数字化赋能传统产业转型发展的效应与实现路径——以山东省为例

姜 琪,邢夏子

(山东财经大学 公共管理学院,济南 250014;山东财经大学 团委,济南 250014)

数字经济作为全球经济发展的新动能,是畅通经济循环、激活发展动能、增强经济韧性的重要支撑。《中国数字经济发展报告(2023年)》显示,中国数字经济总量从2005年的2.6万亿元增加到了2022年的50.2万亿元,成为国民经济发展的重要支撑力量。传统产业转型是深化供给侧结构性改革的重要抓手。数字经济以数字技术为依托,推动传统产业向智能化、数字化转型,为传统产业的未来发展提供了新的方向和引擎。为促进数字经济发展,推进数字经济与传统产业深度融合,山东省相继印发《山东省支持数字经济发展的意见》《山东省“十四五”数字强省建设规划》等文件。2022年,山东省数字经济总量超过3.9万亿元,位居全国第三位,“宽带山东”战略的深入实施,加强了山东省信息通信基础设施建设,促进了信息技术产业不断发展,“互联网+”制造业、农业、服务业深入推进,科技创新驱动新动能加速释放。当前,山东省正处于深化新旧动能转换关键期,在此背景下,抓住数字经济赋能传统产业转型发展的重要机遇,将有助于实现产业结构升级和经济的高质量发展。

一、文献述评

数字化赋能是指利用数字化手段,为各行业提供智能化、高效化、便捷化的服务和支持,以提升其创新能力和竞争力。数字化赋能传统产业是指利用数字化赋能的理念和方法,对传统产业进行深度改造和优化升级,以实现传统产业的高质量发展。目前,关于数字化赋能传统产业转型升级的相关研究主要聚焦在以下三个方面。

(一)数字化赋能传统产业转型发展的效果

传统产业的发展正面临需求不足、产能过剩、经济效益不明显等问题,传统产业的转型升级刻不容缓。人工智能、互联网等数字化技术的快速发展为传统产业带来了新的转型机遇。Bharadwaj等提出了数字化赋能的定义和维度,认为数字化赋能是指组织利用数字资源和能力来创造价值和提升影响力(1)Bharadwaj A., El Sawy O.A., and Pavlou P.A., “Digital business strategy: toward a next generation of insights”, MIS quarterly, Vol.37,No.2,2013, pp.471-482.。Autio认为,数字技术能够显著提高供需双方的匹配效率,优化资源配置(2)Autio E., “Strategic entrepreneurial internationalization: A normative framework”, Strategic Entrepreneurship Journal, Vol.11, No.3, 2017, pp.211-227.。Laudien认为,传统产业借助数字技术能够加快改造传统生产要素,促进生产方式改变,提高生产效率(3)Laudien S.M., and Pesch R., “Understanding the influence of digitalization on service firm business model design: a qualitative-empirical analysis”, Review of Managerial Science, Vol.13, 2019, pp.575-587.。纪园园等认为,数字化赋能使传统产业的生产与销售模式均得到了优化升级,智能化模式极大提升了生产效率和服务质量(4)纪园园、朱平芳:《数字经济赋能产业结构升级:需求牵引和供给优化》,《学术月刊》2022年第4期。。耿子恒等认为,可以借助大数据、智能化等数字技术实现精准农业,以此来推动传统农业向智能化农业转型升级(5)耿子恒、汪文祥:《人工智能对产业发展影响的研究进展》,《企业经济》2021年第10期。。刘元胜认为,农业与数字技术深度融合有利于推动农业经济活动由封闭向开放转型,从而推动农业的转型升级(6)刘元胜:《农业数字化转型的效能分析及应对策略》,《经济纵横》2020年第7期。。

