生成式人工智能赋能初中英语词汇教学

以ChatGPT为代表的生成式人工智能基于深度学习和人类反馈强化学习等技术，经过对海量数据的多轮反复预训练，能够较好地理解人类的输入指令，及时生成文本、形成图像、创造视频，对人类输入指令予以智能回答与合理反馈。伴随着生成式人工智能在知识传播、人机交互和资源创生等方面展现出来的无穷潜力，探索其与初中英语教学的深度融合是一个不错的选择。从当前初中英语教学的现状看，词汇教学在整个初中英语教学过程中起着举足轻重的作用。然而，现阶段初中英语词汇教学的现状仍存在问题。研究发现，在英语词汇教学课堂上存在着学生参与少、难以集中精力、学习效果不理想、学习应用过程脱节等问题。传统的词汇教学总是试图把互不相干的英文单词强行塞进学生的大脑，这样做既费时费力又枯燥乏味。初中英语教师应把握机遇，将生成式人工智能应用于初中英语词汇教学。

一、现阶段初中英语词汇教学存在的问题

词汇作为构成英语语言的基本元素，决定了初中生英语核心素养的发展水平。笔者结合自身多年工作经验，开展实地调研，总结出现阶段初中英语词汇在教与学的过程中存在的问题。

（一）重视灌输记忆，轻视词汇知识网络建构

在初中英语教学中，长期以来存在一种倾向，即过分强调灌输记忆而忽视词汇知识网络的建构，这一现象不仅限制了学生语言能力的全面发展，也违背了语言学习的本质规律。当前初中词汇教学存在的问题有：一是过分强调词汇的深度挖掘和形式多变，忽略了词汇学习的层次性与系统性构建。部分初中教师倾向于将大量复杂的词汇用法一股脑地灌输给学生，缺乏从易到难、由浅入深的引导过程，导致学生面对繁多的词汇信息时感到无所适从，甚至出现单词混淆、记忆混淆的现象。二是孤立讲授单词，割裂单词与所在语境及语篇的联系。部分教师过分聚焦于单词的形态特征和单一意义，忽视了单词内部音、形、义之间的紧密联系以及单词之间通过语义、语法或语用等层面形成的网络关系。与此同时，部分教师在教学实践中仅凭个人对语言知识的片面理解，无法做到精选并突出核心词汇，导致词汇教学目标模糊，重点词汇不鲜明，教学内容要么过于冗长，超出学生的接受能力，要么显得贫乏，无法满足学生的学习需求，削弱了词汇教学的有效性和质量。

（二）教学模式单一，脱离词汇具体的应用情境

传统的教学方式多以碎片化、脱离语境的词汇讲解方法为主，教学流程往往遵循“单词听读讲解—课后背诵记忆—后续课堂听写”的传统模式。这种模式因讲解深度不足，缺乏引导学生对词汇进行系统性归类及开展主题化词汇教学活动的环节，导致学生的词汇理解仅停留于表面，难以达到深入理解的层次。此外，这种教学方式也使得学生的词汇存储和记忆显得杂乱无章，缺乏条理性和逻辑性，进而影响了词汇学习的长期效果。“正确的词汇教学应是将单词学习与语境认知有机结合，并在语言应用的过程中帮助学生巩固词汇。”事实上，新一轮课程改革已经对中学英语教师词汇教学提出了新要求，强调英语教师要摒弃以往单一、以词汇孤立解释为主导的教学模式，应采用更为灵活多样的教学策略。如学生对词汇的理解与掌握应深深植根于具体文章的上下文之中，要通过语言的实际运用来深化理解，并展现词汇在交流中的多元功能。这一导向清晰地指出，传统教学模式已难以匹配新课程体系下学生词汇学习发展的需求，教师要注重词汇培养的技巧，如通过词汇归类游戏、主题词汇拓展、语境猜词任务等，激发学生的学习兴趣，创设贴近生活的语言实践活动，提升学生的词汇运用能力。

（三）知多用少矛盾，忽略词汇迁移能力培养

词汇学习不但是一个终身学习的过程，而且属于强记忆的技能训练，需要“学而时习之”。从调研的情况看，初中阶段学生在学习英语词汇方面存在以下问题：一是学生掌握的能够自如运用的积极词汇数量有限，学生过于注意单根词的记忆。二是学生对已知词汇的词义掌握不够全面，缺乏迁移学习。三是学生能够灵活运用短语和习语的水平较低。在英语写作中普遍存在句式单调、用语重复现象。由此可见，当前初中学生英语词汇学习中存在“认知丰富而运用不足”的矛盾，这也意味着教师对学生的词汇迁移与应用能力重视不足。

