“岗课赛证”融通的“数据可视化技术”课程改革实践

马萌

摘 要 “岗课赛证”综合育人是增强职业技术教育适应性、推动职业教育高质量发展的重要途径之一。文章立足于大数据可视化人才的培养，根据调研得到岗位职业能力，深入解读职业技能竞赛考核标准和技能竞赛赛项规程，基于“岗课赛证”融通对高职大数据技术专业的核心课程“数据可视化技术”开展课程改革，实现课程教学内容与岗位工作内容零距离对接，提高岗位适应力，并为高职院校数据可视化技术课程建设提供思路和建议。

关键词 岗课赛证；数据可视化技术；课程改革

中图分类号：G424                           文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.9.036

Practice of "Data Visualization Technology" Course Reform with

the Integration of "Post Course Competition and Certification"

MA Meng

（Hunan Open University， Changsha， Hunan 530007）

Abstract The comprehensive education of "job course competition certificate" is one of the important ways to enhance the adaptability of vocational and technical education and promote the high-quality development of vocational education. The article is based on the cultivation of big data visualization talents， and based on research on job professional abilities， it deeply interprets the assessment standards and regulations of vocational skills competitions. Based on the integration of "job course competition certificates"， it carries out curriculum reform on the core course "Data Visualization Technology" of vocational big data technology majors， achieving zero distance connection between course teaching content and job work content， improving job adaptability， and providing ideas and suggestions for the construction of data visualization technology courses in vocational colleges.

Keywords post course competition certificate; data visualization technology; curriculum reform

1  背景

2021年4月，全國职业教育大会提出，要推进“岗课赛证”融通，提升教育质量。同年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅在《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》中明确指出，要“完善‘岗课赛证综合育人机制，按照生产实际和岗位需求设计开发课程，开发模块化、系统化的实训课程体系，提升学生实践能力”[1]。由此可见，“岗课赛证”综合育人模式已经成为完善职业教育人才培养体系、提升人才培养质量的重要抓手，也为推进职业院校的人才培养模式改革和课程改革指明了新的方向[2]。本研究以大数据技术专业的“数据可视化技术”课程为例实施“岗课赛证”融通的课程改革与实践。

2  “数据可视化技术”课程建设现状

数据可视化技术是大数据技术专业的一门专业核心课程，该专业所涉及的行业工作过程主要包括数据的获取、数据的存储、数据的清洗及计算、数据的分析及展示等几个方面，数据可视化技术课程对应的是数据展示这个工作流程，是实现前面几个工作环节的后续支撑。该课程旨在培养学生学会使用数据可视化工具对数据进行可视化处理，能够独立完成大数据项目的可视化方案设计，将不同场景中的数据及信息以合适的可视化效果进行展示，为现实场景下大数据工作流中的分析及决策支持提供有力的支撑，最终具备独立完成数据可视化处理工作的能力，向企业输送高素质、高水平的“会工具、擅分析、通业务、能决策、悟德行”的大数据可视化创新型技术技能复合型人才。

“岗课赛证”融通育人作为当前我国新时代职业教育高质量发展的重要抓手，要求教师将“岗赛证”融入专业课程并将这四个要素进行系统整合，提升课堂教学效果和人才培养质量。S学院大数据技术专业在探索“数据可视化技术”课程“岗课赛证”融通的过程中主要出现了以下问题：

一是课岗分离。目前数据可视化教学内容以Tableau、matplotlib绘图为主，随着可视化技术的不断更新、发展，没有及时将echarts、pyecharts、FineBI等岗位新技术融入课程内容；课程现有教学模式虽然是项目式教学，但是课程教学项目过于简单，仍然停留在知识传授的浅层阶段，没有对企业真实生产任务进行项目化设计，导致学生所学内容和岗位能力要求有较大的差距；大多数教师是应届毕业生，没有经过企业历练，缺乏行业项目实战经验，无法深刻认知核心岗位的知识与技能，把握岗位需求新变动。

二是课证分离。证书考核标准是由第三方企业制定的，证书考核内容反映了企业用人要求。“数据可视化技术”课程对应的1+X证书主要有大数据应用开发与服务（Python）职业技能等级证书和大数据应用开发（Python）职业技能等級证书。目前课程内容能够涵盖证书的大多数考点，但是“使用seaborn库绘制箱图、误差图、直方图、热力图，以查看数据的统计信息和关联信息；通过等值线图、3D曲面图等绘制高维数据图像；使用pyecharts库以动画形式展现时间变化数据；使用pyecharts库以地图形式展现地理相关数据”等技能点没有涉及，考证内容没有完全贯穿课程教学全过程，从而导致学生证书通过率不高。

