大数据背景下企业数字化转型升级探讨

摘要：在企业集团的发展过程中，实现数字化转型升级已成为必然趋势。需要明确的是，数字化转型并不是单纯进行技术层面的转型，而是需要切实结合企业发展的实际情况，将客户驱动作为战略性任务转型的根本方向，实现企业平台化以及生态经营模式的整体转型目标。本文以大型车企为切入点，通过客观分析大数据背景下车企数字化转型升级的必要性，结合当前大数据背景下车企数字化转型的常见问题，重点提出了大数据背景下车企数字化转型升级的新思路与新方法。希望这些建议可以切实为未来大型车企的发展提供借鉴与参考，同时也为大数据背景下企业数字化转型目标的顺利实现奠定基础与保障。

关键词：大数据；企业；数字化转型升级

当今时代，随着经济全球化发展速度不断加快，全球经济正在迈入全新的发展阶段，数字化转型时期的到来更是使得传统企业发展面临着巨大的挑战。作为传统企业，必须在数字化转型发展的浪潮中积极采取行动，因为数字化转型本身不仅需要依靠大数据背景下的数字技术，同时也会使得传统企业各部门在组织结构方面出现变化。以大型车企为例，在其不断转型发展的过程中，部门组织架构、管理思路和方式都会产生变化，因此这个过程是漫长而复杂的。为此，对于大型车企的数字化转型发展而言，不仅需要相关的企业管理者以及领导者付诸实践，更需要全体员工的共同参与和支持。因此，探究大数据背景下大型车企数字化转型升级的具体思路，分析其在未来转型发展过程中的具体实践路径，是非常值得研究与思考的问题。

一、大数据背景下车企数字化转型升级的必要性

（一）车企发展痛点需要数字化转型来实现

大数据背景之下，车企实现数字化转型升级目标，实际上是解决企业现阶段发展痛点的重要方式。大型车企规模较大，组织架构相对复杂，这也表明其在发展过程中存在许多亟待解决的问题。

首先，从标准建设的角度来看，存在不够统一的情况。大型车企通常拥有多家分公司，但是每一家子公司在财务核算系统建立上都是独立的。因此，在财务政策的建设以及财务方式的选择上会存在差异，各公司之间的财务数据无法进行有效比较，在后期的财务合并以及财务管理工作中存在较多问题。但是数字化转型之后的财务共享服务模式可以更好地针对企业相关业务开展建立统一的操作模式，也可以形成运作规范的流程和体系，切实帮助企业降低成本，扩大发展规模。其次，从财务信息的时效性来看也相对较差。这是因为对于大型车企集团来说，必须第一时间收集下属子公司的财务信息，而企业财务报表通常采用逐级上报的方式，这导致了企业在财务信息收集方面具有一定的滞后性。通过数字化转型，企业可以在财务共享服务中心实现第一时间获取财务信息，也可以通过高效的软件系统和通信设备覆盖整个集团，对集团财务信息进行洞察和分析。

（二）信息技术的发展与进步切实推进车企数字化转型

在大数据背景下，伴随着企业发展过程中统一的信息平台建设，数字化应用确实可以在很大程度上帮助企业提高管理效率。并且在后期，企业的管理系统、资源共享系统、财务系统、移动终端等诸多板块应用上线，这也帮助企业在日常的管理活动开展过程中趋于自动化以及智能化，更大程度上帮助企业打造以管理为核心的企业运营模式，提高了企业价值在决策方面的体现程度。简言之，数字化转型是企业未来管理工作的必然结果，也是信息化技术的发展推动了企业的数字化转型与进步。

二、大数据背景下车企数字化转型常见问题

（一）错误认为数字化转型是信息系统的重复叠加

纵观当前我国大型车企在数字化转型方面的常见问题，发现其存在错误片面认为数字化转型实际上就是信息系统的重复叠加这一情况。多年来信息化这一词汇的提出确实在许多企业的发展过程中发挥了作用，但是无论是信息化还是数字化，其系统建设只能提供技术层面的支持，并不能发挥出具体的工作作用。举例来说，如果企业已经实施了先进的库存管理系统，但在系统上线后的许多年里，实际上并没有进行过真正意义上的全面库存普查，这就导致了实际的库存情况与账务记录并不相符。因此，在数字化转型的过程中，信息系统的应用固然重要，但是更多时候并不能完全依赖于系统的线上处理能力，只有切实结合实际才能发挥其效用。

