加入农民专业合作社对水稻种植户绿色生产意愿的影响
2023-12-25童彤魏君英何蒲明
童彤 魏君英 何蒲明
摘要:基于江汉平原410份种植户微观调研数据,探讨加入农民专业合作社对水稻种植户绿色生产意愿的影响,并分析农业技术培训在其中的中介作用。运用Logit模型与中介模型进行分析,采用KHB检验对总效应、直接效应和间接效应进行测算。结果表明,农民专业合作社对水稻种植户绿色生产意愿在1%的显著水平上发挥正向影响作用。技术培训在农民专业合作社对水稻种植户绿色生产意愿中发挥重要中介作用。参与农民专业合作社对水稻种植户进行绿色生产意愿的总效应和直接效应分别为2.653、2.097,而通过农业技术培训影响的间接效应为0.556,且分别在1%、1%、5%的显著性水平上通過检验。加入农民专业合作社对水稻种植户绿色生产采纳意愿影响显著,农业技术培训发挥其部分中介作用。据此提出完善农民专业合作社组织的具体内容、规范绿色生产激励和约束机制、建立健全农民专业合作社绿色生产引导体系以及构建水稻绿色发展系统性工程等政策建议。
关键词:农民专业合作社; 绿色生产意愿; 水稻种植户; 江汉平原
中图分类号:F326.11 文献标识码:A
文章编号:0439-8114(2023)11-0227-06
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.11.039 开放科学(资源服务)标识码(OSID):
The influence of joining farmers professional cooperatives on rice farmers green production intention: Based on the investigation of Jianghan Plain
TONG Tong, WEI Jun-ying, HE Pu-ming
(Hubei Rural Development Research Center, Yangtze University, Jingzhou 434023,Hubei,China)
Abstract: Based on the micro-survey data of 410 farmers in Jianghan Plain, the influence of joining farmers professional cooperatives on rice farmers green production intention was discussed, and the mediating role of agricultural technology training was analyzed. Logit model and mediation model were used for analysis, and KHB test was used to measure the total effect, direct effect and indirect effect. The results showed that farmers professional cooperatives had a positive effect on the green production intention of rice farmers at a significant level of 1%. Technical training played an important mediating role in farmers professional cooperatives in influencing rice farmers willingness to green rice production. The total effect and direct effect of participation in farmers professional cooperatives on rice farmers green production willingness were 2.653 and 2.097, and the indirect effect through agricultural technology training was 0.556, which passed the test at