人力资源管理“智效合一”转型研究

2024-05-17邱丽

管理学家 2024年9期

邱丽

[摘要]随着信息技术的迅猛发展，特别是人工智能和大数据技术的应用，人力资源管理领域正经历着前所未有的转型。基于此，文章简单分析人力资源管理“智效合一”转型的意义，结合人力资源管理常见问题，深入探讨人力资源管理“智效合一”转型策略选择，包括建立“数据+人力”的新型人力资源管理组织模式、开展智能化人才培养探索、依托人工智能优化绩效考核方式、探索智能化人事匹配等内容，希望能够为相关人力资源管理从业者带来一定启发。

[关键词]人力资源管理；“智效合一”；绩效考核

中图分类号：F279.2 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）09-0037-03

在全球化竞争日益激烈的当今社会，企业更加重视人力资源管理工作。传统的人力资源管理模式已难以满足企业发展的需求，急需通过技术创新实现管理模式的转型升级。“智效合一”的人力资源管理转型不仅意味着技术的应用，更关乎管理理念和方法的革新，理应引起重视。

一、人力资源管理“智效合一”转型的意义

（一）优化人力资源配置

在传统人力资源管理中，资源配置往往依赖经验判断和静态规划，难以实时响应市场与组织内部的变化。然而，“智效合一”的转型倡导利用先进的信息技术和大数据分析，实现对人力资源配置的动态优化，确保每位员工都能在最适宜的位置上发挥最大价值。这种转型提升了人力资源的利用效率，也为企业节约了大量的成本。通过精准的数据分析，企业能够实现对人才的科学管理，从而在激烈的市场竞争中占据优势[ 1 ]。

（二）助力人才个性化发展

随着员工需求多样性的增加，传统的人才发展与激励机制已难以满足所有员工的期望。“智效合一”的转型重视通过数据分析洞察员工的个性化需求和潜能，设计更为精准和个性化的发展计划和激励措施。这种方法不仅有助于提高员工的满意度和忠诚度，而且能够激发员工的潜力，促进其持续成长，增强组织的核心竞争力[ 2 ]。

（三）提高组织决策的科学性

在“智效合一”的人力资源管理模式下，决策的依据不再是高层管理者的经验，而是基于大数据分析和人工智能技术对大量数据进行综合评估后的结果。基于数据的决策方式能够显著提高决策的科学性和准确性，使组织能够更加准确地把握市场动态和内部状况，从而完成更加合理的战略规划和人力资源配置。

二、人力资源管理的常见问题

（一）对数字的利用效率不高

在当代企业运营中，部分企业人力资源管理部门在数字化资源应用方面常存在效率不高的问题，如对数字工具和平台的运用不足、数据分析能力不强。尽管数字技术的进步为人力资源管理提供了极大的便利，但许多企业并未充分利用这些技术带来的优势，使得人力资源管理对于员工数据的收集和分析工作往往停留在表面。此外，对于数字工具的投入不足，缺乏专业培训，也使得人力资源管理人员无法充分掌握和利用现有的数字资源，进而影响整体工作质量[ 3 ]。

（二）人才培养方式落后

当前，市场对人才的需求不仅在于专业技能的掌握，而且更加注重创新能力、学习能力和复合型能力的培养。然而，一些企业在人才培养上仍旧采用传统的方法，如重视理论教育而忽略实践能力的培养，或是采用统一的培训模式而忽视员工的个性化需求。这种落后的人才培养方式难以满足企业发展的需求，也不利于员工个人职业生涯发展。

（三）绩效考核较为传统

绩效考核系统的传统性表现在过分强调结果评价而忽视过程评价、缺乏对个体差异的考虑、过于依赖定量指标等方面，传统的绩效考核方式无法准确反映员工的整体表现，很容易使员工感到不公平，进而影响其工作积极性。例如，忽视团队协作和个人贡献的平衡，可能会导致团队内部竞争过于激烈，破坏团队凝聚力。

此外，过于依赖定量指标可能会忽视员工的创新行为和非直接产出的价值，由此引发一系列问题，因此必须引起重视[ 4 ]。

三、人力资源管理“智效合一”转型策略选择

（一）建立“数据+人力”的新型人力资源管理组织模式

在数字化时代背景下，人力资源管理面临前所未有的转型机遇与挑战。为适应这一变革，可考虑建立“数据+人力”的新型人力资源管理组织模式。具体来说，企业需要在组织结构上创新，组建跨功能的数据分析团队，团队应包括人力资源专业人员，以及信息技术人员、数据分析师等多领域专家。这种跨领域的协作模式有助于打破“信息孤岛”，促进知识共享，提高数据分析的准确性。

在技术层面，企业要建立完善的数据收集与分析系统，包括人力资源信息系统（HRIS）、员工绩效管理系统、在线学习与发展平台等。这类系统应实时收集员工的工作表现数据、学习进展、反馈意见等多维度信息，为人力资源管理提供全面、动态的数据支持。运用高级数据分析技术如机器学习、人工智能等，深入挖掘数据的潜在价值，可预测人力资源趋势，为决策提供科学依据。

在流程优化方面，通过数据分析揭示人力资源管理过程中的瓶颈与效率提升点，实现流程的数字化重构，如通过数据分析优化招聘流程，实现自动筛选简历、智能匹配候选人等，可提升招聘效率与质量，借助数字技术实现员工培训的个性化、通过分析员工学习数据制定个性化的学习路径等，更好地开展人力资源管理工作。

