基于大数据分析的医院财务预算精细化管理研究

摘要：随着医疗行业的不断发展，大数据分析因其数据量大、实时分析、精准预测的优势，为医院财务预算的精细化管理提供了新的思路。然而，在实际应用中仍然存在一些问题，包括数据整合困难、数据质量问题、管理层对财务预算的重视不够等。为有效应对这些问题，建议加强数据整合、提高数据质量、加强管理层对财务预算的重视，以便更好地利用大数据分析，从而促进医院的可持续发展。

关键词：大数据分析；医院；财务预算；精细化管理；数据整合

DOI：10.12433/zgkjtz.20242332

随着医疗服务需求的不断增长，以及医疗成本的不断上升，医院面临的财务压力越来越大，而传统的财务管理方式已难以应对复杂的财务状况。近年来，大数据技术在各行业的广泛应用，为医院的财务管理带来了新的契机，不仅能处理大量复杂的数据，还能提供实时的数据监控及预测分析，从而帮助医院更好地开展财务预算工作。因此，探索如何利用大数据分析改进医院财务预算的精细化管理，不仅能提升财务管理水平，还能促进医院的整体发展。

一、大数据分析的优势

（一）数据量大

传统的数据分析方法通常受到数据量的限制，只能处理有限的样本数据，而大数据分析则能够处理来自多个来源、各种形式的庞大数据集。首先，大数据分析可以集成不同部门的数据，形成一个全面的财务数据系统，这种数据的全面性帮助管理层更准确地了解整体的财务状况，发现潜在问题。其次，医院在进行财务预算时，不仅要考虑当前的财务状况，还需参考以往的财务数据，而大数据技术通过分析庞大的历史数据，可以揭示长期的财务模式，帮助医院进行更科学的预算规划。再次，传统的财务分析方法在面对大量数据时往往需要耗费大量时间，而大数据分析平台可以在短时间内处理海量数据，提供实时的分析结果，这不仅可以提高财务决策的效率，也有利于增强决策的科学性。最后，医院财务数据不仅包括结构化的数值数据，还包括大量的非结构化数据，利用自然语言处理、机器学习等技术，可以有效地处理非结构化数据，将其转化为有用的信息，从而为财务分析提供更全面的支持。

（二）实时分析

首先，通过应用大数据平台，管理层可以实时查看各项财务指标，及时发现财务运行中的异常情况，并采取应对措施，实时监控能力可以显著提高医院财务管理的反应速度。其次，传统的预算管理往往是静态的，即根据上一年度的财务数据和预期进行预算编制，一旦预算确定，在执行过程中很难调整，而大数据分析通过实时分析最新的财务数据，可以随时对预算进行调整。再次，大数据技术通过对实时数据的分析，可以预测未来一段时间内的财务趋势，帮助医院提前做好财务规划[1]。最后，大数据技术通过实时分析患者的就诊数据及费用数据，医院可以优化服务流程，减少患者的等待时间，提升服务效率。例如：通过分析患者的就诊高峰时段，合理安排医生的工作时间，可缓解就诊压力，提高患者的满意度。

（三）精准预测

精准预测是大数据分析的一项重要优势，尤其在医院财务预算管理中具有显著的应用价值。第一，传统的预算编制方法往往依赖历史数据，存在较大的不确定性，而大数据分析通过对大量历史数据以及当前数据的综合分析，可以识别出隐藏在数据背后的模式和趋势，提供更加客观的预算依据。第二，医疗行业具有较高的不确定性，突发事件会对医院的财务状况产生重大影响，而大数据分析则可以及时预测突发事件对财务的影响，帮助医院提前制定应对方案。第三，医院的长期发展需要科学的战略规划，但战略规划的制定需要基于对未来趋势的准确预测，而大数据分析则通过对长期的数据分析提供对未来发展的准确预测，帮助医院制定科学的战略规划。第四，医疗行业竞争激烈，医院需要不断提升服务质量，以保持自身的竞争优势，而大数据分析可通过精准预测市场需求帮助医院优化服务流程，从而有利于提升患者的满意度。

