互联网媒体平台对体育赛事传播的影响力分析

宋妍 程野

(河北经贸大学 河北石家庄 050061)

1 引言

互联网时代，形式多样的新媒体平台蜂拥而至，尤其是深度融合的新闻媒体平台发展较快，并以创新和多元化的模式呈现出来［1］。自2008年北京奥运会举办以来，我国各大赛事以中央电视台为独立的转播机构和传统的媒体构建新的转播体系［2］，并实现将互联网、移动设备、移动平台充分融合并入转播体系，这意味着中国互联网媒体时代的到来［3］。互联网媒体平台对赛事传播的影响力最为显著的当属北京2022年冬奥会，在特殊情况下，现场无法观赛的群众可以通过赛事平台，将赛场的实况转播给观众，让观众在家就可以观看比赛的实时情况，互联网媒体平台在赛事传播过程中具有非常重要的作用。通过互联网媒体平台将精彩赛事转播给世界各地的观众，给观众带来具有震撼性和冲击性的视觉盛宴，都要归功于多媒体平台的互联网技术的发展。

1.1 互联网传播的影响因素研究

在关注内容方面，受众者倾向于比赛实况内容、奖牌排名、奥运会开闭幕式和运动员的新闻报道等内容。北京奥运会使用符号性信息和中国文化结合的形式备受世界关注，电视节目的多样性和资源的多层开发性是奥运会媒介的重要组成部分［4］。在关注渠道方面，社交新媒体成为当代年轻人关注奥运会的主要渠道。中央电视台打造了全新的媒体融合平台，服务于全程的奥运报道，通过云计算、虚拟现实等新技术，提高了新媒体报道的支撑能力，为我国新媒体渠道在体育赛事的传播发展奠定了坚实基础。多种媒体渠道在奥运会转播中的应用使奥运文化得到广泛宣传，同时也改变了观众获取信息资源的方式［5］。在关注平台方面，互联网媒体平台是奥运会赛事转播的重要形式之一，是观众接收赛事信息的主要渠道，央视媒体奥运转播平台对奥运赛事的信息传播具有重要作用，体育赛事互联网传播对网络视频业的发展具有促进作用，现今，观众获取体育赛事信息的手段趋向于移动互联网，而手机客户端互联网新媒体平台在奥运赛事传播过程中扮演着新兴媒体的角色［6］。在关注节目方面，在以奥林匹克精神为主线的教育平台融合模式下，建立数字化不间断转播的构想，有助于促进青少年参与奥林匹克运动的积极性［7］，同时在奥运会直播市场资本投放不均匀、节目质量有问题、管理不完善、转播权保护意识等方面存在严重问题［8］。

1.2 研究内容述评

随着互联网技术的发展，互联网媒体平台应运而生，衍生出的新媒体形式多种多样，正在改变我国乃至世界的体育赛事媒体传播格局［9］。互联网时代，人们的喜好倾向于网络形式，互联网可以满足人们获取信息的需求，互联网的体育赛事转播在体育信息传播中占据重要地位，互联网媒体平台的创新发展和资源整合是体育赛事发展的必然趋势［10-11］。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

以互联网媒体平台对体育赛事传播的影响力为研究对象，以央视、腾讯、咪咕、快手等四大互联网体育赛事传播平台的部分用户为调查对象。

2.2 研究方法

以体育平台使用者为调查对象并进行随机抽样调查，发放样本量211 份，回收样本量211 份，有效数为200 份。收集的资料经过数据编码和数据整理，利用SPSS 23.0 统计程序进行分析。具体资料处理方法如下。

