数智时代思政课教学中培养研究生学术道德的策略

潘建红 韩竺蔓 王竣石

摘 要：数智时代教师通过数字化、网络化、智能化等手段获取、分析和运用大量数据，在思政课教学中培养研究生学术道德，是立德树人的时代要求、是促进研究生思想政治教育的现实需要、是提升研究生思政课育人成效的必然选择，能够拓展教学场景、精准教学内容、丰富教学资源，有助于研究生学术道德提升。当前，受多因素影响，数智技术在思政课研究生学术道德教学中的优势难以充分发挥。高校亟待加强思政课教师数智化教学理念、注重提供思政课教学资源支撑、增强思政课教学内容呈现力、提升思政课教师数智化教学能力。

关键词：数智时代；研究生学术道德培养；思想政治理论课教学

[中图分类号]G641 [文献标识码]A [文章编号]1674-9618（2023）05-0034-04

*基金项目：本文系国家社科基金高校思政课研究专项“人工智能赋能高校思想政治理论课教学效能提升研究”（项目编号：21VSZ122）、2021年度北京科技大学研究生教育教学改革项目“智能时代研究生思想政治理论课教学提质增效研究”（项目编号：2022JGC014）、东江干部学院2022年度研究课题“习近平总书记关于青年工作的重要思想研究”（项目编号：2022DJGBXY006）阶段性成果。

党的二十大报告强调要“推进教育数字化”。[1]习近平总书记在致国际人工智能与教育大会贺信中强调要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。[2]“数字化、智能化是高校思想政治教育现代化的显著特征”。[3]数智技术在教育领域的应用为思政课教学中研究生学术道德培育提供了新的思路和机遇。因此，如何通过数智技术为高校思政课赋能进而为研究生学术道德培养提质增效，需要进一步探索。

一、数智时代思政课教学中培养研究生学术道德的重要性

（一） 立德树人的时代要求

党的二十大报告提出：“育人的根本在于立德。全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。”[4]在研究生培养中，学术道德教育是德育的重要方面，是防范学术不端的基础，是系好科研道德这颗扣子的关键步骤。研究生作为“研究者”或“准研究者”和“科学接班人”，[5]其科研实力彰显着我国未来的科研潜力，其遵守学术道德是学术事业健康发展的保障。学术道德培养能够端正研究生的科研观，使其辩证看待信息技术的应用，正视学术不端的危害，明确学术道德的底线，克服学术功利的思想，自觉维护科研秩序和学术正义。数智技术的应用能够激发学生的学习兴趣，建立师生间的双向互动，有利于学术诚信、学术责任、学术规范、学术正义感、科研伦理等教育目标的实现。

（二） 促进研究生思想政治教育的现实需要

“研究生思想政治教育是研究生教育的重要组成部分。”[6]鉴于研究生阶段注重培养学术型人才和专业型人才，因此，在研究生思想政治教育中，创新精神和学术道德培育尤为重要，学术道德“是提高学术水平和研究能力的重要保证”。[7]当前，互联网、人工智能的发展增加了研究生学术不端行为的隐蔽性和可能性。不少高校将研究生发表论文、发明专利等作为对学生评价的标准，与毕业、转专业、获得奖学金、考博等相关联。出于考核制度、利益关系、学术压力的影响，研究生学术功利性增强，学术失范的风险增加。一些研究生不同程度地存在学术道德失范的问题。如利用智能技术拼凑、修改和润色文章，使其从原始文献中脱胎换骨；钻“学术不端检测系统”的漏洞，引用数据库未收录的文献而不注明出处；利用网络便利修改数据、一稿多投、找他人代写文章；等等。因此，研究生学术道德培养具有重要意义。

（三） 提升研究生思政课育人成效的必然选择

“思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程”“思政课作用不可替代，思政课教师队伍责任重大”。[8]如何提升思政课育人成效是一个常谈常新的话题。习近平总书记强调：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”[9]当前，数字思政、智慧思政成为一种趋势，数智技术的应用为提升思政课教学质量、提高思想政治教育成效提供了更多可能。一方面，数智技术能够帮助思政课教师获取更多的学术道德教学资源，合理判断研究生对授课内容的接受程度，选择更加有效的学术道德教育形式，进而提供更加精准和有效的教育供给。另一方面，数智技术的应用使研究生获得了更好的学习体验，提升了对思政课的感兴趣程度，使其能够更好地掌握学术道德知识，并更有可能将学术道德认知转化为现实中的学术道德实践能力。

二、数智技术在思政课教学中培养研究生学术道德的积极作用

（一） 拓展思政课教学中培养研究生学术道德的教学场景

数智技术能够塑造思政课交互式、泛在式的育人场景。思政课教师可以利用腾讯会议、云班课等实现线上线下的教学互动和课程各教学环节的贯通衔接。如教师可以在上课前在线发起对某件学术不端事件的讨论，通过分析词频了解学生的态度和认知水平；在课上进行在线问答，并根据数据统计结果判断学生学习效果；在课后借助软件的数据分析功能，了解学生整体学习情况，并调整教学内容或进度。此外，数智技术还能够塑造仿真式、沉浸式的育人场景。思政课教师可以在教学过程中借助虚拟现实、全息投影、智能穿戴等技术和设备以及人工智能非玩家角色等进行辅助教学，增加学生的感知和共情。在研究生学术道德培养中，可以通过模拟学术失范场景、展示国家相关政策和法律法规、还原科学家潜心科研的场景等增加学生对学术道德的理解与认同。