二、基于大数据分析的医院财务预算精细化管理问题

（一）数据整合困难

医院在财务预算精细化管理过程中，数据整合困难是一个突出的问题，主要表现在以下几个方面：第一，财务预算管理涉及多个部门，但这些部门各自独立运行，使用不同的管理系统和数据库，导致数据存储格式不统一、数据接口标准不一致，从而使数据整合变得复杂且繁琐，增加了数据分析的难度。第二，医院在日常运营中，会产生大量的结构化数据和非结构化数据，但由于数据类型的多样化，传统的数据整合方法难以有效处理和融合这些异构数据，导致数据分析的全面性和准确性受到影响[2]。第三，不同部门在数据录入和管理过程中，由于缺少统一的标准和规范，容易出现数据格式不统一、命名不规范、数据冗余、重复等问题，从而影响数据分析的效率和效果。第四，医院的运营环境复杂多变，各类数据需要实时更新和维护，但由于缺少有效的更新机制和数据同步手段，各部门的数据更新滞后，无法形成实时、准确的财务数据，会增加数据整合的难度和成本。第五，医院的数据涉及大量的患者隐私和敏感信息，在数据整合过程中需要严格遵守相关的法律法规和隐私保护政策，但这种高要求的安全和隐私保护措施，会限制数据的自由流通和共享，从而增加数据整合的复杂性。第六，大数据分析和数据整合需要高水平的技术支持和专业人才，但部分医院在数据整合过程中，往往缺少具备大数据处理和数据整合技能的专业人员，导致数据整合工作进展缓慢。

（二）数据质量问题

在医院财务预算精细化管理过程中，存在严重的数据质量问题。第一，数据不准确。部分医院在数据录入和传输过程中，存在人工输入错误、数据丢失、重复录入等情况，导致数据的准确性下降，使财务分析和预算编制的基础数据不可靠，从而影响整个预算管理的精确性。第二，数据不完整。在数据采集过程中，一些关键的财务数据或病患信息没有被及时录入系统，或录入不全，导致数据集存在较大的缺口，从而严重影响数据分析的全面性和结论的可靠性[3]。第三，数据一致性不足。各部门在使用不同的系统和数据库进行数据管理时，由于缺少统一的数据标准和规范，同一数据在不同系统中存在差异，从而影响了数据的一致性。第四，医院的财务数据需要实时更新，以便进行准确的预算管理，但许多数据在生成后没有及时录入系统，或系统更新不及时，导致使用的数据并非最新数据，从而无法保证预算的准确性和时效性。第五，由于不同部门和系统之间缺少有效的数据共享和整合机制，常常出现同一数据在多个地方重复存储的情况，不仅增加了数据管理的复杂性，还容易造成数据冲突和混乱，从而进一步降低数据质量。第六，医院财务数据来自多个渠道，这些数据格式各异、标准不一，导致数据分析和整合过程中出现诸多问题。

（三）管理层对财务预算不够重视

在医院财务预算精细化管理中，管理层对财务预算的重视度不够是一个常见问题。

第一，管理层在制定财务预算时往往缺少全局观念。管理层对财务预算的理解局限于短期的经济效益，而忽视了长期的财务规划和资源配置的重要性，这种短视行为导致财务预算无法充分反映医院的发展需求和未来规划，从而使预算成为一种形式化的流程。

第二，管理层对财务预算的参与度不高。管理层常常将财务预算工作完全交由财务部门负责，缺少直接的参与和指导，导致缺少顶层设计和战略方向，从而使预算难以有效匹配医院的整体发展战略和运营目标。

第三，管理层缺少对财务预算数据的深度理解。虽然大数据分析工具和技术可以提供详细的财务数据和分析报告，但管理层往往缺少对这些数据和报告的深入解读，无法充分利用数据分析结果进行决策，导致财务预算的编制和执行过程中无法充分发挥大数据分析的优势，从而使预算决策的科学性和精准性受到限制。

第四，部分医院尽管制定了财务预算，但在实际执行中，管理层缺少对预算执行情况的持续关注和监督，预算执行的偏差和问题无法及时得到发现和纠正，导致预算执行与实际情况脱节，财务预算无法起到有效的指导和控制作用。

第五，管理层对财务预算培训和知识普及的重视度不够。财务预算的编制和管理需要专业的知识和技能，而医院管理层忽视了对相关人员的培训和教育，导致出现各种问题，从而进一步加剧了预算管理的困难。

第六，医院在财务预算执行过程中，往往缺少有效的反馈机制，无法及时收集和分析预算执行中的问题和经验，导致管理层对预算执行的反馈信息的重视度不足，使过程中存在的问题无法得到及时总结和改进。

第七，管理层对财务预算信息化建设的投入不足。尽管大数据技术可以显著提升财务预算的精细化管理水平，但管理层对信息化建设的投入不足，导致财务预算管理工具和系统不完善，数据分析和管理的效率低下，从而影响了预算管理的现代化和精细化进程。

