基于ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的新商科人才培养策略研究
2024-07-05黄露葵程思嘉张孝琳赖哲
黄露葵 程思嘉 张孝琳 赖哲
[摘 要]在数字经济和人工智能技术迅猛发展的今天,将人工智能技术与商科教育相结合已成为培育新商科人才的关键战略。以ChatGPT、文心一言等为代表的生成式人工智能技术,将对新商科人才的培养模式产生重要影响。基于ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的新商科人才培养策略有:构建与智能技术相融合的人才培养目标、建设数字化教学的师资队伍、深化与人才培养方案紧密融合的教学实践、构建智能化学生评价体系。
[关键词]ChatGPT;文心一言;人工智能;新商科;人才培养模式
[中图分类号]G642[文献标识码]A[文章编号]2095-3437(2024)10-0129-05
习近平总书记在 2019 年 5 月举行的国际人工智能与教育大会上的致辞中强调,必须将人工智能与教育领域相结合,以促进教育教学的变革和创新进步。2022年年底,具有划时代意义的ChatGPT 横空问世,成为人工智能技术发展到新阶段的标志性产物。2023年是我国国产生成式人工智能蓄力迸发的一年,以文心一言为代表的中文大语言模型已进入快速迭代更新的阶段,将进一步促进和激发生成式人工智能在我国各领域中的应用。当前,人工智能与新商科教育融合创新已经成为当前教育研究的热点之一,依据国家经济发展对新商科人才的需求,利用新技术及时完成经济类教育范式转变,成为未来经济类教育发展的新趋势和关键点所在。尤其是在信息技术和互联网应用日益渗透商业领域的今天,以ChatGPT、文心一言等为代表的生成式人工智能技术,为新商科人才的培育带来了创新动力,在实际应用中具有广阔发展前景。
一、相关文献回顾
在2020年11月3日,教育部新文科建设工作组发表了《新文科建设宣言》,该宣言详细规划了新文科建设的战略发展蓝图。在这一宣言中,新商科被定义为一个在新兴技术、产业、业态和模式推动下的创新学科领域,其区别于传统学科并成为“四新学科”中不可或缺的一部分。张国平(2023)认为,新商科人才以其新思维、新理论、新工具和新能力的特质,来适应当代商业环境的需求[1]。许多高等教育机构在新商科的概念、内涵及人才培养的实现路径上进行了多维度的理论和实践探索,已取得一系列初步成果。齐佳音等(2019)认为,新商科教育被视为商科领域对新经济需求的主动响应,其特点是强调多学科交叉与跨学科合作,正在推动中国高等教育商科人才培养体系的重构[2]。余南平等(2023)认为从长远角度而言,充分利用新一代人工智能技术将有助于我国在大国博弈中抢占先机[3]。张治(2023)分析了 ChatGPT 对教育的影响方式,从脑科学、知识观、元认知三个视角分析了ChatGPT重塑教育的底层逻辑,并提出了可能路径[4]。荀渊(2023)探讨了在以ChatGPT为代表的人工智能高速发展的背景下,大学和高等教育的真正价值与使命[5]。尚智丛等(2023)认为ChatGPT将会引起教育目标、教育内容、教育形式与教育评估等多方面的变革,同时,也带来突出的教育伦理挑战[6]。徐永其等(2020)提出了在跨科、跨界、跨域、跨境的基础上,培养商科创新创业人才的新模式[7]。卢宇等(2023)从教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导这四个方面探讨了ChatGPT的潜在教育应用价值[8]。然而,有关ChatGPT等生成式人工智能与新商科人才培养的研究仍处于起步阶段。与以往的人工智能相比,生成式人工智能除了具备更强的自然语言处理能力,更重要的是为人机交互提供了可能,同时能连接实时信息,被视为近年来最可能颠覆教育领域的人工智能之一。因此,本文将从ChatGPT、文心一言等生成式人工智能赋能数字教育转型角度,对新商科人才培养模式进行探讨研究,以期为高校如何培养适应时代发展要求的新商科人才这一重要话题提供参考。
二、生成式人工智能对新商科人才培养的影响
生成式人工智能以ChatGPT、文心一言等为代表,具有自然语言处理、深度学习、语义理解等优势。这些技术优势将对新商科人才的培养模式产生重要影响。
(一)推动教学体系演进
