大数据在食品安全监管风险预警中的应用研究

摘 要：现代大数据技术的创新发展为食品安全监管提供了更为多样化的工具方法，使传统技术条件下难以实现的食品安全风险预警效果更具可达成性。本文从介绍大数据与食品安全监管的时代背景出发，分析了大数据在食品安全监管风险预警中的价值优势，在探讨大数据背景下食品安全监管方式存在问题的基础上，从规范制度建设与大数据平台构建等方面，提出了大数据在食品安全监管风险预警中的应用路径。

关键词：大数据技术；食品安全监管；风险预警；应用策略

Research on the Application of Big Data in Food Safety Regulatory Risk Warning

LI Wenxiang

（Chifeng Product Quality Inspection and Testing Center， Chifeng 024000， China）

Abstract： The innovative development of modern big data technology provides more diverse tools and methods for food safety supervision， making the food safety risk warning effect that is difficult to achieve under traditional technological conditions more achievable. Starting from the introduction of the era background of big data and food safety supervision， this article analyzes the value advantages of big data in food safety supervision risk warning. On the basis of exploring the problems in food safety supervision under the background of big data， this paper proposes the application path of big data in food safety supervision risk warning from the aspects of normative system construction and big data platform construction.

Keywords： big data technology; food safety supervision; risk warning; application strategy

现代科学技术的发展极大程度上改变了人们的生活方式。作为现代科学技术的重要产物，大数据技术在食品安全监管领域发挥着不可替代的作用，探讨其现实价值与应用策略，可强化食品安全监管数据分析质效，确保监管风险的实时化与动态化响应。

1 大数据与食品安全监管简述

1.1 大数据

大数据是海量数据信息的集合体，其以统计学理论为基础，以信息技术为基本工具，包含着特定领域内的巨量数据信息，可通过数据挖掘技术和数据筛选技术等，分析提取有价值信息，为社会生产生活实践所服务[1]。近年来，国家相关部门高度重视大数据技术在实践领域的创新应用，在细化完善大数据技术发展战略、拓展延伸大数据技术覆盖行业等方面制定并实施了诸多宏观政策，为新时期提升大数据加工能力和分析总结能力提供了重要依据。

1.2 食品安全监管

食品安全问题是备受现代社会公众所关注的重要社会性问题。食品在培育、获取、制作和输送等环节均面临被污染的风险，降低食品安全指标可能对消费者身体健康造成伤害。各级食品安全监管部门在强化食品安全监管政策落实、精准防范食品安全风险等方面进行了诸多研究与探索，初步构建形成了覆盖广泛、联动高效的风险防范体系。在大数据技术支持下，食品安全监管的灵活性明显增强，符合高效化、及时化、动态化的食品安全监管发展要求。

2 大数据在食品安全监管风险预警中的价值优势

2.1 监管主体多元化

长期以来，我国食品安全监管始终保持着具体职能部门单一化监管模式，在实践过程中存在诸多弊端与不足。在现代经济社会发展导向下，食品安全监管的协同治理、共同治理、多元治理理念开始兴起，推动食品安全监管朝着多主体合作共治方向发展，这为大数据技术的应用提供了良好环境条件[2]。通过融合运用大数据技术，食品安全监管可在多元主体间实现信息快速交互与共享，提升数据信息对称性，构建形成现代食品安全智慧化共治模式，对于转变当前严峻的食品安全形势至关重要。

2.2 监管内容丰富化

与传统环境下的食品安全监管模式相比，大数据环境下的食品安全监管的覆盖领域更为广泛，涵盖餐饮后厨监管、网络订餐监管、社会舆情监管等若干环节。以餐饮后厨监管为例，大数据技术可通过稳定可靠的系统平台实时化采集与分析餐饮后厨的相关数据信息，对监控图像进行实时回传，在智能化动态分析中精准快速识别违规操作或异常情况，辅助食品安全监管人员及时干预。同时，凭借独有的数据信息交互关联优势，大数据技术还可实现对食品安全的产业链全程监管和数据链实时监管。

2.3 监管机制智能化

食品安全监管中的大数据技术可获取图像、声音、位置和文字等多类型监管数据信息，通过阈值判断、关联分析、趋势计算和非结构化数据提取等方式，自动判断潜在的食品安全风险类型与影响范围，帮助监管职能部门制定更具前瞻性的风险预警与应对策略，实现对食品安全事件的“事前预测”。通过将大数据技术贯穿融合到食品供应链的全过程中，可在食品安全风险事件发生后，分别从地域层次和产品层次等维度进行责任自动追溯，快速判定问题源头，具有耗时短、效率高等诸多优势。

