基于“互联网+”的大数据项目实训课程教学实践研究

摘要：本文针对大数据技术专业的实训类课程实践过程中存在的问题进行研究，开发出线上线下混合式教学所需的教学资源和素材，对于提升大数据技术专业的教学水平，保障实践环节的教学质量有很重要的作用。通过将互联网信息技术与大数据专业项目化教学相结合，搭建“教、学、做、评”一体化实训平台，既充实了教学数字化资源，又进一步创新了教学模式，有效提高了学习过程的趣味性与专业技能运用能力，使学生的理论知识与实践技能有机地融合在一起。借助互联网大数据分析建立教学评价体系，使教学由传统的“经验教学”转变为“数据驱动教学”，达成动态监测、全程评价的教学实践目的[1]。

关键词：“互联网+”；混合式教学；大数据；项目化实训

引言

为落实教育部关于《教育信息化2.0行动计划》的通知精神[2]，职业院校要积极推进互联网教育模式，进一步提升信息化建设质量，并与教育教学进行深度结合。院校应当以学生为中心构建网络化、数字化、定制化的教育体系，打破时间与空间的界限，为建设学习型社会贡献一份力量。遵循互联网“开放”“共享”的基本要求，加快建设一体化学习平台，使学习者与教师之间的沟通更加顺畅。

本文以高职大数据技术专业核心课程“数据采集与网络爬虫”为例，利用“互联网+”和大数据技术构建“教、学、做、评”一体化平台，开展大数据实训课程项目化教学实践，正是顺应国家教育数字化战略要求的具体举措，既充实了教学数字化资源，又创新了教学模式。将课程项目化实践教学内容部署到超星学习通智慧教学平台上，实施线上线下混合式教学，打破了学习时间和空间的限制，可以为学生提供更加灵活、多样化的学习方式。根据学生的学习情况和个性特点，通过大数据分析，为学生量身定制学习计划、课程内容推荐等，可以实现对学生的个性化教学和学习支持，从而提高教学效果和学习效率。

1. 混合式教学现状分析

1.1 混合教学模式探究

混合教学模式是将传统教学与网络教学融合在一起。传统教学优势在于教师能够通过自身教学经验为学生提供更好的教学内容，把握学生的学习动态；网络教学则可以打破时间与空间的限制，能够让学生随时接受教育，同时先进的数字化技术能够对学生的学习质量进行更加精准的把控，从而为学生提供更精确的教学服务内容[3]，二者相结合可以有效提升教学质量。

1.2 混合式教学的优点

随着互联网的普及和信息技术的高速发展，越来越多的高职院校开始使用在线学习平台开展混合式教学，将传统教学与在线学习相结合，为学生提供更丰富、多样化的学习内容和教学方法，这有助于激发学生的学习兴趣和动力，并提高学习效果[4]。高职学生热衷于使用互联网和移动设备，所以稍加引导便能适应混合式教学的模式。

1.3 混合式教学的不足之处

高职院校在推行混合式教学时，可能面临技术支持和平台建设的挑战。首先，学校需要投入大量的资源去建设和维护在线学习平台；其次，混合式教学需要教师具备一定的技术操作和教学能力，要求学生能熟练使用相关平臺工具，但一些高职学生可能面临自学习能力不足的问题；最后，混合式教学的评价和监控机制需要进一步完善，以确保教学质量和学习效果的提升。可以通过数据挖掘和数据分析建立有效的评估体系和监控机制，及时跟踪和改进混合式教学效果。

2. 大数据项目化实践课程混合式教学实施

2.1 项目化教学重构实践课程内容

以“数据采集与网络爬虫”课程为例，该课程是大数据技术专业一门核心课程，实操性非常强。采用项目教学法后，课程内容以项目为单元进行了重构。每个项目有技能目标、操作过程及考核要求等，如表1所示。

项目式教学强调知识技能的综合运用，在老师的指导下，学生分组将一个相对独立的项目协作完成。学生充当主角，教师则是指引者，这样的角色互换有益于提升学生的自主性学习和创新的能力。信息的收集、方案的设计、项目实施及最终评价，都由学生独立完成，通过项目的进行，了解并把握整个过程及每一个环节的基本要求。

2.2 “教学做评”一体化平台的具体构建

在网络技术、虚拟化高度发展的今天，选择超星学习通教学平台搭建大数据项目实训课程教学内容，可以有效提升以学生为中心的育人理念，为学生创造泛在学习的环境。

“数据采集与网络爬虫”课程实训项目的教学设计从整体上划分为三个部分，包括理解与掌握、巩固与转化、迁移与应用，如图1所示。其中第一部分主要帮助学生理解与掌握知识，后两部分则专注于帮助学生巩固与转化已经掌握的技能，以及如何迁移与应用。每个部分都设定了清晰的教学技能目标，呈现操作流程，规定练习计划，以及进行课后数据分析等步骤。这种教学设计充分体现了“以学定教”的教育理念和特性。另外，团队通过追踪和分析学生的在线学习行为，以了解他们的学习状况和思维情况，并同时考虑他们的年龄、民族背景、兴趣等个人特质，进行准确的数据挖掘和分析，以此形成学习评价，目标明确，多方面、多角度地辅导学生学习[5]。

