数字经济背景下传统制造业企业供应链风险管理研究

宋媛媛

摘 要：在数字经济背景下，传统制造业企业供应链面临新的风险，在供应链风险管理中存在着数字化意识不足、体系数字化程度低、财务资金短缺、人才匮乏等问题，传统制造业企业实现供应链风险管理数字化转型是十分紧迫且必要的。本文从增强数字化意识、建立数字化体系、搭建金融平台、培养和引进人才等方面提出了策略和建议，旨在帮助传统制造业企业提升供应链的韧性和竞争力。

关键词：数字经济；制造业企业；供应链风险管理；数字化转型

数字经济对传统制造业企业提出了新的挑战，也带来了新的机遇，要求传统制造业企业进行数字化转型，实现生产方式、商业模式、组织形式等方面的创新。在此过程中，供应链作为传统制造业企业的重要组成部分，也需要进行数字化转型，以适应市场变化和客户需求，提高供应链的效率和效果。在数字化转型过程中，传统制造业企业的供应链面临着各种风险和不确定性，这些风险可能导致供应链中断或低效，影响企业的竞争力和盈利能力。因此，如何有效地管理和控制供应链风险，是传统制造业企业在数字经济时代需要解决的重要问题。

一、数字经济背景下的传统制造业企业供应链风险

1.市场需求风险

在数字经济时代，传统制造业企业不仅要面对来自同行的竞争，还要应对来自跨行业、跨领域、跨国界的新兴竞争者。数字技术的创新和应用，使得市场需求的变化速度大大加快，消费者的需求也越来越多样化和个性化。例如，智能手机、智能手表、智能汽车等产品，不仅要满足消费者的基本功能需求，还要满足他们的个性化定制需求，如颜色、样式、尺寸、配置等。这就给传统制造业企业的供应链管理带来了巨大的挑战。传统制造业企业通常采用批量生产、批量配送的方式，以降低成本和提高效率。然而，在数字经济时代，这种方式很难适应市场需求的快速变化和消费者需求的多样化。如果传统制造业企业不能及时调整供应链策略，就可能导致供应链的库存积压或缺货，从而影响客户满意度和品牌形象。

2.供应商风险

由于数字技术不断创新和激烈的市场竞争，供应商的技术能力、质量水平、交货能力等可能出现变化，影响供应链的稳定性和可靠性。例如，某些供应商可能采用了更先进的数字技术，提高了生产效率和产品质量，从而获得了更大的市场份额和竞争优势；而另一些供应商可能因为技术落后或者管理不善，导致生产成本增加或者产品缺陷增多，从而失去了客户和信誉。这些变化会导致供应链中的不平衡和不协调，增加供应链的风险。此外，供应商之间的协同和信息共享也是一个重要的风险因素。在数字经济背景下，供应链需要实现高度的协同和信息共享，以提高供应链的透明度、灵活性、响应速度等能力。然而，供应商之间可能存在利益冲突、信任缺失、信息不对称等问题，导致他们不愿意或不能有效地与其他供应商进行协同和信息共享。这些问题会影响供应链的协调和整合，增加供应链的复杂性和脆弱性。例如，某些供应商可能为了保护自己的利润或者竞争地位，故意隐瞒或者篡改自己的生产、库存、需求等信息，从而干扰供应链的信息流动和决策过程；而另一些供应商可能因为缺乏信任或者安全保障，担心自己的信息被泄露或者滥用，从而不愿意与其他供应商分享自己的信息。

3.生产运营风险

在生产运营过程中，数字技术和工具的使用使得供应链中有很多数据、系统和设备参与其中。这些数据、系统和设备对供应链有很大的价值，但也可能带来很大的风险。如果出现数据错误、系统故障、设备故障等问题，可能导致生产运营出现各种问题和损失。例如，数据错误可能导致生产计划、订单管理、库存控制等方面出现偏差和误差，影响供应链的准确性和及时性；系统故障可能导致生产控制、信息交换、数据分析等方面出现中断和延迟，影响供应链的连续性和可靠性；设备故障可能导致生产线停工、产品缺陷、安全事故等方面出现危机和损害，影响供应链的稳定性和安全性。这些问题和损失都会导致生产运营的效率降低、质量下降、成本上升等后果，进而影响供应链的竞争力和盈利能力。

4.物流配送风险

由于数字技术的普及和客户的高标准要求，物流配送过程中需要实现高效、准时、可追溯、低成本等目标，这些目标都是供应链的核心竞争力，也是潜在的风险点。如果出现物流延误、损坏、丢失等问题，可能导致物流配送的质量和效率下降，进而导致客户满意度下降、信誉受损、赔偿增加等损失。例如，物流延误可能导致客户错过交货期限、取消订单、投诉甚至诉讼，影响供应链的信用和声誉；物流损坏可能导致客户收到破损或不合格的产品，影响供应链的质量和品牌；物流丢失可能导致客户无法收到产品，影响供应链的服务和收入。这些损失都会降低供应链的客户忠诚度和市场份额。

