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全身骨显像图像质量影响因素分析

2024-03-31熊玲

婚育与健康 2024年4期
关键词:图像质量良好影响因素

熊玲

【摘要】目的:分析全身骨显像图像质量的影响因素。方法:2021年2月—2021年5月,选取350例全身骨显像患者为研究对象,汇总患者的各项信息资料,结合患者的图像质量将其分组,探究分析全身骨显像的图像质量影响因素。结果:图像质量良好患者300例,图像质量较差患者50例。图像质量良好患者的性别、基础病、吸烟、饮酒、尿液污染与图像质量较差患者比较,差异无统计学意义(P>0.05);图像质量良好患者的年龄、显像剂外渗、标识不清、操作不当、异物遮挡、设备因素、采集时间与图像质量较差患者比较,差异有统计学意义(P<0.05)。将年龄>60岁、显像剂外渗、标识不清、操作不当、异物遮挡、设备因素、采集时间>4h七项作为因变量,进行多因素 Logistics 回归分析,七项因素均是主要影响因素。结论:全身骨显像前需做好因素分析,明确七项影响因素,采用有效手段规避可消除的影响因素,进一步提高图像质量,辅助临床准确诊断疾病。

【关键词】全身骨显像;图像质量;良好;较差;影响因素;年龄

Analysis of factors influencing the image quality of whole body bone imaging

XIONG Ling

The First Peoples Hospital of Zunyi, Zunyi, Guizhou 563000, China

【Abstract】Objective:To analyze the factors affecting the image quality of whole body bone imaging. Methods: From February 2021 to May 2021, 350 patients with whole body bone imaging were selected as the research subjects, and various information materials of the patients were collected. They were grouped based on the image quality of the patients, and the factors affecting the image quality of whole body bone imaging were explored and analyzed. Results: There were 300 patients with good image quality and 50 patients with poor image quality. There was no statistically significant difference in gender, underlying disease, smoking, alcohol consumption, and urine contamination between patients with good image quality and those with poor image quality (P>0.05); There were statistically significant differences (P<0.05) between patients with good image quality and patients with poor image quality in terms of age, extravasation of imaging agents, unclear labeling, improper operation, foreign object occlusion, equipment factors, and acquisition time. Multiple logistic regression analysis was conducted using age>60 years old, extravasation of imaging agents, unclear labeling, improper operation, foreign object occlusion, equipment factors, and collection time>4 hours as dependent variables. All seven factors were the main influencing factors. Conclusion: Prior to whole body bone imaging, it is necessary to conduct factor analysis, identify seven influencing factors, and use effective means to avoid eliminated influencing factors, further improving image quality and assisting in accurate clinical diagnosis of diseases.

【Key Words】Whole body bone imaging; Image quality; Good; Poor; Influencing factors; Age

全身骨顯像是一种十分常见的核医学科检查项目,能够在骨骼良恶性病变中发挥显著诊断价值[1-3]。全身骨显像能够一次性全身成像,具备CT、MRI等其他影像学无法比拟的优点[4-6]。有调查[7]指出,在综合性医院的核医学影像学检查中,骨显像占三分之一。但从骨显像的实际应用可发现,显像操作期间存在大量影响图像质量、图像结果判定的因素,比如污染、注射、标识等。此次研究以2021年2月—2021年5月收治的全身骨显像患者350例为对象,统计图像质量良好及较差患者的例数,分析图像质量的影响因素,具体报道如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料

2021年2月—2021年5月,选取350例全身骨显像患者为研究对象。纳入标准:(1)患者存在全身骨显像适应症;(2)患者可提供详细个人资料;(3)患者检查期间配合度良好。排除标准:(1)患者的认知功能及精神状态不佳;(2)患者并未按照要求进行检查前准备;(3)患者未提供全面信息资料。

1.2 方法

应用symbia_T16双探头 SPECT 进行扫描检查,配置相应的低能高分辨准直器。显像剂是亚甲基二膦双盐,放化纯度大于95%。经肘静脉给药,注射后指导患者增加饮水量,若患者受病情影响,饮水速度与饮水量受限,则可通过静脉输液补充血容量,补液量尽量在1000mL以上。注射3~6h进行图像采集,扫描速度是150~200mm/min,通过固定扫描速度方法采集骨显像,扫描范围是头-足,获取前后位像。发现可疑部位后,进行局部扫描或是断层扫描,矩阵设置为256×1024,窗宽设置为20%,能峰设置为140keV。

1.3 观察指标

图像质量评价标准如下,良好:患者的图像清晰直观,骨骼、軟组织具有较好的对比度,不存在局部放射性污染,未见解剖重叠等影响图像观察的相关因素。较差:患者的图像模糊,骨骼、软组织具有较差的对比度,有明显的放射性药物外渗表现、膀胱中有较多放射性影响图像观察、局部放射性污染等影响图像观察的相关因素。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0统计学软件进行数据分析。计数资料采用(%)表示,进行x2检验,计量资料采用(x±s)表示,进行t检验,P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 图像质量评价结果

图像质量良好患者300例,图像质量较差患者50例,见表1。

2.2 图像质量的相关因素

图像质量良好患者的性别、基础病、吸烟、饮酒、尿液污染与图像质量较差患者比较,差异无统计学意义(P>0.05);图像质量良好患者的年龄、显像剂外渗、标识不清、操作不当、异物遮挡、设备因素、采集时间与图像质量较差患者比较,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

2.3 图像质量的影响因素

将年龄>60岁、显像剂外渗、标识不清、操作不当、异物遮挡、设备因素、采集时间>4h七项作为因变量,进行多因素 Logistics 回归分析,七项因素均是主要影响因素。见表3。

3 讨论

积极分析全身骨显像的图像质量影响因素,积极规避或干预相关因素,提高图像质量,对临床意义重大。此次研究显示,年龄>60岁、显像剂外渗、标识不清、操作不当、异物遮挡、设备因素、采集时间>4h是全身骨显像的图像质量主要影响因素。年龄主要影响女性患者的图像质量,这和女性激素不稳定、容易被月经影响并诱发骨质疏松相关,其中45岁以下女性的图像质量往往更好,45~60岁部分女性进入绝经期,雌激素明显下降,所以图像质量下降。显像剂外渗可导致局部显像剂聚集,对局部组织观察造成妨碍,还可导致人体显像剂不足,继而影响骨骼显像剂的实际吸收剂量。静脉条件不理想与穿刺不到位是导致显像剂外渗的主要原因。

综上可知,积极分析全身骨显像的图像质量影响因素,主动规避,可提高图像质量。

参考文献

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[2] 张瑜,张晓琳,黄占文,等.18F-NaF PET/CT对多发性骨髓瘤的诊断价值及其影像学特征的回顾性研究[J].实用医学杂志,2020,36(13):1803-1807.

[3] 杨志杰,张敏,陈凯,等.肩关节柔性线圈MR扫描图像质量影响因素探讨[J].功能与分子医学影像学杂志(电子版),2017,6(2):1206-1210.

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