三、基于大数据分析的医院财务预算精细化管理对策

（一）加强数据整合

大数据时代的到来，使医院面临的数据来源更加多样化，为了提升财务预算的科学性，必须加强数据整合工作，并通过建立统一的数据管理平台、规范数据标准、引入先进的数据整合技术，保证各部门的数据无缝衔接，从而为精细化管理奠定坚实的数据基础。

首先，医院需要建立统一的数据管理平台，实现跨部门数据的无缝整合。为此，医院可以通过采用先进的数据整合工具，集成不同系统和来源的数据，因为这些工具能处理异构数据、统一数据格式、消除“数据孤岛”，从而形成一个全面的更新数据平台[4]。其次，医院要建立严格的数据管理制度，规范数据的录入、存储、传输和使用过程，以保证各部门在数据处理过程中遵循统一的规范。再次，数据整合过程中，需要对已有数据进行清洗，删除冗余数据，修正错误数据，填补缺失数据，这样才能保证数据的准确性。为了实现这一目标，要采用数据质量管理工具自动化地进行数据清洗。最后，医院可以通过数据同步技术，保证各系统之间的数据同步，还要建立数据更新机制，以保证新产生的数据能被及时录入统一的数据平台，从而更好地实现数据的实时共享。

（二）提高数据质量

在大数据分析的框架下，保证数据的准确性、完整性、一致性是非常重要的。所以，医院需要实施全面的数据质量管理策略，用系统化的方法提升数据质量，从而保证财务预算管理的各项决策基于可靠的数据支持。

首先，医院要建立包括数据质量标准、数据质量控制流程、数据质量评估机制的数据质量管理体系，其中，数据质量标准要明确数据的准确性、完整性、一致性、及时性要求，保证各部门在数据处理过程中遵循统一的标准。其次，医院可以采用数据质量管理软件自动化地进行数据质量管理，因为数据质量管理软件可以定期对数据进行质量检查，发现数据中的问题。再次，医院要明确各部门在数据质量管理中的职责，以便保证数据质量管理的责任落实。同时，还要建立数据质量考核机制，从而更好地激励各部门提高数据质量。最后，医院的财务数据来源多样，需要对不同来源的数据进行有效管理，为了实现这一目标，可以运用数据源管理系统管理数据的来源、获取方式、使用情况，从而保证数据来源的合法性。

（三）加强管理层对财务预算的重视

医院财务预算精细化管理中，管理层的重视程度直接关系到预算执行的效果，所以，只有当管理层充分理解财务预算的重要性，并积极参与预算的编制、执行、监督工作时，才能保证财务预算与医院的战略目标紧密结合。

第一，医院可以通过组织专题培训、研讨会、外部学习考察等方式，让管理层充分了解财务预算在医院运营发展中的重要性，从而让管理层设身处地地认识到财务预算管理工作的重要性。

第二，医院设立由高层管理者、财务负责人、各主要业务部门负责人组成的财务预算委员会，共同制定财务预算方案，保证财务预算与医院的战略目标紧密结合，制定出的预算可以涵盖医院的所有部门[5]。

第三，管理层要定期审查财务预算的执行情况，以保证预算执行与计划一致。为此，可以通过定期召开财务预算执行情况汇报会，听取各部门的预算执行报告，分析预算执行中的偏差及时调整。

第四，管理层在参与财务预算工作时，需要具备一定的数据分析和解读能力，所以，要通过培训提升管理层对大数据分析方法的掌握，以增强他们对预算报告的理解能力。

第五，管理层要推动财务预算信息的透明公开。为此，医院要在管理层的带动下，建立财务预算信息共享平台，定期发布财务预算报告及其执行情况，以便让各部门了解医院的预算安排，积极参与财务预算过程，才能持续提高自身的认知，从而有利于构建全院的财务预算认识氛围。

四、结语

综上所述，医院通过加强数据整合、提高数据质量、强化管理层对财务预算的重视，可以实现更高效的预算管理，从而为医院的长期发展奠定坚实的基础。同时，医院在不断变化的医疗环境中，要持续优化财务预算管理方法，只有这样，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。

参考文献：

[1]张明强.医院财务预算管理与成本控制问题研究[J].财会学习，2024（5）：119-121.

[2]仇燕.新医改背景下医院财务预算管理思考[J].合作经济与科技， 2024（15）：138-139.

[3]李民.大数据发展下医院财务管理工作的创新思考[J].理财，2023（12）：54-56.

[4]康春娜.医院财务预算管理问题研究[J].财会学习， 2023（23）：52-54.

[5]郭艳梅，王志国.强化预算管理实现医院财务精细化[J].现代经济信息，2019（8）：305.