浙江省低碳物流与区域经济耦合协调研究

摘 要：低碳物流与区域经济的协调发展对于“双碳”目标的实现和经济的高质量发展具有重要推动力。本文通过构建低碳物流与区域经济综合评价指标体系，运用浙江省2010—2019年的相关数据对低碳物流与区域经济的耦合协调进行实证分析。研究表明：浙江省低碳物流与区域经济综合发展水平逐年上升，低碳物流发展相对滞后；两者的耦合协调度从最初的轻度失调逐渐趋向良好协调。针对结论，本文提出完善低碳物流政策，加强政府监督力度；发挥区域经济优势，加大低碳物流创新投入的相关政策建议，以供参考。

关键词：低碳物流；区域经济；熵值法；耦合协调度；区域物流

本文索引：李江珊.<变量 2>[J].中国商论，2024（04）：-091.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）02（b）--04

1 引言

物流业作为新型的复合服务型产业，在我国经济社会发展中扮演着重要角色，然而，它也是高能耗和高碳排放产业之一。近年来，物流产业规模持续扩大，对生态环境造成了严重危害。在“双碳”背景下，为应对环境污染严重、全球气候变暖等挑战，物流业亟须加速向低碳化转型。随着低碳物流的不断推进，能促进技术升级和创新，提高资源利用率，加强产业间的联动，进而推动区域经济发展。与此同时，良好的区域经济发展会刺激物流需求，进一步增加资金、技术等投入，从而加快物流业向低碳化转型。由此可见，低碳物流与区域经济之间存在相互促进、协调发展的关系，研究两者之间的耦合协调发展水平，对于指导区域未来经济高质量发展和物流低碳化转型具有重要的现实意义。

目前，国内外已有不少关于区域物流与区域经济协调关系的研究。早期，以定性研究为主[1-3]，随着区域物流与区域经济之间相互促进的关系不断被提出，学者开始注重定量研究[4-7]。近几年，低碳背景下区域物流与区域经济两者关系如何成为新的研究方向。多数学者研究地区聚焦于长江经济带，刘聪等（2023）[8]采用固定效应模型分析长江三角洲地区低碳物流與区域经济的关系，研究结果表明低碳物流能促进区域经济发展。徐超毅等（2023）[9]运用耦合协调度模型分析长江经济带绿色物流与绿色经济协调发展水平，结果显示耦合协调均值总体呈现上升趋势，存在“东高西低”“北高南低”的空间分异特征。此外，郭子雪等（2022）[10]基于低碳化发展背景，对京津冀地区的物流产业与区域经济进行耦合协调分析，结果表明其处于中级耦合协调水平。杨扬和李燕（2023）[11]利用耦合协调度模型测算云南省低碳物流和区域经济发展水平，结果表明，云南省的耦合协调度呈上升趋势，目前两系统处于初级协调发展阶。

综合来看，有关区域物流与区域经济耦合协调发展的研究成果渐趋丰富，但将其与低碳背景相结合的研究较少，已有研究尺度多聚焦长江经济带等宏观尺度，对单个省市的研究存在较大的补充空间。浙江省是我国物流大省之一，又是新时代的“重要窗口”，肩负着“生态文明建设要先行示范”的重大使命，其低碳物流与区域经济的协调发展不仅关乎“双碳”目标的推进，还涉及新发展格局的构建。基于此，本文在结合以往研究的基础上，构建浙江省低碳物流与区域经济的指标体系，采用耦合协调度模型探究2010—2019年浙江省两个系统的耦合协调关系，以期进一步推进浙江省低碳物流进程，促进低碳物流与区域经济的良性互动，从而为建立两者之间互利共赢的协调发展机制提供一定的参考依据。

2 研究设计

2.1 指标体系构建

通过梳理低碳物流和区域经济的相关研究[12-15]，本文结合浙江省实际发展情况，并遵循科学性、系统性和数据可得性原则，构建低碳物流与区域经济评价指标体系。其中，低碳物流系统从基础设施、产业规模、生态水平三个维度选取12个指标。区域经济系统从经济规模、经济结构、发展水平三个维度选取11个指标，如表1所示。

2.2 数据来源

本文以2010—2019年浙江省的相关数据为研究样本。2020—2022年浙江省经济和物流业的发展受新冠疫情影响，导致指标结构和占比扭曲，与疫情前相比区别较大，因此研究样本未包括近三年的数据。目前，研究2010—2019年低碳物流与区域经济的耦合协调关系对浙江省未来的发展更具参考价值。数据主要来源于《浙江省统计年鉴》《中国碳核算数据库》。由于目前的统计资料中尚未有“物流业”相关数据，因此参考相关研究成果[16]，本文选取交通运输、仓储和邮政业的数据代表物流业。另外，物流业碳排放强度指标使用物流业碳排放总量与物流业生产总值比值表示，当物流碳排放强度指标越高，代表生态水平越低。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

