技术赋能:探索媒体融合中的内容创新路径
2024-11-11陈超
摘要
在数字化、信息化的时代浪潮中,新技术以前所未有的强大力量重塑着媒体行业的格局,媒体融合正式进入“深水区”。但新技术在带来机遇的同时,也给媒体内容创新带来一系列挑战,技术门槛和成本的提高使媒体机构在新技术引入和维护上困难重重,复合型人才的稀缺严重束缚了行业创新等问题。本文研讨了新技术对媒体内容创新的意义,并对应用现状及目前所存在的风险挑战进行了分析,通过对优秀案例的学习参考,提出了相应的策略,旨在通过新技术为媒体融合发展助力。
关键词
新技术 媒体融合 内容创新
一、新技术对媒体内容创新的意义
新技术的蓬勃发展为媒体内容创新带来了源源不断的机遇,全方位地推动着媒体行业的变革与进步,多媒体融合的创新表达方式已渐成主流趋势,新闻报道不再满足于传统的单一呈现形式,而是巧妙地将文字、图片、视频、动画乃至虚拟现实等多元元素进行有机整合,为读者精心构筑起一个全方位、多维度且层次丰富的新闻场景。例如,在重大突发事件的报道中,通过融合现场视频、专家解读、三维动画模拟等元素,让读者身临其境般感受事件的全貌;文化类节目同样在多媒体融合的浪潮中大放异彩,通过历史影像资料、专家深入浅出的讲解、生动形象的动画演示等多种形式的交融,原本晦涩复杂的文化知识得以以一种通俗易懂、妙趣横生的方式呈现在观众面前[1]。与此同时,互动式内容的兴起也为媒体领域注入了新的活力,网络剧集别出心裁地设置分支剧情和互动选项,让观众能够依照个人喜好主导剧情的发展走向,极大地增强了观众的参与感和沉浸感;新闻报道引入在线调查、投票、评论等互动形式,促使用户积极表达对新闻事件的观点和看法,使新闻从单向传播转变为多向交流;教育类内容则通过开发互动式课程,让学生通过答题、游戏等趣味方式深度参与学习过程,有效提升了学习的效果和乐趣。
在提升内容质量方面,新技术的助力同样显著,基于数据的精准内容生产成为现实,借助大数据分析和先进的人工智能算法,媒体能够对用户的需求、兴趣以及行为模式进行深入且精准的洞察。以电商平台为例,其内容团队依据用户的浏览记录和购买行为数据,能够精准地推出契合用户需求的产品评测和推荐内容;在体育赛事报道领域,根据用户对不同球队和运动员的关注热度,能够生成极具个性化的赛事分析和独家报道。此外,自然语言处理和图像识别等前沿技术,能够迅速且精准地检测出内容中的错误、违规信息以及低质量部分,比如自动甄别文章中的语法错误、逻辑矛盾和抄袭现象,识别图片和视频中的不良信息,并且基于机器学习算法还能够对内容进行智能优化,以提升内容的可读性、吸引力到增强其传播效果,全方位保障为用户提供优质的阅读和观看体验[2]。
在精准定位用户需求的层面,新技术让构建详尽且精准的用户画像变为可能,媒体通过广泛收集用户的基本信息、行为数据、兴趣偏好等多维度数据,对用户进行精细的分类和精准的描述。社交媒体平台能够依据用户的关注、点赞、评论、分享等行为,将用户细分为诸如科技爱好者、美食达人、旅游爱好者等不同的兴趣群体,在此基础上,个性化内容服务得以成功实现。音乐平台能够依照用户的听歌历史和收藏偏好,为用户推荐符合其独特口味的新歌。新闻客户端能够根据用户的关注领域和阅读习惯,为其推送量身定制的新闻资讯。这种个性化服务不仅显著提高了用户获取信息的效率,还深度满足了用户的个性化需求,进而极大地增强了用户对媒体的满意度和忠诚度。
二、新技术在媒体融合中的应用现状