(二)数字化赋能传统产业转型发展的实现机制

关于数字化赋能传统产业转型升级的具体实现机制,学者们有不同的看法。Jorgenson认为,数字技术可以极大促进产品和服务创新,有助于维持企业的竞争优势(7)Jorgenson D.W., Ho M.S., and Samuels J.D., “The impact of information technology on postwar US economic growth”, Telecommunications Policy, Vol.40, No.5,2016, pp.398-411.。Nambisan等构建了数字化赋能的理论框架,认为数字化赋能是指借助于数字技术来改变个体、组织和社会的行为、认知和情感(8)Nambisan S., Lyytinen K., and Majchrzak A., “Digital innovation management”, MIS quarterly, Vol.41, No.1, 2017, pp.223-238.。Yoo等探讨了数字化赋能的机制,认为数字化赋能是指利用数字技术来促进资源的重组、再利用和再分配,进而实现价值创造(9)Yoo Y., Henfridsson O., and Lyytinen K., “Research commentary—the new organizing logic of digital innovation: an agenda for information systems research”, Information systems research, Vol.21, No.4, 2010, pp.724-735.。李优树认为,数字化能够为产业转型升级提供新的引擎,数字技术能够通过工艺升级、产品升级、功能升级等实现传统产业集群的转型升级(10)李优树:《智能经济背景下的传统产业集群升级》,《人民论坛·学术前沿》2019年第18期。。戚聿东等认为,数字技术的应用推动消费需求结构不断升级,消费者开始注重精神层面的消费需求,这种需求结构的调整推动传统产业的优化升级(11)戚聿东、褚席:《数字经济发展促进产业结构升级机理的实证研究》,《学习与探索》2022年第4期。。丁守海等认为,可以通过数字技术为产业结构转型提供更好的技术支持,从而推动传统产业内部的结构改造(12)丁守海、徐政:《新格局下数字经济促进产业结构升级:机理、堵点与路径》,《理论学刊》2021年第3期。。

(三)数字化赋能传统产业转型发展的实现路径

刘洋等认为,传统产业可以通过数字技术来整合资源,提高资源配置效率,从而实现产业的转型升级(13)刘洋、陈晓东:《中国数字经济发展对产业结构升级的影响》,《经济与管理研究》2021年第8期。。崔艺瑄等认为,利用数据要素的跨时空特性可以聚集不同区域的高素质复合型人才,提高劳动生产率,推动传统产业优化升级(14)崔艺瑄、熊晓轶:《数字经济发展对我国产业结构优化升级的影响研究》,《商业经济研究》2021年第21期。。白丽红等认为,持续推进数字化基础设施建设,进一步整合各项资源、充分利用政府投资加大对传统产业集群基础设施建设上的投入,可以促进传统产业转型升级(15)白丽红、薛秋霞、曹薇:《“互联网+”能驱动传统产业转型升级吗》,《经济问题》2021年第3期。。杜传忠等认为,不断完善新一代信息技术产业链、搭建新型技术服务平台、提高产业集群发展等是推进传统产业转型升级的重要路径(16)杜传忠、金华旺、金文翰:《新一轮产业革命背景下突破性技术创新与中国产业转型升级》,《科技进步与对策》2019年第24期。。李永红等认为,可以从构建大数据中心、数字化保障机制和培养复合型人才三个方面来推进数字化赋能传统产业转型升级(17)李永红、张淑雯:《大数据驱动传统产业转型升级的路径——基于大数据价值链视角》,《科技管理研究》2019年第7期。。

现有对数字化推进产业结构转型升级的研究,大多都从宏观国家层面和微观企业层面的角度出发,缺乏聚焦中观层面数字化赋能传统产业转型的成果。本文以山东省传统产业数字化赋能为研究对象,旨在分析山东省传统产业数字化赋能的现状和特点,探讨山东省传统产业数字化赋能面临的问题,提出山东省传统产业数字化赋能的对策和建议,为山东省传统产业转型升级和高质量发展提供参考和借鉴。其研究意义在于:一是深入理解数字化赋能的概念和内涵,为数字化赋能传统产业转型提供理论指导;二是全面把握山东省传统产业数字化赋能的现状和特点,为数字化赋能传统产业转型提供支持;三是科学评估数字化赋能山东省传统产业转型面临的机遇和挑战,为数字化赋能传统产业转型提供对策建议。

