标准化学历教育中的在线教育实践研究

刘圆圆 帅倩

摘 要：学历教育是标准化行业高质量发展不可或缺的支撑因素。基于当前标准化学历教育面临的瓶颈以及在线教育在学 历教育中的应用越来越多，通过在线教育开展标准化学历教育能够成为问题解决的一个方案。本文解读了在线教育可能在 当前標准化学历教育过程中发挥的作用，以及分析了在线教育本身面临的问题和其方便开展教学分析的优势，通过采集广 东开放大学4个学期两门课程的750条教学过程数据，分析了其中与学生学习特性相关的11个指标对教学结果的影响。本研 究将学生分为两种类型，针对两种类型学生可能有不同的学习行为和结果，认为教师应以将第2类学生的教学结果逐渐移向 第1类学生以及提高高质量完成教学活动的比例为目标，对教学设计进行优化。

关键词：在线教育，标准化工程，学生学习特性

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.03.015

0 引 言

标准化教育伴随着标准化发展历程。但标准 化真正作为一门学科开展学历教育，在我国是从20 世纪80年代开始探索，21世纪才设立独立专业，开 设院校有所增加。在全球其他国家，也没有系统性 开展标准化学历教育的经验，大多是将标准化课程 融入其他专业或阶段的学历教育过程中。标准化知 识的非学历教育，在国内外长期采用各种形式的培 训、研讨会等来开展。对教育成效要求较高的非学 历教育，在课程设计、教师选择、实践能力培养、教 学评价、过程资料保存等方面，也开展了较高质量 的探索，但仍无法完全实现学历教育更加擅长的职 业素养的培育、知识的系统性学习等目标。

当前我国标准化工程专业学历人才的培养仍面 临较大困境，特别是教学资源有限、专业师资培育不 足等。在线教育是能够部分实现教学资源、教师资源 共享的方式之一。在线教育在标准化非学历教育中 应用广泛，但应用于学历教育需要有更加完善的教 学设计、教学过程跟踪和教学评价等过程的配套， 以保障教学效果。作为开展标准化学历教育的远程 教育机构，广东开放大学标准化工程专业团队开展 相关工作已超过8年，持续研究和优化基于标准化学 历教育的在线教学过程、教学互动和教学效果评价， 探索适合标准化学历教育的远程教学模式。

本文以《企业标准化》和《标准文献检索与应 用》两门课程四个学期的教学过程数据为对象，希 望尽可能完整的勾勒出影响教学结果的因素及其重 要性，以及研究优化教学效果的方法。本文主要从 学生特性对学生成绩的影响开展研究，希望为开展 “精准教学”提供部分数据依据。

1 标准化人才培育对学历教育的需求

学历教育以学习年限和教学计划为标志[1]，其 系统性课程设计、技能训练、职业素养的浸染和培 育等与非学历教育相对单一的教育目标有明显区 别。学历教育对课程设计、课程实施和改进、课程 教学成效的评价等方面的指标要求更多。对教学成 效的评价，不仅体现在专业技能的熟练，还体现在 专业文化的熏染和持续开展研究的基本功训练等。

这些目标的实现都需要有一定时间的学习沉淀和系 统性专业知识的铺垫，是短期培训，以及不够稳定 的教师队伍难以实现的。即使邀请多位行业专家开 展的中长期培训，也难以完全实现学历教育的培养 目标。标准化行业有理论支撑、实践验证并实现可 持续发展，需要从培育学历教育人才的方向发力。

2 当前标准化人才培育对在线学历教 育的需求

在线教育在各类教育形式中出现的频率越来 越高。与线下教学模式比，在线教育不仅能够突破 时间和空间的限制，还能将各类教学资源更加便捷 的整合在一起，有利于学生自主学习过程的开展， 但同时也限制了“学习共同体”的“交互行为和存 在方式”[2]，影响教师在教学过程中对教学进程和 效果的管理，往往容易导致不理想的教学结果，特 别是当学习者的自主学习能力和自我管理能力不 佳的时候。但在校教育也有线下教育无法比拟的优 势，由教学过程和结果生成的教学数据丰富，便于 开展数据分析优化教学过程，开展“精准教学”[3]。