（二）片面看待错误理解数字化是将信息化推翻重来

数字化转型的提出，并不是要全面推翻从前的传统企业信息化管理途径，而是结合企业发展的实际情况，在现有的信息化管理系统基础上进行优化和完善，真正实现资源整合的目标。数字化转型更多的是促进企业经营模式的转变，通过大数据、云计算以及人工智能等新兴技术的应用和发展，确实使得业务流程相较于从前更加完整。坚持以客户为导向的企业管理模式，可以通过大数据所提供的数据信息，进行智能化分析，进而为企业管理者的决策提供必要的数据支持。数字化转型更多的是在原有信息系统基础上进行信息整合的，所以其有效提高了企业的技术能力，构建了以企业为核心的数字化商业发展链条，体现出数字化转型背景下信息资源共享以及企业协同发展的根本目的。

（三）将数字化作为车企发展转型的终极目标

数字化一定不是企业发展的最终目标，但数字化技术的应用可以在很大程度上优化与便利企业的各项业务开展，提高了企业管理工作的科学性。这些都是数字化转型的重要方面。如果在企业发展过程中仅仅是为了实现数字化，那么并不能够建立起与企业发展相契合的发展模式，也无法真正制定满足客户需求的企业发展战略规划。

（四）忽视车企自身数据问题

在许多车企的发展过程中，其在数字化转型之前已经积累了非常庞大的数据库，这些数据涵盖了企业运营、企业管理等方面。然而，真正可供企业参考和利用的数据并不多。比如现阶段许多企业都在使用BIM相关的在线数据分析系统，但由于数据标准建立缺乏统一性，导致数据本身提供不够及时，数据质量也相对较低。长此以往，企业无法有效地对数据信息内容进行分析和运用，所以整体的利用效率以及价值创造效果都不尽如人意。对于未来企业的发展而言，切实建立科学有效的企业数据信息管理体系，切实解决企业在数据应用方面的质量问题，是大型车企数字化转型需要面临的首要问题。

（五）车企相关管理者缺乏数据化管理思维和意识

数字化转型与发展最为直观的结果就是实现了数据化的管理目标。简言之，充分挖掘数据的价值才是数字化的根本目的。纵观当前许多车企在数字化转型升级过程中面临的诸多困难，不难发现这是因为相关的企业管理者缺乏数据化管理思维和意识。数字化管理思维主要包括对企业数据的分析思维以及对企业经营管理的改进思路等。只有真正将这些数据信息与决策管理者的行为相结合，才能更好地将其应用到企业的业务层面当中，发挥出应有的作用，进而帮助企业提高经营效益，实现数字化管理目标。如果无法形成科学的数字化管理思路与意识，就必然会导致数字化转型升级工作流于表面。

三、大数据背景下车企数字化转型升级思路

（一）提高领导力以推进车企成功转型

在大数据背景下，车企要实现数字化转型目标，离不开强大的领导力，这是切实推进车企成功转型的核心与基础。因为企业的数字化转型发展并非某一个部门的工作职能，其转型是否成功，更多时候是考验整个企业员工是否具备数字化管理思维和发展理念。企业需要善于从大数据中发掘企业运营的问题，利用合理化途径解决问题，这样才能够通过数据本身，创造更高的价值。在此过程中，不仅需要相关的管理人员以及业务人员转变思维习惯，更多时候还需要针对整个企业的组织架构进行优化和调整，以避免出现工作职能交叉以及工作流程混乱等情况。企业的领导者必须具备强大的领导力，对企业转型发展保持高度热情与激情。共同依托于数字化发展平台，切实提高各项运营管理控制能力。企业上下都需要对数字化转型工作给予高度重视，成立专门的小组以及管理团队，这样才能够为后期的转型工作开展奠定基础与保障。

