高校思想教育工作者数据素养研究热点与展望

吴韩 许蕴文

[摘要]当前社会信息技术高速发展，大数据已经渗透到社会各个领域，也对高校思想政治教育工作产生了深远的影响。高校思想教育工作者作为引领大学生思想政治教育的重要力量，梳理分析其数据素养对于适应大数据时代的教育需求、提高思想政治教育工作的针对性和实效性具有重要意义。本文旨在通过系统分析高校思想教育工作者数据素养的研究热点，以期为相关领域的理论和实践提供有益的参考。

[关键词]思想教育工作者；数据素养；思想政治教育

[中图分类号]G641      [文献标识码]A

[DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2024.03.042

引言

黄如花教授认为数据素养包括三个方面：数据意识、数据能力、数据伦理，数据素养教育是指培养数据意识、培育数据能力、树立数据伦理。随着大数据时代的到来，数据成为决策、发展的重要依据，高校思想教育工作者需要运用数据思维、数据分析技术等手段有效整合和利用教育资源，提高大学生思想政治教育的针对性和实效性。本文对国内相关理论与实践研究成果进行系统梳理，对高校思想教育工作者数据素养的研究热点内容予以分析，明确数据时代的机遇与挑战，进一步提高高校思想教育工作者数据素养、更好的适应新时代需求，从而推动高校思想教育工作的创新发展、培养出更多德智体美劳全面发展的人才。

一、研究方法与工具

本文采用文献计量法，梳理思想政治教育工作者研究的现状和未来发展趋势，利用VOSviewer软件进行可视化分析，可以直观地反映学科领域知识基础和前沿热点，目前使用十分广泛。

二、数据来源与分析

（一）数据来源

本文以中国知网（CNKI）期刊库为数据源，检索式为：（数据素养）AND（思想政治 OR 思想教育OR 思政），分别以主题、关键词、篇名三种方式进行检索，通过对检索到的文献进行清洗与人工筛查，剔除非相关文献，选择相关度最高的100篇文献进行分析。

（二）研究关键词聚类分析

关键词是文献内容的精练与核心观点的标识，是对一篇文献精髓内容的总结概括，通过分析关键词聚类可以发现领域内的研究热点。在关键词共现聚类图中，同种颜色的关键词标签即代表一个聚类，也是研究的一个主题。聚类的大小和颜色展示了一个聚类的发展历史与发展规模，呈现某领域较为热点的研究主题和研究领域。如图1所示，高校思想教育工作者数据素养总共包含了7個研究主题聚类，除去“大数据”“思想政治教育”“思想政治工作”等主题词的聚类外，将相似主题合并后得到5类研究主题，分别是“创新思维”“大学生思想政治教育实效性”“思想政治理论课”“机遇与挑战”“提升路径”。

1.研究主题一：创新思维

该研究主题的关键词主要包括“创新”“大数据思维”“网络思想政治教育”等。当代大学生作为网络原住民，他们的信息获取习惯、生活方式和心理特征都发生了显著变化。面对这一新鲜群体，传统的思想政治教育方式方法显得力不从心，因此高校思想教育工作者如何提升数据思维、高校思想教育创新实践、大数据与思政融合发展等研究受到广泛关注。相关研究成果表明，高校思想教育工作者通过增强自身的数据意识、拓宽数据获取渠道、提高数据分析能力，可以有效提高思想政治教育的实效性和吸引力，引导大学生树立正确的价值观和世界观。

2.研究主题二：大学生思想政治教育实效性

该研究主题的关键词主要包括“大学生”“实效性”等。网络信息的复杂化、学生思想观念的多元化使得当前大学生思想政治教育面临着诸多挑战，如何提高大学生思想政治教育的实效性也成为不少学者的研究热点。理论教育是思想政治教育的基础，但单纯的理论灌输往往效果不佳，社会实践活动、志愿服务、实习实训等可以让学生在实践中体验和感悟思想政治教育的价值；贴近学生生活实际的教育内容，案例分析、角色扮演、小组讨论等互动式教学方法，可以激发学生的学习兴趣、提高教育效果；根据学生的实际情况进行个性化的教育引导，可以满足不同学生的需求。通过创新思维方式、课堂教学方式、育人环境等路径，可以推动思想政治教育更有吸引力与影响力；也需关注隐私泄露、数据伦理等风险，保护学生数据隐私，确保大数据在高校思想政治教育中的有效应用；针对“00后”大学生，需实施“精准思政”和“智慧思政”，以应对互联网的冲击，适应时代的发展和学生的变化。