三是课赛分离。“数据可视化技术”课程涉及的技能竞赛主要包括大数据技术与应用赛项和Python程序设计赛项，主要考察将数据分析结果转化为合适的图表并进行前端展示。S学院每年都参赛并取得了一定成绩，但是并没有及时将大赛资源转化为课程教学资源，实现以赛促学，以赛促教。

3  “岗课赛证”融通的“数据可视化技术”课程改革路径

3.1  “岗课赛证”融通，重构教学内容

“岗课赛证”融通中的“岗”是指职业岗位，“课”是指育人课程，“赛”是指技能大赛，“证”是指职业资格或技能等级证书[3]。本研究基于“岗课赛证”融通育人模式对课程内容进行重构[4]，结合专业、课程以及岗位实际情况，深入挖掘课程所蕴含的思政元素，将爱岗敬业、科技强国、工匠精神、诚实守信、勤俭节约、吃苦耐劳、岗位认同感和职业荣誉感等内容融入教学实施全过程，培养学生树立科学的就业观，提升学生综合素质，使学生成为符合时代发展的创新型技能人才。具体如图1所示。

根据专业教学标准和人才培养方案，“数据可视化技术”课程对应岗位是大数据可视化工程师，该岗位的工作任务主要是进行数据可视化产品的设计和展示，工作职责：包括数据可视化产品的视觉设计、交互行为设计；根据产品策略和展现逻辑分析和计算，将展现数据进行提取和整合；深入理解主要数据可视化展现形式，针对实际场景梳理数据信息，提出并实施专业的数据可视化元素运用的建议。岗位技能要求包括：精通Web前端技术；熟练掌握至少一种Python或echarts数据可视化库和技术；具有良好的编写数据可视化分析报告的能力，能够针对不同业务场景下的海量数据，洞察和分析隐藏在数据背后的重要信息并可视化展示，为相关决策者提供辅助决策支持。根据大数据可视化工程师岗位能力要求，结合校企合作单位真实生产项目[5-6]，融入产业新技术，将教学内容重构为自动售货机数据可视化分析、学生消费行为可视化分析、岗位招聘数据可视化分析、企业销售数据可视化分析、人工坐席接听疾控数据可视化分析、疾控数据可视化分析六个项目，每个项目设置若干个子任务，任务由浅入深，逐一完成岗位技能的学习，实现课程教学内容与岗位工作内容零距离对接[7]。

对接大数据应用开发与服务（Python）和大数据应用开发（Python）1+X职业技能等级标准，梳理出标准中对应可视化工作任务的知识和技能点，并和现有课程内容进行对比，规避重复知识点，将课程中未涉及的内容融入课堂教学内容，例如将seaborn库绘图、高维数据图融入自动售货机和学生消费行为项目的子任务，将pyecharts动态图和地图融入疫情可数据可视化分析项目的子任务中。此外，将1+X证书模拟考评系统题库中的理论题有机融入课程的理论测验，将实操考核题分解到课程任务实操训练环节，提高学生专业职业能力水平，提升考证通过率。

结合大数据技术与应用赛项和Python程序设计赛项等技能竞赛项目和企业行业竞赛项目的竞赛规程和历年赛题，组织专业教师、行业专家、一线技术人员进行教学研讨，选择性将和课程内容较贴合的竞赛内容分解、重组，融入课程内容和任务巩固提升环节，并及时更新引入前沿技术，提高课程和竞赛之间的黏性。在数据可视化实战课程中引入大赛项目，模拟大赛真实环境，让学生在比赛过程中体验职场氛围，培养综合职业素养、创新能力和团队协作能力。

3.2  “岗课赛证”融通的教学设计与实施

利用信息化资源与方法，依托学银在线平台开发微课、动画、实训项目等信息化学习资源，按照实际项目实施流程与规范和大数据可视化工程师的真实工作过程，将学场和职场双场合一，开展线上线下混合式教学。根据教学规律，结合学生学习的特点，每个项目的教学设计以项目介绍、可视化调研与需求分析、项目实施、项目验收为主，再辅以单元过关、拓展任务、答疑讨论等互动环节，让学生体验员工和学生的双重身份。课前，教师在学习平台发布课程通知、布置项目导学任务并推送学习资源，引导学生领悟工作任务需求，观看视频资源、案例等学习资料进行自学，完成在线测试与讨论。教师根据学生学习情况、测试结果以及平台互动反馈及时调整教学策略和教学侧重点。课中，教师下发任务书，对接岗位任务提出学习目标，并演示相关案例，学生根据任务要求进行探究学习，分组讨论确定最终的展示图表类型，并选择合适的可视化工具；教师针对图表实现过程中的操作重难点进行讲解，学生完成图表之后进行展示，教师和小组点评给出建议，之后对图表进行改进优化；教师进行任务总结，梳理操作过程中要点和容易出现错误，培养学生的精益求精的职业精神。课后，教师发布课后巩固提升任务，学生相互学习、取长补短，加深对知识技能的理解。