（二） 精准化思政课教学中培养研究生学术道德的教学内容

数智技术能够帮助思政课教师获取精准的学术道德教学内容。一是思政课教师可以通过数智技术掌握学生对学术道德的认知情况，进而明确教育重点。例如同济大学在“研究生教育管理信息系统中开发了‘研究生学术行为规范考察系统模块”，[10]该系统记录了学生的特征信息，如培养层次、学科类型、培养形式、研究生类型等，并随机抽取题目对研究生在学术规范及学术不端惩处等方面的认识进行测试。这样的系统能为思政課教师分析学生学术道德情况提供数据依据，教师可以导出历年学生答题记录，进行学生特征与学生对学术规范认识情况的交叉分析，进而了解不同类型学生的认知特点，并根据班级学生分布情况调整教学方案。二是智慧大屏、智能伴学系统、数智化教学平台等教学应用和工具可以自动实现信息获取、筛选分类、分析汇总、评价反馈，思政课教师可以借此预测研究生对学术道德相关知识的掌握程度，了解学生对课程内容的接受情况，进而及时做出课程调整。大数据、云计算等技术赋能研究生思政课教学评价，可以结合学生以往的学习表现、行为习惯、思想动态对学生进行精准画像和动态分析，并预判其可能存在的学术压力及可能产生的学术失范问题，弥补传统的以考试、考勤作为评价学生学习情况依据的泛化和形式化的不足。

（三） 丰富思政课教学中培养研究生学术道德的教学资源

数智技术可以从教和学两个方面丰富学术道德教学资源。一是从教的角度丰富学术道德资源。科研诚信管理信息系统中公开的学术不端典型案例，可以作为思政教师教学案例储备资源；区块链技术可以帮助高校整合学生在各部门和平台上的学术道德信息，为思政课教师获取信息提供便利；虚拟现实技术可以还原和再现科学家追求真理、严谨治学的场景，智能穿戴设备可以使学生们在虚拟环境中参与实践，拓展思政课的实践教学资源；雨课堂、云班课等智慧教学工具有助于师生互动，思政课教师可以在学术道德事件被曝光时、在研究生论文写作的集中时期开展线上讨论，进而搜集教学素材。二是从学的角度丰富学术道德资源。雨课堂、云班课等智慧教学工具可以上传预习资料、课堂延伸内容资料、复习资料；5G和大数据分析技术的发展，能够高效实现对学术资源的挖掘、分类与关联；人工智能技术能够跟踪记录学生的学习状态，分析学生兴趣点，实现教学信息的精准投放。这都为丰富学生学术道德学习资源提供了支撑，有助于加强学生对学术道德的认知和对课堂教授内容的理解，提升思政课教学成效。

三、数智化思政课教学中培养研究生学术道德的路径探析

思政课教学中研究生学术道德培养的提质增效，得益于数智技术的应用，更有赖于学校、教师、学生各方的努力与配合。

（一） 强化思政课教师数智化教学理念

思政课教师应主动顺应科学技术的发展趋势、思想政治教育模式的变革方向，积极转变对数智技术的看法，在研究生学术道德培育中充分尊重学生的主体地位，加强与学生间的交流与反馈，引导学生主动学习、积极思辨、加强体悟。一是要突出教学的个性化与精准性。基于学生特征、学生在学术道德方面的认知误区以及不同学术道德教学内容的特点进行个性化的教学设计和精准化的教学内容供给，选择合适的数智化技术手段收集教学案例、设计教学环节、进行评价反馈。二是要避免产生数智技术“依赖症”。思政课教师应避免对数智技术的过度依赖，避免对数智化教学工具停留在简单的应用层面，应发挥自身在课堂中的主导作用，专注于提供更高质量的教学内容，并着力发挥出数智化教学工具真正的价值。三是要增加教学过程中的有效互动。思政课教师应避免在教学中沿用传统的单向灌输的教育方式，发挥数智技术的便利性、可视化、智能化等优势，在师生互动、生生互动以及人与物、人与环境的互动中加强学生对学术道德的思考。

（二） 注重提供思政课教学资源支撑

高校拥有丰富的研究生学术道德教学资源，包括研究生学术行为规范测评结果、留存的课堂测验或考试试卷、硕士论文相似度检测情况、硕士论文外审专家意见、学校学术道德相关文件、开展的学术道德相关教育活动等。然而这些资源和数据分散在研究生院、学术委员会、教务处、学生所在学院、学风建设的相关网站等各部门和平台中，且部分信息尚未转化成数字资源，造成信息共享壁垒，为思政课教师获取研究生学术道德教育的相关数据带来困扰。高校学风和学术道德建设相关责任部门应重视收集各方数据，并尽可能将其转化为更易传播的数字资源。