the significant level of 1%, 1% and 5%, respectively. Participation in farmers professional cooperatives had a significant impact on rice farmers willingness to adopt green production, and agricultural technology training played a part of the intermediary role. According to this, some policy suggestions were put forward, such as perfecting the specific contents of farmers professional cooperatives, standardizing the incentive and constraint mechanism of green production, establishing and perfecting the green production guidance system of farmers professional cooperatives, and constructing the systematic project of rice green development.
Key words: farmers professional cooperatives; green production intention; rice farmer; Jianghan Plain
推进农业绿色发展是中国实现保护环境与经济发展有机结合的必由之路,是推动农业供给侧结构性改革的重要命题。当前中国粮食产量虽然连续7年保持稳定增长,总量稳定在6.5亿t以上,但大量投入化学要素引发严重的生态环境危机,导致水体富养化严重、生物多样性降低等一系列问题,严重制约着粮食生产的可持续发展,威胁粮食质量安全,因此,粮食生产绿色转型迫在眉睫。中共十九大报告将生态文明提升至战略地位,提出要走发展农业绿色发展道路,化解环境与资源的约束,加强对农业面源的污染防治。2022年的中央一号文件专门强调要开展绿色高质高效行动,着力提升绿色农业技术在粮食生产各环节的应用比例。因此,推进粮食生产绿色转型,合理、有效、科学地引领绿色生产,事关国家粮食质量安全与农业生态环境安全及建设美丽乡村的现实福祉。
水稻种植户作为农业生产的微观主体,是影响水稻绿色生产的关键所在。学界对种植户绿色生产采纳行为的影响因素进行了研讨,主要基于以下2个视角开展。一是种植户自身的禀赋特征,种植户的身体状况[1]、家庭经营规模、家庭劳动力数、耕地条件[2]等对种植户技术采纳程度有较为显著的影响。二是外部环境因素,技术培训[3]、政府激励[4]、收入所得等外部因素是影响种植户绿色生产技术采纳的关键变量。可见,水稻绿色发展的关键在于水稻种植户生产意愿与生产方式的绿色化。隨着研究不断深入,组织与实施有效的绿色生产培训成为热门话题,部分学者开始将目光转移到参与农民专业合作社对水稻种植户绿色生产意愿采纳的影响方面[5]。当前中国依法登记的农民专业合作社总量已超过221.7万家,加入农民专业合作社的水稻种植户已突破1亿户,因成员基数庞大以及辐射范围广泛而备受政策关注。在农民专业合作社蓬勃向好发展形势下,参与农民专业合作社对水稻种植户绿色生产意愿的影响问题值得进一步探讨。对此,蔡荣等[6]指出农民专业合作社在仓储物流、农业技术获取、农业物资采购、农业产品销售等方面具有比较优势,从而大幅度降低家庭农业化肥农药使用量。王梦丹等[7]指出消费者的绿色消费偏好与生产补贴能够有效促进农民专业合作社等经营主体绿色生产意愿。夏雯雯等[8]指出通过对农民专业合作社和家庭农场经营主体的培训,水稻种植户对绿色生产的采纳程度明显提高。
综上所述,现有研究已涉及农民专业合作社对水稻种植户绿色生产的影响问题,为本研究奠定了基础,但在影响机制以及实证检验方面尚有进一步研究的空间。本研究基于江汉平原水稻种植户调研数据,运用二元Logit模型拟将水稻种植户参与农民专业合作社与水稻绿色生产意愿纳入同一分析框架内,实证检验水稻种植户加入农民专业合作社对水稻绿色生产意愿的影响,并借助中介模型检验水稻农业技术培训的调节作用,研究农民专业合作社的作用机制,以期在新形势下为农民专业合作社参与水稻绿色生产的有关政策提供参考建议。