大数据与人工智能的数据分析在内容策划和选题中得到广泛应用,通过收集和剖析大量用户数据,媒体能精准洞察受众的兴趣趋向和需求热点。例如,媒体依据数据分析发现,大众对投资理财类知识的需求增长,于是策划推出一系列深入浅出的理财科普内容,基于数据的选题策略能够使内容更贴合受众需求,增强传播效果。而智能推荐算法对内容分发产生深远影响,它依据用户的行为和偏好,为每个人量身定制内容推荐列表,能够显著提高用户发现感兴趣内容的效率,增加了用户对平台的依赖,但也存在一些问题,比如可能导致用户陷入信息茧房,视野受限,只有通过媒体平台的努力改进,在个性化推荐基础上融入多元化和公共价值内容,以营造更丰富、健康的信息环境。
VR和AR技术在新闻报道和节目制作中的实践不断拓展,在新闻领域能让用户仿佛亲临现场,如重大事件或活动现场,提供更真实、震撼的体验。以突发新闻报道为例,VR 技术能让观众全方位感受灾区状况,在节目制作中,AR常用于增强效果,如在儿童节目中叠加虚拟卡通形象与孩子互动,为用户带来了沉浸式体验,使用户完全沉浸在虚拟或增强的环境中,增强感官刺激和情感共鸣,在教育方面通过创建虚拟学习场景,帮助学生更生动地理解知识。然而,VR/AR目前面临设备昂贵、内容创作复杂等挑战,限制了其广泛普及,但随着技术进步和成本降低,其应用前景广阔[3]。
同时,5G 通信技术为多媒体内容带来了重大变革,其高速传输特性有力支持了多媒体内容的发展,使得超高清视频能流畅播放。例如,新闻直播可借助5G传输多个高清画面,提升报道质量,改善受众对新闻观感的体验,低延迟特性则推动了直播行业的进步,实现了真正的实时互动。在远程医疗中,医生能实时指导手术;在电竞比赛中,选手和观众能零时差交流,5G技术打破了时间和空间的限制,让各种实时应用成为可能,极大地丰富了人们的生活和工作方式[4]。
区块链技术在媒体领域的应用主要体现在版权保护和内容溯源以及信任体系重建方面,通过不可篡改的分布式账本和加密技术,版权信息得以准确记录和存储,为创作者提供了坚实的权益保障。比如自媒体创作者可将作品上链,有效防止侵权。同时,区块链的透明性使信息传播过程公开可追溯,有助于重建媒体信任体系,读者能清晰了解新闻的采编流程和来源,验证其真实性,对于打击虚假新闻和谣言,区块链也能发挥作用,通过溯源和验证及时纠正不实信息,提升媒体的公信力[5]。
三、新技术赋能媒体融合发展的案例分析
(一)央视新闻
央视新闻在新媒体领域的成功,关键在于其能够巧妙地将新技术与优质内容深度融合,以大数据为例,央视新闻并非只是简单地收集和存储数据,而是通过深入的数据分析来洞察受众的兴趣点、关注点和需求变化,是基于数据的精准洞察,为新闻选题和策划提供了有力的依据,使得新闻内容更具针对性和吸引力。
在人工智能技术的应用上,央视新闻实现了新闻的自动化写作和编辑,但这并非意味着对人工创作的替代,而是作为辅助手段,提高了新闻生产的效率,让记者和编辑能够将更多的精力投入到深度报道和内容的精细化打磨上。例如,在一些数据驱动的新闻报道中,人工智能能够快速处理和分析大量数据,生成初步的报道框架,而记者则在此基础上进行深入采访和撰写,为读者呈现更全面、深入的新闻内容。
关注用户需求是央视新闻新媒体取得成功的另一个重要因素,通过大数据分析了解用户喜好,央视新闻实现了精准推送,极大地提高了用户的满意度和忠诚度,用户在打开央视新闻的应用或平台时,能够快速获取到自己感兴趣的新闻内容,减少了信息筛选的时间成本,提升了用户体验。此外,央视新闻积极创新形式,尤其是在短视频领域的发力,充分适应了移动互联网时代用户的阅读习惯,“主播说联播”等短视频新闻作品,以其简短精悍、观点鲜明、语言生动的特点,迅速吸引了大量用户,这些短视频不仅在内容上紧扣时事热点,而且在形式上采用了更贴近大众、更富有趣味性的表达方式,如主播的个性化演绎、生动的画面剪辑等,让严肃的新闻变得更接地气、更易于传播,从而在各大平台上获得了极高的关注度和播放量。
