基于深度学习视角的高考作文教学评价指标创建
2024-11-05曹国恒张明茹
摘 要 近年来,高考对学生的考察形式在不断深入的素质教育理念作用下日益改变,对学生的要求也日益提升。作文在高考语文中所占比重高,该部分得分直接影响语文总成绩。本文研究探讨了基于深度学习视角的高考作文教学模型构建、评价指标体系等话题,以期给高考作文写作教学以帮助。
关键词 深度学习视角 高考作文教学 评价指标 创建
近年来,深度学习已经有了许多实际的应用。从Netflix精准的个性化电影推荐到谷歌引领的自动驾驶技术,深度学习不仅改变了传统行业的运作模式,更预示着一场全面的技术革命。在教育领域,尤其是作文教学评价方面,深度学习的引入正逐步成为现实,其强大的文本处理能力为作文内容的深层次挖掘与全面评价提供了可能。通过对作文中的语言、结构、情感、逻辑等方面进行深度学习,精准把握学生的写作能力、思维水平,帮助学生构建系统的作文知识体系,助力作文高阶提升[1]。
一、深度学习的涵义
作为人工智能的重要分支,深度学习网络结构复杂,涵盖数十甚至上百层神经网络,并利用其完成数据的深度分析、学习,采用端到端的学习过程,不仅泛化能力强,而且能够挖掘数据的深层次特征,并以此为依据进行推理、判断,应对各类复杂场景,解决现实难题[2]。基于深度学习的概念,我们可以发现其对实践性有着较高的要求,鼓励采用批判性思维,构建系统性、完整性的知识结构体系,并予以拓展、延伸,提升解决实际问题的能力。首先,深度学习模型需要高质量、多样化和信息丰富的数据集来进行训练。对于复杂的问题,如图像处理,使用深度学习需要更为谨慎。深度学习算法属于一种表示学习算法。深度学习算法通过层次化的特征提取和转换,自动学习数据的复杂表示,使得原本难以理解的问题变得可表示和可处理。这对于传统的(非表示性学习)算法来说难度将更大。当你做应用时,需要选择适当的深度学习算法来解决问题。每个问题都有自己的特点,所以数据决定了你解决问题的方式。例如,如果问题是序列生成,递归神经网络更为适合。然而,如果是图像相关的问题,可能采取卷积神经网络会更好些。
二、基于深度学习的高考作文教学模型构建
深度学习是在浅层学习基础上进行进一步延伸与拓展,向理性写作深化,使学生将写作有意识、有想法地开展起来,将高考作文教学评价指标构成进行更全面更完整地理清[3]。教学模型为浅层学习、教师的教学引导,进而构建高考作文知识体系,再形成完成任务的方法体系,最终达成基于深度学习视角的高考作文高阶学力。从宏观上梳理深度学习视角的高考作文教学的基本流程,明确教师的定位,结合学情制定相应的学习目标[4]。应转变传统的思想认知,摒弃落后的教学观念,从课程设计、教学模式再到评估考核均应进行革新,针对不同层次学生设计个性化的、有针对性的写作规划,因材施教,全面提升学生写作水平。
针对高考作文而言,要求考生具备诸多方面的能力与素养。其一,精准审题至关重要,需细致理解题目要求,明确主题与体裁,此乃作文成功之基石。其二,结构清晰亦为必要,合理安排段落,使文章具逻辑性,令读者可清晰把握文章脉络。立意深刻方能展现独特见解,深度挖掘题目内涵,避免浅薄与平庸。内容丰富则需运用丰富实例与数据以支持观点,使文章更具说服力。语言美乃一大亮点,用词精准、语句通顺且具一定文采,可吸引读者注意力。引人入胜的开篇能激发读者兴趣,有力的结尾可总结全文,留下深刻印象。多角度思考可全面分析问题,增添文章的深度与广度。注重细节描写可使文章更具感染力,令读者身临其境。符合题意为基本要求,紧紧围绕主题展开,避免偏题跑题。恰当运用修辞手法,可增强表达效果,使文章更生动形象。平日多阅读、多观察,丰富自身知识储备,如此在写作时方可游刃有余。
三、基于深度学习的高考作文教学评价指标体系构建
在深度学习理念下,应打破传统的教学理念,重塑教学目标,并将其付诸实践,将教学目标分割为一个个目标节点,突破高考作文教学难题,并在长期的课堂教学中形成关于高考作文的知识体系。见表1。