1 理论分析与研究假说
1.1 农民专业合作社对农业绿色生产意愿的影响机理分析
基于种植户的行为理论,水稻种植户作为“理性经济人”是在考虑现存资源并根据自身偏好或需求展开合理决策,追求以最小的付出来赢得最大的收益,达到帕累托最优,由此可见种植户的行为是一种成本收益权衡后的综合判断,种植户需要适宜的路径通道或组织形式上的供给推动,农民专业合作社将成为重要组织形式。农民专业合作社作为以全体农民为主体,所有成员共有、为所有成员服务、受所有成员控制的合作经济组织,其目的是通过弱势群体的联合行动,共同对抗其他强大市场主体而形成的共同体。因此,农民专业合作社与水稻种植户通过建立“共担风险、共享利益”的利益联合机制,将种植户协同于农产品生产产业链过程中是必然趋势。
参与农民专业合作社有助于形成规模经济,降低农业绿色生产成本[9]。与传统农业相比,绿色生产意味着更高的成本。农民专业合作社可通过集体采购,发挥集体议价的优势,降低种植户绿色要素费用。其次,参与农民专业合作社,有助于获得社会学习效应,提升种植户环保意识[10]。知识匮乏与环保意识薄弱是中国种植户未能绿色生产的重要原因之一。依托农民专业合作社,种植户之间可通过技能互补、模仿示范提升绿色生产意愿,促进绿色生产行为转变。
基于上述分析,提出假说H1:农民专业合作社对水稻种植户水稻绿色生产意愿具有积极作用。
1.2 技术培训对农业绿色生产意愿的中介效应分析
技术培训指在生产技术、业务技能方面进行的培训,如前文所述,参与农民专业合作社可有效提升种植户自身知识结构水平,树立保护环境意识,构建绿色生产意愿。大量研究证实技术培训对绿色生产意愿具有显著影响[11]。一方面,种植户提高对绿色生产技术本身的掌握程度,即通过农业技术培训获得对绿色生产大体的认知,了解绿色生产运作流程,从而对绿色生产开展带来重要影响。另一方面,技术培训具有参与门槛低、信息扩散快、培训效应明显等优势,在依托农民专业合作社这一类极具社会亲和力的本土网络时,更易在生产方式上形成“同群效应”。由此可见,种植户加入农民专业合作社有助于提升绿色生产意愿,而农民专业合作社技术培训有助于促进其参与绿色生产。逻辑推导可得,种植户加入农民专业合作社可通过技术培训的中介作用促进种植户绿色生产意愿发展。
基于上述分析,提出假说H2:技术培训在农民专业合作社对水稻种植户水稻绿色生产意愿发展中发挥重要中介作用。
2 数据说明、变量选择与模型设定
2.1 数据说明
中国是世界水稻第一生产大国、第一消费大国,然而近年来在水稻种植中对化肥的投入程度日益倍增,对生态环境造成严重污染。本研究选择长江经济带重要的粮食主产区江汉平原展开调查。
數据来源于农业绿色生产课题研究《乡村振兴战略下小农户粮食生产绿色转型的动力机制与政策设计研究——以江汉平原为例》于2022年7—8月在江汉平原对水稻种植户进行的绿色生产专项调查,调查区域基本覆盖江汉平原大部分县(市、区)。按照分层抽样、随机抽样的方式开展,首先在每个县(市、区)根据水稻生产、经济发展情况各选择2个乡镇,然后在乡镇随机选取2~3个村,最后在每个村随机选取10户左右水稻种植户(为提高调研效率与效用,对没有进行水稻生产的种植户排除在备选样本之外)。本次调查回收问卷共计410份,剔除数据缺失与前后内容不一致的部分后,获得有效样本数量372份,有效率达90.73%。
调查水稻种植户的基本特征:从性别上来看,女性占65.4%,男性占34.6%,表明目前农田的经营管理者主要由女性组成,而男性大多选择外出务工;从年龄结构上来看,有62.3%的水稻种植户年龄在46~60岁,可见农村老龄化的问题日趋加重;从家庭务农人数上来看,有44.3%的水稻种植户家庭务农人数为1人,52.7%的水稻种植户家庭务农人数为2人,水稻种植户家庭务农人数3人及以上的占比为2.95%,说明被调查的水稻种植户家庭务农人数普遍偏低。样本中被调查的水稻种植户能够较好地反映当地农业的实际情况,具有较好的代表性。
2.2 变量选择
2.2.1 被解释变量 意愿主要指个人对事物所产生的看法或思考,并因此产生的个人主观思维。因此将水稻种植户是否愿意绿色生产作为被解释变量,来源于问卷中的“您是否愿意进行绿色生产”选项,将“是”赋值为1,“否”赋值为0(表1)。
