三种血栓风险评估表对脑胶质瘤术后下肢深静脉血栓栓塞症的预测价值

张宁梁冬

（河南科技大学第一附属医院神经外科，河南 洛阳 471000）

静脉血栓栓塞症（Venous Thromboembolism，VTE）是癌症患者中主要并发症之一，包括深静脉血栓形成（Deep Venous Thrombosis，DVT）和肺栓塞（Pulmonary Embolism，PE）[1]。DVT 常发生于下肢静脉血管，主要因为下肢深静脉内血液出现异常凝结堵塞血管腔，引发血液回流出现障碍，严重者血栓脱落可出现肺动脉栓塞等并发症，危及患者生命[1]。早期DVT 并无明显的临床特征，因此易出现误诊或漏诊，部分患者可能会出现腿部肿胀、局部皮肤温度增高等症状，若病情发展至下肢静脉血栓脱落，可导致肺动脉栓塞、脑栓塞，威胁患者生命。所以，科学评估DVT 发病风险因素，及时识别DVT 且做出有效的干预具有重要意义。脑胶质瘤术后患者因长期卧床、脱水、偏瘫等因素导致存在很高的DVT 危险，致残和致死率非常高，与术后手术时间长、应用激素、长期卧床、脱水等因素有关。因此，科学评估脑胶质瘤患者术后DVT 发病风险因素，及时识别DVT 且做出有效的干预具有重要意义。

目前，有大量的DVT 风险评估表已在临床上被使用，包括Padua 量表、Caprini 量表、Autar 量表和Wells 量表等。不同的评估量表存在一定的优缺点。因此，本研究针对脑胶质瘤术后患者选择了Padua、Caprini 和Autar 3 种血栓风险评估表对患者进行血栓风险评分，分析3 种血栓风险评估表对脑胶质瘤术后下肢深静脉血栓栓塞症的预测价值，为临床选择合适的 DVT 风险预测工具提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2019 年7 月至2022 年12 月在我院行脑胶质瘤手术的98 例患者，纳入标准：经临床病理确诊为脑胶质瘤的患者；年龄＞18 周岁者。排除标准：具有肝、肾、心等重要器官功能障碍者；入院前已经患有浅静脉血栓或DVT；患者资料不全。

根据多普勒超声检查，将确诊为下肢深静脉血栓栓塞的48 例患者作为观察组，未发生下肢深静脉血栓栓塞的50 例患者作为对照组。其中观察组患者中女性24 例，男性为24 例，平均年龄39.61±5.89 岁；平均体重53.57±6.41 kg。对照组中女性为26 例，男性为24 例；平均年龄42.73±6.71 岁；平均体重57.31±5.16 kg。两组一般资料比较无显著差异（P＞0.05）。

1.2 方法

1.2.1 Padua 预测评分

利用Padua 模型对患者各项资料进行评分，包括性别、年龄等11 个危险因素评估项目，每项评分按危险程度评分有0~3 分四个等级，所有项目分值相加为总分，并根据总评分分为：＜4 分提示低危险、≥4 分提示高危险[2]。

1.2.2 Caprini 血栓风险评估

该量表包含年龄、疾病史、卧床、手术史等40 个危险因素评估项目，每项评分按危险程度评分有1~5分5 个等级，所有项目分值相加为总分，并根据总评分分为：0~1 分提示低危险、2 分提示中危险、3~4 分高危险和、≥5 分提示极高危险[3]。

1.2.3 Autar 血栓风险评估

该量表包含年龄、活动、高危风险疾病、体质量指数（Body mass index，BMI）等7 个子模块，并对模块中各个项目进行评估，所有项目分值相加为总分，并根据总评分分为：≤10 分提示低危险、11~14分提示中危险、≥15 分提示高危险[4]。