3.研究主题三：思想政治理论课

该研究主题的关键词主要包括“高职院校”“思想政治理论课”等。目前部分高职院校思想政治理论课教师尚未达到1：350的师生比例，思政课教师队伍选配和培养工作存在短板，相关评价和激励体系尚未形成；传统的灌输式教学仍然占据主导地位，缺乏互动性和趣味性，难以激发学生的学习兴趣和积极性。要想提升教学实效，需融合大数据技术与思政课程，同时关注数据采集、队伍建设和隐私保护等现实问题；通过观念、技术和管理变革，增强教师数据素养，构建科学合理的教学信息数据库，以提升思政课教学质量。根据实地调研，部分高职院校思想政治理论课学生的课堂参与度较低，普遍认为这是“水课”无关紧要，严重影响了教学效果，因此如何切实提高高职院校思想政治理论课的参与度与积极性还需进一步研究。

4.研究主题四：机遇与挑战

该研究主题的关键词主要包括“机遇”“挑战”等。人工智能和大数据技术为思想教育工作提供了数智融合的平台和精准育人的机制，推动了思想教育工作的创新发展；同时，大数据技术也极大提高了思想政治教育工作的精准性，有助于实现全面育人。然而，科技的快速发展也对高校思想政治工作队伍提出了更高的数据素养要求，因此高校应着力于提升思想政治教育工作者的数据素养，通过技术框架、算法能力、新思维、知识储备的培养，有效提升思想政治工作队伍的数据素养，以应对新时代的挑战、推动思想政治工作的高质量发展。

5.研究主题五：提升路径

该研究主题的关键词主要包括“精准化”“路径”“应对策略”等。面对新时代赋予的新使命和新挑战，高校精准思政成为思想政治教育的重要发展方向，具有教育信息可量化、教学活动时效化等特征。高校应构建精准思政大数据平台，设计科学的培训内容，培育高质量思政人才队伍；同时，目前思想政治教育工作者面临数据意识淡薄、数据分析能力局限性等困境，需进一步增强辩证思维，培育数据分析能力，发挥主体价值。提升辅导员大数据素养是推动思想政治工作与信息技术融合、高校信息化智慧化变革和辅导员专业化职业化的必然要求，通过建立政府、企业、学校、同行四方联动的数据素养提升体系，不断提升思想教育工作者的数据育人能力，助力立德树人根本任务的落实，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人贡献力量。

三、结语

本文通过梳理100篇思想政治教育工作者数据素养文献，发现相关学者对高校思想教育工作者数据素养的内涵与构成、高校思想教育工作者数据素养的现状与问题、高校思想教育工作者数据素养的提升策略与方法等问题进行了深入研究，这些研究为高校思想教育工作者数据素养的提升提供了具体的理论基础和实践参考，但对于实证研究、跨学科研究的文献较少。未来研究可以致力于构建一个全面、系统的理论框架，通过案例研究、调查研究等方法，实证探索高校思想教育工作者数据素养的实际状况、影响因素及提升策略；同时及时关注大数据技术的最新发展，研究如何将这些新技术、新方法应用于高校思想教育工作中，有效提升思想政治工作队伍的数据素养，提高其技术适应性和创新能力，推进思想政治工作队伍向职业化、专业化、专家化发展，以应对新时代的挑战和推动思想政治工作的高质量发展。

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无锡工艺职业技术学院党建与思想政治教育研究课题，项目名称：高校思想政治教育工作者数据素养培育路径研究（项目编号：Djsz202109）

吴韩（1995.3-），女，汉族，江苏沛县人，硕士，实习研究员，研究方向：思想政治教育；

许蕴文（1981.6-），女，汉族，江苏宜兴人，本科，副研究员，研究方向：教育管理。