2.2.2 解释变量 由于本研究重点关注农民专业合作社参与情况,因此将种植户是否参与农民专业合作社作为核心解释变量,来源于问卷中的“您是否参加了农民专业合作社”选项,将“是”赋值为1,“否”赋值为0(表1)。
2.2.3 中介变量 水稻种植户主要通过参与多种农业技术培训,获得农业技术的相关知识以及规范农业生产要求。因此将农业技术培训作为中介变量,来源于问卷中的“您是否认为农业技术培训对绿色生产有作用”选项,将“是”赋值为1,“否”赋值为0(表1)。
2.2.4 控制变量 借鉴已有研究[8-11],选取以下4个控制变量。性别(c1)、务农人数(c3):农业劳动人员的性别及人数可反映该地区在农业生产过程中的劳动力水平,进而影响绿色生产意愿,因此将其作为影响绿色生产意愿的重要变量。年龄(c2)可在一定程度上反映该地区农业老龄化程度,农业老龄化程度越高,加入农民专业合作社进行农业绿色生产的意愿越强烈。政府补贴(c4)以提供财政捐助以及对价格、收入方面的支持为主。实施政府补贴政策力度越大,该地区实现农业绿色生产意愿越高(表1)。
2.3 模型设定
2.3.1 二元Logit模型 检验水稻种植户参与农民专业合作社对绿色生产意愿是否有促进作用。水稻种植户对水稻绿色生产意愿只存在“愿意”和“不愿意”2种选择,属于离散选择问题,因而采用二元Logit模型进行估计,建立回归模型。
Z=f(y=1|Xi)=1/(1+e(-y)) (1)
式中,Z代表水稻种植户愿意进行绿色生产的概率;y代表水稻种植户绿色生产意愿,y=1表示水稻种植户愿意进行绿色生产,y=0则相反;Xi表示第i个水稻种植户是否参与农民专业合作社。关系表达式如下。
Yi=μ0+γ1Xi+γ2Ci+αi (2)
式中,Ci为影响第i个水稻种植户绿色生产意愿的控制变量;μ0、γ1、γ2为待估计参数;αi为第i个水稻种植户的随机扰动项,将式(1)、式(2)进行转换,得到模型表达式如下。
ln(P/(I-P))=μ0+γ1Xi+γ2Ci+αi (3)
式中,Ci为影响第i个水稻种植户绿色生产意愿的控制变量;μ0、γ1、γ2为待估计参数;αi为第i个水稻种植户的随机扰动项。
2.3.2 中介效应检验模型 检验农业技术培训的中介效应。通过验证农业技术培训的中介效应,可以揭示水稻种植户参与农民专业合作社对绿色生产意愿的作用路径。参考逐步回归方法[12],构建回归方程如下。
Y=β1+cX+α2 (4)
M=β2+aX+α3 (5)
Y=β3+c′X+bM+α4 (6)
式(4)至式(6)中,X为自变量水稻种植户是否参与农民专业合作社;M为中介变量农业技术培训;Y为因变量是否愿意绿色生产;β1、β2、β3为常数项;α2、α3、α4为回归残差项;c为X影响Y的总效应;c′为控制了中介变量M后,X对Y的直接效应;a、b表示经过中介变量M的中介效应。
由于Y为二分类变量,式(4)和式(6)采用Logit模型,式(5)采用线性回归模型,导致中介变量的系数因方程(4)和方程(6)的尺度不同而无法进行比较,因而应用Karlson Holm Breen创建的KHB模型测验总效应、直接效应和间接效应。首先假设变量X通过中介变量M对Y产生影响,Y′为不可观测变量。
Y′= [ωR]+[ρR]X+[δR]C+α5 (7)
Y′= [ωR]+[ρF]X+[τFM+δF]C+α6 (8)
Y′为不可观测的二分类变量,
[Y=1,if Y≥εY=0,if Y<ε]
式中,ε为门槛值;C表示其他控制变量;[ωR]为常数项;[ρR]、[ρF]为自变量X对因变量的直接影响效应;[δF]、[δR]、[τF]为控制变量的待估系数;α5、α6为随机误差项。
在二元Logit模型中,最终的直接效应(PF)和总效应(PR)分别表示如下。
PF= [ρFυF] , PR= [ρRυR] (9)
式中,[υF]和[υR]为式(7)、式(8)的残差标准误,且[υF<υR]。因此,Logit模型中的间接效应表示如下。
PR - PF= [ρRυR] - [ρFυF] (10)
由式(10)可知,间接效应由[υF]和[υR]两个规模参数决定,可通过测算中介变量(M)对核心变量(X)线性回归的残差来解决问题。
E=M-(a+bX) (11)
式中,a和b为线性回归系数。将E代替M代入式(8),可得下式。
Y′=[ωR]+[ρR]X+[τRE+δR]C+α6 (12)
式中,[ωR]为残差标准差;[ρR]为核心自变量的待估系数;[τF]、[δR]分别为中介变量与其他控制变量的待估系数。E和M的区别仅在于与X相关,因此式(8)和式(12)在估测时没有区别,即[υR]=[υF],[υR]为式(12)的残差标准误。