二、数字化赋能传统产业转型发展的效应分析

数字经济模式有别于传统单边交易模式,能够通过数字化平台实现双边或多边同时完成交易(18)徐晋、张祥建:《平台经济学初探》,《中国工业经济》2006年第5期。。数字化平台企业迅速崛起并成长为全球规模领先的企业,深刻影响了人们的生产、生活与消费模式,企业的组织与运营模式,社会与政府的治理模式等。互联网背景下的数字经济具备更多元、安全及高效的特征,数字经济具有更强的包容性,可以有效降低企业的交易成本与边际生产成本,改进企业原有的产出结构与产出效率,对产业结构产生影响。基于数据技术优势,数字经济不仅可以提升资源配置效率,更能从根本上创新生产关系,带动技术创新的发展。下面从智能匹配、降本增效、渗透融合和关联带动四个方面分析数字经济赋能传统产业转型发展的效应(如图1所示)。

图1 数字经济赋能产业转型升级的效应

(一)智能匹配效应

数字经济通过智能匹配效应来提高资源配置水平,促进传统产业转型升级。一是以互联网、人工智能为代表的数字技术能够提高数据收集处理效率。企业可以借助智能化的数据信息分析系统合理安排内部各生产要素的配置应用,减少不必要的资源浪费,提高生产决策的精准程度。二是数字化平台通过挖掘海量数据形成相应的数据产品,赋能传统产业的研发、制造、交易等环节并提供个性化和精准化的服务,提升产业效率和供需双方的匹配度。三是数字经济模式能够有效提升企业获取信息的能力、拓展交易渠道、提高交易效率。企业通过数字技术整合数据、信息等资源,精准定位市场目标,根据用户需求制定个性化的产品,提高企业对用户需求的洞察能力和敏捷程度。四是在商业应用过程中,企业可以借助数字技术和数字平台进行精准化的大数据营销,寻找最合适的营销途径,改变以往传统的粗放式营销方式,精准锁定目标客户。

(二)降本增效效应

数字经济通过降本增效效应,使企业有效节约各项成本,不断提高整体投入产出效率,增加企业的产量和效益。一是在数字经济背景下,企业应用数字技术能够为其带来规模经济。规模经济是指生产的长期平均成本会随产量和服务的增加而减少,从而带来企业的边际成本大幅下降,甚至趋于零边际成本。由于前期的基础设施投入、人员的薪资支出、租金等要素价格不断提高,传统行业具有高固定成本的特性。数字化赋能可以使企业生产的边际成本不断递减,随着生产规模的扩大促使企业长期平均成本减少。二是数字化赋能能为企业带来范围经济。范围经济是由企业的生产范围而非规模带来的经济,即企业同时生产两种或两种以上产品的平均成本低于分别生产每种产品的成本。数字技术的广泛应用使得企业获取数据、信息的能力不断增强,企业能够通过主营业务积累的客户和资源以较低的成本开展更多元化的业务,不断拓展其经营范围和利润来源,从而增加经济效益。三是工业互联网、大数据等数字技术的广泛应用可以全面提高企业各生产环节的效率。在设计研发环节,数字技术能够有效整合数据信息,缩短研发设计周期,提高研发效率;在生产制造环节,企业可以通过计算机、互联网等数字技术提高制造系统效能和自动化水平,同时数字化设备工具能够快速匹配生产任务,实现智能化加工制造和全过程的产品质量管理活动;在流通交易环节,数字技术能够加强供需双方的交流沟通,有效降低双方的信息不对称问题,提高交易效率。

(三)渗透融合效应

数字经济通过产业融合效应,广泛运用于传统行业,能够不断提高产业数字化水平,推动产业跨界融合,形成各传统产业相互融合渗透、协同发展的产业生态,实现传统产业结构的优化升级。一是数字技术及其产品和服务具有的关联特性改变了传统产业的生产模式,加强产业之间的延伸融合,建立新的融合型产业体系,优化传统产业布局,推动农业、制造业、服务业向平台化、智能化、个性化方向发展。二是随着数字基础设施建设的不断完善,企业间形成了相互依赖的数字网络,通过数字化的连接桥梁,企业的边界感减弱,企业间的数据交换和融合能力不断提高,能够实现主体业务的无缝衔接,极大提高企业的商业效率。三是数字经济将用户纳入产业组织当中,形成新的数字化产业生态。数字化产业生态更加注重用户价值,企业能够通过互联网、大数据等数字技术获取、聚焦、满足用户的个性化需求,改善产品和服务质量,推进产品和服务创新,不断提升用户体验和满意度。

