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新财经背景下数智会计人才培养模式探究

2024-03-07李荔刘春玲李井林

关键词:人才培养模式

李荔 刘春玲 李井林

摘 要:在新财经视阈下,数智会计人才培养模式主要聚焦于新环境下会计教育改革。数字化时代对会计人才的需求主要体现在数据分析、信息技术、商业智能等方面,同时也对创新能力、实践能力、沟通与协作能力提出了更高要求。因此,会计教育需注重实际应用,塑造学生的全面素养和创新潜力。在新财经背景下,数智会计人才培养模式除了要将大数据技术和数据分析方法融入课程,也需要强调实践教学和项目实训,培养学生的创新思维和解决问题能力,并注重团队协作和沟通能力的培养。在评价体系和质量保障方面,应采用多元化的评价方式和个性化的评价标准,建立完善的質量保障体系和高素质的教师队伍。

关键词:新财经;数智会计;人才培养模式

一、引言

随着数字化、网络化、智能化的迅速发展,新技术如大数据和人工智能正深刻地改变社会和经济的各个方面(王秀等,2022)。数字经济的蓬勃发展对会计行业提出了新的要求(许慧等,2022)。传统的会计人才培养模式已经无法满足数字经济对会计专业人才的需求,“新财经”的教育指导方针更强调专业建设要逐渐向智能化、信息化方向发展,将工科、文科与财经学科进行交叉融合。因此在数字经济建设的重要时刻,有必要探索“新财经”背景下的数智会计人才培养模式,以培养出适应数字经济发展需求的专业人才。

“新财经”强调利用新技术赋能财经学科,培养具有数字化素养和数据思维的复合型财经人才。这对会计人才提出了新的要求:首先,需要具备数据分析、信息技术、商业智能等更广泛的知识和技能(石依禾,2023);其次,需要具备更高的创新能力和实践能力,能够适应快速变化的经济环境;最后,需要具备更强的团队合作和沟通能力,能够与不同领域的专业人才协同工作(祁钧业,李天骄,2021)。

传统会计人才培养模式主要聚焦于理论教育,着眼于知识的传授和考核,却忽视了实际实践技能和创新潜质的发展(杨文,2022)。为适应数字经济发展要求,会计人才培养需要从传统的以理论教学为主,转变为注重实践教学和创新教育,强调学生的主体地位和能力培养。在新财经背景下的会计人才培养模式,不仅要注重学生的专业知识和技能培养,更要注重学生的综合素质和能力培养,使其成为具有创新精神和实践能力的高素质数智会计人才。

鉴于此,本文旨在研究如何在新财经背景下进行会计人才培养模式的改革与创新,为培养具备数字化时代需求的会计专业人才提供更为全面的理论依据和实践方向。

二、数智时代下的会计人才培养模式

(一)数智时代的背景及特点

当下,大数据和人工智能等前沿科技正在深刻重塑社会和经济面貌。此时,会计领域也正处在应对巨大转型和挑战的关键时刻。数字化时代的背景和特点主要体现在以下几个方面。首先,数字时代的兴起带来了信息的便捷获取和传播。人们可以通过互联网、社交媒体等多种渠道轻松地获取各种信息,而这些信息的来源和呈现方式也变得更加多元。其次,数据生成和存储在数字化时代变得更为便捷和有效。各设备和系统可以自动地产生和存储大量的数据,这些数据可以被用于各项分析和应用。最后,数字化时代的到来使得人工智能和机器学习等技术得到了广泛的应用。这些技术可以帮助人们更好地理解和利用数据提高工作效率和质量(戚聿东,肖旭,2020)。

数字化时代的兴起对会计行业带来了深远的变化和影响。传统的会计工作主要依赖于手工处理和人工审核,工作效率和准确性都受到了一定程度的限制。数字化也使会计工作更具自动化和智能化特点,系统能够自动处理和分析大规模数据,从而允许会计从业人员更专注于高级的分析和决策任务(楼炯铭等,2023)。同时,数字化时代带来了新的挑战,包括数据安全和隐私保护等问题。为了有效地面对这些挑战,会计人员也需要具备更广泛的知识和技能。