3 结果与分析
3.1 基准回归检验
3.1.1 多重共线性检验 通过相关系数矩阵进行测算,因而得到平均方差膨胀因子(VIF)的数值均小于10,在可接受范围之内,证明所有解释变量間并不存在多重共线性,不会对接下来的实证分析导致严重偏差。
3.1.2 基准回归分析 使用计量分析软件Stata 15.0,构建农业绿色生产意愿影响因素模型。在不考虑中介效应的情况下,以水稻种植户是否参与农民专业合作社为核心解释变量,分别选取性别、年龄、务农人数、政府补贴与种粮收入作为控制变量,运用二元Logit模型对前文构建的假设H1进行分析。具体而言,加入核心解释变量和控制变量后的结果如表2所示。
由表2可知,就参与农民专业合作社对水稻种植户进行水稻绿色生产意愿的直接影响而言,在控制性别、年龄等变量的情况下,农民专业合作社对水稻种植户水稻绿色生产意愿具有正向影响,在1%的显著水平上正向影响水稻种植户。这说明参与了农民专业合作社的水稻种植户水稻绿色生产意愿较强,从而研究假设H1(农民专业合作社对水稻种植户水稻绿色生产意愿呈积极作用)得到验证。此结果与前文所推导的结果一致。
从控制变量的估计结果来看,水稻种植户年龄、务农人数、政府补贴对水稻绿色生产意愿均通过显著性检验。水稻种植户年龄系数为负且在1%的水平上显著,说明从事农业生产的水稻种植户越年轻越容易采纳水稻绿色生产,可能的原因是越年轻的水稻种植户越想在农业生产上有所创新,比较能理解并接受绿色生产技术,也更易于在农民专业合作社不断引导下采纳绿色生产技术,达到增收的效果。水稻种植户家庭务农人数在5%的水平上呈正向显著,说明家庭务农人数越多,农业生产活动对家庭收入的占比越高,农业生产活动成为家庭收入的主要来源,因此更倾向于水稻绿色生产。政府补贴对水稻绿色生产产生的影响在1%的水平上正向显著,说明政府补贴力度越大,越能激发水稻种植户水稻绿色生产的积极性。
3.2 中介效应检验
为检验参与农民专业合作社对水稻种植户进行绿色生产意愿的影响过程中农业技术培训的中介传导机制,本研究运用中介效应模型分别对核心解释变量,核心解释变量与控制变量,核心解释变量与中介变量,核心解释变量、中介变量及控制变量进行4次回归,结果见表3。
由表3可知,对核心解释变量、核心解释变量与控制变量进行2次回归,结果显示参与农民专业合作社对水稻种植户进行技术培训有正向影响,在1%的显著水平上通过回归检验。对核心解释变量与中介变量,核心解释变量、中介变量、控制变量三者进行2次回归,结果依然显示参与农民专业合作社对水稻种植户进行技术培训有正向影响,且系数从1.241增长到2.097,在1%的显著水平上显著。因此,根据中介变量的标准判断,参与农民专业合作社对水稻种植户进行绿色生产意愿的影响过程中,农业技术培训具有中介效应,该结论证实了假说H2。即证明水稻种植户参与农民专业合作社通过进行农业技术培训,间接促进了农业绿色生产意愿的发展。水稻种植户在参与农民专业合作社进行的农业技术培训过程中不断意识到绿色生产的必要性,并学会绿色生产技能,进而增强了农业绿色生产意愿。
传统的中间效应检验多适用于线性模型,而无法检验非线性模型(如二元Logit模型),为进一步探究中介效应的作用力大小以及检验结果的稳健性,运用KHB模型[13]对参与农民专业合作社对水稻种植户进行绿色生产意愿的总效应、直接效应和间接效应测算。该检验方法能够有效分解线性与非线性回归的中介效应,并且基于多维中介变量,得到中介变量的中介贡献比例,具有更高的准确率[14]。
由表4可知,参与农民专业合作社对水稻种植户进行绿色生产意愿的总效应为2.653,在1%的显著水平上通过检验,其中直接效应为2.097,而通过农业技术培训影响的间接效应为0.556,二者分别在1%和5%的显著性水平上通过检验。因此,KHB检验结果与前文作用方向、显著性情况均基本一致,表明中间效应的检验结果较为稳健。
4 小结与政策启示
4.1 小结
基于2022年7—8月在江汉平原对水稻种植户进行的绿色生产专项调查,运用二元Logit回归模型以及中介效应的方法,分析参与农民专业合作社对水稻种植户水稻绿色生产意愿的影响,得到如下研究结论。
1)参与农民专业合作社对水稻种植户水稻绿色生产意愿具有正向促进作用。相比于独立的小农生产,农民专业合作社直接在农业生产过程中规范、引导水稻种植户,并对其水稻绿色生产意愿具有显著的促进作用。
