森林资源管理对生态林业发展的影响分析

收稿日期：2023-11-19

作者简介：隆建升（1972—），男，广西南宁人，工程师，主要从事林业调查规划设计、森林病虫害防治、林地征占用等林业技术工作。

摘 要：通过分析《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告（2017年度）》中的数据，探讨了武鸣区森林资源管理对生态林业发展的影响。研究采用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法，分析了武鸣区行政区域内从2017年1月1日至2017年12月31日的林地及林木资源数据。主要关注森林覆盖率、不同类别土地面积的动态变化及不同林种面积和蓄积的动态变化，并分析这些因素如何共同影响生态林业的发展。研究结果表明，森林覆盖率的提高对生态林业发展具有积极影响。土地面积的动态变化和林种面积蓄积的变化也对生态林业产生了显著影响。总体来看，合理的森林资源管理策略对促进生态林业的可持续发展具有重要意义。

关键词：森林资源管理；生态林业发展；普通最小二乘法；两阶段最小二乘法

中图分类号：F326.2 文献标志码：B文章编号：2095–3305（2024）03–00-03

作为实现可持续发展的重要手段，生态林业受到越来越多的关注，不仅涉及生物多样性的保护，还包括森林的经济、社会和环境功能。随着全球气候变化和生态环境恶化，森林资源的有效管理成为一个迫切的课题。以《广西壮族自治区2017年度林地及森林资源变更调查操作细则（2018年）》为数据基础，深入探讨了森林资源管理对生态林业发展的影响。运用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法，从多个角度分析森林覆盖率、不同类别土地面积的动态变化及各林种面积蓄积的动态变化对生态林业发展的综合影响。通过这项研究，为生态林业的可持续发展提供科学的决策支持，为生态环境保护和自然资源的合理利用提供新的视角。

1 研究方法

1.1 普通最小二乘法（OLS）

普通最小二乘法（OLS）用于确定自变量与因变量之间的线性关系，通过最小化误差项的平方和估计线性回归模型的参数，形式为：

Y=β0+β1X1+βkXk+ε（1）

式（1）中，Y为生态林业发展指标，如生物多样性指数或土壤质量指标；X1，…，Xk为自变量，代表不同的森林资源管理策略和特征，如森林覆盖率X1，不同类型土地面积X2，林种面积等X3；β0，…，βk为回归系数，表示各自变量对因变量的影响强度；ε为误差项，表示模型未能解释的变异部分[1]。

1.2 两阶段最小二乘估计方法（2SLS）

两阶段最小二乘估计方法（2SLS）则用于解决OLS估计中可能出现的内生性问题。使用工具变量（与因变量无关但与内生解释变量相关的变量）估计内生变量[2]。具体而言，第一阶段是计算所需要的值：

X1i=π0+π1Zi+ηi（2）

式（2）中，X1i为内生解释变量，如受多种因素影响的森林覆盖率；Zi为工具变量，与X1相关但与Y1无关的变量，如社会经济因素；π0、π1为第一阶段回归系数；ηi为第一阶段误差项[3]。

第二阶段则是用第一阶段得到的估计值进行OLS回归，即：

Yi=β0+β1+εi（3）

式（3）中，为第一阶段估计出的值；Yi为因变量，即生态林业发展指标；β0、β1为第二阶段回归系数；εi为第二阶段误差项。

适用于处理因内生性导致的偏误问题，如使用社会经济数据作为工具变量来估计森林资源管理策略对生态林业发展的真实影响[4]。

2 数据来源

根据《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告（2017年度）》，将武鸣区行政区域内的有林地、国家特别规定灌木林地、农地乔木林、农地竹林、农地经济林等林地及林木资源数据从2017年1月1日起更新至2017年12月31日。在森林资源管理信息平台上，进行图形数据矢量化和属性数据录入，建立各专题数据库。广西林业设计院协同武鸣区技术人员以2016年林地和森林资源变更调查成果为本底，整合武鸣区2017年森林资源管理档案数据，建立以小班为单元，包含林地及森林资源空间、属性信息的调查本底数

据库[5]。

3 结果与分析

3.1 森林覆盖率对生态林业发展的影响

武鸣区更新调查范围森林覆盖率为54.19%，比上期增加了2.93个百分点。森林覆盖率变化表见表1。

经分析，决定系数R2为0.999，调整后决定系数（Adj.

R2）为0.998，表明模型对数据有极高的拟合度，所有变量的P值均接近0，表明其在统计上对森林覆盖率具有显著影响。总面积、农业乔木林面积、农业竹林面积的增加对森林覆盖率有显著的正向影响，而农业经济林面积的增加则可能对森林覆盖率产生负面影响。以上结果为提高森林覆盖率，并推动生态林业发展提供了重要的数据支持和策略方向。

3.2 各类土地面积动态变化对生态林业发展的影响

总体来看，2016—2017年不同林种的整体蓄积量有所增加，总面积却略有下降（表1）。其中，防护林面积和蓄积量减少，特用林和用材林的面积和蓄积量都有所增长，尤其是用材林的蓄积量增加显著。薪炭林面积虽然增加超过60%，但蓄积量却完全丧失。这些变化反映了林业资源管理和市场需求的动态调整，以及可能对生态林业的长期可持续性带来的影响。