3.3  建立“岗课赛证”融通的多元考核评价体系

课程考核评价对课程实施起着导向、激励和调控作用，设置合理的考核评价体系对鼓励学生参与课程学习、提高学习质量也具有非常重要的作用。根据大数据可视化工程师岗位职业能力评价标准、1+X职业技能证书评价标准和数据可视化相关技能竞赛评价标准，针对知识、素质、能力三维目标，课程实施前、中、后的任务完成情况和学习效果，构建“教师评价、企业导师评价、自我评价、学生评价、证书评价、竞赛评价”的多元多维考核评价体系，同时注重强化过程性评价，充分利用信息化学习平台记录过程性数据，并探索增值评价。具体考核评价体系如表1（p121）所示。

4  “岗课赛”证融通实践成果

4.1  发挥学生主体作用，有效促进三维目标的达成

課程通过岗位真实项目，围绕三维目标，搭配由浅入深的子任务进行教学，全方位提高学生职业能力。经过课程的学习，学生在知识与技能基础和认知与实践能力方面有了较大的提升。通过测试数据的前后对比发现学生的课前测验、课后测验和理论考核超过往届学生 18%，学生总评成绩的及格率达到了100%，优秀率达到了43.7%，运用知识解决问题的能力得到了很大的提升，有效达成了知识目标和能力目标。整个学习过程中学生不仅学习了大数据可视化工具的应用，还了解了大数据行业的发展、大数据行业最新技术发展趋势、大数据岗位的典型工作任务以及个人的职业发展路径等，培养了学生的爱岗敬业、吃苦耐劳的职业精神和团队协作意识，增强了学生的岗位认同感和职业荣誉感，有效地达成了素养目标。

4.2  师生技能提升成效显著

“岗课赛证”融通课程改革以来，S学院学生在数据可视化技术相关比赛中屡获佳绩，在课程团队教师的带领下，S学院学生获得湖南省职业院校技能大赛二等奖1项，三等奖4项；通过对毕业生调研反馈得知，在在线课程资源和题库中融入1+X考核内容极大地方便了毕业生的二次学习，大大增加了职业技能证书考核通过率。此外，学校鼓励教师积极参加X证书师资培训，课程团队所有教师均获得了1+X师资认证。同时团队教师每年假期都会下企挂职锻炼，参与企业项目，洞悉大数据产业前沿技术，提升专业实践能力，力求教学内容和行业技术同频共振，建设高水平教学团队。

4.3  深耕课程建设，开发优秀在线精品课程共享资源

“大数据可视化技术”成功立项为省级精品在线开放课程建设项目，立足于“需求导向、能力递进、全面发展”的职业教育课程观，紧密围绕大数据专业培养目标和专业面向职业岗位能力培养要求，开展项目化教学改革，融入大赛标准和证书标准，充分利用现代信息技术，制作微课资源、动画资源、在线题库、大数据工程案例开发“岗课赛证”融通的优质在线课程资源，为在校生、教师、企业提供无界化优质教学资源服务，实现人才培养、就业、继续教育有机结合。

基金项目：2022年度湖南省教育科学“十四五”规划课题“基于‘岗课赛证融通模式的高职大数据技术专业在线课程实施优化路径研究”（XJK22CZY001）。

参考文献

[1] 《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》[J].职业技术教育，2022，43（3）：67.

[2] 王婧，徐涵.2010―2022年“岗课赛证”研究综述：内涵演变、基本特征及前景展望[J].教育与职业，2023（6）：92-98.

[3] 马玉霞，王大帅，冯湘.基于“岗课赛证”融通的高职课程体系建设探究[J].教育与职业，2021（23）：107-111.

[4] 秦国锋，李国帅，糜沛纹，等.“岗课赛证”融通视阈下职业教育课程开发：要义、策略与路径[J].职业技术教育，2022，43（32）：42-48.

[5] 蔡天舒，李玮玮，徐英辉，等.基于“岗课赛证”四元融通的“食品微生物检验技术”教学改革与实践[J/OL].微生物学通报，2023-04-23.

[6] 燕珊珊.岗课赛证融通的高技能人才培养的功能价值、实现机制与推进路径[J].教育与职业，2022（10）：34-41.

[7] 向双云，周珍辉.“岗课赛证”四位一体“动物微生物”课程教学改革探索与实践[J].微生物学通报，2022，49（4）：1365-1374.