1.3 统计学方法

记录数据后，采用SPSS 23.0 统计学软件处理数据，计量资料以均数±标准差（±SD）表示，组间比较用t 检验；计数资料以例或率（n（%））表示，组间比较用χ2检验。采用受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic，ROC）、曲线下面积（Area under curve，AUC）评估3 种评估表其预测价值的准确性，P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组Padua 预测评分表评估结果比较

表1显示，观察组Padua 预测评分表风险分级中低危险19 例，高危险29 例，对照组中低危险32 例，高危险18 例，观察组高危险患者比例及Padua 预测评分表风险评分均高于对照组（P＜0.05）。

表1 两组Padua 预测评分表评估结果比较

2.2 两组Caprini 血栓风险评估表评估结果比较

表2显示，观察组Caprini 预测评分表风险分级中高危险20 例，极高危险28 例，对照组中高危险31例，极高危险19 例，观察组极高危险患者比例及Caprini 预测评分表风险评分均高于对照组（P＜0.05）。

表2 Caprini 血栓风险评估表评估结果比较

2.3 两组Autar 血栓风险评估表评估结果比较

表3显示，观察组Autar 预测评分表风险分级中低危险8 例，中危险18 例，高危险22 例，对照组中低危险17 例，中危险24 例，高危险9 例，观察组高危险患者比例及Caprini 预测评分表风险评分均高于对照组，低危险患者比例低于对照组（P＜0.05）。

表3 患者Autar 血栓风险评估表评估结果比较

2.4 三种血栓风险评估表对脑胶质瘤术后下肢深静脉血栓栓塞症的预测价值

表4和图1 显示，ROC 曲线分析得出，Padua 预测评分表、Caprini 血栓风险评估表、Autar 血栓风险评估表AUC 分别是（0.744±0.052）、（0.732±0.051）、（0.839±0.042），灵敏度分别为77.1%、60.4%、83.3%，敏感度分别为74.0%、84.0%、76.0%，表明曲线下面积对脑胶质瘤术后DVT 预测均有一定价值。

图1 三种量表预测脑胶质瘤术后DVT 发生风险ROC 曲线

表4 三种血栓风险评估表ROC 分析

3 讨论

DVT 在脑胶质瘤患者中致残和致死率非常高，早期临床症状不明显，易误诊或漏诊。因此，科学评估脑胶质瘤患者术后DVT 发病风险因素，具有重要意义。

本研究中结果显示，观察组Padua、Caprini 及Autar 预测评分表的评分和高危患者比例高于对照。Padua 预测评分表可用于预防非手术患者VET 发生风险评估，在内科患者中应用广泛；Caprini 血栓风险评估表包含的危险因素范围较广，具有较高的DVT风险评估价值；Autar 血栓风险评估表是基于骨科患者设计的量表，能体现出大量骨科疾病特点，在骨科患者大手术后DVT 发生风险具有更高的预测价值。既往研究中表明，科室不同高危VTE 发生率也不同，内科住院患者发病率较高，Padua 预测评分表简单易使用，在内科患者VTE 的预防和筛查中具有重要价值；Caprini 预测评分表总体对外科手术患者VET 预测灵敏度较高，筛查DVT 形成效果较强，具有一定的临床诊断价值；Autar 预测评分表对脑卒中患者术后DYT 预防有较高的临床价值，可促进患者精神状态改善和身体康复[5]。

另外，本研究经ROC 曲线分析得出，Padua、Caprini 及Autar 血栓风险评估表AUC 分别是0.744、0.732、0.839，可知三种量表对脑胶质瘤术后DVT 预测均有一定价值，且Autar 血栓风险评估表预测价值最高。DVT 不仅影响患者肢体功能恢复、增加疼痛和医疗费用，而且还可能引发并发症危及生命，因此寻找有效指标帮助医生早期筛查VTE 高危因素，及时预防与干预，可预防DVT 形成，改善患者预后。综上所述，Padua、Caprini 和Autar 3 种血栓风险评估表对脑胶质瘤患者术后DVT 发生风险都具有一定的预测价值，且Autar 血栓风险评估表预测价值最高。