(二)会计人才培养的现状和问题

面对现代企业对会计专业人才的新要求,传统的人才培养方式已经变得不再适用,因此需要研究并推动实施新的培养模式,以满足数字化时代的发展需求。传统的会计人才培养模式主要依赖于学校教育和企业培训,学生在学校学习基础的会计理论和技能,然后在企业实习和工作中逐步掌握实际的工作技能和经验。这种模式的优点是可以让学生在实践中逐步掌握会计技能和经验,但是也存在一些问题。首先,传统的会计人才培养模式缺乏对数字化时代的认识和理解,学生往往只学习传统的会计理论和技能,无法适应数字化时代的发展要求。其次,传统的会计人才培养模式较少对实际工作场景进行模拟和培训,学生在学校学习的理论和技能往往无法与实际工作直接相结合,导致学生在实际工作中遇到困难和挑战时无法有效地应对(张焕炯,曹绚丽,2023;王晓丽,2023)。

(三)数智时代对会计人才培养的新要求

数字化时代对会计人才的要求主要体现在以下几个方面。首先,数字化时代要求会计专业人员掌握更多领域的数字化知识和技能,能够熟练地使用各种数据分析软件和工具,进行数据的获取、挖掘、分析等信息技术相关知识,以便更好的做出分析及决策。其次,会计人才要拥有更强的创新和实践能力,以胜任快速变化的市场环境和业务需求。同时,会计人才的培养需要更加注重实践和应用,学生需要在学校就能够学习掌握各项财务软件、应用新技术,以快速适应新的工作场景和业务需求,为今后的工作积累经验和技能。

三、“新财经”背景下数智会计人才培养模式的构建

(一)深入分析新财经背景下会计人才的新要求

推动“新财经”改革是应对形势发展的战略选择,必须紧跟时代发展步伐,与时俱进。数字经济与产业变革的持续发展对会计专业提出了更为紧迫的适应性和创新性要求。新财经背景下会计人才的新要求:

1. 数据分析能力。随着数字经济的崛起,大量数据的产生和积累成为常态。高水平的数据分析能力对会计人才至关重要,能够帮助他们从海量数据中及时获取有用的会计信息。这包括对数据的获取、处理、分析、解释和清理,以协助企业做出更明智的财务和战略决策。

2. 数字化沟通和协作技能。新财经背景下,会计人才需要具备更强的数字化沟通和协作技能。这包括运用虚拟软件、在线平台,以及通过数字化渠道与不同部门、团队和利益相关者进行沟通和协作。

3. 跨学科的综合能力。由于数字经济的多样性和复杂性,会计人才需要拥有跨学科的综合能力,包括整合财务知识、数据分析、商业判断和领导素养,以更好地适应不断变化的商业环境。

4. 开创性的精神。在数字经济和产业变革的浪潮中,会计人才需要培养创新和开创性精神,拓宽思维,能够面对新的挑战并提出前瞻性的解决方案。

(二)实现培养目标与经济社会发展需求的高度契合

新财经背景下会计专业要积极顺应数字经济发展的趋势,根据产业变革对会计人才能力素质的新要求,动态创新调整课程设置与教学内容,增加数据技术、系统分析、业务流程再造等方面的课程,强化案例教学和项目实践,使学生掌握面向数字经济的会计核心能力。

(三)创新新财经背景下的课程设置

在新财经背景下,数智会计人才的课程设置和教学方法需要注重以下几个重点。

1. 大数据技术和数据分析方法的融入。为确保学生掌握相关的大数据技术和数据分析方法,课程内容需要涵盖基本的数据采集、处理、存储以及分析技术内容。具体而言,课程将介绍大数据处理框架、数据挖掘方法等。

2. 增设前沿交叉学科课程。可以增设大数据会计、人工智能等前沿交叉学科课程,通过这些课程,学生将接触到较新的科技发展在会计领域的相关应用,拓展知识面,为未来行业发展做好准备。

3. 学科竞赛和创新创业项目。鼓励学生积极参与学科竞赛和创新创业项目,为其提供展示才华的平台。学生可参与跨学科的团队项目,或通过跨专业同学组队的方式,将多学科进行有效融合。借助交叉学科的背景,让技术处理,数据分析助力财会分析与财务判断,不仅能提高学生在团队中的协作和沟通技能,综合性团队更有助于塑造学生成为拥有全面素质的数智会计从业者。

4. 加强校企合作,健全产教融合机制。会计专业要深化与产业企业的合作,邀请企业专家开设专题讲座,通过实际案例和前沿技术的介绍,使学生能够深入了解行业动态,获得实践经验,更好地适应职业发展需求。学校也可以提供实习实训场所,使学生在实习实训中了解产业前沿动态。建立会计专业培养方案动态调整机制,形成校企互动反馈的闭环。