以在职成人为主的开放教育学生与高等院校 在校生相比，可以用于学习的时间和精力有限，进 一步增加了在线学历教育目标实现的难度[4]。但同 时，由于学生数量相对较多、教学数据相对丰富，也 更便于开展教学数据的分析，以及针对性地优化教 学设计。

3 教学数据的收集和整理

本文选取《企业标准化》和《标准文献检索与应用》两门课程的教学数据进行研究。《标准文 献检索与应用》是标准化工程专业的专业基础课， 《企业标准化》是专业核心课。这两门课的掌握程 度影响学生从事标准化工作的能力。根据教学平台 设计，可以从历史教学数据中挖掘出可能影响教学 结果的指标包括11项学生特性指标、9项教师特性 指标、10项课程活动特性指标、7项课程实施指标， 以及4项教学结果指标，共计39项教学过程数据。 教学过程数据项见表1。其中35项可能影响教学结 果的输入性指标，如其对教学结果的影响显著则应 进行干预。最后4项结果是学生的考核结果，可以在 一定程度上反映教学成效。

4 学生特性对教学效果的影响分析

在所有教学数据项中，学生特性是研究教学成 效影响因素的首要指标。基于学生特点针对性配备 的教师、开展的教学设计等才更容易取得较好的教 学效果。本次研究调取了2021年、2022年两个年度 共四个学期，两门课程共232名学生的学习数据。每 个学生每门课的单次活动列为1条数据，用来区分 不同活动主题对学生学习效果的影响；每位同学的 同一门课程在不同学期的学习过程分别形成数据， 用来研究学生在不同学期学习、多次重修对其学习 效果的影响，共形成750条数据进行分析（有的学 生只有1门课的数据，有的数据项异常被删除）。

4.1 学生学习学期和次数

4.1.1 学生学习学期

《标准文献检索与应用》是按计划在第二学期 开设的，《企业标准化》是按计划在第三学期开设 的。但在未能获得学分的情况下可能会在之后的学 期重修数次，或注册学习的学生可能在第3、4或者 第5学期才第1次学习这门课。

學习时间最久的数据显示，有1位同学是在其 入学第16学期学习的。经历了11个以上学期的同 学，登录平台次数和总成绩几乎全部是零。在10个 以下学期重修的学生成绩数据显示，随着学习学期 数的上升，零分成绩增多，80分以上的成绩较少。 特别体现在参加教学活动和参加期末考试的零分成绩增多，以及平时成绩和总成绩中的80分以上比 例缓慢减少。在第2个学期或第3个学期第1次参与 学习的364条数据中，有76.7%的学生获得了学分， 55.8%获得了90分以上的成绩，显著高于第5个及以 后学期的比例。

4.1.2 学生学习次数

750条数据中，重修次数最多为8次（部分可能 由于休学等原因导致修读次数小于学习学期）。有 3.7%的学生在第7次重修后获得本课程学分。参加次 数越多的考生，课程活动成绩为0分的比例显著增 加，课程活动获得的成绩随着学习次数的增加呈现 下降趋势。学习次数的增加，对平时学习成绩、期末 考试成绩和课程总成绩的趋势影响不明显，但第3、 5、7次学习的成绩整体低于其上一次学习的情况。

此外，在第1次学习的396名学生中，有78.6%获 得了学分，且有59.2%的第1次学习者获得了90分以 上的成绩，明显高于第2次及以后学习的情况，如图1 所示。有32条数据在第3、4或第5学期第1次学习，但 100%获得了学分，87.5%获得了90分以上的成绩。

从学习学期和学习次数的数据看，学习次数对 学习成绩的影响较大。特别是学习次数第3、5、7次 的成绩情况相对更不理想。相对而言，学习学期的 影响相对较小，即课程安排在第2学期或者3、4、5 学期开设，对学习效果影响较小。

