《智能汽车传感器技术》课程教学资源建设研究

李荣

摘 要：《智能汽车传感器技术》这门课是智能汽车技术专业的核心专业课程，但要建立在线课程资源。通过访谈和问卷调研等方法收集建立资源需要解决的问题，确定研发思路，制定具体实施方案。

关键词：课程资源 研发思路 实施方案

1 研究的意义

智能汽车指的是利用传感识别技术、自动驾驶技术、人工智能技术、ADAS 等技术，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地的自动行驶汽車。

2018年，我国智能汽车的市场规模超过1500亿元;汽车行业咨询机构IHS预测，到2035年我国将拥有超过570万辆无人驾驶汽车，占全球的27%，我国将成为最大的无人驾驶汽车市场。未来几年智能汽车行业人才需求的缺口巨大，所以目前有实力的学校都开设了智能汽车相关专业。但是，由于各院校所处区域不同，专业的服务面向有很大差异，且各院校专业建设基础不同、发展情况不一，又是新兴产业，专业教学资源很缺乏，目前连专门针对职业教育的相关系统教材都未齐全。

因此，建设智能汽车教学资源，出版相关教材是智能汽车专业亟待解决的问题，这样可为相关专业教师、学生、企业和社会学习者等提供便捷的学习平台和丰富的学习资源，而《智能汽车传感器技术》这门课是智能汽车专业的核心专业课程，建立此门课的教学资源更是当务之急。

2 需要解决的问题

2.1 现有在线资源质量不高

高质量的在线资源是提高学生学习兴趣的重要方法，一门优质的课程资源质量很重要。目前很多在线课程的微课视频都是教师配合PPT的生硬讲解，其实基本就是把平时的授课变成视频的形式，授课质量没有质的提高，如何利用视频的优势做出高质量的微课是需要解决的关键问题。

2.2 目前没有适合混合式教学需要的资源

混合式教学是一种将传统的面对面教学与网络教学相结合的教学模式，它将传统的教学方式与网络教学方式有机地结合起来，以满足学习者的不同需求。混合式教学可以提高学习者的参与度，提高教学效率，提高学习者的学习成果。混合式教学模式是目前课程的趋势，混合式教学能很大提高面对面课堂的学习效率，但目前在课程资源较少，没有能够支撑混合式教学的资源。

2.3 如何有效利用资源授课提高学生积极性

课程资源建成后，还要利用好。混合式教学不仅仅是线上资源堆砌就行，所以要解决如何将资源有效组合，使得学生学得懂又有挑战、感兴趣又有激励。

2.4 不能监督学生整个学习过程

现有教学模式一般是在期末通过测试评价学习效果，顶多是阶段评价，很难对学生整个过程评价，尤其是每个学生的全过程评价。了解学生的实时学习状态，就可以及时调整授课方法、技巧和重难点内容。

3 如何解决问题

3.1 提高课程资源质量，满足用户学习需求

目前《智能汽车传感器技术》网上资源都是零散的针对个别传感器的资源，质量也参差不齐，所以我们要求建设的资源，满足以下要求：运用简单易懂的文本、重点突出的图片、内容丰富的PPT、形象生动的FLASH、声情并茂的教学视频、短小精悍的微课、权威专家讲坛等多样化技术整合丰富优质的资源，形成自主、智能、交互、个性化、一站式的学习平台，为各类用户提供资源检索、信息查询、资料下载、教学指导、学习咨询、人员培训等服务，将最大限度地满足各类学习者的需求。

在资源中最重要的是微课视频质量要高，通过一下措施来提高制作质量：

（1）建立一个完善的课程计划：在制作微课之前，首先要建立一个完善的课程计划，明确课程的目标、内容、时间安排等，以确保课程的完整性和有效性。

（2）加强内容审核：在制作微课时，要加强内容审核，确保课程内容的准确性和完整性，以及消除不必要的冗余信息。

（3）注重视觉效果：微课的视觉效果也是提高质量的重要因素，要注重视觉效果，使用合适的图片、视频等，以提升课程的视觉效果。

（4）加强互动性：微课的互动性也是提高质量的重要因素，要加强互动性，提供多种互动方式，如问答、投票、讨论等，以提升课程的互动性。

3.2 适合混合式教学需要，提高专业人才培养质量

在线资源必须分成课前、课中、课后的线上线下的混合式教学模式。建立课程讨论区，可供师生、企业技术人员与学生之间开展讨论或争论，实现反复的互动和交流，通过线上线下结合，促成各种信息、知识、经验、观点的碰撞，达到掌握知识的目的。各类素材可为教学以及自主学习者提供丰富、优质的教学资源，避免教师大量的重复性劳动，提高教师工作效率和教学效果，达到辅教能学的目的，增强产业服务能力，推动开设《智能汽车传感器技术》课程的高职院校提高人才培养质量。

