基于因子分析的中国新能源电动汽车销量主要影响因素分析

戚荻沁 李嘉明 朱靖言

摘 要：本文采用因子分析法对中国新能源电动汽车销量的影响因素指标进行降维处理，探究影响中国新能源电动汽车销量的主要因素以及这些因素对中国新能源电动汽车销量的影响与作用。经研究，影响新能源电车销量的主要因素为供给、需求和能源价差，目前市场情况下，需求对于销量的影响最大，其次是供给。

关键词：新能源电动汽车销量；因子分析；影响因素

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.12.027

0 引言

0.1 研究背景

新能源汽车是指采用汽油、柴油燃料以外的非传统燃料作为动力源，并在控制与驱动技术方面采用先进技术的车辆。新能源汽车按照采用的燃料的类别可以分为4大类：纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车和其他新能源汽车。随着科学技术的不断发展与人类对环境保护的逐渐重视，新能源电动汽车依靠其低污染、低能耗、能够调节峰值电力消耗等优势在种类繁多的新能源汽车中脱颖而出，受到了全球消费者和各国政府的青睐，其自身的市场也得到了长足的发展。新能源电动汽车包括座位不超过7个的家用电动汽车与电动公交车。

自2011年以来，中国政府陆续出台了诸多关于新能源电动汽车发展的优惠政策，积极推动新能源电动汽车的发展，使其成为了继“中国高铁”之后的又一中国特征。到目前为止，中国已经具备了完善的新能源电动汽车制造与研发的产业链，中国新能源电动汽车企业也逐渐发展壮大，新能源电动汽车正在快速地蚕食传统燃油汽车的市场，领先的技术也帮助中国新能源电动汽车走出国门，参与世界贸易。

0.2 研究意义

新能源电动汽车的发展符合习近平总书记提出的“既要金山银山，又要绿水青山”的发展理念，中国特色社会主义始终将绿色发展作为发展的核心理念，节能减排与经济发展的和谐共生是中国政府的工作重心。新能源电动汽车以电力这种绿色可再生能源替代汽油、柴油这种不可再生的化石燃料，完全符合中国社会的发展理念，其电机技术与传统燃油汽车发动机技术的不互通也成为中国车企弥补自身发展时间不足而造成的技术缺失的良好土壤。

新能源电动汽车的销量代表市场接受度，销量的多少能直观反映消费者对此类产品的认可和接受程度；销量的规模可以反应产业链发展完整度，销量规模大代表着产业配套能力强，产业链已经日趋完善；销量的增速能够有效反应政策的支持力度。

探究影响新能源电动汽车销量的主要因素，能够有效帮助政府和企业弄清各个影响因素与销量间的影响关系与影响的主次，为政府规划和企业战略设计提供理论指导，有助于推动我国新能源电动汽车行业的发展，激发市场活力，增强我国新能源电动汽车在国际贸易的竞争力。

0.3 研究方法

考虑到现实中市场是复杂的，其影响因素间也存在一定的相互影响，这种影响反馈在数学建模中就是影响因素间存在多重共线性，所以选择的模型需要可以消除多重共线性。此外，中国新能源电动汽车行业经历了从无到有的发展过程，其影响因素极为复杂，难以依靠常识直接划定主要因素，因此，所选模型在可以消除多重共线性的基础上，还需要具备筛选主要影响指标和确定主要影响指标对于中国新能源电动汽车发展的影响程度的不同能力。

本文选择因子分析法对收集到的诸多数据指标进行降维，并将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系。进而对因子进行文字上的凝练概括，得到的结果即为影响中国新能源电动汽车发展的主要因素，而因子的载荷数也将直观地反映出不同的主要因素对于中国新能源电动汽车销量影响程度的不同。

1 指标选取与数据处理

1.1 指标选取

中国新能源电动汽车市场是中国汽车市场的一部分，由于其体量庞大，卖方门槛高，交易金额大，所以政府会通过宏观调控的手段对市场的走势进行控制，保障市场有序良好地发展。同时又因为市场的技术壁垒，卖方的数量有限，且产品具备较高的科技价值，因此卖方的变动会对商品造成一定影响，从而影响买方的购买决策。

因此分析中国新能源电动汽车发展应当从宏观和微观两个角度切入，而微观方面又可以分为买方市场与卖方市场两个方面。在选取指标时，应当考虑政府、车企、消费者三方对于市场的影响因素。

政府方面主要依靠政策来完成对新能源电动汽车市场的宏观调控。政策间存在较大的差异化，政府为了达成目的，既可能陆续出台一系列的政策使社会逐步接受，以保障社会稳定性，又可能出台较为激进的政策以快速达到其目的。因此，政策对于中国新能源电动汽车销量的影响难以通过数据直接反馈，且不同政策的影响也是不同的，但精确分析每一个政策的影响工作量过大、实际操作性低下，为了计算和研究的方便，本文模糊处理了政策间的差异，以政策个数作为衡量政策影响的指标。

车企方面，专利是车企新能源电动汽车科技的直观数据反馈。发明专利的科技含量存在较大的差异化，且不同专利在车企几乎同时生效，专利间优劣也难以区分，精确分析每一个专利对于中国新能源电动汽车的发展显然不具备实际操作的可能性，为了计算和研究的方便，本文模糊处理了专利间的差异，以专利个数作为衡量政策影响的指标。