(四)关联带动效应

数字经济通过关联带动效应,优化资源配置效率,促进产业结构合理化。一是数字经济加强传统产业间的产业关联。产业关联是指在经济活动中,各产业之间在经济技术上的数量比例关系,主要包括技术关联和产品或劳务关联。技术关联是指在生产过程中不同行业间的技术存在相互影响、相互补充的关联性。在数字化赋能传统产业转型的过程中,通过数字技术的应用使各产业间的技术关联更加密切,产业间的依存度不断提高。产品或劳务关联是指不同产业之间存在产品或劳务的供给和需求关系,即一些产业为另一些产业提供产品或劳务。传统产业在产品或劳务的供给中可能存在的信息不对称、信息孤岛等问题会导致产业运行的“断层”,出现产业链中的供需不对称问题。而数字技术的应用能够促进数据信息的流通,降低产业链中产品或劳务的搜寻配对成本,提升产业链效率。二是数字技术的应用产生了平台型生产企业和数字化产业集群,通过平台产业集聚带来的空间辐射作用将孤立、分散的企业融合连接在一起,打破时间和空间约束,提升产业间的协作能力,带动集群内部中小企业协同发展,优化资源的空间分布;通过数字技术搭建的数字化平台,使行业内领军企业能够带动行业中小企业进行数字化转型,促进产业链上下游产业间的融合,使数据资源在产业链内部互通互联,加强产业内部和产业间的沟通关联,从而优化产业空间分布和产业链均衡发展。

三、数字化赋能山东省传统产业转型的困境分析

山东省传统产业涵盖了农业、制造业、建筑业、交通运输业、批发零售业等多个领域,是山东省经济社会发展的重要支撑。近年来,山东省抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇,加快推进数字化赋能传统产业的转型升级,但仍面临着一些困境和挑战,主要表现在以下四个方面。

(一)关键核心技术攻关不足,数字化赋能的安全性和自主性不高

关键核心技术是数字化赋能的重要基础和保障,是传统产业转型升级的关键驱动力。关键核心技术的攻关水平直接影响着数字化赋能的安全性和自主性。山东省传统产业在进行数字化转型的过程中,需要掌握和应用一些关键核心技术,如芯片、操作系统、数据库、算法等,但是目前山东省在这些领域还存在一定的短缺和依赖。

1.科技经费投入不足,对关键核心技术攻关的资金支持不够。科技经费投入是关键核心技术攻关的重要保障,是提供研发资金、设备、人才等资源的重要途径。山东省虽已出台一系列相关政策规划,但科技经费的投入比重并未达到高水平发展的标准。根据国家统计局发布的《2022年全国科技经费投入统计公报》,2022年,山东省研究与试验发展(R&D)经费投入为2180.4亿元,研究与试验发展经费投入强度为2.49%,低于东部地区平均发展水平。

2.开放协同创新平台不健全,导致关键核心技术攻关的创新支持不够。开放协同创新平台是关键核心技术攻关的重要载体,是实现信息共享、资源整合、项目对接、成果转化等功能的重要平台。山东省虽然已经建立了一些与开放协同创新相关的机构和项目,但是开放协同创新平台的组织架构还没有明确的管理主体、参与主体、运行机制等,缺乏对信息共享、资源整合、项目对接、成果转化等功能模块的完善,以及对政策咨询、技术指导、资金支持、人才培养等服务内容的优化。

(二)数字基础设施建设不完善,数字化赋能的覆盖面和效果不佳

数字基础设施是数字化赋能的重要载体和支撑,是传统产业转型升级的关键保障。数字基础设施的建设水平直接影响着数字化赋能的覆盖面和效果。山东省传统产业要实现高质量发展,需要完善的数字基础设施作为支撑。《山东省“十四五”数字强省建设规划》中指出,尽管山东省数字化发展在“十三五”期间取得显著成就,但仍存在“网、云、端”信息基础设施发展水平不高,交通、能源、市政等融合基础设施建设相对缓慢等问题。此外,以通信网络、互联网、物联网等为代表的信息传输和处理的基础设施建设仍不完善。山东省虽已实现了全省4G网络覆盖、千兆光纤接入、平均下载速度达到50Mbps以上等网络基础设施建设的目标,但是仍存在5G网络场景覆盖不足、基站选址难等问题,特别是在农业、制造业、建筑业、交通运输业等数据密集型和实时性要求高的行业和领域,网络基础设施建设还存在一定的制约和瓶颈,导致数据的传输和处理效率不高。