在资源建设中可以通过增加在线测验、在线讨论、在线作业、在线互动等方式来适应混合式教学。

（1）在线测验：可以使用在线测验来测试学生对课程内容的理解程度，以便更好地检查学生的学习进度。

（2）在线讨论：可以使用在线讨论来让学生可以在课后进行讨论，以便更好地理解课程内容。

（3）在线作业：可以使用在线作业来让学生可以在课后完成作业，以便更好地检查学生的学习进度。

（4）在线互动：在视频或PPT的讲授过程中插入适当的互动问题来检验和提高学生的课堂参与度。

3.3 拓宽学生学习渠道，提高学生学习兴趣

《智能汽车传感器技术》课程资源建成后，将有效拓宽学生学习渠道，使学生学习突破了时间和空间的限制，为学生提供多种学习方法和多元化的评价方式，引导学生转变学习方式。丰富线上互动活动，比如游戏化学习，提高课中学生活动参与率，增加课后实践活动，使学生能够根据需要进行积极、主动、针对性的学习，从而提升学习效率。

3.4 全过程评价和个性化的反馈报告，监督学生整个学习过程

建立线上学习过程记录，活动参与和课前测试成绩记录，能实时查看，并再必要时提醒功能。目前几乎所有的线上课程平台都有学习过程记录，利用这些数据形成较准确的评价报告就需要按照以下方法来实施：

（1）确定评价目标：明确评价的目的，以及评价的范围和内容。

（2）确定评价方式：确定评价的方式，如问卷调查、实地观察、实验测试等。

（3）确定评价指标：确定评价的指标，如学习效果、学习过程、学习环境等。

（4）确定评价标准：确定评价的标准，如课程内容、教学方法、教学质量等。

（5）制定评价方案：根据评价目标、评价方式、评价指标和评价标准，制定评价方案。

（6）收集评价数据：根据评价方案，收集评价数据，如学生反馈、教师评价等。

（7）分析评价数据：根据收集的评价数据，进行分析，以便得出有效的结论。

（8）总结评价结果：根据分析的结果，总结出评价结果，以便指导教学改进。

4 研发思路

基于“辅教、能学”、兼顾服务社会的功能定位，遵循“校企融合、素质养成、共建共享、边建边用”的思路，以现代教育信息技术为手段，以专业门户平台为支撑，以课程资源为对象，融入职业资格标准，实现教学资源“共建、共享、共用”良性循环。具体思路如下：

4.1 资源开发

资源开发遵循以下5点原则：

（1）基于课程标准，升华课程内容；

（2）以学生为中心，提高课堂教学有效性；

（3）利用平台，开展混合教学；

（4）创新学与做方式；

（5）全过程考核，提高考核准确性。

在此基础上按照下述流程进行课程开发：

需求调研→开发课程标准→细化课程内容→估算课程素材→搭建课程→开展教学应用→开发拓展资源。

课程资源需求调研：通过问卷调查的方式，了解学生对课程资源的需求，以及他们对其他课程资源的需要改进建议。邀请专家对课程资源的需求进行指导，了解最新发展方向。邀请学生对课程资源的需求进行访谈，以便更好地了解学生的需求。了解需要建设的课程资源的类型、结构、内容、特点等，以便确定开发方案。

开发课程标准：根据人才培养方案和实际岗位要求确定课程内容、课程目标，形成课程标准。

细化课程内容：根据课程标准，按照实际教学需要拆分和细化课程内容，形成以实操项目为主线，然后再细分内容。

估算课程素材：对课程内容细分后，就可以根据内容的重难点确定要制作哪些资源，从而把资源类型和数量估算出來。

搭建课程：将课程资源发布到合适的平台，以便用户使用。

开展教学应用：将课程资源应用至混合式教学中，在应用过程中发现问题，及时修改。

开发拓展资源：根据专业拓展行和岗位能力的延展性开发拓展资源。

4.2 资源建设

资源素材按照基于实际岗位的项目或学习情境为基础，力求丰富多样，资源质量和趣味性高。资源素材包括教学设计、项目任务书、学习手册、微课等；每个项目融入思政元素，适当结合创新创业，添加三全育人思想。

4.3 教学应用

资源建设完成后，按照混合式教学和全过程评价进行应用。充分利用教学资源库和网络课程平台的教学资源，开展“课前导预习、课上导学习、课后导拓展”的教学活动。

课前：教师将学习资源提前上传到资源库平台，并通过资源库平台、微信等方式发布课前预习通知。学生接到学习任务后，在资源库平台上自主学习微课程、教学动画、学习手册等资源，随时提出遇到的问题和困难，并完成相应的网络测试。教师及时关注学生的讨论，并视情况回答学生的提问，做好相应的记录。