首先,应向学生介绍最新的高考作文教学思路,并传授写作技巧与写作途径;在设定教学目标时应充分了解学情,打破传统教学模式的束缚,关注学生的习得能力。作为一个长期的系统工程,习得能力通过一节、两节课往往难以体现,需要花费更多的时间与精力。要想对整个写作深度学习计划进行推动,就必须切实有效落实每一个知识点。要想将学生的学习风气、态度、班级氛围从根本上改变,就必须一体化教评,将单位设定为一节课,使合力自然形成;另外,应充分调动学生的积极性,鼓励每一位学生都能参与到课堂各个环节,针对不同层次学生布置难度不一的教学任务,使其均能够从中获益。适当一对一点评并重点鼓励和表扬,使每一个学生均对自己是课堂的主人有一个清晰认识。
四、基于深度学习视角的高考作文教学评价指标创建
深度学习模式下,应建立高考作文知识体系,打破传统思维模式,实现对作文审题、用词及论证的重组,体现个性化思维,形成完整且逻辑强的写作思路。与浅层学习相比,深度学习不仅关注知识的理解,而且强调学习效果评估、综合能力提升。在二者基础上进行高考作文教学优化改进,能够形成完整的知识结构,其认知目标具体分类见表2。
科学的训练是高考作文教学的重要内容,应设计系统、有序的训练策略,避免写作的盲目性与随意性,促进作文水平的稳步提升。作文训练应以写作能力为主,文体训练为辅,两者相结合形成有机作文训练系统,其不仅能够帮助学生创造性思维的发展,而且有利于提升语言表达能力。写作水平的影响因素较为复杂,包括知识储备、思维能力、文化背景及写作环境等。教师在关注写作技巧培养的同时,也应注重非智力因素的作用。部分学生写作态度不端正,对写作存在厌烦情绪,这些都会影响写作水平。部分教师对深度学习缺乏正确的认识,教学仍以浅层内容为主,如强调素材在写作中的作用,要求学生积累、背诵素材。学生写作时容易出现跑题、偏题,甚至整篇作文均为素材拼凑的情况,缺乏明确的立意与鲜明的主题,论证强度不足。
运用、分析、综合与评价共同构成了深度学习的全过程,且逐层递进、两两相扣。运用指以分析为基础,灵活运用各种写作技巧。很多教师通常没有给予分析这一环节以充分重视,从本质上来说,分析是进行批判性理解,拓展和延伸逻辑。从这里我们可以看出理解、分析题目对于写作的重要性。深刻理解题目才能正确立意,并运用丰富的写作技巧进行观点阐述。但是,很多教师认为人文技巧是作文教学的重点,殊不知,技巧只是套路,分析才是内容。使学生对优秀作文的标准有一个清晰认识,并将其作为目标逐步趋近。部分学生在写作前往往会通过网络搜索范文作为参照,模仿写作方法与技巧,但网络范文水平参差不齐,若学生自身鉴赏能力有限,很容易养成写作坏习惯,甚至适得其反。因此,要想将自己独立的写作意识获取过来,将自己思辨性的观点和个性化的见解表达出来,就必须将赏评能力获取过来[7]。认知目标分类,是结合学生学习规律与作文特点形成的一种科学的分类方法,以此为依据构建知识体系,学生写作有依据,教师教学有规划,能够取得显著的教学成果。
作为机器学习研究的重要方向,深度学习可挖掘数据的内在规律、特征,通过学习获得文字、图像等丰富的信息,为规律的找寻及问题的分析提供可靠的素材。深度学习理念下的高考作文评价指标能够为教学提供清晰明确的方向与标准,为学生的学习及自我提升提供有力的支持与引导。该评价指标体系的构建打破了传统评价的局限,更加全面、深入地评估学生的作文水平与学习成果,促使教师在教学中更加注重培养学生的深度学习能力,引导学生不仅仅满足于表面的文字表达,而是深入思考问题、整合知识、创新观点。但深度学习下高考作文教学实践是一个长期的系统工程,需要不断收集反馈信息,根据实际情况进行调整与优化,使其更加符合教学的需求与学生的发展特点。高考作文写作要求考生运用各种技巧与方法,不断提升写作能力并进行深度学习,如此方能在高考中取得优异成绩。
参考文献
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[4]石 莉.发问的宽度,思维的深度:2022年上海卷高考作文题评析[J].语文学习,2022(8):47-53.
[5]余昆仑.传承优秀文化,创新时代表达:2020年高考语文全国Ⅰ卷作文题深度评析[J].语文教学通讯(A刊),2021(7):87-88.
[6]袁 辛.阅读写作关联,引导深度学习:2023年高考语文新课标Ⅱ卷作文题解析[J].语文教学通讯,2023(34):13-15.
[7]杨 操.对概念的统整运用:一种基于深度学习的真实写作观:以2022年全国甲卷和新高考Ⅰ卷作文题为例[J].语文学习,2023(3):61-64.
[作者通联:曹国恒,西南大学东方实验中学;张明茹,西南大学东方实验中学]