（二）开展智能化人才培养探索

在当前企业人力资源管理的“智效合一”转型过程中，智能化人才培养可通过技术手段优化培训内容和方式，建设持续学习、自我进步的组织文化。这一过程需要应用先进的技术工具和平台，如人工智能、大数据分析和云计算等，实现个性化学习路径的設计，进而根据每位员工的能力、知识基础和学习进度，动态调整学习内容和难度。通过分析员工的在线学习行为和成绩反馈，智能化培训系统能自动推荐符合其职业发展需求的课程和资料，极大地提高学习的针对性。

同时，企业应建立多元化的学习平台和资源库，如利用云技术搭建在线学习平台，为员工提供随时随地学习的便利条件，集成视频课程、模拟操作、案例研讨等多种学习形式，满足不同学习偏好的员工需求。可考虑与外部专业教育机构合作，引入最新的行业知识和技能培训资源，确保员工能够及时掌握前沿技术。

此外，考虑到智能化人才培养的成功实施还依赖于企业文化的支持，企业需要倡导终身学习的理念，鼓励员工持续自我提升和创新，企业领导应亲自参与并推动学习文化的建设，提供必要的资源支持，为员工创造开放、合作和鼓励创新的工作环境[ 5 ]。

（三）依托人工智能优化绩效考核方式

依托人工智能优化绩效考核方式，是提高企业管理效率和员工满意度的关键举措，企业能够由此实现更为公正、客观和全面的绩效考核，调动员工的积极性，提升团队的整体绩效。具体来说，可利用AI进行数据驱动的绩效指标设计。

人工智能技术的应用，能够通过分析历史绩效数据、工作内容及其成果等，帮助企业设计出更为科学、合理的绩效考核指标。这些指标既包括量化的业绩数据，也包括难以量化的柔性指标，如团队协作能力、创新能力等。同时，企业可以利用人工智能技术实时收集员工的项目进度、任务完成度、工作时长等工作数据，通过算法模型进行实时分析，及时反馈给员工和管理层。这种实时性的考核机制，能够使员工对自己的绩效形成更清晰的认识，帮助管理层及时调整管理策略。

此外，可以考虑采用AI辅助的360度反馈系统，有效集成和分析来自不同角度的反馈信息，为每位员工提供全面、多维度的绩效评价，根据每位员工的绩效结果和职业发展路径，提供个性化的培训和发展建议，组织内部的沟通和协作优化、员工的职业成長促进均可受到积极影响。

以某金融企业为例。该企业引入了AI辅助的360度反馈系统，通过系统自动收集和分析来自员工的直接上级、同事、下属以及内外部客户的反馈。这些反馈通过在线问卷和实时反馈工具收集，随后由AI系统进行处理和分析。AI算法能够识别反馈内容中的关键词和情绪倾向，准确评估员工的工作表现、团队合作能力、客户服务水平等多个维度。

同时，该系统具有智能推荐功能，可根据360度反馈结果，为员工提供个性化的发展建议和培训资源。这些推荐基于大数据分析，能够针对员工的具体需求，推荐最适合的在线课程，帮助员工在职业生涯中持续成长。在系统支持下，案例企业的员工绩效明显改善，通过为员工提供有针对性的发展支持，促进了个人和组织的共同成长。

（四）探索智能化人事匹配

在人力资源管理的“智效合一”转型过程中，智能化人事匹配的探索也需要得到重视，这一探索需要企业收集并整合员工的基础信息、工作经历、技能特长、职业兴趣等多维度数据，形成全面的人才数据库。合理的数据不仅包括传统的简历信息，而且应包括员工的工作表现、项目经验、学习成果等，为后续的智能匹配提供丰富的数据基础。

以数据为基础，企业需要利用机器学习、自然语言处理等技术，开发智能匹配算法，自动解析岗位需求与员工能力特征，通过数据分析和模式识别，精准匹配合适的人才与岗位。这一过程涉及对大量职位描述和人才简历的分析，通过算法模拟企业岗位与人才特征之间的匹配规律，实现高效准确的人岗匹配。

智能化人事匹配不是一次性的静态过程，而是一个持续的动态过程，企业需要定期更新人才数据库和岗位信息，同时根据员工的工作表现、职业发展需求，以及组织的战略调整和岗位变化，不断优化匹配算法，实现人才与岗位的最佳匹配。此外，通过收集员工的反馈和绩效数据，评估和调整匹配结果，形成有效的反馈机制。

以某软件公司为例，为应对快速技术迭代和项目需求多样化的挑战，提高项目团队的匹配效率，该企业决定建立一个全面的人才数据库系统，以支持智能化人事匹配，在机器学习技术的支持下，系统能够分析员工的技能标签、历史项目表现、个人兴趣以及未来发展潜力，为智能化人事匹配提供充足依据。该系统的主要功能如表1所示。

四、结语

随着技术的不断进步和企业管理需求的日益复杂化，“智效合一”的人力资源管理转型已成为企业持续发展的重要支撑。展望未来，随着人工智能、大数据等技术的持续创新和应用，人力资源管理的“智效合一”转型将进一步深化，其范围和深度都将扩大。企业将能够更加精准地进行人才匹配和培养，实现绩效考核的科学化和个性化，从而更有效地激发员工潜能，提升组织绩效。