生成式人工智能教学工具促成了教学模式从传统的“师—生”二元向“师—机—生”三元模式的转变(杨宗凯等,2023)[9]。在这一模式中,教师主导教学设计、实施与评估,智能技术作为辅助,而学生则参与教学活动。例如,ChatGPT、文心一言等工具利用其广泛连接性,能够理解自然语言和上下文,快速生成知识内容,实现与人类的互教互学,开创新的教学模式。这种模式不仅使教师能专注于更富创造性和人文关怀的教学,还能强化学生的自主学习和创造力,提高学习效果和迁移能力,培养适应智能时代的商科人才。“师—机—生”三元结构相较于传统的二元结构能够解放教师,使其摆脱低效率的知识传授任务,专注于挖掘更具创造性的育人价值。这种结构更强调学习效果和知识迁移的加强,也更有利于培养适应智能时代需求的合格商科人才。
生成式人工智能工具通过自动生成内容,减少了对专业人员的依赖,使教师转变为教学内容的创作者。这些工具通过挖掘数据中的规律,利用语言生成技术提供多媒体资源及其他新型3D模型和场景。例如,在为教学提供智能化场景耦合方案时,智能工具能够自动生成教学资源,从而解放教师,使其专注于创意设计和内容优化。在这一过程中,教师担任内容的设计、使用和监督角色,学生参与使用和二次开发,而ChatGPT、文心一言等工具作为内容生产者。
生成式人工智能工具通过重塑知识获取和人际交互方式,推动教学由知识传授转向能力和素养提升。生成式人工智能技术能帮助使用者更快地获取信息,促使学习方式转向互动联通,脱离传统以知识为中心的教育中常见的死记硬背,对使用者信息的获取和信息鉴别能力提出更高的要求。因此,教育思维和方式在新智能工具的参与下也将激励教师把关注点放在深层教学工作上,聚焦学生能力和素质培养。教学评价也将更加多元化,摆脱对知识的单一评价,形成“知识+素养”的综合性评价体系。
(二)塑造新型学习形态
生成式人工智能工具在提升学生学习动机和潜能方面扮演关键角色,推动构建人机协作的学习共同体,最终促成具备开放、自由、互联、共享特征的智能学习系统。ChatGPT、文心一言等工具,作为数字化学习系统的组成部分,全面支持个性化学习,功能包括快速生成学习内容、促进学习互动、进行学习评价和全程陪伴提升能力,支持以能力为本的自主学习,允许学生设定能力目标并提供个性化的提升方案。智能工具会根据学生的学习表现和结果提供反馈和建议,帮助他们达到能力标准。这些智能工具构建了高效、科学、个性化的学习循环“准备—学习—评价—反馈”,全面监督学习活动,及时提供支持,维持学生的学习热情。
生成式人工智能工具在扩展人类思维和创造力方面也发挥了重要作用,通过理解自然语言和生成式技术进行人机交流,应用场景包括语言交流、资源生成、方案设计、程序编写等。生成式人工智能工具在处理大规模、重复、结构化任务方面效率高,准确性强。但其性能受数据集质量、训练方法影响,存在生成内容可靠性和实用性的不确定性。因此,智能工具不能完全独立工作,需与人类互补,提高工作效率和工作质量。在协作中,人类在情感交流、价值判断等领域扮演主导角色,而智能工具在信息检索、数据分析等方面发挥辅助作用。
(三)冲击现代育人理念
生成式人工智能技术的应用预示着新商科人才培养理念的深刻变革。首先,借助这些技术的信息检索与知识生成能力,新商科学生能专注于能力提升,减少对知识点记忆的依赖。教师可以利用这些技术自动生成课件、背景资料,节省时间,将更多资源投入学生核心能力的培养,如商业决策情景模拟和复杂国际贸易环境的模拟训练等。其次,生成式人工智能工具能够快速处理大量重复性工作,使新商科教师能够专注于指导学生进行理性思辨、社会实践和跨学科兴趣开发,培养学生的人文历史底蕴、道德价值观、社会责任感和科学治学精神。利用智能工具的语言交互和情感交流功能,教师可以更深入地了解每位学生的特点和心理状态,提供个性化的培育建议。最后,通过对学生学习的维度数据进行持续分析,生成式人工智能可以识别每个学生的个性化特征,如兴趣偏好、性格特质,提供定制的学习建议和个性化学习路径。教师可以在这个过程中关注学生的个性发展,确保新商科教育为每位学生提供个性化成长路径和关怀,帮助他们全面发展。
总之,在生成式人工智能工具辅助下,新商科人才培养理念将实现重大升级,教育工作者需积极学习新技术,调整传统观念,确立适应时代的新育人理念,致力于学生的全面均衡发展,实现以人为本的教育价值。
三、基于ChatGPT、文心一言等生成式人工智能的新商科人才培养策略
(一)构建与智能技术相融合的人才培养目标
在数字经济的蓬勃发展中,对于新商科教育而言,必须对人才培养目标进行战略性调整,以适应社会对多元化、创新型人才的迫切需求。此过程中,生成式人工智能技术,特别是ChatGPT、文心一言等智能工具,可作为实现这一目标的重要辅助手段。