二、生成式人工智能带来的机遇

技术赋能是指通过技术应用和创新实现主体增能与结果正向反馈的过程。生成式人工智能赋能初中英语词汇教学即利用计算机技术及网络通信技术，将文字、色彩、图像、声音以及图形等多种信息进行综合处理，为英语词汇教学提供更为丰富生动的教学内容和快捷方便的学习载体。

（一）整合教学资源，助推词汇教学内容多元化

整合资源是生成式人工智能赋能初中英语词汇教学的关键。教师可以把大量模糊化、碎片化的信息进行整合、加工与分析，进而创设为英语词汇课堂的教学内容。在词汇教学的实践中，单纯依赖任何一种教学手段或教学媒体，其效果无法与全面融合并高效利用多样化的教学资源与策略相比。一方面，生成式人工智能借助其强大的信息检索能力，构建起全方位、多样化的学习生态系统库。生成式人工智能可以有效整合现代信息技术与传统教学方法，将词汇教学深度融入阅读教学、写作教学与口语教学之中。通过多媒体资源的丰富性、互动性和即时反馈性，结合传统教学手段的扎实基础和深度解析，学生能够在更加生动、直观的学习环境中掌握词汇，并在实际的语言实践中不断巩固与拓展；另一方面，生成式人工智能可以快速整合各种资源，调动学生听、说、读、写的词汇学习能力，实现词汇教学的最优化和效果的最大化。如教师在讲授方位介词等概念时，教师可借助生成式人工智能等技术手段，绘制简笔画，设计参与式游戏，构思模拟情景并播放生动有趣的图片、动画并配以声音效果，进而为学生构建一个直观且感性的学习环境。随后，通过组织学生们模仿动画中物体位置的快速变换，加深学生对介词意义的理解，使得单词学习成效显著。

（二）创设学习环境，助力词汇教学过程生动化

创设环境是生成式人工智能赋能下英语词汇课堂教学的核心特点。大数据视域下的初中英语词汇课堂教学不同于传统英语词汇课堂的“以教定学”，其借助自身广泛的“触角”，能够有效且精准地识别初中学生词汇学习的内在需求，解决了为学生英语词汇需求“画像”的难题，可以为每一位学生营造生动且颇具个性特色的学习环境。一是学校运用大数据技术，可打破“盲区”，对学生英语词汇学习中的行为和词汇文本数据予以抓取、持续跟踪并实时更新，减少初中英语词汇教学过程中师生间的“信息时差”。与此同时，教师可对班级学生在听、说、读、写过程中的词汇信息进行深入地观察、分析，全方位了解学生的词汇学习行为，并将相关学习信息转化为可衡量、可观测的词汇学习数据，找出学习过程中的盲点与难点。二是精准记录初中学生词汇学习的相关轨迹。教师可以多方采集初中生词汇学习的行为习惯、阅读偏好以及听、说、读、写等英语学习轨迹在内的数据，并自动将学生的个性化信息整合在学生学习的动态数据库中，精准刻画初中学生英语词汇学习的“数据画像”，夯实以需定教的基础。三是虚拟对话为初中学生学习词汇营造了个性化的环境。借助人工智能相关技术，基于初中生自身的学习要求，初中生可通过生成式人工智能与教师进行虚拟对话，实现英语语言发言和情感表达的精准化。

（三）智能评估作业，确保词汇教学改进精准化

借助人工智能生成的科学评估为初中英语词汇教学质量提升和效果改进提供了有效的参考和依据。一是可以利用大数据分析与人工智能技术自动识别学生作业中的词汇使用现状。教师借助生成式人工智能等技术手段可对初中学生英语词汇学习的正确性、丰富度、语境的恰当性予以评估。与此同时，教师还可以迅速定位学生词汇学习的短板，开展个性化教学。二是引入智能评估系统可以实现对英语词汇作业的深度分析与即时反馈。人工智能技术的飞速发展，特别是在自然语言处理（NLP）领域的突破，极大地提升了英语词汇作业评估的效率和深度，如通过集成先进的NLP算法模型，教师能够轻松应对学生提交的海量词汇作业，实现关键信息的精准提取与高效整理。借助这些可视化报告，教师能够迅速把握学生英语词汇学习的状态和进展，发现英语词汇教学中的共性问题与个体差异，从而制定出更有针对性的教学策略。