课中：通过收集学生的网上提问，审阅学生的拓展作业，并根据网络测试的分析报告，确定课堂讲授的内容，实现个性化、差异化教学。以小组为单位，确定小组长、分工协作，实施任务作业，进行课堂实训、及时反馈和评价。最后教师进行课堂总结，并布置课后测试和任务拓展。

课后：学生通过资源库平台完成课后测试和任务拓展，并对感兴趣的问题进行提问。通过课后拓展任务，拓展学生的专业知识和职业能力。

4.4 动态更新

建立课程资源更新维护机制，采取激励措施，鼓励院校、企业及机构积极开发新的优质资源，保证每年更新比例不低于10%。采用项目管理方法，全程动态监控，实现平稳有效、持续健康地长期运营。

5 具体实施方案

《智能汽车传感器技术》教学资源遵循“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的组织建构逻辑进行建设。以学校为主，通过政企指导、行企支持的方式进行开发建设。

5.1 教学设计

课程目标契合课程性质和定位，表述准确、清晰合理，表述准确、清晰合理，强调培育学生学习能力、信息素养、精益求精的工匠精神和爱岗敬业的劳动态度。课程突出职业能力培养。

优化教学内容供给，构建了完整的课程内容体系。课程适时吸纳新知识、新技术、新工艺、新标准，充分反映职业道德、安全规范等，按照单元、模块、项目、任务、情境等形式重构课程内容。

配备了丰富的数字化资源，在数量和类型上达到“能学”和“辅教”需求，能有效支持多样化教学活动开展。

设计了自主学习、在线测验、互动讨论、辅导答疑、作业提交等多样化教学活动，促进师生之间、学习者之间进行资源共享、问题交流和协作学习，激发学习者学习兴趣，调动学习者学习积极性和主动性，引导学习者深入思考。

建立多元化学习评价体系，探索过程性评价与终结性评价相结合的多元化考核评价模式，促进学生自主性学习、过程性学习和体验式学习，课程成绩由过程性考核和终结性考核综合评定。

5.2 资源类型

教学资源与学习内容相匹配，类型丰富多样，满足教学设计需要，能较好的满足学习者在线自主学习需要，以及线上线下混合教学需要。

资源类型包括视频、音频、虚拟仿真、文本、课件、图像（形）等非测试类资源，以及作业、测试、习题等测试类资源。

5.3 资源数量

课程非测试类资源数量应覆盖课程全部知识点和技能点，视频、音频、虚拟仿真等非图文资源能支撑课程主要知识点和技能点的学习。

测试类资源的总数量覆盖所有教学单元，题型多样（如包含单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题等），覆盖课程重要知识点和技能点测试要求，能满足在线学习评测需求。

5.4 资源质量

图文资源包括课程与课程团队信息、课程标准、电子教案、教学课件、在线测试与作业、习题库等反映教学活动必需的资源，编写科学规范、风格统一，与视频资源共同组成完整的课程学习资源体系。

视频、音频、虚拟仿真等资源经过精心选择和设计，符合“内容为王、形式为要”的要求。视频、音频等资源采用颗粒化的方式组织，围绕知识点展开，能夠清晰表达知识框架，视频、画面、声音清晰。课程资源所涉知识和技能准确，表达无误，与课程内容密切相关。

6 总结

总之教学资源首先要与课程标准里的学习内容相匹配，适时吸纳新知识、新技术、新工艺、新标准，充分反映职业道德、安全规范等，按照单元、模块、项目、任务、情境等形式重构优化内容。其次资源类型丰富多样，满足教学设计需要，能较好的满足学习者在线自主学习需要，以及线上线下混合教学需要。资源类型包括视频、音频、虚拟仿真、文本、课件、图像（形）等非测试类资源，以及作业、测试、习题等测试类资源。最后是资源质量要高。视频、音频、虚拟仿真等资源经过精心选择和设计，符合“内容为王、形式为要”的要求，优化教学内容供给，构建了完整的课程内容体系。

项目：智能汽车发展背景下《智能汽车环境传感器技术》教学资源库建设 ZJGB2019310。

参考文献：

[1]王叶丁.基于虚拟仿真平台的旅游类英语“金课”教学资源建设研究与实践[J].文化创新比较研究，2019（12）.

[2]苏丹，刘灏霖.校企合作模式下的职业院校实践教学资源建设研究[J].创新创业理论研究与实践，2019（03）.

[3]洪亮.“双高”建设的在线教学资源建设研究与实践[J].南方农机，2018（09）.