消费者方面，充电桩的数量直接关系到买车后充电的便捷程度，恩格尔系数则反馈消费者对于车辆这类消费较高的产品的购买能力，基尼系数反馈了消费者所处经济环境的优劣，电价与油价则是消费者对于传统燃油汽车与新能源电动汽车的重要决策考量。在中国，民用汽车的燃油价格统一受中石油、中石化的限制，地方性油价差异不大，各类燃油价格均受国际油价影响，其变动趋势基本一致，因而可以以一种型号的燃油价格作为衡量各类燃油的价格的指标，各类燃油中，92号汽油泛用性最广，也是每个加油站都会提供的汽油，因此本文以92号汽油的价格作为衡量燃油价格的指标。

综上所述，本文选取政策数量、新能源电动汽车专利数、充电桩数、恩格尔系数、基尼系数、电价、92号汽油价格作为影响因素指标进行研究分析。具体数据如下表1所示。

2022687228217115391179.730.547.40.5610631.75083

1.2 Z-Score法统一量纲

本文所选指标的单位不同，直接建模会影响模型精确度，给分析工作带来困难，因此本文采用Z-Score将不同量级的数据统一量纲，方便之后的建模与分析。a表示原数据，a表示处理后的数据，a-表示样本数据的均值，σ为标准差，其关系式如下：

a=a-a-σ

其中标准差σ的求解如下：

σ= a1-a-2+a2-a-2+…+an-a-2n

2 模型的建立

2.1 KMO检验

进行KMO检验，其中rij表示简单相关系数，aij表示偏相关系数：

KMO=∑r2ij∑r2ij+∑a2ij

计算得KMO=03195<06，检验不理想，在后续建模过程中需要进行因子旋转。

2.2 因子分析模型的建立与求解

设η1=政策数量，η2=新能源电动汽车专利数，η3=充电桩数，η4=恩格尔系数，η5=基尼系数，η6=电价，η7=92号汽油价格，λ1≥λ2…≥λ7为矩阵R的特征值。

采用主成分分析法求取载荷矩阵Λ：

Λ=（λ1λ2…λ7）T·（η1η2…η7）

设x为销量，则可得关系式x=ΛF，其中F表示相应的因子得分。

MATLAB计算其正交矩阵为：

T=06985－061310369104911－052050785803759－0081308500

观察TTF1，TTF2，TTF1，TTF3的值，发现在TTF1中，3，4，5较为接近1；在TTF2中，1，2，6的绝对值接近1，则可以把η1，η2，…，η7分为三类：η3，η4，η5为类别一，η1，η2，η6为类别二，η7为类别三。

分析归纳后的指标的特征值得分分别为：类别一=328，类别二=17，类别三=105，从而可知其权重分别为：类别一=054，类别二=028，类别三=017。

3 结果分析

据建模结果可知，充电桩数、恩格尔系数、基尼系数三者间存在潜在的关系因子；政策数量、新能源电动汽车专利数、电价间存在潜在的关系因子；92号汽油价格与其他指标间不存在潜在的关系因子。具体关系如下图1所示。

基尼系数与恩格尔系数都可以用来反应消费者群体的经济情况，而消费者在购买汽车这种价格相对较高的产品时，会基于其本身的经济情况考量是否购买，换言之，新能源电动汽车的价格是否符合消费者预期是消费者是否购买新能源电动汽车的重要衡量标准，充电桩的数量直接影响了消费者在购买新能源电动汽车之后给汽车充电的方便程度，也就是说，新能源电动汽车充电足够便捷的时候，消费者购买新能源电动汽车的可能性就会大幅提升。综合来说，此类指标可以被概括为消费者的预期（此处预期包括预算预期与便捷程度预期），而预期就是消费者需求的主观能动的体现，因此，类别一可以凝练概括为需求。

政策数量、专利数量与电价是消费者需要被动接受的客观外部条件。其中政策数量与电价是政府的宏观调控，政策直接或间接地影响新能源电动汽车的价格，而电作为新能源电动汽车的能源，其本身就属于新能源电动汽车的配套商品之一，消费者在购买新能源电动汽车的时候必然会将用车成本计入买车支出成本中，因此电价和政策数量都是有效地影响新能源电动汽车的最终购买价格（零售价+用车成本+各类税收）。由于新能源电动汽车行业已经不再处于供给决定需求的市场发展阶段了，市场内的卖家数量多，产品品类多，专利数量无法代表新能源电动汽车的有或无，只能用于表示不同产品间的品类差异，因此专利数量这个指标依然应当被归为供给指标的一部分。综合来说，类别二可以凝练概括为供给。

92号汽油的价格反应的是新能源电动汽车与传统燃油汽车因使用能源的不同而产生的成本差异，但其权重相对于需求与供给来说较低，说明了新能源电动汽车与传统燃料汽车间消费者选择的差异并不主要是因为能源价差。

结合权重分析，需求的权重远大于供给与能源价差，是影响中国新能源电动汽车发展的最主要因素，其次是供给，最后是能源价差。分析其背后的原因，中国新能源电动汽车已经得到了较为完善的发展，新能源电动汽车市场也已经完成了从无到有的过程，从一开始由于市场尚未形成而导致的供给决定需求，到现在市场发展完善，消费者可以在市场中选择各种价位、各种性能的产品，需求对于市场的影响逐渐扩大，在没有革命性技术进步之前，需求将持续主导市场，影响中国新能源电动汽车的发展。

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