具体来看,新商科人才培养目标应具有以下特征:首先,应确立全面而系统的知识架构,涵盖经济管理的基础理论,同时对新兴技术如人工智能、大数据等有所涉猎,构建多学科交叉的知识体系;其次,需特别强调数字技能的培养,其不仅包括数字工具的熟练运用,更包括数据驱动的商业决策和运营思维能力培养;教育教学中应强化学生实践与创新能力,培育学生运用所学知识解决实际商业问题的能力,并鼓励创业精神和创新思维的培育;再者,应当拓展学生的国际视野,培养其在全球环境中的交流与合作能力;最后,应着重培养突出的沟通与协作能力,尤其是在多元文化背景下的团队协作能力。
在具体实施策略上,教师可以充分借助ChatGPT、文心一言等工具分别为每个学生设计个性化的学习路径,依据他们的兴趣和能力调整教学内容和难度;进行实时互动,提供即时反馈和答疑,促进学生的主动学习和深入理解。在案例研究与模拟演练上,可以运用ChatGPT、文心一言等工具创建模拟商业场景,让学生在模拟的商业环境中进行决策制定等实践活动,培养其解决实际问题的能力。同时教师可以引导学生借助这些生成式人工智能技术整合不同学科的知识,让学生在学习商科的同时,融合学习生成式人工智能技术、数据分析等多方面的知识。在职业技能培训时,教师可以利用这些技术辅助教学,帮助学生掌握如领导力、团队协作、沟通技巧等职业必备技能。“授人以鱼不如授人以渔”,教师以及学校可以鼓励学生利用生成式人工智能新工具进行终身学习,不断更新商业知识和技能,以适应不断变化的工作环境。
(二)建设数字化教学的师资队伍
为了达成新商科人才的培养目标,建设一支高素质的师资队伍显得尤为关键。以下几个战略方向应成为该建设工作的重点。
首先,提升教师的数字化教学能力。教育部门以及学校应有意识地通过组织教师开展数字化专业发展培训、创建教学示范项目、积极开展教师数字化教学竞赛“以赛促教”等措施,加强教师运用数字技术和平台进行教案设计、现代化教学与教学成效评估的能力。
其次,建构新商科教师的专业学习共同体。学校应鼓励教师分享关于如何运用ChatGPT、文心一言等生成式人工智能技术进行教学设计、内容更新和考核方式改革的实践经验。大力推进教师“互助1+1”活动,鼓励数字化能力较强的教师一对一精准协助数字化能力稍欠缺的教师,并对其协助成果进行定期评估,对数字化教学能力强的教师给予优先评优、评先、评职称等的资格,以共同促进教师专业成长。
最后,学校应当主动采纳双师型教学模式,主张将“请进来”与“走出去”相结合来加强校企合作协同育人。学校应主动邀请具备深厚数智化企业经营背景的行业精英或管理层成为兼职教授走进校园,旨在传递行业企业尖端的前沿技术以及培养学生先进的商业思维。数智化企业应加强与学校人才培养的合作,学校应激励现有的教师团队走出校园深入数智化企业,参与实际工作,从而提升其对新兴商业动态的洞察力和理解深度。
(三)深化与人才培养方案紧密融合的教学实践
为响应新商科教育背景下的人才培育新需求,教育实践亟须进行革新与创新。针对此目标,本研究提出如下具体策略。
首先,为适应新商科教育的需求,案例教学和项目驱动教学法的推广显得尤为重要。这种方法通过设计接近实际的商业场景,如市场营销、金融分析、运营管理等,引导学生进行深入的案例分析,从而培养其商业思维能力。具体而言,即利用ChatGPT、文心一言等生成式人工智能工具创造定制化商业案例,使学生能够在实际项目中从市场调研、需求分析到商业方案的策划、设计,再到原型开发和产品测试,全程参与,不仅能锻炼项目管理和团队合作技能,还能锻炼综合运用跨学科知识解决问题的能力。此外,学生通过不断迭代和测试原型,深入理解产品从概念到市场的完整生命周期。
其次,应注意开发和实施虚拟仿真训练平台。基于虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术的深度融合,营造一个高度仿真的商业环境,让学生能够通过沉浸式体验来应用理论知识。进一步地,此类训练系统可通过精心设计的情景模拟,如模拟股市、虚拟企业经营等,使学生在安全的模拟环境中,面对现实世界的复杂问题和挑战,进行决策实践。通过这种方式,学生可以无风险地尝试各种商业策略,并从错误中学习,而不会造成实际的经济损失。
最后,建设校内创新创业实践基地。这些基地应包括自主学习空间、技能培训车间、创意设计工坊以及创业辅导服务站等。自主学习空间需配备学术资源如图书、在线数据库和多媒体学习工具,支持学生的主动探索和自我驱动学习。技能培训车间则专注于提供实践操作经验,帮助学生在专业指导下提升商业技能。创意设计工坊则作为孵化新思想和原型构建的场所。创业辅导服务站由经验丰富的导师组建,不仅能提供专业建议,还能连接行业网络资源,辅助学生在创业生态系统中定位。此外,鼓励学生使用ChatGPT、文心一言等人工智能工具,进一步提升创意激发和方案设计能力。
