我国数字政府建设的问题与转型研究

摘 要：2022年6月，国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》，指出数字政府建设要顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，开创数字政府建设新局面。数字政府建设对于加快转变政府职能、引领数字经济发展、推动中国式现代化进程具有重要意义。近些年来，经过各方面共同努力，我国数字政府基础设施基本建成、要素壁垒逐步打通、共享开放程度不断加深、政务服务和监管效能大幅提升。但目前数字政府建设在实现高质量发展的征途上还面临许多现实挑战，主要表现为数字化技术创新不足、数据共享难度大、缺乏优秀数字人才、多方合作参与程度低等。与此同时，拥抱新技术创新、增强数据赋能、强化人才保障、推动多方合作等，也给数字政府建设带来巨大发展机遇。

关键词：数字政府;数字技术;治理

一、我国数字政府建设的价值

（一）加快转变政府职能

数字政府建设立足于以人为本的发展理念，利用数据驱动技术实现数据采集和分析，提取有效信息，提高政府决策的智能化和准确性。建设数字政府有利于改善公共服务和转变政府职能，优化政府治理流程，实现惠及人民的目标。一方面，数字技术的应用实现了实时传输和动态跟踪，从根本上改变了以往信息传输慢、反馈周期长的局面。经过数字化转型，政府部门将摆脱科层制和基于行政职能、工作部门、层级之间的传统管理模式的束缚，有效简化行政流程，解决政府部门沟通难、决策效率低等问题。扁平化的权限管理模式，消除了部门、区域之间的壁垒，让更多的数据流动起来，减少人力资源的投入;另一方面，随着数字政府建设的不断推进，政务服务由“政府提供”模式向“大众需求”模式转变。人们对服务的新期望不断攀升，数字化、信息化将盘活政务数据要素，大幅提升治理精细化程度，有利于政务服务与公众需求精准匹配，将“人找服务”转变为“服务找人”。

（二）赋能数字经济发展

通过制定政策、促进技术创新、加强国际合作，数字政府可以推动数字经济的发展，促进国民经济增长和产业升级。这将带来更多就业机会、提高生产效率、实现创新发展并提升人民生活质量。数字政府可以制定相关的数字经济政策，以推动数字经济的发展和创新。这些政策包括税收优惠、金融支持、创业孵化、人才培养等方面的措施，为数字经济企业和创业者提供良好的发展环境和支持。此外，还可以投资兴建数字基础设施，如高速互联网、大数据中心、云计算平台等，为数字经济的发展提供强有力的基础设施支撑。这些基础设施建设可以激发数字经济企业的创新热情，从而进一步扩大规模，提高数字经济的产业竞争力。与此同时，数字政府还可以加强与其他国家和地区的合作与交流，分享经验和最佳实践案例，促进数字经济的国际合作与交流。这有助于吸引外国投资和技术引进，促进数字经济的跨境合作与创新发展。

（三）推动中国式现代化

数字政府是数字中国的重要组成部分与核心所在，数字政府通过国家治理工具和治理模式的数字化呈现，引领数字经济、数字社会、数字文化、数字生态文明全面协调发展。数字化转型正在推动生产方式、生活方式、治理方式的变革，已成为全球经济社会发展的大势所趋[1]。数字技术的引入，将提高经济运行监测分析能力，强化各部门协调监管能力，为推动数字经济規范健康发展提供良好环境。数字技术的应用可以解决公共服务资源分配不均等问题，改善基本公共服务，实现服务均等化，增强人民的利益福祉。此外，数字技术的运用促进了生产方式和生活方式的变革，重构数字时代新的社会关系，有利于维护社会秩序和激发社会创新活力。总之，数字政府在推动数字中国发展进程中起到重要作用。通过数字化转型，可以引领经济、社会、文化和生态的全面协调发展，为人民提供更优质的公共服务和更便捷的生活方式，促进社会的稳定和繁荣。

二、我国数字政府建设的问题

（一）数据共享面临潜在风险

尽管技术本身有很多优点，但技术并不能保证良好的治理。政府的监管工作是发挥大数据潜力、引导技术向善的关键因素。在经济领域，“互联网+治理”具有压缩市场交易成本的明显优势，可以大幅提高劳动生产和资源配置效率，为中小企业和个体工商户低成本融资和运营带来便利。然而，数字技术也会带来一定风险，一是数字技术本身会带来大平台垄断、大数据杀熟等突出现象，容易引发平台与平台之间、企业与企业之间的不平等竞争，导致收入分配不均衡，不利于我国共同富裕的实现。二是在社会领域，移动服务和大数据提供决策参考意见等，为公众获得可及、便捷、低成本的服务工具，但是也带来了数字鸿沟、算法歧视等新一轮的冲击和挑战，甚至引发电信诈骗和网络犯罪等一系列新的社会问题。