分析表3可以发现，合计面积（Total Area）的系数为

29.582 3，P值非常接近0，表明在1%的置信水平上对生态林业发展具有显著的正向影响。防护林（Protective Forest）面积的系数为-27.162 0，P值也非常接近0，说明它在1%的置信水平上对生态林业发展有显著的负向影响。特用林（Special Forest）面积的系数为13.799 9，P值非常接近0，表示它在1%的置信水平上对生态林业发展有显著的正向影响。用材林（Timber Forest）面积的系数为30.0360，P值非常接近0，表明它在1%的置信水平上对生态林业发展有显著的正向影响。薪炭林（Firewood Forest）面积的系数为13.073 2，P值非常接近0，说明它在1%的置信水平上对生态林业发展有显著的正向影响。经济林（EconomicForest）面积的系数为-0.164 8，P值非常接近0，表示它在1%的置信水平上对生态林业发展有显著的负向影响。

3.3 各树种面积蓄积动态变化对生态林业发展的影响

速生桉和其他阔叶树种的面积表现为显著增加，尤其是其他阔树种面积增长5 771.37 hm2，变化率达到26.64%（表3、表4）。这表明对速生桉和其他阔叶树种的需求增加，可能是因为它们的生长速度快，短期内能提供更多的木材资源。柑桔类和竹子的面积增长也非常显著，尤其是柑桔类，面积增长8 637.8 hm2，变化率高达215.36%。这反映出果木种植面积的扩展，可能是由于市场需求的增加或是政策推动农业多样化。马尾松和杉木类的面积有所减少，尤其是杉木类减少111.93 hm2，变化率为-20.89%。这可能是由于对这些树种的需求减少或是转向更经济价值高的树种。蓄积方面，其他阔叶树种和速生桉的蓄积量有显著增加，尤其是其他阔叶树种蓄积增加了288 783 m3，变化率为29.55%。这说明这些树种的生长状况良好，能有效提高林木的总体储量。

借助t检验方法，以速生桉为例，对于速生桉的面积变化量，t检验的结果表明，t统计量为-44.25，P值非常小，远小于常用的显著性水平，认为速生桉的面积变化是统计显著的。经分析，发现面积变化量和蓄积变化量对生态林业发展的影响在统计学上不显著。同理，得出其余树种的面积变化量和蓄积变化量对生态林业发展的影响呈现出较为显著的结果。

3.4 总体影响

在2017年，武鸣区通过一系列积极的森林资源管理措施，显著提高了森林覆盖率。森林面积的增加和覆盖率的提高不仅增强了区域的生态保护，而且通过更新和改进树种组成，增强了森林的多样性和生态系统服务。这些活动体现了地区对森林资源的有效管理和对生态环境的深切关注。尤其是对于蓄积量的增加，关键因素是严格执行消耗量小于生长量的原则，确保森林生态系统的可持续发展。此外，速生桉的种植在短期内显著提升了蓄积量，其短轮伐期内快速生长是增加蓄积量的有效手段。对于特定树种的变化，速生桉和其他阔叶树的面积及蓄积量的增加主要是由于经济效益和林农种植积极性的提高。这不仅体现了森林资源管理在促进经济发展和满足市场需求方面的成效，还显示了森林资源管理在持续改进和优化树种配置方面的努力。此外，一般灌木的减少反映了森林资源管理在优化森林结构和提高森林质量方面的积极作用。

总体而言，通过有效的森林资源管理，武鸣区成功地提高了森林面积和蓄积量，优化了森林结构，同时也平衡了生态保护与经济发展的需求。这些措施共同促进了生态林业的可持续发展，为地区的生态环境和经济繁荣作出了重要贡献[6]。

4 对策

首先，加强森林资源的监测和评估，确保能够实时了解森林资源的状态和变化，及时调整和优化管理措施。其次，重视生物多样性的保护和恢复。通过种植本地树种和生态恢复项目，增强森林的生态系统服务功能，如水源涵养、土壤保持和生物多样性保护功能。同时，促进社区参与和利益相关者的合作也是关键。通过教育和培训，提高社区居民对森林保护的认识，让他们成为生态林业的积极参与者。再次，可以通过发展森林旅游、生态教育活动等，为社区提供经济激励，从而更有效地保护和管理森林资源。通过制定和实施有效的森林火灾预防策略，包括定期的林区巡视、火源管理和教育宣传，降低森林火灾的风险。最后，推动科学研究和技术创新在森林资源管理中的应用。利用现代技术，如遥感监测、GIS和大数据分析，提高森林资源管理的效率和精准度。同时，鼓励进行森林生态系统服务功能、可持续林业实践等领域的研究，不断提高生态林业的科学管理水平。

5 结束语

在全面分析武鸣区森林资源管理对生态林业发展影响中，采用普通最小二乘法和两阶段最小二乘估计方法，依据《南宁市武鸣区森林资源数据更新调查成果报告（2017年度）》的数据进行深入研究。结果显示，森林覆盖率、各类土地面积及林种面积蓄积的动态变化对生态林业发展具有显著影响。总体来看，这些因素背后的管理策略共同推动生态林业的健康发展，为地区的生态平衡和经济增长提供坚实的支撑。通过这项研究，强调科学管理森林资源的重要性，并为未来相关政策的制定和实施提供理论依据和实践指导。

参考文献

[1] 李生保.甘肃林业资源对生态环境的影响及其发展对策[J].造纸装备及材料，2023，52（9）：140-142.

[2] 姜雪梅，牛志伟，王会，等.林业生态建设与保护投资对林业产业发展的影响[J].生态经济，2023，39（8）：112-121.

[3] 姬孝忠.林业生态修复对农业可持续发展的影响及作用[J].中国果树，2023（5）：149.

[4] 马志宏.探究森林病虫害防治对林业生态环境的影响[J].农业灾害研究，2023，13（1）：46-48.

[5] 葛娅.森林生态旅游对林业可持续发展方面的贡献和影响[J].西部旅游，2022（4）：76-78.

[6] 高建升.林业发展与生态环境的关系探讨[J].现代农业科技，2021（20）：129-130.