5.网络安全风险

由于数字技术的依赖和开放性，供应链面临着来自内部和外部的网络攻击、数据泄露、信息篡改等威胁，这些威胁可能导致供应链的数据安全、业务连续性、知识产权等受到破坏。例如，网络攻击可能导致供应链的数据被窃取、删除或破坏，影响供应链的正常运作和决策支持；数据泄露可能导致供应链的数据被非法获取、公开或出售，影响供应链的隐私和利益；信息篡改可能导致供应链的数据被修改、伪造或替换，影响供应链的真实性和可信度。这些破坏都会降低供应链的效率、质量、成本等绩效指标，进而影响供应链的竞争力和盈利能力。

二、数字经济背景下传统制造业企业供应链风险管理存在的問题

1.供应链风险管理数字化意识不足

在数字经济背景下，数字化技术为供应链风险管理提供了新的思路和手段，可以提高供应链的敏捷性和韧性，增强企业的竞争力和生存力。然而，一些传统制造业企业没有充分认识到数字化技术在供应链风险管理中的重要作用和价值，没有制定清晰的数字化转型战略和目标，也没有投入足够的资源和人才。这导致了这些企业在供应链风险管理方面的落后和滞后，无法及时适应市场变化和客户需求，也无法有效应对竞争压力和危机挑战。例如，财富中文网报道了一些传统制造业企业在供应链风险管理过程中仍然依赖人工操作和经验判断，缺乏数据支撑和智能辅助的现状，说明了这些企业在数字化转型方面的不足和困难。

2.供应链风险管理体系数字化程度低

在供应链管理中，供应链风险是指由于内部或者外部因素的影响，导致供应链中的各个环节或者整个供应链系统无法达到预期目标的不确定性。供应链风险可能来自需求、供应、物流、财务等方面，造成供应链中断、延误、成本增加、质量下降、客户满意度降低等后果。在数字经济时代，供应链风险管理是企业生存和发展的关键环节。然而，一些传统制造业企业还没有实现供应链风险管理的数字化转型，仍然依赖人工或低水平的信息化系统，无法有效利用数据进行风险识别、评估、预警和应对。这使得这些企业在供应链风险管理中面临着信息不对称、反应迟缓、方案不优等问题，影响了供应链的敏捷性和韧性。例如，《智慧供应链白皮书——数智世界·链通全球》分析了传统制造业企业在供应链风险管理中遇到的可靠性、可视性和协同性三大挑战。与之相反，智慧供应链是利用物联网技术和现代供应链管理的知识，建立了一个集智能、数字、自动、网络于一体的供应链管理新模式。它能够让供应链中的商流、信息流、物流、资金流无缝衔接，消除不利因素的影响，提升供应链的运行效率和质量水平。相比之下，传统制造业企业在供应链风险管理中缺乏数据支撑和智能辅助，无法实现“四流合一”的目标。

3.财务资金短缺阻碍数字化转型

在数字经济背景下，数字化转型是提升企业竞争力和生存力的必要条件。然而，数字化转型不是一件容易的事情，需要投入大量的财务资金，包括购买数字化设备、软件、平台等，以及培训数字化人才、建设数字化基础设施等。对于一些传统制造业企业来说，这是一个巨大的挑战，因为其往往规模较小、盈利能力较弱、融资渠道较少，面临着财务资金紧张的局面。由于财务资金的不足，这些企业在数字化转型过程中难以跟上数字技术的发展速度和市场需求的变化，导致技术更新缓慢、人才培养不足等问题，影响了数字化转型的效果和效率。例如，财富中文网报道了一些传统制造业企业在数字化转型过程中遇到的资金投入不足、回报周期长、融资渠道窄等问题。

4.供应链风险管理数字化人才匮乏

在数字经济时代，一些传统制造业企业在供应链风险管理数字化转型过程中面临着人才的短缺和流失，无法充分发挥数字技术和数据资源的价值。这是因为这些企业由于行业特点、地域限制、薪酬水平等原因，难以吸引和留住具有数字技术和数据分析能力的人才，也缺乏对现有员工进行数字化培训和教育的机制和资源。而数字化转型是一种全面的变革，不仅需要运用数字技术和数据资源，还需要改变公司的管理方式、组织结构、业务流程、人才培养和企业文化等各个方面。这需要人才具备数字化技能和思维，能够有效利用数字化技术和工具进行数据分析、模型建立、决策支持等工作。对于一些小型传统制造业企业来说，其面临的挑战更加艰巨，这些企业由于财务资金不足，在数字化转型过程中更是难以支撑人才的引进和培养。

