医疗大数据视域下人工智能在中医诊断中的应用

摘要：近年来，伴随着人工智能技术的发展，在我国中医领域的应用范围也在不断扩大。人工智能技术的应用可以为传统的中医诊断提供一定的借鉴，同时也可以促进我国中医药发展领域和人工智能的深度融合，有利于提高诊断的科学性，同时还促进了人工智能技术的广泛应用。本文首先针对医疗大数据背景下人工智能在中医诊断中的应用价值进行阐述，通过分析当前人工智能在中医诊断过程中的应用问题，重点提出了医疗大数据视域下人工智能在中医诊断中的应用和常见的应用场景。希望可以切实实现人工智能赋能中医研究与诊断工作，提高中医信息化发展水平，为促进中医诊断的准确性，提高其智能化发展水平奠定基础并提供保障。

关键词：医疗大数据；人工智能；中医诊断；应用

中医在我国的发展有着近千年的历史，并且为中华民族的繁衍生息、不断发展做出了重要的努力与贡献。近些年来，伴随着社会以及科学技术的不断发展，传统的中医领域研究也必须结合现代化科学技术作为支撑，这样才能够形成符合现代特点与要求的创新发展模式。传统的中医药发展领域与人工智能相结合，实际上是对中医发展领域的有效创新，更是对人工智能技术以及现代化科学技术的充分应用。因此，如果人工智能技术可以完全渗透到中医诊疗过程中，确实可以在很大程度上提高中医领域的服务和发展效果，对于切实保障群众的卫生安全以及身体健康具有一定的积极意义。

一、医疗大数据视域下人工智能在中医诊断中的应用价值

（一）有利于推进中医诊断的信息化发展进程

人工智能与中医诊断的相互结合，一方面可以对中医研究与具体应用起到一定的借鉴和参考作用，另一方面也可以对人工智能的应用领域进行拓展与丰富。简言之，其可以有效推进中医诊断的信息化发展进程。我国中医发展已经有了几千年的历史，所以在这样极其庞大且体系完善的中医知识框架中，通过利用人工智能技术对其数据信息价值进行挖掘，可以有效促进我国中医药研究迈向新的方向。互联网以及其他信息技术的应用，尤其是大数据时代，为中医药在信息化发展方面提供了更多机遇。人工智能技术在以大数据和人工智能为基础的医疗领域发挥重要作用，例如医学影像和语音识别等方面。然而，在中医领域，人工智能的应用却相对较少。如果能够充分利用人工智能技术，对中医诊疗过程中的数据进行拓展，并挖掘全新的市场发展前景与空间，推动中医人工智能化发展迈入全新的阶段。

（二）有利于推进中医传承和发展

将人工智能技术与中医诊断相结合，实际上也更有助于中医传承和发展。传统中医在传承以及推广发展过程中确实面临着较多的阻碍因素，这也就表明其推广与发展存在诸多痛点。许多知名中医的传承都是通过传承人的方式不断继承下去的。这样的传承方式具有无法复制的特点，同时整体周期相对较长，无法满足规模化推广的要求。但是将人工智能技术应用其中确实可以有效解决这一问题，例如可以将名医的诊疗思想以及处方经验等进行整合，然后形成在线学习系统以及辅助诊疗系统。这样普通的医师在开展诊疗工作时也可以借鉴，切实提高了他们的诊疗能力，真正意义上实现了中医医术的推广和传承目标。

（三）有利于推动中医诊疗趋于智能化

将人工智能技术应用于中医诊疗过程中，有助于推动中医诊疗的智能化发展。在医学工作开展过程中，诊疗是最为关键也是最为核心的步骤。在中医的诊断过程中，一般分为三个步骤。第一个步骤是望、闻、问、切，需要对患者的基础信息有所了解。第二个步骤是对患者进行辨证分型。第三个步骤是对患者的实际情况进行评估，从而选择合适的药方。然而，在传统的中医诊断和治疗过程中，大多数时候需要依靠医生个人的经验进行判断，这也就导致了诊断过程中的局限性，同时诊断的准确性也无法达到百分之百。通过人工智能技术的应用，可以有效改善这种情况。普通的医师可以在第一步对患者信息进行采集之后，借助互联网进行更加科学地归纳与总结。在后台，通过人工智能的方式，模拟出名医的辨证治疗方法，进而在药方使用上给予一定的建议。这样对于普通医师的诊疗工作也大有裨益，切实提高了诊断的准确性。简而言之，人工智能的应用可以使中医诊疗能力不断扩大，是未来中医实现智能化转型发展的重要保障。