熵值法根据观测值来确定各指标的权重，能够有效避免人为因素对权重的主观影响，具有客观性和准确性的特点。具体计算过程如下：

构建数据矩阵。根据23个低碳物流与区域经济评价指标10年的数值，构建两个评价指标矩阵。

数据无量纲化处理：

计算各指标比重：

计算各指标的信息熵：

确定各指标的权重：

计算综合指数：

2.3.2 耦合协调度模型

本文运用耦合协调度模型以衡量低碳物流与区域经济之间的交互关系。其中，耦合度用来反系统之间彼此影响的程度，耦合协调度反映系统间相互协调、相互促进的程度。其公式如下：

式中，和分别代表低碳物流和区域经济系统综合指数；C为耦合度，D为耦合协调度，两者取值范围为[0，1]；T为两系统的综合协调指数；、为相应权重，且+，结合实际情况，本文设定低碳物流与区域经济同等重要，故均取0.5。借鉴已有研究[17]，本文对耦合度及耦合协调度进行划分，如表2所示。

3 实证分析

3.1 低碳物流与区域经济综合发展水平分析

根据熵值法计算各项指标权重值，如表1所示。在此基础上，依据公式（5）、公式（6）计算得到浙江省低碳物流与区域经济的综合指数及相对发展度，如表3所示。

根据表3可以看出，浙江省低碳物流发展水平呈现稳步上升趋势。低碳物流指数由2010年的0.1555上升至2019年的0.7134，表明浙江省物流业低碳转型工作取得了显著成效。这与政府和企业的重视密不可分。政府层面，从“十二五”期间全面启动绿色交通运输示范省创建，到“十三五”期间不断完善低碳交通体系，使得浙江省交通运输领域低碳化发展取得明显成效。企业层面，近年来浙江省涌现出众多新型物流企业，如“四通一达”、传化智联、菜鸟网络等，都积极探索健康、可持续和高质量的绿色物流发展路径，加速了物流业向低碳化发展。

浙江省区域经济发展水平呈现持续上升趋势。区域经济的综合指数由2010年的0.1394上升至2019年的0.9194，其发展相较低碳物流发展来说更快速。近年来，浙江省经济的快速发展依赖于独特的地理位置和政策优势。2013年“一带一路”倡议的实施和2017年浙江自由贸易试验区的建成，不仅促进了进出口贸易的发展，还拓展了新型贸易投资方式。此外，浙江省注重创新驱动发展，并逐渐实现了产业结构的多元化，促进了经济的全面、协调和可持续发展。

3.2 低碳物流与区域经济耦合协调度分析

由表3和图1可知，2010—2019年浙江省低碳物流与区域经济之间的耦合度始终在0.9～1，处于高水平耦合阶段，表明两者之间具有较强的关联带动作用，保持较强的相互约束、相互协同的关系。在此期间内，两者之间的综合协调指数由最初的较低水平稳步上升，说明两个系统间的协同效应逐步增强。

2010—2019年，浙江省低碳物流与区域经济的耦合协调度呈持续上升趋势，由轻度失调状态逐渐向良好协调状态转变。具体分析来看，2010—2011年两者处于失调阶段，根本原因在于初期低碳物流与区域经济发展水平相对较低，相互制约，未达成良好的协调状态。此后，2012—2016年由勉强协调状态过渡到初级协调状态，这与低碳物流和区域经济发展水平提高有关。一方面，浙江省较高的低碳物流发展水平实现了资源的整合优化，有效降低了经济运行成本，同时带动了上下游产业发展，促进了区域间的经济互动。另一方面，浙江省经济的高速发展不仅促使物流活动更加频繁，增加区域物流需求，促进物流产业规模发展，还提供了必要的资金、技术及人才支持，促使物流业低碳转型。2017—2019年由中级协调状态迅速步入良好协调状态，可见低碳物流与区域经济之间相互促进作用越来越强。这得益于浙江省注重經济高质量发展，智能化系统和物联网技术的出现加速了物流业低碳发展。总之，研究期内浙江省低碳物流与区域经济联系逐渐加强，耦合协调水平不断得到优化，趋于向好发展。

4 结语

本文以浙江省为研究对象，构建2010—2019年浙江省低碳物流-区域经济耦合协调模型，分析耦合协调状况。得到以下结论：（1）低碳物流与区域经济的综合指数均逐年上升，低碳物流发展相对滞后。（2）研究期内，低碳物流与区域经济长期处于高水平耦合阶段；耦合协调度从最初的轻度失调逐渐趋向良好协调，逐年稳步提高。

为进一步促进两个系统之间的协调稳步发展，本文提出以下建议：

（1）完善低碳物流政策，加强政府监督力度。持续优化顶层设计，打造有利于低碳物流发展的政策环境，推动物流业低碳转型，进一步提高低碳物流与区域经济的协调发展程度。一方面，加强营商环境建立与优化的制度保障，统一市场准入制度，规范技术标准。另一方面，加快落实对物流企业碳排放的评估和检测，定期监测物流企业的碳排放和能源消耗情况。

（2）发挥区域经济优势，加大低碳物流创新投入。研究结果表明，浙江省区域经济发展较快，为了促进低碳物流与区域经济的协调发展，应加大创新投入、加强创新力度，为物流业注入新动力，加快物流业的绿色低碳转型。具体而言，上下游企业应该加强科研协同合作。同时，应将前瞻技术有机地融入实际场景，以促进物流产业链向绿色化、智能化和信息化方向快速发展，助力全流程提质增效和低碳减排。

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