(二)澎湃新闻
澎湃新闻在新技术应用中的突出表现之一是对大数据技术的有效运用,通过对用户浏览行为、兴趣偏好等多维度数据的深度挖掘和分析,澎湃新闻能够构建出精准的用户画像,使它在内容推荐上具有高度的针对性,不再是盲目地推送信息,而是能够根据每个用户的独特需求和兴趣点,提供个性化的新闻内容。例如,对于关注国际政治新闻的用户,推送更多深度的国际局势分析;对于对经济领域感兴趣的用户,优先展示最新的财经动态和专业解读,精准的服务不仅提高了用户获取信息的效率,也增加了用户对平台的依赖和信任,显著提高了用户的黏性和参与度。此外,大数据的运用还帮助澎湃新闻不断优化内容策略,根据用户反馈和行为数据的变化,及时调整推荐内容,始终保持与用户需求的紧密契合。
四、新技术应用下媒体面临的挑战
(一)技术门槛与成本
新技术的引入和维护对媒体机构而言成本高昂,购置先进的技术设备、软件及技术许可需大量资金,如VR、AR技术的应用就需要专业且昂贵的设备支持,而且,技术的持续更新和升级也需要源源不断的投入。同时,新技术的应用对媒体机构的技术能力要求颇高,不仅要懂原理,还要有实践经验和趋势洞察力,许多传统媒体在这方面相对薄弱,技术团队和管理经验的不足制约了新技术的有效应用和创新。
(二)人才短缺
新技术与媒体融合发展急需既懂新技术又有媒体素养的复合型人才,他们能将技术与媒体业务完美结合,但这类人才目前稀缺,限制了媒体机构的创新步伐。同时,对现有人才队伍进行培训和转型也困难重重,培训需大量时间和资源,内容还得不断更新,而员工在学习中面临压力和职业不确定性,年龄较大或思维固化的员工适应新技术更难,这些都给人才转型带来挑战。
(三)内容伦理与法律问题
在新技术环境下,媒体面临数据隐私保护的难题,收集和使用用户数据时,若管理不善,易导致数据泄露和滥用,侵犯用户隐私。虚假信息传播也是一大风险,社交媒体和自媒体使信息传播门槛降低,未经核实的虚假内容易误导公众。此外,新技术应用带来的版权纠纷增多,如 AI 生成作品版权归属不明,对原有作品的改编再创作易侵权,未经授权的转载和二次创作屡见不鲜,影响行业健康发展。
五、运用新技术推动媒体内容创新的策略
(一)加强技术研发与合作
媒体机构若要在新技术推动的内容创新浪潮中脱颖而出,则需要加大自身的技术投入,设立专门的技术研发部门,并且此部门应由一群既精通技术又了解媒体行业特性的专业人士组成,他们能够敏锐地捕捉到技术发展的趋势,并将其巧妙地融入到媒体内容的创作和传播中。例如,通过研究人工智能的自然语言处理技术,开发智能写作辅助工具,提升新闻报道的效率和质量。而充足的资金投入又是技术研发的有力保障,媒体机构需要划拨大量专项资金,用于购置先进的硬件设备,如高性能服务器和数据存储设施,以支持大数据处理和高清视频制作;同时,也要在优质软件的采购上投入更多的成本,如专业的图形设计和视频编辑软件。
建立战略合作伙伴关系是推动媒体内容创新的重要途径,双方基于共同的愿景和长期发展目标,紧密携手,共享资源和经验。例如,媒体机构可以借助科技企业在云计算和大数据方面的强大技术实力,优化内容分发和用户数据分析,而科技企业则能依靠媒体机构的内容优势和品牌影响力,拓展市场和提升用户黏性。项目合作具有更强的针对性和灵活性,当媒体机构面临特定的内容创新需求时,如打造一场沉浸式的虚拟现实直播活动,便可与具备相关技术专长的科技企业开展短期合作,在合作过程中明确各自的职责和分工,精心策划每一个环节,确保项目按时、高质量地完成,为观众带来全新的视听体验。同时,引进科技企业成熟的技术成果,如先进的图像识别技术或智能推荐算法,并获得合法的授权使用,媒体机构能够迅速将这些技术应用到实际的内容生产和传播中,大大缩短技术研发周期,降低创新风险。还可以建立联合实验室,媒体机构和科技企业的研究人员可以共同探索未知领域,开展诸如基于区块链的内容版权保护技术等前瞻性研究,双方的知识和智慧相互碰撞、融合,为未来的媒体内容创新孕育出更多突破性的技术解决方案。