2.2.1 理解与掌握环节

在自主学习阶段，课程团队将定制的微课视频、课程的PPT讲解、指导性学习资料等部署在超星学习通平台上，鼓励学生通过独立的分析、探索和实践等方式去完成学习目标。同时，以中国大学MOOC为拓展教学资源，对学习内容进行有效的筛选和引导，为学生的自主学习提供充足的支持。

2.2.2 巩固与转化环节

为保障实践部分的教学成果，在参照了现实的课堂活动布置之后，课程团队经过对多种直播应用的功能进行比较分析，认为超星个人直播间所拥有的功能能够满足实训课程的网络教育需求，因此决定采用超星直播间进行重点主题的演示以及直播教学，并配套录制微课，详细解说实践环节的操作步骤[6]。

2.2.3 迁移与应用环节

在认知主线中，设立了综合应用和分析评估作为最终环节。课程团队利用多年总结形成了课程实例集，将项目实训内容融入“课中练”这样的互动模式中。在这个环节里，强调将已获得的知识运用到其他相似场景中，推动学生从浅层学习过渡到深度学习[7]。针对学生提交完成的作业，利用大数据分析工具进行分析评价，为后续教学内容和方法的改进提供依据。

3. 教学效果评估与分析

3.1 学生参与度和满意度分析

通过在线学习平台对120名参与混合式教学的学生活跃度统计，学生自主学习时间、在线交互次数、下载资源方面和传统教学相比有很大的提升。对学生开展的调查问卷和反馈意见来看，学生在学习兴趣、知识掌握、技能运用和创新能力等方面均给出了积极的反馈，混合式教学效果明显。和传统教学相比，学生期末考试成绩（期末成绩=过程化评价+期末考核）有很大提升，如图2所示。学生对项目化教学内容设置、教师引导、在线学习平台的易用性以及学习资源的丰富度等方面感到满意，满意度分析如图3所示。以学习兴趣为例，在参与调查问卷的120名学生中，51%选择效果不错，44%选择效果一般，5%选择没有效果。此外，学生在学习过程中感到更加自主、更有挑战和动力。

3.2 学生学习成果评估

传统课堂对学生的学习评价形式单一、频率低。虽然多数教师采取过程性评价，但大多也是根据学生的日常课堂印象给予一个总分制平时成绩，缺少精准的数据分析，并且评价反馈具有一定的滞后性。所以，采用大数据技术的可视化数据分析功能，可以精确地统计学生任务完成情况与最终考试成绩，全面客观地反映学生的整体学习质量，使数据更加具有教学参考意义。

结语

“教、学、做、评”一体化教学平台的搭建，增强了线上线下教学融合，在互联网的迅速迭代发展浪潮中，实时更新知识点与技能点，将职业院校的科研与社会需求紧密结合，同时在学生自主学习时间与空间扩展的问题上，提供“全天候学习”的基础[8]。在如何解决学生自主学习动力不足的问题上，借助超星学习通等平臺，让学生在教学平台中学习，利用平台产生的大数据模型实时得到学习成效的反馈。

参考文献：

[1]孙婷，张雪，张喆，等.基于SPOC模式的“教—学—做”一体化混合式教学改革——以《网络营销》课程为例[J].成才，2022（6）：73-74.

[2]教育部.教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知（教技〔2018〕6号）[A/OL].（2018-04-13）[2024-01-20].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[3]林东升.基于混合学习的高职院校翻转课堂教学模式研究[J].电脑知识与技术，2017，13（26）：136-137.

[4]王金旭，朱正伟，李茂国.混合式教学模式：内涵、意义与实施要求[J].高等建筑教育，2018，27（4）：7-12.

[5]杨超.学习型城市建设中开展创新教育研究——基于混合式教学模式设计[J].技术与市场.2015，22（8）：342-343.

[6]李亚东，朱伟文.高校线上教学优秀案例选编[M].上海：同济大学出版社，2021.

[7]贾平.《冲压工艺及模具设计》课程多元混合模式教学探索[J].科技风，2021（6）：59-60.

[8]刘力铭.基于“学生主体”理念的“教、学、做、评”一体化教学软件平台建设[J].科技促进发展，2010（S1）：243，242.

作者简介：肖朝晖，本科，高级讲师，研究方向：计算机信息管理。

基金项目：中国高校产学研创新基金—新一代信息技术项目——“互联网+”的大数据项目实训课程教学研究（编号：2022IT094）。