（二）推介优秀数据官为车企数字化转型奠定基础

在车企进行数字化转型的过程中，必然会形成完整的数据体系，而在数据体系建立以及维护的过程中，必然会涉及大量的组织运营活动，这也就需要相关的专业人才进行相应的落实与维护。对于企业而言，优秀的数据官可以切实为企业的数字化转型升级奠定基础。其不仅扮演着企业战略管理者的角色，同时也需要与企业的财务、运营等多部门负责人进行协调合作，以确保未来的业务活动能够形成统一的标准与展现形式。其不仅肩负着管理组织内部数据存储的责任，同时也需要确保这些数据具有较高的价值，可以切实为企业的发展服务。通过恰当的基础设施建设与提供数据保障，可以确保数据能够科学合理地处理与保存，从而提高数据信息当中有价值数据的存在意义。

（三）打造具体实施目标以实现分阶段转型目的

数字化转型绝非一蹴而就的，而是需要按照不同的阶段，分别针对不同的业务从不同的管理维度进行转型与升级。面对企业的常规业务类型以及管理难度，必须对相应的数据信息进行研究和分析，通过设定几个关键的环节，分阶段完成任务。比如车企在进行数字化升级的过程中，可以尝试从合同管理、业务管理以及客户管理三个方面入手。合同管理对于企业的精细化管理至关重要，需要精确核算每一份具体的合同内容，对比合同的实际利润与预算情况，从而为后期的业务考核以及业务模式改进提供参考。客户管理则涉及对企业的供应商以及客户进行全方位的评估，之后通过大数据为其匹配最为合理的资源以及数据支持，确保企业能够做出更加科学的决策，深入挖掘客户需求，并为企业提供更为优质的供应资源支持。

（四）打造数据的统一标准

在企业多年来的发展过程中，必然会积累大量的业务数据和信息。然而，如果始终没有统一的标准作为支撑，这些数据的整体应用难度会显著提高，不利于车企的数字化转型。为此，对于车企而言，其数字化转型的根本在于建立统一的核心数据标准，通过先进以及科学的管理手段对其进行高效管理，辅以科学化、先进的管理工具，更有利于构建高效的数据化管理体系。例如，通过打造企业财务共享服务中心，可以对企业内部的数据信息进行统一管理，也可以要求其他的子公司遵循相应的财务流程，利用系统完成审批工作，确保企业数据管理始终坚持统一的标准与要求。

（五）建立稳固的数据组织运营体系

在车企进行数字化转型发展的过程中，会涉及海量的数据信息资源，企业的每一个部门都需要与这些数据保持密切联系。为此，企业必须建立起数据运营和管理的责任部门，这样的设置不仅保障了数据的质量，还确保了数据的时效性。比如数字化转型之后，车企可以通过建立完整的税务系统，对购销合同所串联的采购情况、销售情况等一目了然地进行掌握，也可以实时关注企业库存情况，这有利于形成更为准确的企业发展规划与目标方向，帮助企业全面了解运营状况，提供企业发展预警参考。

（六）明确车企数字化转型升级是历史发展必然结果

作为大型车企，必须明确数字化转型升级已经成为历史发展的必然。随着人工正在逐步被智能化的机器所取代，个性化的发展也必然会打破传统制造业发展的固有模式。在未来，车企数字化转型必须坚持循序渐进的原则，不能因为前期效果不显著就轻易退缩，也不能盲目渐进导致发展格局受阻。

四、结束语

在大数据背景下，信息技术的高速发展必然会推进传统企业进行数字化转型升级。然而，传统的车企在发展过程中也必然会面临多方面的阻碍和影响。要想致力于数字化供应链建设，打造数字营销模式，建立智能工厂，企业必须形成企业内部财务共享新模式，构建大小平台与终端之间的合理化组织架构。通过借助数字信息技术，助力企业发展，推进企业经营模式以及商业模式的创新与改革，打造全新的数字化商业发展模式与格局，切实促进大型车企在大数据背景下的长久发展与数字化转型成功。

作者单位：丁志海 安徽江淮汽车集团股份有限公司

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