(三)数字科技创新生态不健全,数字化赋能的创新性和活力不强

数字科技创新生态是指由数字科技人才、数字科技成果、数字科技政策、数字科技环境等要素构成的数字科技创新动态系统,是数字化赋能的重要源泉和动力。数字科技创新生态的健全程度直接影响着数字化赋能的创新性和活力。目前,山东省的数字科技创新生态还不健全,不能满足传统产业的数字化赋能需求。

1.数字科技人才供给不足,数字化赋能缺少核心支持。数字科技人才是数字科技创新的重要主体,是提供数字技术知识和应用能力的重要资源。根据山东省人才发展战略研究院发布的《2022年山东省人才发展研究报告》,2019—2021年山东省综合性人才生态指数位居全国第四位,数字科技人才的数量和质量不高,与领先省份人才生态相比存在一定的差距。此外,山东省教育培训体系缺乏与数字经济发展相适应的人才引进、培养、激励模式和机制,不能满足传统产业数字化赋能的需求。

(四)数据资源价值挖掘不充分,数字化赋能的内容和目标不明确

数据资源价值挖掘的充分程度直接影响着数据资源在传统产业转型升级中发挥的作用。山东省传统产业要实现高质量发展,需要充分挖掘数据资源价值。

1.数据资源的数量和质量不高且空间和地区分布不平衡,导致数据资源价值挖掘缺乏准确性和可靠性。根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,2021年,在16565家处于健康发展及以上阶段的优质大数据企业中,山东省优质企业数量为705家,位列全国第七位,占比约4%,从山东省大数据企业区域分布来看,山东省大数据企业主要分布在济南市和青岛市,共拥有优质企业499家,占山东省优质企业的70%左右。

2.数据资源共享和开放不充分,导致数据资源价值挖掘缺乏广泛性和有效性。数字经济时代,企业对外部数据资源的需求不断提高,但目前政府和其他公共部门机构的数据处于内部整合阶段,多数信息尚未向社会开放共亨。此外,对于社会数据的收集和共享缺乏明确的法律法规界定。目前,山东省虽然已经制定了部分与数据资源共享和开放相关的政策,但仍存在数据共享机制不完善、开放政策实施不顺畅等问题。根据山东省人民政府发布的数据显示,截至2022年1月,山东已开放约10万个资源目录65亿条数据,访问量、调用量、下载量均低于同期北京上海等地区(19)《山东已开放约10万个资源目录65亿条数据》,http://www.shandong.gov.cn/art/2023/1/19/art_97564_572704.html。。

四、数字化赋能山东省传统产业转型的实现路径

山东省传统产业数字化转型面临着关键核心技术攻关不够、数字基础设施建设不完善、数字科技创新生态不健全、数据资源价值挖掘不充分等方面的困境,需要采取有针对性的措施,加强关键核心技术攻关、优化数字基础设施建设、完善数字科技创新生态、充分挖掘数据资源价值,以实现传统产业转型升级和高质量发展。

(一)加强关键核心技术攻关

关键核心技术是数字化赋能的重要基础和保障,要加强关键核心技术攻关,提高数字化赋能传统产业转型的安全性和自主性。

1.加大科技投入力度。科技投入力度可为传统产业数字化赋能提供充足的资金支持。一是提高科技投入占GDP的比重,达到国家规定标准。二是实施科技投入的结构性调整,优先支持芯片、操作系统、数据库、算法等关键核心技术领域的研发和应用。三是完善科技投入的激励机制,鼓励政府、企业、高校、研究机构等各类主体参与关键核心技术攻关。