(四)构建智能化学生评价体系
面对新时代商科教育的挑战,本研究建议对现行评价体系进行根本性改革。首先,提出将过程性评价与结果评价有效结合的策略。这意味着在评价体系中增加对学生在学习过程中表现(如案例分析、项目演示等)的持续性评估,并同时关注学生的学习动态和认知发展,以提供即时反馈。终结性评价应聚焦于学生的综合应用能力,倡导创新评价形式,如研究报告和商业策划。其次,推荐采用多样化的评价方式。考核方式应覆盖笔试、口试、实际操作等多种形式。笔试不仅要包括传统题型,还应涉及案例分析题,鼓励学生将理论知识运用于商业情境。口试可以采取学术辩论的形式,评估学生的逻辑和即兴反应能力。实际操作评估则可能包括商业模拟游戏或企业实习,让学生在真实环境中应用所学知识。角色扮演和商业演讲有助于学生从多角度理解商业问题。同时,利用如文心一言等高级语言模型可以评估学生的写作和创意能力。最后,对学生的学习行为进行数据分析。新商科人才培养模式强调数据驱动的教育决策,利用先进技术工具,进行学习过程数据分析,有助于精确捕捉学生的学习习惯和理解深度。通过分析学生与智能系统的互动记录,教育者可以获得量化数据,从而评估和调整教学计划,开展个性化教学。
综上所述,通过构建全面且智能化的考核体系,教育者能够对新商科人才培养的成效进行更精确的评价,同时推动教育过程的持续优化。这要求教师在设计和实施评估活动方面不断提升专业能力,以适应不断变化的教育环境。
四、结论
在数字经济快速发展的背景下,ChatGPT、文心一言等生成式人工智能为教育领域带来了前所未有的挑战与机遇。这些技术创新不仅是挑战的源泉,也是应对挑战、把握时代机遇的有力工具。本研究基于新商科视野,探讨生成式人工智能技术与教育实践的结合,并提出面向未来的、融合了生成式人工智能的商科人才创新培养策略。
本研究从人才培养目标、师资队伍建设、人才培养方案、教学实践和评价考核体系等五方面出发,提出生成式人工智能赋能的新商科人才培养策略。这些策略旨在提升教育质量,利用技术红利,推动教育信息化和现代化,调和人才市场供需关系,解决错位问题,为建设教育强国奠定基础,应对数字经济时代的挑战和机遇。
随着生成式人工智能等先进技术的应用,我们有望培养出更适应数字经济发展需求的新商科人才,这些人才不仅掌握专业知识和技能,还能在数字化、网络化、智能化的商业环境中引领创新与发展。本研究的结论和提出的模式为教育工作者和政策制定者提供参考,以期促进教育领域对新时代商科人才培养的深入思考和实践探索。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 张国平.新商科人才培养模式与实现路径[J].中国高等教育,2021(2):43-44.
[2] 齐佳音,张国锋,吴联仁.人工智能背景下的商科教育变革[J].中国大学教学,2019(Z1):58-62.
[3] 余南平,栾心蔚.结构性权力视角下的大国数字贸易规则博弈[J].国际展望,2023,15(3):15-34.
[4] 张治.ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底层逻辑和可能路径[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):131-142.
[5] 荀渊.ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):56-63.
[6] 尚智丛,闫禹宏.ChatGPT教育应用及其带来的变革与伦理挑战[J].东北师大学报(哲学社会科学版),2023(5):44-54.
[7] 徐永其,宣昌勇,孙军.新商科创新创业人才跨界培养模式的实践探索[J].中国高等教育,2020(24):44-46.
[8] 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,等.生成式人工智能的教育应用与展望:以ChatGPT系统为例[J].中国远程教育,2023,43(4):24-31.
[9] 杨宗凯,王俊,吴砥,等.ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):26-35.
[责任编辑:林志恒]