三、数字经济背景下传统制造业企业供应链风险管理策略

1.增强供应链风险管理数字化意识

为了有效地管理和控制供应链风险，企业需要增强供应链风险管理数字化意识，即认识到数字化技术和工具在供应链风险管理中的重要作用和价值，并加强对它们的学习和应用。数字化技术和工具可以帮助企业实现对供应链内外部环境的实时感知、分析和响应，提高供应链的透明度、可视性和可控性，降低供应链风险的发生概率和影响程度，增强供应链的韧性和竞争力。华为就是一个成功实施供应链数字化转型的案例，实现了供应链运作的自动化、智能化和实时化。这也使得华为能够在面对市场变化和客户需求时，快速调整资源和能力，有效应对风险和危机。传统制造业企业应该从上到下建立数字化的领导力和示范作用，让高层管理者和关键岗位的员工率先学习和使用数字化工具和方法，传递数字化的信号和信息；从下到上建立数字化的沟通和反馈机制，让基层员工和一线员工能够及时了解数字化转型的进展和成果，表达对数字化转型的意见和建议；横向纵向建立数字化的协作和学习网络，让供应链中各部门和各方能够有效地共享和交流数字化的数据、信息、知识和经验，促进数字化的知识积累和能力提升。这样可以提高企业的数字化素养和能力，掌握数字化技术和工具，优化企业流程和效率，并且多与供应链数字化转型较为成功的企业建立良好沟通和合作关系，学习这些企业的先进理念和方法，提升企业自身的核心竞争力。

2.建立数字化供应链风险管理体系

首先，要明确数字化供应链风险管理的目标和价值，即要解决什么问题，要达到什么效果，要创造什么价值。这需要对供应链的现状和需求进行全面和深入的分析，找出供应链中存在的风险类型、风险来源、风险影响、风险应对等方面的信息，并评估数字化技术在供应链风险管理中的作用和贡献。其次，要选择合适的数字化技术和平台，以支撑供应链风险管理的数据化、智能化和协同化。这需要对不同的数字化技术和平台进行比较和评价，选择最适合自己需求和条件的技术和平台。例如，云计算、大数据、人工智能、区块链等技术可以帮助供应链实现数据的收集、存储、分析、共享等功能，提高数据的质量和价值；数字化平台可以帮助供应链实现功能的集成、服务的提供、流程的优化等功能，提高供应链的效率果。最后，要構建数字化供应链风险管理体系，以实现供应链风险管理的规范化、标准化和自动化。这需要对供应链风险管理的业务对象、业务过程、业务规则等方面进行数字化呈现，形成可调用、可配置、可监控的数字化服务和流程，并通过算法和场景的建设，实现供应链风险管理的预测、预警、预防、解决等功能，提高供应链风险管理的能力和水平。

3.搭建供应链金融平台，寻求多元融资渠道

制造业企业应该充分发挥自身在供应链中的信息优势，与金融机构和服务商建立良好的合作关系，创新和优化供应链金融产品和服务，引入优质的金融资源，提升供应链金融服务的可获得性和便捷性。具体来说，制造业企业可以采取以下几种措施：建立供应链金融服务平台，利用数字技术实现供应链上的业务数据和票据数据的可信共享和监管溯源，为供应链上下游的中小企业提供信用融资、应收账款转让等多种形式的融资服务；利用电商平台上的交易数据和信用评级，为供应链上下游的中小企业提供信用赊销、订单融资、动产质押等多种形式的融资服务；利用物流公司在货物验收、评估和监管方面的专业优势，为供应链上下游的中小企业提供仓单质押、在途融资等多种形式的融资服务。通过这些措施，制造业企业可以通过有效的金融手段，解决融资难的困境，为自身的发展和项目建设筹集更多的资金。同时，制造业企业还要积极创新和推广更多金融产品，主动与政府、企业、银行等各方进行沟通和合作，克服融资难的障碍，促进企业健康发展、持续壮大。

4.加强供应链数字化人才培养

为了提升产业链供应链现代化水平，传统制造业企业需要加强数字化转型所需的人才队伍建设，这是一个紧迫而重要的任务。首先，企业应建立一套科学合理、权威公正、适用多样的数字化人才评价认证体系，为数字化人才提供专业资质证明和职业发展指导。其次，激励保障是留住和激发数字化人才潜力的关键环节。企业应完善高技能人才待遇保障机制，提高高技能人才收入水平和社会地位。要建立健全高技能人才奖励制度，对在数字化转型中做出突出贡献的高技能人才给予表彰和奖励。要加强高技能人才的社会保障和福利待遇，为他们提供更好的工作生活环境。最后，引进交流是拓展和优化数字化人才资源的有效途径。企业应加强国内外数字化领域的合作与交流，引进国际先进的数字化理念、方法和工具。要促进区域间、行业间、企业间的数字化人才流动与共享，形成良好的数字化创新生态。

四、结语

在数字经济时代，传统制造业企业需要提高对供应链风险管理的重视程度和紧迫感，并采取有效的措施来应对各种风险。首先，传统制造业企业需要增强供应链风险管理数字化意识，通过建立数字化供应链风险管理体系来提升供应链风险管理体系的效率；其次，通过搭建供应链金融平台寻求多元化的融资渠道，以解决数字化转型所需资金不足的问题；最后，为了加快供应链风险管理的数字化转型进程，传统制造业企业需要加大对供应链数字化人才的培养投入，培养知识水平高、适应能力和实践能力强的高素质复合型、应用型人才，以适应数字经济时代的需求和挑战。

参考文献：

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