2)农民专业合作社可通过技术培训的部分中介作用促进水稻种植户水稻绿色生产意愿发展。提高水稻种植户农业技术水平,进一步验证了“农民专业合作社-技术-行为”的作用路径,即农民专业合作社通过对水稻种植户进行农业技术培训,间接地促进了水稻种植户水稻绿色生产意愿发展。
4.2 政策启示
1)完善农民专业合作社培训管理体系,推动农业绿色转型。研究表明,参与农民专业合作社的水稻种植户对水稻绿色生产意愿更强烈。农民专业合作社应依据水稻绿色生产技术与形式的更迭,对培训课程进行丰富、创新,实现水稻生产技术多元化培训。例如实施集中培训、下田示范、参观调研等,提高水稻种植户生态认知水平,促进水稻种植户之间互助、交流、学习,推动农业绿色转型。
2)合理引导水稻绿色生产技术,构建绿色发展系统性工程。研究表明,农民专业合作社通过对水稻种植户进行农业技术培训,间接地促进了水稻种植户水稻绿色生产意愿发展。发挥农业绿色生产技术示范效应,了解水稻种植户家庭的真实需求,进而提高水稻种植户对农民专业合作社组织的参与程度。利用农民专业合作社平台,在水稻绿色生产转型的关键时期,建立覆盖产前、产中、产后全产业链的技术体系。
3)加强农业绿色生产补贴。加大国家财政投入,制定绿色生产补贴政策。重视水稻种植户利益保护,建立起农民专业合作社与成员的利益共同体,提升成员的参与感与获得感,促进水稻种植户从传统生产种植向绿色生产经营转移,实现绿色生产目标。
参考文献:
[1] 刘 可,齐振宏,黄炜虹.资本禀赋异质性对农户生态生产行为的影响研究——基于水平和结构的双重视角分析[J].中国人口·资源与环境,2019,29(2):87-96.
[2] 李兆亮,罗小锋,丘雯文.经营规模、地权稳定与农户有机肥施用行为——基于调节效应和中介效应模型的研究[J].长江流域资源与环境,2019,28(8):1918-1928.
[3] 崔 民,张济舟,夏显力.参与培训对农户生态农业技术采纳行为的影响——基于生态认知的中介效应和遮掩效应[J].干旱区资源与环境,2021,35(11):38-46.
[4] 王桂霞,杨义风.农户有机肥替代化肥技术采纳行为决定:市场驱动还是政府激励?——基于农户分化视角[J].农村经济,2021(4):102-110.
[5] 朱 鹏,郑 军,张明月,等.参加合作社能否促进粮农的绿色生产技术采纳行为?——基于内生动力和外部约束视角[J].世界农业,2022(11):71-82.
[6] 蔡 荣,汪紫钰,钱 龙,等.加入合作社促进了家庭农场选择环境友好型生产方式吗?——以化肥、农药减量施用为例[J].中国农村观察,2019(1):51-65.
[7] 王梦丹,杜建国,许玲燕.考虑农产品绿色度的农业生产經营主体治污策略选择[J].科技管理研究,2020,40(16):206-214.
[8] 夏雯雯,杜志雄,郜亮亮.家庭农场经营者应用绿色生产技术的影响因素研究——基于三省 452个家庭农场的调研数据[J].经济纵横,2019(6):101-108.
[9] 陆泉志,张益丰.合作社多元社会化服务的社员增收效应——基于山东省农户调研数据的“反事实”估计[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2022,22(1):129-140.
[10] 崔 民,张济舟,夏显力.参与培训对农户生态农业技术采纳行为的影响——基于生态认知的中介效应和遮掩效应[J].干旱区资源与环境,2021,35(11):38-46.
[11] 罗 磊,唐露菲,乔大宽,等.农民合作社培训、社员认知与绿色生产意愿[J].中国农业资源与区划,2022,43(9):79-89.
[12] 温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展,2014,22(5):731-745.
[13] KARLSON K B,BREEN R,HOLM A. Total, direct, and indirect effects in logit and probit models[J].Sociological methods & research,2013,42(2):164-191.
[14] 宋 健,刘志强.中国老年人的婚姻状况与教育的影响——基于CLASS三期调查数据的实证分析[J].人口研究,2020,44(2):44-59.