此外，高校应牢牢抓住数智技术赋能教育教学模式创新的机遇，引进或开发现代化教学应用、教学工具和教学系统，搭建更多、更具体验感的教育教学场景，给思政课教师运用数智技术开展研究生学术道德培养提供基础设施支撑。高校还需通过为教师提供技术培训等途径提高教师数智素养，通过搭建交流平台等加强教育及技术领域各方人才参与思政课教学改革，进而为思政课研究生学术道德培养提供人力资源支撑。

（三） 增加思政课教学内容呈现力

高校要丰富思政课教学中研究生学术道德培育的内容，并通过数智化技术增强教学内容的呈现力。一是要引导研究生树立正确的科研观。思政课教师可以借助数智技术搜集广受学生关注的学术道德热点问题，在课堂中讲解鲜活的案例并引发学生讨论。引导学生正确理解研究生参与科研活动的意义，正确处理学术成果积累与各种利益与诱惑间的关系，正确看待科研投入与科研产出，正确认识科研能力与科研品格。二是要培养研究生科研诚信意识与科研规则意识。思政课教师可以借助数智技术向学生呈现国家及学校有关学风和学术道德的相关文件和精神，帮助他们理解学术道德的具体要求，知道何为学术失范及学术底线。教育学生诚实分析科研问题、诚实获取科研资料、诚实进行数据处理、诚实面对科研结论。三是要培养研究生的责任感和使命感。思政课教师可以利用声像技术惟妙惟肖地讲述科学家故事，借助虚拟仿真系统还原科学家工作场景等弘扬科学家的爱国精神、创新精神、求实精神、奉献精神和育人精神，引发学生的情感共鸣，引导学生以科学家为榜样，自觉遵守学术诚信、克服浮夸浮躁、抵制学术不端。帮助学生认知坚守学术道德与追求真理、营造良好的科研生态、推动祖国乃至人类科技事业发展之间的关系。

（四） 提升思政课教师数智化教学能力

当前，不少思政课教师对数智化教学工具的应用停留在用腾讯会议进行网络直播、用雨课堂进行签到、在中国大学MOOC上进行话题讨论等的简单操作层面，没能充分发挥数智技术应有的教学价值，而这与思政课教师缺乏数智素养有关。为此，高校需要提升思政课教师数智化教学能力。一是要增强思政课教师数智化思维。通过培训、学术会议、参观等方式使思政课教师了解数智技术与教育领域融合产生的教学工具、教学场景、教学产品、教学平台以及教学案例、教学经验，使其正确认识数智技术带来的教学价值与挑战。二是要提升思政课教师数据获取与分析能力。思政课教师需准确认识学生对学术不端行为的理解和态度以及对严守学术道德的意志和倾向，准确判断学生对授课知识的把握程度才能提升教学成效。而这有赖于思政课教师的数据敏锐度和数据分析能力。不少思政课教师不知如何获取数据，或获取数据后不知如何分析，导致无法提供精准和个性化的教学内容。

另外，传统的思政课教学往往是教师单向度地向学生输出，缺乏师生间的互动，忽视了研究生自身的自主性和能动性，因此难以激发其学习兴趣，导致教学成效较低。数智技术的应用增加了师生间的双向互动与反馈，因而有助于教学目标实现。然而，在教学过程中教师要同时兼顾课堂教学进程和学生学习体验，需要根据不同学生的特点提供个性化的教学内容，这就对思政课教师的教学掌控能力提出了新的挑战。

参考文献：

[1][4]习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[M].北京：人民出版社， 2022：34.

[2]习近平向国际人工智能与教育大会致贺信[N].人民日报，2019-05-17（001）.

[3]董旖旎.元宇宙赋能高校思想政治教育的价值意蕴与实践路径[J].思想理论教育，2022，（07）：91-95.

[5]罗志敏.回顾与前瞻：研究生学术道德建设十年（2002～2012）[J].研究生教育研究，2012，（05）：10-15.

[6]教育部关于进一步加强和改进研究生思想政治教育的若干意见[EB/OL].（2010-11-17）[2023-08-16].http：//www.moe. gov.cn/srcsite/A12/moe_1407/s6875/201011/t20101117_ 142974.html.

[7]教育部关于树立社会主义荣辱观进一步加强学术道德建设的意见[EB/OL].（2006-05-10）[2023-08-16].http：//www. moe.gov.cn/srcsite/A13/moe_772/200605/t20060510_ 80677.html.

[8]習近平：用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人 贯彻党的教育方针落实立德树人根本任务[EB/QL].（2019-03-19）[2023-08-26].http：//cpc.people.com.cn/n1/2019/ 0319/c64094-30982234.html.

[9]习近平.习近平谈治国理政（第二卷）[M].北京：外文出版社，2017：378.

[10]贾青青，鞠明晖，蔡永洁，杨守业，张大陆.研究生学术行为规范网络测试数据的分析与启示[J].学位与研究生教育，2016，（03）：42-47.

（责任编辑：神彦飞）