3 大数据背景下食品安全监管方式存在问题

3.1 大数据规范制度不够健全

基于大数据技术的食品安全监管需以健全完善的制度规范为基础，从现有法律法规与行业标准着手，为大数据技术方法的优化运用提供参考与遵循。当前食品安全监管普遍存在规范化的大数据技术应用规则缺失，现行食品安全监管制度缺乏对大数据融合渗透的充分考量，大数据技术在实际应用中存在诸多制度空白，容易造成食品安全监管在方式、方法、目标与过程等方面的随意性[3]。大数据平台形成食品安全风险预警信息后，应对处置机制尚不完善，食品安全风险管理具有明显滞后性。

3.2 大数据平台顶层设计不足

为实现对食品安全风险的精准化预警，应从顶层设计角度出发，构建覆盖省、市、县和乡的大数据系统应用平台，拓展延伸其触觉，实现最高效的信息共享监管体系。实践表明，当前食品安全监管领域的大数据系统平台顶层设计远远不足，食品安全数据信息的关联交互程度较低，重复建设和类似建设等状况普遍存在，且功能作用交叉。在数据标准方面，食品安全监管过程中所形成的各类数据信息衔接渠道有限，食品生产、销售、检验等环节各自独立，整个监管系统效率始终停留在低下状态，全过程的食品安全监管流于形式。

3.3 数据收集难度大

数据信息是大数据技术应用的基础载体，围绕新时期食品安全监管风险预警的最新要求，全面有序搜集行业数据信息，逐渐成为食品安全监管中的最迫切问题。从当前现状来看，部分地区产业基础相对薄弱，食品生产经营单位布局不合理，且规模小，分散凌乱，设施设备陈旧落后，生产经营过程中的数据管控意识淡薄。同时，大数据环境下的食品安全监管同样对监管人员专业能力构成了考验，部分监管人员在大数据环境下存在“本领恐慌”问题，数据收集和录入不精准，传统执法监管理念根深蒂固，不断适应大数据衍生而来的食品安全监管新业态和新模式。

3.4 技术应用不够成熟

在实践中，探索将大数据技术与食品安全监管进行有机结合，推进实施数字监管和智慧监管，是近几年逐渐形成并发展的新型监管路径，其整体层面的技术应用尚不成熟。例如，在食品安全监管识别方面，基于大数据技术的图像识别和行为分析等技术方法应用程度较浅，对错误风险预警信息的关注与响应滞后，容易导致监管行为出现偏差。同时，大数据系统平台时常面临安全威胁，信息泄露、网络攻击、病毒入侵等问题时刻威胁着大数据系统的整体安全与稳定，商业机密被窃取的隐患较大，迫切需要强化技术防控，阻断安全风险扩散路径。

4 大数据在食品安全监管风险预警中的应用路径探讨

4.1 强化食品安全大数据规范制度建设

从新时期食品安全监管风险预警的客观实际需求出发，建立健全大数据规范制度体系，明确大数据技术在本领域的具体应用要求，以制度化的方式保障大数据技术的有效应用。统筹组建大数据委员会，吸纳多方专业力量，宏观考量大数据系统平台的分布与配置，形成长远规划总体战略，促进大数据技术与食品安全监管的深度融合，充分满足新形势下食品安全监管风险预警需求。推进标准化数据采集，按照既定规则与方法，对食品安全监管中形成的各类数据进行精准采集与处理，排除存在明显偏差的数据信息，并对其进行系统性分类[4]。注重大数据技术的覆盖性，对食品生产经营的各类市场主体进行全覆盖，按照格式化的标准高效采集、存储与处理各类食品数据。

4.2 搭建稳定的食品安全监管大数据平台

在平台建设方面，应强化顶层设计的导向作用，对现有各类系统平台进行系统分类和优化整合，突破各类不同应用系统之间的数据鸿沟，在更深层次上和更广范围内实现食品安全监管数据的交互关联。对既有的功能重复、交叉的系统平台进行梳理完善，按照妥善集中、统一管理的原则，对其进行逐步合并，并保持充足弹性空间，避免出现食品安全监管主体数据资料失衡等问题。在大数据平台应用方面，则应满足食品生产经营主体的差异化要求，如食品安全法律法规获取、食品风险管控和触发信息公开查询等，实施相应的风险分析，确保食品安全监管风险预警的实效性。满足社会公众监督的要求，通过大数据平台将发现的食品安全违规行为进行上报投诉。