（二）数字平台不够智能精准

新的科技革命正在兴起，特别是以5G、人工智能、物联网为代表的智能科技，大幅提高各领域决策的可靠性和有效性。可以说，谁利用好数字技术创新的力量，谁就能赢得发展先机。优化营商环境“智慧先行”，就是利用智慧科技创新力量，提升政务服务智能化、精准化水平，提供规范、便捷、高效的政务服务。然而，数字平台在推行过程中，尚不够完善，还存在不够智能化、精准化的问题。究其原因，一是对用户需求理解不足，智能精准的核心在于准确理解和满足用户的个性化需求。如果数字平台缺乏有效的用户需求分析和个性化推荐功能，无法准确识别和满足用户的偏好和需求，就会导致智能精准程度不足。二是缺乏场景应用，缺少高级算法和技术支持，实现智能化和精准性需要使用先进的算法和技术，例如机器学习、大数据分析和自然语言处理。如果数字平台在算法和技术方面缺乏支持或落后于最新的发展，就无法充分发挥智能精准的潜力。

（三）数字人才缺口不断扩大

在数字化的进程中，人才是第一要素。建设数字化政府，实现数字化转型，发展数字化中国，需要培养造就大批数字化人才。但目前，我国数字政府人才队伍建设尚且跟不上数字经济发展的需要。一是政府面临着人才流失的风险，随着科技公司对数字人才的争夺加剧，政府往往无法提供与科技公司相媲美的薪酬和发展机会，导致优秀的数字人才离开政府。对于数字化业务，有些政府部门甚至直接采取企业外包等形式，导致高端数字人才薪资待遇整体偏低，阻碍了数字人才进入政府的积极性。二是政府机构的文化和体制约束，传统的繁文缛节、长期的决策流程和复杂的层级体制等，使得营造的创新环境和氛围不足，难以吸引和留住具备数字化想象力和创造力的人才。

（四）多方合作治理效能不高

数字政府治理强调各个主体的参与，包括政府、企业、社会组织等，这样可以更好发挥各方优势，但我国数字政府多方参与治理还存在一些问题。一是缺乏平等参与和共享决策权，在数字政府治理中，多方主体可能面临参与机会不均等、决策权不平等的问题。一些利益相关方可能被排除在决策过程之外，或者其意见和建议无法得到充分的考虑和发挥。二是信息不对称和不透明，政府在信息公开、透明度和沟通方面存在不足，导致多方主体无法获得足够的信息并且参与决策的过程，削弱多方主体的参与意愿。

（五）政务数据开放共享不易

随着数字政府的建设和发展，全国多地设立了相关政府数字资源管理机构。这是我国数字政府建设的进步，有利于政府采集数据的管理[2]。但目前也存在数据不畅通的问题，一是数据孤岛现象，在数字政府建设中，部门和系统之间可能存在数据孤岛和数据重复的问题。这意味着不同部门或系统之间缺乏数据的共享和互联，数据存在重复存储和维护的情况。二是数据质量参差不齐，存在数据完整性、及时性、准确性不足等现象。不可靠的数据质量影响政府决策的准确性和科学性，从而降低数字政府的效能和价值。

三、新时代数字政府建设的转型研究

（一）筑牢数字政府安全屏障

安全是数字政府高效建设与稳定运行的前提，政府需要提高重大突发事件的应急处置能力，构建起安全保障的“防火墙”。数字政府安全体系建设需要聚焦事前、事中、事后的全生命周期，从安全规划、安全建设、统一配备、安全运营、安全管理、信息兼容等方面持续跟进。第一，落实法规和监管的制定与执行。数字政府应与相关部门合作，制定并及时更新相关法律法规、监管措施和标准，以应对大数据杀熟、数字鸿沟和电信网络诈骗等问题。强化监管与执法，打击违法行为，维护公平竞争和消费者权益。第二，强化公众教育和意识提升。数字政府应加强公众教育，提高公众对大数据杀熟、数字鸿沟和电信网络诈骗等问题的认知和辨识能力。通过举办宣传活动、提供教育咨询、强化媒体宣传等方式，提高公众警惕，防范个人信息泄露和电信网络诈骗。第三，加强技术创新和监管保持步伐一致。数字政府需要积极跟进技术创新的发展，及时了解新技术可能带来的风险与挑战，推动相关技术标准和监管机制的建立与更新，保持监管与技术发展的步伐一致。

（二）AI技术优化数字政府治理

人工智能技术在政务行业已经有了初步应用，随着元宇宙、深度学习等技术的进一步成熟，将有力提升政务服务、社会治理、政府办公智能化水平。同时，随着ChatGPT等技术的逐步延伸，将来可以极大提升政府治理效率，降低政府治理成本，让政府的治理能力迈上了一个新的台阶[3]。将人工智能的相关技术嵌入整个政策的流程中，使政策制定有更大的积极性，有更好的推演和前瞻性分析，促进服务方式向主动、智能、精准化转变。第一，面向企业公众关切问题和优化营商环境需求，聚焦政策服务、智能咨询、办事查询等服務场景，推动政务服务与数字技术深度融合，不断创新政策找企、免申即享、接诉即办、免证即办等新服务模式。第二，数字政府建设是一个集生态整合、场景打造、应用落地和技术创新于一体的系统工程，场景的落地是数字政府能否满足公众期待的关键。因此，场景建设需要充分考虑所需数据和业务类型，将相同数据或业务属性的场景相互关联，推进聚类建设，实现资源共享，达到“1+1>2”的效果，可以面向同类用户群体，深挖场景共性特征，丰富服务资源供给，打造更多套餐式服务新品。

