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乡村振兴背景下电商专业课程思政的探索与实践

2024-01-03李淑慈罗学强

广东教育·职教版 2023年12期
关键词:电商思政高职

李淑慈 罗学强

乡村振兴是国家实现中华民族伟大复兴的一项重大任务,教育在实施乡村振兴过程中起着基础性、先导性的作用。职业教育作为教育的重要组成部分,直接面向社会培养技术型劳动人才,培养的学生是未来支撑乡村发展的主力军。同时,电商助农作为乡村振兴的重要舉措,对职业电商人才的培养需求更是迫切。因此,在新时代乡村振兴背景下,如何把高职院校电商人才培养与乡村振兴使命紧密结合是时代对电商专业提出的课程思政课题。本文以电子商务专业核心课程视觉营销为例,探讨在乡村振兴背景下如何从教学内容、教学方法、教学设计三个方面来设计与实践课程思政,从而培养“一懂两爱”的电商人才,有效服务“三农”,助力乡村振兴。

一、视觉营销课程思政的思路

(一)课程定位

视觉营销是新媒体时代随着电商发展而出现的一门新兴课程,是高职电子商务专业的一门专业必修课。课程学习基础是新媒体运营、图像处理、短视频拍摄与剪辑等课程,主要通过理实一体化的教学理念,采用项目实战的教学方法,培养学生运用网络资源和视觉设计手段开展营销,是培养网店、直播间、新媒体渠道运营人员的一门综合技能实训课。

(二) 课程思政的必要性

传统高职人才的培养往往着重技能培养而忽视思政教育,这容易使得学生的职业道德和职业素养不够,以致部分学生步入社会后出现岗位适应能力弱、职业道德观念差、社会责任感低、价值观不正等诸多问题。同时,乡村振兴是新时代国强民富的重要策略,乡村

间的密切联系。这些发现为教育者提供了有力的依据,以更好地理解学生的学术表现,并采取有针对性的措施来提高在线学习体验。例如,鼓励学生积极参与讨论、按时提交作业、多次回看学习材料以及充分利用额外资料等。这些研究结果也为在线教育平台和教育政策制定者提供了有用的指导,以提高学生的学术成功率。

四、结论与展望

在本文当中,我们构建了一个基于随机森林的评价模型,能够准确预测学生的学习成绩趋势,这为学校提供了更深入的了解学生的机会和更个性化的教育支持。通过对在线学习行为的分析,我们能够迅速发现学生的学习问题,及时提供有针对性的指导和支持。此外,根据学生的学习行为和个人特征,我们还能为他们提供相关的学习资源和内容,以满足其个性化需求。

尽管我们构建的随机森林评价模型在本实验中表现出色,然而我们在未来仍然寻求进一步提升的空间。首先,可以通过参数调整或尝试其他集成学习方法进一步优化模型,提升其性能。其次,需承认我们的数据集在数量上存在一定限制,它在本研究中充当了探究的作用,但并未涵盖所有学生和学科类型。未来的研究可以考虑扩充数据集,以增强模型的泛化能力。另一方面,我们也深深地明白,目前使用的评价指标过少,在后续的研究当中,我们会引入更多的评价指标,使模型的量化能力更为准确。

此外,我们还有机会深入研究在线学习行为与学生综合素质培养之间的因果关系。通过更深刻的探究,我们将能够洞察学生的学习行为如何显著影响其综合素质的培养,从而为教育实践提供更具体、更有力的建议。这些改进和进一步的研究将有助于提高模型的效能,以及对学生在线学习行为的更深层次理解。

参考文献:

[1][5]顾金池.学生成绩影响因素分析与预测研究——基于多元回归和决策树模型[J].管理观察,2019(25).

[2]何韵竹,姚登举,张敬辉,李哲.数据挖掘算法在大学生成绩分析中的应用[J].高师理科学刊,2017(12).

[3]杨波,黄钦,郑群明,龚熊波,梁莉莉,王敏,陈颖,袁慧芳.基于随机森林算法的张家界生态旅游适宜性评价研究[J].湖南师范大学自然科学学报,2021(04).

[4]吴青,罗儒国.基于在线学习行为的学习成绩预测及教学反思[J].现代教育技术,2017(6).

责任编辑 陈春阳

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