2.聚焦重点领域突破。重点领域是关键核心技术攻关的重要方向,要聚焦重点领域突破,为数字化赋能传统产业转型提供先进的技术支持。一是明确重点领域范围,根据国家安全和发展的需要,结合山东省经济社会发展的实际情况,确定关键核心技术领域的优先级和重点任务。二是加强重点领域的顶层设计,制定关键核心技术领域的发展规划和路线图,明确关键核心技术领域的发展目标和重点项目。三是落实重点领域的实施方案,组织关键核心技术领域的研发团队和专家组,实施关键核心技术领域的研发计划和项目。

高职院校在进行旅游专业课程设置时，应致力于满足当前旅游需求多元化升级换代的具体需求，要高度重视旅游产品设计、旅游线路策划等创新型课程的开发和设置，以不断增强学生的创新和创造能力。在创新理论课程的过程中，要合理设置实践课程所占课程体系的比重。现阶段，高职旅游专业基本都开设了技能实践课、毕业设计以及定岗实习等多种实践课程，但很少关注创新型实践课程的研究，在旅游行业发展的新形势下，高职院校应积极开展专业技能竞赛等相关活动，科学开发多样化的创新型实践课程。

3.构建开放协同创新平台。开放协同的创新平台可为数字化赋能传统产业转型提供强大的创新支持。建立开放协同创新平台的组织架构,明确开放协同创新平台的管理主体、参与主体、运行机制等;完善开放协同创新平台的功能模块,包括信息共享、资源整合、项目对接、成果转化等;坚持优化开放协同创新平台的服务内容,包括政策咨询、技术指导、资金支持、人才培养等方面。

(二)优化数字基础设施建设

数字基础设施是数字化赋能的重要载体和支撑,要优化数字基础设施建设,提高数字化赋能传统产业转型的覆盖面和效果。

1.加快新型数字基础设施建设。新型数字基础设施是指以5G网络、数据中心、工业互联网、人工智能等为代表的新一代信息技术基础设施,是数字化赋能的重要载体和支撑。要加快新型数字基础设施建设,为传统产业数字化赋能提供高速网络、海量数据以及强大的计算支持和智能化服务;加大新型数字基础设施建设的投入力度,充分利用国家和省级的专项资金,加快推进新型数字基础设施的布局和部署;加强新型数字基础设施建设的规划和指导,制定相关发展规划和标准规范,明确目标任务和重点项目;建立、完善新型数字基础设施建设的监管和评估体系,实现新型数字基础设施建设的全过程监督和评价。

2.促进传统数字基础设施升级。加强传统数字基础设施升级的需求分析,结合当前经济社会发展的实际情况,确定传统数字基础设施升级的优先级和重点领域;加快传统数字基础设施升级的技术创新,充分利用新一代信息技术,对传统数字基础设施进行优化改造,为传统产业数字化赋能提供稳定的网络、可靠的数据、高效的计算和便捷的服务;加大传统数字基础设施的宣传推广,充分利用各类媒体和平台,对传统数字基础设施升级后的优势和效果进行宣传和展示,提高传统数字基础设施升级后的使用率和满意度。

(三)完善数字科技创新生态

数字科技创新生态是指由数字科技人才、数字科技成果、数字科技政策、数字科技环境等要素构成的数字科技创新的动态系统,是数字化赋能的重要源泉和动力。要完善数字科技创新生态,提高传统产业数字化赋能的创新性和活力。

1.培养造就数字科技人才。数字科技人才是数字科技创新的重要主体,能够为传统产业数字化赋能提供核心的人才支持,因此,要革新人才培养机制、完善人才培养政策和加强对创新型数字技术人才的激励。一是改变数字化技术人才的教育体系和培养模式,增加数字科技的教育投入和培养规模,提高数字科技的教育质量和培养效果。二是加大数字科技人才的引进和吸引力度,完善数字科技人才的引进机制和吸引政策,增加数字科技人才的引进渠道,提高数字科技人才的引进数量和吸引效率。三是完善数字科技人才的激励机制和保障制度,增加数字科技人才的激励手段和保障水平,提高数字科技人才的激励效果和保障满意度。