三、生成式人工智能赋能英语词汇教学的实践路径

本部分结合人教版英语必修三第三单元的词汇教学，对生成式人工智能赋能主题分析、词汇网络构建和语篇对比三方面的具体案例进行深度剖析，进而探寻生成式人工智能赋能初中英语词汇教学具体的可行路径。

（一）利用主题引领，激活学习内容资源语料库

在词汇教学领域，教师应通过构建以特定单元主题意义为核心的学习框架，引导学生参与一系列与之紧密相关的学习活动，整合已有学习资源，激活英语词汇学习库，进而显著提升学生的学习体验与成效。这种教学模式强调围绕单元主题展开词汇教学，不仅有助于学生深刻理解并记忆词汇，还能促使学生在语境中灵活运用这些词汇，增强语言运用能力。具体说来，一是借助英语单元教学中的秩频分布获取初中英语单元文本主题，激活学生英语词汇学习库。二是运用观察语料库营造基于语篇的教学情境。在本单元的教学中，教师可精心构建一个以“城市”为核心主题的教学情境。通过这一情境，设计一系列富有启发性的阅读问题和互动性强的学习游戏。学生在解答问题与完成游戏任务的过程中，会自然而然地围绕单元主题展开思考，进而触发对单元词汇的积极输入与灵活输出。这种教学方式不仅促进了学生对词汇知识的深刻理解与记忆，还实现了词汇学习的隐性融入。

（二）构建词汇网络，营造英语主题学习环境

构建词汇词形网络可以归纳并整理学生在英语学习中频繁混淆拼写的词汇，为初中学生英语词汇学习提供清晰的参考框架，优化学生的英语学习体验。一方面，借助Jaro-Winkler距离算法这一强大工具，能够精准识别并提取与目标词汇在拼写形式上高度相似的单词，进而生成一个以目标词为中心的词汇学习网络。在这一网络下，学生能够在理解词汇本质属性的基础上，有效避免因拼写混淆而导致的理解和运用错误，提高词汇运用的准确性和灵活性；另一方面，围绕单元词汇精心构建的词义网络，可成为学生回顾与重构单元内容，进行复述与回忆的强大学习支架。在阅读课时，词义网络能够引导学生深入理解文本，将新学的词汇与已知知识相融合，形成更加完整和丰富的认知图式。学生可以利用这个网络，将新词汇置于具体的语境中，通过联想、对比和归类等策略，深化对词汇意义的理解，加深记忆。在单元复习阶段，词义网络可帮助学生将零散的词汇知识串联起来，形成一个有机整体。通过回顾和复述单元内容，学生可以在词义网络的引导下，有条理地组织自己的语言，准确表达所学知识。这一过程不仅锻炼了学生的语言表达能力，还进一步强化了他们对词汇知识的记忆和应用能力。

（三）巧用语篇比对，助力词汇教学精准改进

语篇对比作为生成式人工智能赋能英语词汇教学智能评估中的重要载体，对教师词汇教学精准改进有着重要作用。教师可通过主题语境、词汇应用、阅读难度计算为词汇应用创设多样化的迁移情境，进而针对性地引导学生进行横向与纵向迁移以及低通路与高通路迁移的学习。具体说来，一是根据单元主题语境配置迁移文本，进行智能批改。教师可引导学生进行互文性语言情境学习，利用生成式人工智能有效分析语篇主题词相似度，设置个性化作业。同时，教师可借助生成式人工智能技术手段，寻找与主题词汇相似、文本风格相似、阅读难度相似的迁移目标，运用人教版文本语料库、新概念英语语料库，对其中的文本进行计算与统计，获取适合学生互文阅读的学习作业，通过智能批改强化学生对词汇的深度学习。二是根据词汇应用配置迁移文本。在本单元教学实践中，教师应紧密结合学生的课堂学习步伐，鼓励学生主动探索，不仅要识别出迁移文本中的主导主题，还要细致入微地比较课堂文本与拓展文本在主题表达上的异同点，分享自己对这两类文本的个人喜好与见解。

在生成式人工智能赋能初中英语词汇教学的背景下，学生不仅能够深化对单元主题的理解，还能在不知不觉中巩固和拓展自己的词汇库，提升语言运用能力。