(二)培养和引进跨领域人才
构建全面的内部培训课程体系,体系应融合传统媒体专业知识与新兴科技领域的关键内容,通过多种形式的培训活动,为员工提供持续学习的机会。例如,定期开展大数据分析和虚拟现实技术讲座,能帮助员工开阔视野,更新知识结构;实践项目锻炼,让员工参与实际项目,如基于人工智能的内容创作项目,使他们在实战中深化对跨领域知识的理解,提高运用新技术解决实际问题的能力;建立导师制度,经验丰富的导师给予个性化指导、分享经验和见解,帮助员工规划职业发展路径,助力他们在跨领域的道路上稳健前行;鼓励员工自我学习与提升,通过设立激励机制,如奖励证书考取和研究成果,激发员工的主动性,使其积极追求知识和技能的拓展,从而逐渐成长为适应媒体融合发展的跨领域人才。
在培养内部人才的同时,吸引外部优秀人才也是媒体机构发展的重要策略,为外部人才清晰勾勒出明确的晋升渠道和多元化的职业方向,如设立技术与管理融合的岗位,能使他们看到在机构内实现个人价值的巨大潜力;创新工作环境和文化,营造开放包容、鼓励创新和知识共享的氛围,举办各类创意和技术交流活动,有助于激发人才的创造力和创新思维;对于高端和特殊急需人才,解决户口、住房等实际问题体现机构的诚意和关怀,能让他们安心投入工作,无后顾之忧。
(三)建立健全内容管理机制
在新技术赋能媒体融合的进程中,制定应对伦理和法律风险的规范,首先要制定明确且细致的内容创作与传播伦理准则,要在确保内容真实、客观、有益的基础上,坚决杜绝误导、低俗和歧视等不良信息,并通过清晰阐述这些准则,为媒体从业者在内容创新的道路上点亮道德明灯,指引他们始终坚守职业操守和社会良知。同时,建立健全的法律风险评估与防范机制,需要组建专业的法律团队或引入权威的咨询顾问,对媒体创新实践中的潜在法律风险进行前瞻性的评估和预警,在新内容形式和技术应用的策划阶段,进行严谨的法律合规审查,将法律风险扼杀在摇篮中。此外,随着用户数据成为媒体运营的重要资产,严格的用户数据保护法规势在必行,要制定详尽的规则来规范用户数据的收集、存储和使用,明确用户的权利和数据的安全保障措施,积极遵循国内外先进的数据保护法规,如GDPR①等,为用户数据构建起坚不可摧的法律屏障,确保其合法、安全、保密地被运用。
结语
新技术在媒体融合的内容创新上,既有显著优势,也存在不少难题,本文研究了新技术的应用情况、带来的机会以及面临的挑战,也提出了像加强技术研发合作、培养引进相关人才、健全内容管理机制等应对办法,但媒体行业一直都在变化,新技术也是层出不穷、不断发展的。面对这样的未来,媒体从业者应保持敏锐的洞察力和积极的创新精神,不断适应新技术带来的变化,同时社会各界也需共同努力,为媒体行业营造良好的发展环境,推动媒体融合在新技术的赋能下实现更高质量的内容创新,更好地满足人们日益增长的信息和文化需求。
注释:
①GDPR (General Data Protection Regulation),即《通用数据保护条例》,欧盟于2018年5月25日正式全面施行,条例规定了企业如何收集,使用和处理欧盟公民的个人数据。
参考文献:
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