2.促进数字科技成果转化。数字科技成果是数字科技创新的重要内容,要促进数字科技成果转化,为传统产业数字化赋能提供前沿的成果支持。一是加强数字科技成果转化的需求对接,完善数字科技成果转化的需求分析和对接机制,增加数字科技成果转化的需求来源和对接渠道,提高数字科技成果转化的需求匹配和对接效率。二是加快数字科技成果转化的市场化推进,完善数字科技成果转化的市场化机制和政策,增加数字科技成果转化的市场化主体和平台,提高数字科技成果转化的市场化程度和速度。三是加大数字科技成果转化的产业化支持,完善数字科技成果转化的产业化机制和政策,增加数字科技成果转化的产业化基地和园区,提高数字科技成果转化的产业化规模和水平。

3.创新完善数字科技政策。数字科技政策是数字科技创新的重要保障,要创新完善数字科技政策,为传统产业数字化赋能提供有力的政策支持。一是加强数字科技政策的顶层设计,完善数字科技政策的制定机制和协调机制,增加数字科技政策的制定主体和参与主体,提高数字科技政策的制定质量和协调效果。二是加快数字科技政策的落地实施,完善数字科技政策的实施机制和监督机制,增加数字科技政策的实施主体和监督主体,提高数字科技政策的实施效率和监督效果。三是增加数字科技政策的创新内容,加大改革力度,完善数字科技政策的创新机制和改革机制,提高数字科技政策的创新效果和改革效果。

4.优化营造数字科技环境。数字科技环境是数字科技创新的重要条件,要优化营造数字科技环境,为传统产业数字化赋能提供良好的环境支持和硬件设施。增加数字科技环境的硬件投入和服务水平,提高数字科技环境的硬件质量和服务满意度;加快数字科技环境的软件建设,完善数字科技环境的软件规范和服务规范,增加数字科技环境的软件内容和服务内容,提高数字科技环境的软件效果和服务效果;加大数字科技环境的文化建设,完善数字科技环境的文化氛围和服务氛围,增加数字科技环境的文化元素和服务元素,提高数字科技环境的文化感染力和服务感染力。

(四)充分挖掘数据资源价值

数据资源是数字化赋能的重要内容和目标,要充分挖掘数据资源价值,提高数字化赋能传统产业转型的内容和目标。

1.提高数据资源的质量和标准。数据资源的质量和标准是数据资源价值的重要保证,要提高数据资源的质量和标准,为传统产业数字化赋能提供准确的数据支持。一是加强数据资源的质量管理,完善数据资源的质量管理机制和评估机制,增加数据资源的质量管理主体和评估主体,提高数据资源的质量管理效果和评估效果。二是加快数据资源的标准制定,完善数据资源的标准制定机制和协调机制,增加数据资源的标准制定主体和参与主体,提高数据资源的标准制定质量和协调效果。

2.促进数据资源的共享和开放。数据资源的共享和开放是实现数据资源价值的重要途径,数据的共享和开放能为数字化环境提供良好的支持氛围,从而进一步促进数字化转型中数据价值的实现,以达到良性循环。一是加强数据资源的共享平台建设,完善共享平台功能和服务,增加数据资源的共享平台数量和规模,提高数据资源的共享平台效率和满意度。二是加快数据资源的开放政策实施,增加数据资源的开放政策力度和效果,提高数据资源的开放政策透明度和公信度。

3.保障数据资源的安全性和合法性。数据资源的安全性和合法性是数据资源价值的重要前提,要保障数据资源的安全和合法就是要加强数据资源的安全防护,完善数据资源的安全防护机制和措施,增加数据资源的安全防护主体和手段,提高数据资源的安全防护效果和水平;加快数据资源的合法监管,完善数据资源的合法监管机制和措施,增加数据资源的合法监管主体和手段,提高数据资源的合法监管效果和水平。

4.加强数据资源的价值挖掘。数据资源的价值挖掘为数字化转型提供动力,要加强数据资源的价值挖掘。一是加强数据资源的价值分析,完善数据资源的价值分析方法和工具,增加数据资源的价值分析内容、提高分析深度,提高数据资源的价值分析效果和水平。二是加快数据资源的价值创新,完善数据资源的价值创新机制和平台,增加数据资源的价值创新主体和项目,提高数据资源的价值创新效果和水平。