4.3 设定数据收集规则，高效精准采集数据信息

针对大数据技术的应用需求，建立食品安全信用档案，按照数据收集规则设立食品安全信息库，将与食品安全相关的各类信息纳入其中，为消费者提供精准有效的食品安全状态参考。采用时间序列数据库技术，按照数据生成的时间差异规则构造数据库，对海量的食品安全监管数据进行高效精准的处理与存储，在交互式环境下对食品安全数据进行比对分析，准确记录食品生产、加工、制作与流转全过程轨迹。采用数据挖掘技术，比对、筛选有用数据，排除模糊数据、缺陷数据，对食品安全监管数据进行优化整合。以细化完善的数据信息模型为依托，明确数据信息选用规则，选择具有代表性的信息建立数据模型和统计模型，建立数据关联关系，对食品安全风险进行准确预警响应。

4.4 强化大数据环境下的数据安全体系建设

大数据技术为食品安全监管风险预警带来极大便利的同时，也为相应的过程与行为埋下风险隐患，因此强化大数据环境下的食品安全监管数据信息安全水平势在必行。应针对大数据环境下的数据信息安全威胁，强化数据信息安全风险管理意识，充分保证个人信息、商业机密和战略规划等内容的完整性与封闭性，对数据流通和使用进行严格监控，避免因信息泄露而对食品生产经营主体造成损失。规范食品安全监管数据管理，设定等级化的数据信息读取调阅权限，为不同部门的不同用户角色赋予不同权限，强化数据分级管理和溯源管理，堵塞各类安全漏洞。做好数据备份，对食品安全监管数据进行多地存储，消除数据安全隐患[5]。

4.5 培养储备大数据人才，提升大数据应用能力

定期组织食品安全监管人员参加专项培训与学习，由业内专业人士为其讲解大数据技术的应用规则与方法，强化对大数据技术理论知识的认知深度，提高大数据环境下食品安全监管实操技能。打造专业化大数据人才专业团队，熟练运用食品安全监管中的各项大数据技术方法，在数据信息整理与分析中做到规范高效，适应食品安全监管风险预警的最新要求。深入食品安全监管执法一线，明确了解食品安全监管中的数据信息需求，同时指导各类食品生产经营主体以正确的方法将数据信息汇总上报至上级数据监督部门。强化社会宣传，在食品安全监管领域营造浓厚的大数据技术应用氛围，整合各方社会力量，促进食品安全在全社会范围内的共享共治。

4.6 加强监管智能化与信息化，推动线上技术应用

持续完善网格化监管体系建设，在既有食品安全监管系统平台基础上，增设食品加工制作主体登录端口，及时准确上传市场主体证照、经营许可证、从业人员资格证等信息，为公众查看与监督提供渠道。大力推行“明厨亮灶”改造，通过视频厨房监控资源接入，融合技术逻辑与组织逻辑，对后厨作业状况和卫生环境状况等相应视频资源进行公布公开，倒逼相关主体单位自查自改，使消费者吃得放心、吃得安心。利用大数据技术建模功能，对食品生产制作主体行为进行预防性监管，准确锁定食品安全风险隐患较大的主体类型，对原材料采购、食品添加剂使用等方面的不合规不合理现象进行早发现、早纠正，提高风险预警前瞻性。

5 结语

综上所述，大数据技术的核心价值决定了其在食品安全监管实践中的关键地位。因此，相关单位应摒弃传统陈旧的食品安全监管模式制约，宏观审视大数据技术在提升监管时效、强化监管效率等方面的价值作用，精准把握大数据技术在实际应用中的关键步骤与方法，建立健全基于大数据技术的食品安全监管风险预警平台，完善数据收集、分析与处理的具体规则方法，拓展丰富食品安全监管目标方法路径，为全面彰显大数据技术时代价值奠定基础，为提升食品安全监管风险预警效能贡献力量。

参考文献

[1]杜琳，温圣军，袁刚.大数据在食品安全监管风险预警中的应用[J].食品与机械，2022，38（11）：82-85，

[2]段纪萍，王方铃，皮昆.提升网络餐饮食品安全监管实效对策研究：基于对四川省网络餐饮食品安全现状的考察[J].中国市场监管研究，2023（11）：78-80.

[3]刘海虹，蔡若纯，梁卿，等.大数据背景下食品快速检测工作智慧监管模式研究[J].实验室检测（电子版），2024，2（1）：94-100.

[4]李鑫.基于大数据的餐饮企业食品安全管理的创新路径与策略[J].中国食品工业，2024，1（1）：41-43.

[5]黄好强，李贤，曹明月，等.食品安全监督抽检工作中抽样常见问题及解决方案[J].决策探索，2019（8）：14.

作者简介：李文香（1974—），女，蒙古族，内蒙古赤峰人，本科，高级工程师。研究方向：食品检验与实验室管理。