二、当前人工智能在中医诊断过程中的应用问题

首先，人工智能在中医诊断的过程中很难代替传统意义上中医和患者之间的情感交流。从前，中医诊断主要是通过号脉的方式完成，当中医将手指放在患者手上搭脉时，医生和患者之间就实际上形成了接触，并且也具有了情感的交流。尤其是在中医进行问诊时，中医与患者在心理以及思想层面有了更多的沟通，实际上也是对患者的一种治愈。然而，人工智能却无法有效取代医患之间的沟通过程，这也是其在实际应用过程中首要面对的问题。

其次，中医领域的研究到目前为止依然存在多种学派，所以中医理论本身就是多样的。究竟哪一个学派是正确的，哪一个学派更加接近中医的核心与本质，人工智能又应该如何选择适合的学派，这些问题都有待商榷。

最后，从中医的执行以及诊断标准来看，并没有完全统一的规范。中医也无法将完全一致的治疗方法应用在每一位患者身上。人工智能在临床诊断的过程中如何体现出差异性，是未来人工智能应用推广需要解决的问题。

三、医疗大数据视域下人工智能在中医诊断中的应用

（一）利用人工智能方式实现中医“四诊”目标

利用人工智能的工作原理与逻辑要求可以判断在其运算的过程中，基础数据是根本也是核心。而在中医诊断的过程中，第一项需要完成的工作就是对患者的临床症状以及基础信息情况进行数据收集。中医通过利用“望”的方式对患者的体态以及面色、舌象等进行判断，其主要是依靠中医多年来丰富的经验进行判断的，而在进行相关数据信息采集的过程中也是通过视觉的方式完成的。但是在人工智能的应用过程当中则可以尝试利用摄像设备或者其他的图像采集设备对患者的外观数据情况进行收集。之后利用气味采集的方式以及音频采集的办法针对患者的体味以及声音数据进行采集。最后，则需要通过人机交互的方式获取患者自身感受的相关数据。这样就可以在后期利用传感器完成中医诊断望闻问切的四个过程，是对患者进行面诊的重要方式与途径。

（二）利用人工智能完成中医的基础临床诊断工作

纵观传统的中医诊断以及治疗过程，一般看来，大多数中医在完成对患者基础信息采集工作之后，就会结合中医理论的相关知识，结合自身丰富的临床诊断与治疗经验，对患者的临床症状进行对症分析，进行进一步的分析和总结。因此，在利用人工智能完成中医诊断工作的过程中，也必须建立起一套模拟中医诊断学理论为基础的运算法则。同时，还需要结合临床医生在诊断过程中所形成的丰富经验以及具体的症状表现情况，结合大数据进行诊断结果判断。通过临床诊断形成以大数据为核心的基础算法方式，然后融合人工智能技术所收集完成的相关信息内容，就可以进行算法诊断判断，从而计算出比较科学的结果数据。

（三）利用人工智能完成中医治疗方案制定

在进行中医诊断和治疗的过程中，往往中医会针对患者进行有针对性的临床诊断之后，依据患者的临床诊断结果，选择合适的中药方进行治疗。通过进行一定比例的药物配比，从而组成具有针对性的方剂，这也是针对不同患者不同的治疗方案。在人工智能技术应用其中之后，则需要将其切实应用到治疗方案的制定过程当中。通过完成基础症状以及数据收集，完成数据分析，建立起相关疾病的数据库。同时还需要匹配相应的中药数据库，在数据库当中，会存在大量的临床病例，这些病例是可以为后期对应症状找寻到源头的根本。数据库当中的信息包括临床病例的诊断结果、所使用的药方、药方的药量配比、具体的临床治疗效果等等。同时在数据库使用的过程中也需要设计完整的算法，这样在进行患者基础诊断工作完成之后，就可以将诊断结果进行简单的关键词提取，将其在数据库当中进行检索，这样就可以通过关键词搜索的方式找寻到与之相对应的结果，从中选出最佳的治疗方案，为后期的临床方案制定提供了重要的参考和帮助。