（三）加强数字人才队伍建设

加大人才培养力度，形成“政府—高校—企业”联动的大数据人才培养模式，为实现政府治理科学化、精细化提供坚实的人才保障。这就需要政府敞开“聚天下英才而用之”的宽阔胸怀[4]，以新理念、新机制整合体制内外一流数字人才资源，帮助政府数字化转型。第一，提高人才机制的开放程度。大力改革人事政策，对于顶尖数字人才要坚持“不求所有，但求所用;不求所在，但求所为”，实行灵活的招聘机制，以创新柔性引才机制使用一流数字人才。第二，优化数字人才待遇。增强体制内技术岗位的吸引力和竞争力，实行差别化薪酬体系，尽可能缩小与体制外的薪酬差距，为数字人才提供更加优厚的工作待遇和舒适的工作条件。第三，构建体制内外数字人才交流成长平台。利用公私合作伙伴关系模式，推动高校、研究院、企业与各级政府之间建立伙伴关系，加强合作研究、人才交流，推动不同机构在知识、技术、平台等方面的共商共建共享，积极采用各种安全可靠、经过检验的解决方案以及专业知识、专业软件来解决政府数字化转型过程中所遇到的各类现实问题。

（四）推动数字政府多方合作共赢

数字政府建设是一项系统性、协同性工程，不是简单的“政府管理+信息化”，需要广泛联合企业、社会组织等各方力量，打通产业、专业壁垒，将供给侧、需求侧、第三方力量结合在一起，形成推动合力。第一，提升信息透明和共享程度。数字政府应加强信息公开和透明度，确保各类信息对多方主体普遍可见和获取。深化数据高效共享，提供公众易于访问和利用的数据资源，以促进多方主体对决策过程的了解和参与。通过定期召开公开会议、发布信息公告、建立在线参与等方式，确保信息的广泛传播和共享。第二，强化合作与共建合力。为了提高多方主体参与数字政府治理效能，数字政府应积极与行业组织、学术界、企业等建立合作伙伴关系，共同推动创新治理。通过合作项目、联合研究、共同制定标准等，促进多方主体参与实践和协同合作，增强治理的可持续性。第三，营造平等参与环境。数字政府应创造平等的参与机会，确保多方主体能够公平地表达观点、提出建议。建立开放包容的参与机制，确保各利益相关方在决策过程中获得充分的参与权和发言权。与此同时，政府应提供相关的培训和指导，帮助多方主体顺利参与决策和政策制定过程。

（五）加快数据资源体系开放共享

公共数据是构建数字政府业务场景的基础，要进一步破解数据价值释放难题，以数据充分赋能业务场景，突破数据治理共享瓶颈。要结合技术演进与业务需求构建各类数据应用，实现数据体系持续优化升级。消除部门壁垒，改变数据部门所有，这是最关键的问题。第一，创新数据管理机制。强化政府部门数据管理职责，建立促进数据发布共享的有效运行机制。优化完善各类核心数据库、业务资源库和相关专题数据库。第二，深化数据高效共享。建立标准统一、动态管理的政务数据目录，实行“一数一源一标准”，实现数据资源清单化管理，确保数据的格式、定义和描述一致性。通过建立数据交换和共享平台，促进各部门和系统之间的数据互通和共享，减少数据断层和冗余，提高数据的畅通性和一致性。第三，合理开发利用数据。创建数据开放目录和权责清单，建立统一、规范、互联、安全的数据开放平台，分类分级开放数据，提高各行各业利用数据促进发展的能力。推进社会数据“统采共用”，促进跨地区、跨部门、跨层级数据共享交换，促进数据有序流通使用。

四、结语

习近平总书记强调“没有信息化就没有现代化”，以数字化为引领的新一轮技术革命正浩荡前行。当前，中华民族伟大复兴战略全局、世界百年未有之大变局与信息革命时代潮流发生历史性交汇[5]，顺势而为，抓住数字化发展的历史机遇，加强数字政府建设，加快数字化五位一体全面发展，从“建成”走向“智能”，将为中国式现代化建设提供有力支持。

参考文献：

[1] 王钦敏.全面建设数字政府 统筹推进数字化发展[J].行政管理改革，2022（1）：4-7.

[2] 任海柔，崔逊田.数字政府面临的困境及应对[J].通信管理与技术，2022（1）：57-59.

[3] 陈芳，刘松涛.人工智能技术能否成为引领城市绿色发展的新引擎[J].南京财经大学学报，2022（3）：78-86.

[4] 徐嘉莉，周伟.数字政府视域下政府数据价值增值研究[J].领导科学，2023（6）：135-139.

[5] 孟天廣.以数字政府建设助推中国式现代化[J].前线，2023（10）：28-31.

作者简介：肖静（1991- ），女，河南商丘人，郑州大学行政管理硕士研究生，研究方向为行政管理。