4.2 学生登录平台情况

4.2.1 登录次数

一般意义上，登录平台次数越多获得成绩越 好。数据显示，平时成绩和期末考试成绩确实表现 出这样的趋势，且分别在登录次数110次以上和100 次以上后，平时成绩和期末考试成绩获得90分以 上的成绩提高到100%。登录次数更多没有带来新 的变化。

但登录次数与是否参加了活动和是否参加期末 考试没有相关性，即登录次数与单次活动成绩、期 末考试成绩的相关性不高。也就是说，登录次数较 多的学生，也可能未参加教师组织的教学活动或没 有参加期末考试。仅凭参加日常学习、测试和其他 活动获得课程分值。即登录后勤于完成日常学习、 测试等，但忽略了其中部分需要获得分值的测试或 教学活动，甚至没有参加期末考试。可能来源于学 生对教学计划和考核要求不了解。

4.2.2 登录天数

登录天数与登录次数同属于评测学生学习频 次的数据。设备或其他问题导致的同1天较多频次 的登录可能影响登录次数数据的准确性，因而需 要使用登录天数重新分析，与登录次数的研究结果 进行相互验证。一般意义上，登录天数越多获得成 绩应越好。

数据显示，登录天数与登录次数对成绩的影响 结果有差异。登录天数与平时成绩、期末考试成绩 没有显著相关性，但登录天数较多的学员，获得单 次活动和期末考试高分值的比例趋于100%，即登 录天数较多的学生，参与平时学习和测试活动获得 的分值可能较少。可能来源于学生经常登录平台查 看课程，但并未参加花费时间较多的日常学习和测 试，仅注意到并参加了能够获得成绩的活动和期末 考试。

由登录平台情况可以看出，学生类型大约可分 为两类：一类是重在学习知识，反复登录来开展耗 时较久的学习活动；二类是重在获得成绩，即登录 后直接找到可以快速获得成绩的模块获得成绩。没 有耐心进行花费时间比较多的单元学习和测验过 程。教师应能够及时发现两类学生的存在情况，及时提醒第一类学生完成获得分值的活动并参加期 末考试，提醒第二类学生重视日常学习和测试。

4.3 学生课程访问情况

一般意义上，学生对课程的访问次数越多，获 得成绩应趋于良好。但不同模块访问次数的差异， 也体现在对学生成绩的影响上。

4.3.1 访问课程总次数

访问课程总次数是指学生登录平台后访问不 同的课程模块的次数总和，包括访问课程学习内 容、考核内容、参与活动和其他模块的次数总和。 与登录平台次数类似，访问课程次数越多，平时成 绩和课程总成绩为零的数量锐减，获得高分成绩的 比例缓慢、波动提升。但访问课程总次数对单次活 动的参与度和期末考试的参与度影响不大，即访问 课程次数较大的学生，也可能没有参加活动或期末 考试，导致没有获得相应分值。

4.3.2 访问学习模块次数

访问学习内容的次数的数据，进一步印证了访 问课程总次数反映的结果，明确地表达出以下的情 况：较高的课程内容访问次数提高了平时成绩的高 分比例和课程总成绩的高分比例，但对参与活动0 分和参加期末考试0分的影响不明显。

4.3.3 访问考核模块次数（包含教学活动）

访问考核内容（包含教学活动）的次数对课程 成绩的影响非常明显，较高的访问次数显著降低了 本次活动得分、期末考试得分和课程总成绩0分的 比例。同时，考核内容（包含教学活动）的访问次数 成正比例的显著影响平时成绩和课程总成绩的高 分比例，但对单次活动得分和期末考试得分的高分 比例影响不大，即考核内容（包含教学活动）访问次 数较少的同学，也可能在单次活动中和期末考试中 获得较高的分数。

由此可以看出，以获得课程成绩为主要目标的 学生，可能通过集中访问考核内容（包含活动）获 得较高的活动分值和期末考试分值。因而教师在 设计活动和期末考试试题时，应将其与课程内容 深度结合，使其成绩能够切实反映出学生参与课程 学习的效果。

访问考核内容次数（不包含活动）、访问活动 次数、访问本次活动次数与访问考核内容次数（包 含活动）的数据显示出完全一致的趋势。进一步验 证了以学习内容为目标和以获得课程成绩为目标的 两类学生的学习倾向。