四、人工智能在中医诊断中的主要应用场景

（一）协助群众做好日常保健工作

从传统的中医研究理论来看，其始终强调“治未病”，即未病先防。这也是中医研究领域始终推崇的一种疾病预防方案。在人工智能技术应用其中的背景之下，人们可以通过智能手机、智能手表等穿戴设备，将其固定在身上，实时监测自身的身体情况，实现对健康状况的动态监控。之后，中医就可以通过人工智能对使用者的生活习惯和身体状况进行监测，并与使用者之间建立人机对话和互动关系。这有助于帮助使用者分析当前的身体健康状态以及疾病发展趋势。最终，根据人工智能的判断结果，可以针对可能出现的健康问题给予更具针对性的指导和帮助，从而帮助使用者消除健康隐患，实现对疾病的预防。针对已经确诊存在疾病的人群，可以提供更科学的就诊建议。这有助于帮助患者第一时间进行就诊，选择最科学、最合理的治疗方案，以实现疾病快速治愈的目标和要求。简而言之，人工智能在中医领域的应用可以在一定程度上为每一位普通人身边配备一位“中医专家”，对于人们的健康起到了重要的保障作用，减少疾病发生的可能，也是切实保障人们健康的关键。

（二）协助医生完成日常诊疗工作

不同医生个体之间，因为其学术积累、临床经验等因素的差异，医疗水平高低不等，这是一个客观存在的事实。但是借助人工智能的手段，可以很好地消除这种差异。因此，在各级医疗机构，尤其是医疗资源相对较差的地区，应当充分将人工智能应用中医诊疗中。在进行诊疗活动时，要做到人、机同步，对于患者的诊断、治疗，医生和人工智能同时参与，得出的治疗方案相互参考，共同完成最终治疗方案的制定。人工智能参与下的中医诊疗活动中，其丰富的数据和运算能力，可以为经验相对不足的医生提供诊断、用药、治疗等多方面的协助，可以极大地提高诊断的准确率、治疗的有效率、疾病的治愈率，对于提升各级医疗机构的医疗服务能力有很大的帮助。

（三）协助国家完成国民健康监测工作

中医人工智能在应用到人民群众的健康保障工作中时，会收集到海量的人民健康信息数据，对这些数据进行整理分析，可以得出国民健康水平和健康趋势的预测，为国家进行国民健康问题分析提供基础。国家通过对中医人工智能系统数据的分析，可以得出国民健康水平、经济水平、卫生安全和生活质量等一系列的结果，可以帮助国家更加准确地制定国民健康保障措施和政策，更加迅速和有效地完成全民健康的目标。但是值得注意的是，国民的健康数据可以反映出的社会要素过多，因此属于国家机密，所以在中医人工智能的开发和应用的过程中，工信部门和公安部门也要参与进来，做好数据的保密工作，做好相关企业的监督工作，保证中医人工智能安全运用到人民的健康保障和国家的健康发展的工作中去。

五、结束语

中医在我国的发展有着几千年的历史，同时也为中华民族的不断繁衍和发展起到了重要的保障作用。在社会科学技术快速发展的背景下，作为传统领域的中医研究也必须与现代科学技术相结合，这样才能够推进中医的长久可持续发展，打造全新的发展模式。将传统中医药研究与人工智能相结合确实是一大创举，也是对中医药研究的重大创新。它可以最大程度地充分利用人工智能现代化科学技术，并将其应用于中医诊疗过程中，切实提高中医对我国医学发展的辅助作用，具有重要价值。简而言之，在医疗大数据背景下，人工智能在中医研究领域的应用前景非常广泛，并且有利于我国传统中医医术的传承与发展。

从长远来看，中医诊断和治疗过程必须更深度地融合人工智能技术，充分发挥其技术优势，为传统中医提供更优质的诊疗服务。中医是我国的国粹，强调中医临床经验的丰富性，因此治疗方式也因人而异。个体化、异病同治等存在着发展层面上的不足。人工智能作为新一代产业革命的重要成果，与中医的深度融合将推动中医领域实现信息化发展目标，也是中医研究领域深入推进的重要机遇。

作者单位：陆峰 南京链宇智能科技有限公司

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