(四)“新财经”背景下的评价体系和质量保障

在新财经背景下,数智会计人才的评价体系和质量保障成为关键因素,需要注重以下几个方面:

1. 多元化的评价模式。数智会计人才的评估制度应当在适应新的财经环境下,采纳多样化的方式,其中包括考试、学术论文、实验报告和项目实践等各种形式。这有助于全面评估学生的知识水平、实践能力和团队协作精神,提高评价的准确性和客观性,适应新财经时代的需求。

2. 个性化的评价标准。在新财经背景下,针对学生个性化和多样化的需求,应建立不同的评价标准和指标。通过学生评价和反馈,不断改进评价标准和指标,提高评价的有效性和可靠性。

3. 质量保障体系的建立。在数智会计人才的质量保障方面,建立完善的体系至关重要。结合内部评估和外部評估,有效反馈并提升教学质量。通过建立学生档案和教师档案,记录学生学习情况和教师的教学情况,为质量保障提供有力的数据支持。

4. 打造专业师资团队。教师队伍的发展对于适应新财经环境具有至关重要的意义。需建立高素质、专业化、并具有交叉学科背景的教师队伍,不仅要注重提高教师的教学水平和专业素养,也要提升教师队伍的数据软件分析、工具应用等技能。通过教师培训、研讨、观摩等方式,提高教师教学质量。建立教师评价和激励机制,鼓励教师积极投入教学及科研工作。

四、结论与展望

(一)研究结论

在数字经济时代,会计领域正面临着深刻的变革,“新财经”的发展要求会计人才具备更广泛的数字化知识和技能。传统的会计人才培养模式已无法适应当前需求,因此在新财经背景下,构建数智会计人才培养模式显得尤为迫切,人才培养模式的调整和创新也显得至关重要。新的培养方案应包括大数据技术和数据分析方法的深入融合,以确保学生在实际工作中能熟练运用先进的技术。培养创新思维和解决问题的能力是数智会计人才培养的另一关键方面。通过鼓励学生参与学科竞赛和创新创业项目等方式,培养学生解决复杂问题的实践创新能力。同时,前沿交叉学科的课程和行业专家分享讲座将为学生提供最新的行业发展动态,为学生的个人未来发展做好准备。

(二)研究不足和展望

本研究尚未充分涵盖实证分析,未深入考察大数据和新文科教育理念在会计教育实践中的具体应用及效果。此外,研究主要集中于会计教育现状和问题及人才培养方案调整方向,对其他相关因素,如教师素质、教育资源等未作全面性和深入的考察,可能影响研究的综合性和深度。

未来,随着科技和社会的不断发展,会计教育也将迎来更多新挑战和机遇,例如人工智能和云计算等新技术在行业的应用,对于新财经人才培养模式将会提出更大的挑战,以及大数据和新文科教育理念在会计教育中的实际应用及效果,也值得进一步关注。

参考文献:

[1] 王秀,周少燕,薄晓营.“数智化”时代大数据与会计专业课程优化研究[J].财会学习,2022(11):151-153.

[2] 许慧,李欣萌,汪鼎洋.数智化时代会计本科人才培养模式探讨[J].科技创业月刊,2022,35(8):107-109.

[3] 杨文.民办高校数智会计人才培养模式研究——以广东理工学院为例[J].会计师,2022(15):3.

[4] 石依禾.新财经视阈下大智移云时代高职会计专业课程体系的构建[J].工信财经科技,2023(2):109-120.

[5] 祁钧业,李天骄.“大智移云”时代会计教学模式优化探究——基于新财经教学改革视角[J].科技经济市场,2021,(6):138-139.

[6] 楼炯铭,金衍珍,朱淼,李四海.会计档案数字化转型模式探究[J].财会月刊,2023(44):91-96.

[7] 戚聿东,肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J].管理世界, 2020,36(6):18.

[8] 张焕炯,曹绚丽.会计数字化改革的关键问题研究[J].交通财会, 2023(4):7.

[9] 王晓丽.大数据时代企业会计数字化转型问题与对策研究[J].质量与市场,2023(4):10-12.

基金项目:2023年湖北经济学院法商学院院级教育教学研究项目(2023J08)

作者简介:李荔(1991- ),湖北武汉人,湖北经济学院法商学院讲师,研究方向为会计管理、创新管理;刘春玲(1988- ),湖北经济学院法商学院副教授,研究方向为财务管理理论与实务、内部控制;李井林(1985- ),湖北经济学院会计学院副教授,研究方向为公司理财、并购重组与企业社会责任。

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