们必须正视技术应用中的困境，采取有效措施加以应对，充分发挥数智技术在提升思想政治教育精准化水平方面的积极作用。未来，随着技术的不断进步和实践经验的积累，数智技术将为思想政治教育工作注入新的活力，推动其向更加精准、高效、个性化的方向发展，从而更好地适应新时代的要求，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

参考文献

［1］杜新宇.新媒体背景下高校思想政治教育内容结构优化与资源整合研究［J］.湖北开放职业学院学报，2023（19）：109-110，113．

［2］宫长瑞，轩宣.数智化思想政治教育的图景展现及其实践策略［J］.思想教育研究，2021（11）：21-26．

［3］高盛楠.高校思想政治教育数字化发展研究［D］.电子科技大学，2023.

［4］闫晨.高校精准思想政治教育研究［D］.中国矿业大学，2023.