第一，为了解调查对象的人口统计学特性，进行了频度分析。

第二，为验证测量工具的合理性，进行了探索性因素分析，为了验证信赖度，计算出了Cronbach's α系数。

第三，为了解各变因之间的影响力，进行了多重回归分析。

2.3 研究假设

H1：关注内容对关注渠道、关注的平台、关注的节目以及对节目的喜好度的影响。

H2：关注的渠道对关注的平台、关注的节目及对关注的节目喜好度的影响。

H3：关注的平台对关注的节目和关注的节目喜好度的影响。

H4：关注的节目对关注的节目喜好度的影响。

3 研究结果分析

3.1 关注内容对关注渠道、关注平台、关注节目以及对节目喜好度的影响

表1 分析结果显示，回归模型的说明力为58.6%，回归公式具有统计上的显著性（F=71.390，P<0.001）。从独立变量来看，关注的内容对关注渠道和关注的平台有统计学意义的正向影响（P<0.001）。也就是如果关注的内容提高1，关注渠道就有0.546的上升，关注的平台就有0.488的上升。因此，为了提高观众关注的内容，关注渠道和关注的平台也是重要因素。

表1 关注内容对关注渠道、关注平台、关注节目以及对节目喜好度的影响

3.2 关注的渠道对关注的平台、关注的节目及对关注的节目喜好度的影响

表2 分析结果显示，回归模型的说明力为31.5%，回归公式具有统计学意义上的显著性（F=31.549，P<0.001），但是显著性很不明显。从独立变量来看，关注的渠道对关注的平台、关注的节目和对节目的喜好度有统计学意义的正向影响（P>0.05）。也就是如果关注的渠道提高1，关注的平台就有0.147的上升，关注的节目就有0.313 的上升，对节目的喜好度就有0.132 的上升。因此，从属变量中的关注的平台、关注的节目和对节目的喜好度对于关注的渠道影响不明显。

表2 关注的渠道对关注的平台、关注的节目及对关注的节目喜好度的影响

3.3 关注的平台对关注的节目和关注的节目喜好度的影响

表3 分析结果显示，回归模型的说明力为76.9%，回归公式具有统计学意义上的显著性（F=332.919，P<0.001）。从独立变量来看，关注的平台对关注的节目和对节目的喜好度有统计学意义的正向影响（P<0.001）。也就是如果关注的平台提高1，关注的节目就有0.431的上升，对节目的喜好度就有0.466 的上升。因此，为了提高关注的平台内容，关注的节目和对节目的喜好度也是重要因素。

表3 关注的平台对关注的节目和关注的节目的喜好度的影响

3.4 关注的节目对关注的节目喜好度的影响

表4 分析结果显示，回归模型的说明力为84.7%，回归公式具有统计学意义上的显著性（F=1102.504，P<0.001）。从独立变量来看，关注的节目对节目的喜好度有统计意义的正向影响（P<0.001）。也就是如果关注的节目提高1，对节目的喜好度就有0.921 的上升。因此，提高关注的节目内容，对提高节目的喜好度也有重要影响。

表4 关注的节目对关注的节目的喜好度的影响

4 研究结论

该文是依托于互联网媒体平台体育赛事转播对观众产生的影响力进行分析的研究，虽然研究的内容有局限性，但对于互联网媒体与体育赛事融合创新有积极的研究意义。首先，对于调查对象的人口统计特性的妥当性都出现0.4 以上，提取出的因素是确保妥当的，信赖度也均在0.6以上，是值得信赖的水平。其次，从各变因之间的影响关系，即关注内容对关注渠道、关注的平台、关注的节目以及对节目的喜好度的影响中可以总结出，为了提高观众关注的内容，关注的平台和关注渠道也是很重要的因素。从关注的渠道对关注的平台、关注的节目及对关注的节目喜好度的影响中可以总结出，从属变量中关注的平台、关注的节目和对节目的喜好度对于关注的渠道影响虽然不是特别明显，但更需要促进这方面与互联网媒体新技术的不断融合，形成行业的新模式；从关注的平台对关注的节目和关注的节目喜好度的影响中可以总结出，为了提高关注的平台的内容，关注的节目和对节目的喜好度也是重要因素；从关注的节目对关注的节目的喜好度的影响中可以总结出，提高关注的节目内容，对提高节目的喜好度也有重要影响。