4.4 学生发帖情况

教学活动分为两种，一种活动要求学生在每 次活动中至少发布1个讨论贴以获得成绩，另一种 活动没有成绩要求，学生可自由提问和讨论。数据 显示，发布总计1个帖子和2个帖子的数据，分别有 69.1%和70.3%的同学发布了有效贴（即非无意义贴 或简单复制粘贴的帖）；发布2个以上贴的同学中， 75%的同学发布了有效贴。随着学生发帖数增加， 发布有效帖的学生比例也在增加，但增长幅度不 大，基本保持在70%左右。也就是说有意愿参与讨 论而非仅获得成绩的考生占比基本接近，受考生发 帖数的影响较小。

从发帖数对成绩的影响看，发帖数为1和2的样 本，对单次活动成绩、平时成绩、期末考试成绩和 总成绩的影响，几乎均可以忽略不计。学生对持续 参与活动的积极性不足，发帖量仅局限在1个或2个 贴，且发帖数1个或2个的样本均在需要获得成绩的 活动模块，以获得课程成绩为目标。

教学活动是在线学历教育实现学习目标的最 重要的环节之一，其意义不仅仅在于知识的积累和 技能的提升，更多的是在与专业教师、行业专业技 术人员交流的过程中，获得与行业发展前沿对话的 窗口及行业文化氛围和职业价值感的影响等。因而 教师应在活动主题设计、活动参与要求方面进行优 化，以切实使学员在活动中有收获。

5 研究结论

通过对750条学生学习过程数据的分析可以看出，該校本专业学生类型主要为两类，一类是需要 提高专业技能的、以学习知识为主的学生，一类是 需要获得课程学分的学生。学习知识为主的学生又 分为既能够完成所有学习内容，又能够高质量完成 教学活动和期末考试的学生，以及完成了学习内容 但没有参与活动或参与质量不高、期末考试成绩不 好的学生。以获得学分为主要目标的学生，也包括 没有开展学习但参加活动和期末考试成绩较高的 学生。各类学生比例见表2。

由表2可知，当前参与课程学习的学生中，以学 习知识为主的约有25.7%，以获得学分为主的约有 44.9%。在以学习知识为主的学生中，有部分教学活动 或期末成绩没有获得较好的成绩，但这部分学生比例 较少。以获得学分为主的学生中，大部分参与了课程 活动并获得了较好的成绩，期末考核获得较高成绩的 比例有22.3%，大于以学习知识为主的学生比例。教师 应关注该数据，并优化教学方法，引导学习知识型学 生参与教学活动以实现各方面培养目标的实现；应优 化考核方案使考核结果反映多方面的培养目标。

6 研究局限及展望

本文通过历史教学数据分析影响学生在线学 历教育成效的、来自学生特征的因素。广东开放大 学的学生与普通高校学生的学习行为有显著的区 别，本研究仅针对广东开放大学的学生学习行为开 展研究，用于优化开放教育类学生的教学过程。本 次研究选取的数据为还未优化过的教学过程数据， 反映的该类教育的一般特征。研究团队后续还将针 对其他影响因素，以及教学过程优化后的数据进行 分析，以进一步形成立体的教学研究成果。

参考文献

姚静.普通高校非学历教育研究[D].福州：福建师范大 学，2008.

张际平，张丽.“在线实践共同体”成员参与动机研究[J]. 现代远程教育研究，2011（2）：22-26.

王国华，卓泽朋，周光辉.大数据背景下线上教学质量监控 与评价体系的建构[J].淮北师范大学学报（哲学社会科学 版），2020，41（3）：107-111.

朱丹蕾.我国成人教育学科的发展困境与完善策略研究 [D].金华：浙江师范大学，2022.

作者简介

刘圆圆，博士，副教授，研究方向为标准化教育、标准化理 论、风险评估、质量管理。

帅倩，工程师，研究方向为团体标准研究、企业标准化、质 量管理。

（责任编辑：张瑞洋）